中国旅游产业集聚空间格局演变及其对旅游经济的影响基于专业化与多样化集聚视角

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2020.07.013

地理科学 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (7): 1160-1170.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2020.07.013

中国旅游产业集聚空间格局演变及其对旅游经济的影响基于专业化与多样化集聚视角

王新越¹^,²(), 芦雪静¹

1.中国海洋大学管理学院，山东青岛 266100
2.中国海洋大学海洋发展研究院，山东青岛 266100

收稿日期:2019-03-25 修回日期:2019-07-28 出版日期:2020-07-25 发布日期:2020-12-07
作者简介:王新越（1977−），女，黑龙江密山人，博士，副教授，主要研究方向为旅游开发与规划、区域经济。E-mail： lily6527@sina.com
基金资助:
教育部人文社会科学研究基金项目(14YJC790123);中国海洋大学青年教师科研专项基金项目(201613004);文化和旅游部2019年度文化艺术和旅游研究项目资助(19DY13)

Evolution of China's Tourism Industry Agglomeration Spatial Pattern and Its Impact on Tourism Economy Based on Specialization and Diversification Agglomeration Perspective

Wang Xinyue¹^,²(), Lu Xuejing¹

1. Management College, Ocean University of China, Qingdao 266100, Shandong, China
2. Ocean Development Research Institute, Ocean University of China, Qingdao 266100, Shandong, China

Received:2019-03-25 Revised:2019-07-28 Online:2020-07-25 Published:2020-12-07
Supported by:
Youth Foundation of Humanities and Social Sciences of Education Ministry(14YJC790123);Special Fund Project for Youth Teachers Scientific Research of Ocean University of China(201613004);Ministry of Culture and Tourism 2019 Cultural Arts and Tourism Research Project(19DY13)

摘要/Abstract

摘要：

利用2001—2018年中国省域旅游产业与旅游经济相关数据，综合空间分析和计量模型方法，研究中国31个省(区、市)旅游产业专业化和多样化集聚的空间格局演变特征及其对旅游经济的影响。研究表明：① 中国旅游产业专业化集聚程度呈现西高东低的分布特征，多样化集聚程度则表现为东高西低；② 专业化集聚指数热点区集中于西部省份，冷点区以华东和华中省份为主；多样化集聚指数热点区位于中国沿海各省份，冷点区则主要包括新疆、西藏；③ SDM模型估计结果表明，中国旅游产业多样化集聚能够促进旅游经济的提高，专业化集聚产生抑制效应，不同区域影响效应具有明显差异，东部地区以旅游产业多样化集聚带动旅游经济，中部地区多样化集聚的正向效应尚未显现，而西部地区专业化集聚对旅游经济发挥促进作用。

关键词: 旅游产业, 专业化集聚, 多样化集聚, 旅游经济

Abstract:

Based on the data of 31 provincial districts in China from 2001 to 2018, comprehensively using the methods of spatial analysis and mathematic model, it analyzes the characteristics of spatial pattern evolution of tourism industry specialization, diversification agglomeration and proves it whether will promote tourism economic. The research stated the following: 1) the degree of tourism industry specialization agglomeration has a distribution characteristic with western areas higher than the east, and the agglomeration index is decreased year by year; on the other hand, the degree of diversification agglomeration were opposite, which is high in the east and low in the west and the agglomeration index were increased as year go on; 2) Based of the Getis-Ord G^* indexes distribution graph, the model demonstrates that the specialization agglomeration indexes hot-spot areas are mainly distributed in western provinces, which cold-spot area are spread in eastern and central China. The hot-spot areas of diversification agglomeration indexes are located in coastal provinces of China, and the cold-spot areas majority distributed in western Xinjiang and Tibet; 3) SDM model estimation result shows that: China’s diversification agglomeration of tourism industry can promote the improvement on tourism economy, but specialization agglomeration has a restraining effect; for the dimension of three regions, the effect of different regions has significant differences: diversification agglomeration are significantly positive on tourism economic in the eastern region, yet the positive effect of diversification agglomeration in the central region were not as significant. Specialization agglomeration in the eastern and central regions hindered the development of tourism economy, while the western region carries out a significant promotion effect. 4) The growth of tourism economy in China is the result of the combination of various factors such as the level of urbanization, economic development, improved traffic conditions, institution environment, and the industrial structure, and all the factors have obvious effect on the development of tourism economy. Due to the consideration of the influence of spatial location, this study not only reveals the spatial correlation of the specialization, diversification agglomeration of the tourism industry, but also effectively reveals the spatial spillover effects of the provincial tourism economy. At the same time, the results show that adjust the industrial structure according to regional conditions, promote the stable and sustainable development of the tourism economy, and further study the structural proportion of tourism industry provide a significant reference.

Key words: tourism industry, specialization agglomeration, diversification agglomeration, tourism economy

中图分类号:

王新越, 芦雪静. 中国旅游产业集聚空间格局演变及其对旅游经济的影响基于专业化与多样化集聚视角[J]. 地理科学, 2020, 40(7): 1160-1170.

Wang Xinyue, Lu Xuejing. Evolution of China's Tourism Industry Agglomeration Spatial Pattern and Its Impact on Tourism Economy Based on Specialization and Diversification Agglomeration Perspective[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2020, 40(7): 1160-1170.

图/表 7

图1

图2

表1

图3

图4

表2

表3

参考文献 36

[1]	刘佳, 赵金金, 张广海. 中国旅游产业集聚与旅游经济增长关系的空间计量分析[J]. 经济地理, 2013, 33(4): 186-192.
	Liu Jia, Zhao Jinjin, Zhang Guanghai. Spatial econometric research on the relationship between tourism industry agglomeration and tourism economic growth in China. Economic Geography, 2013, 33(4): 186-192.
[2]	刘少和, 桂拉旦. 区域旅游产业集聚化转型升级发展路径及其动力机制研究[J]. 西藏大学学报(社会科学版), 2014, 29(4): 172-177+184.
	Liu Shaohe, Gui Ladan. On the development path of the transformation and upgrading of regional tourism industrial agglomeration and its dynamic mechanism. Journal of Tibet University (Social Science Edition), 2014, 29(4): 172-177+184.
[3]	杨勇. 专业化、多样化与旅游业发展——基于中国当前统计数据的实证分析[J]. 经济评论, 2011(2): 119-128.
	Yang Yong. Specialization, diversification, and tourism development: An empirical research based on Chinese current statistical data. Economic Review, 2011(2): 119-128.
[4]	Brulhart M, Mathys N A. Sectoral agglomeration effects in a panel of European regions[J]. Regional Science and Urban Economics, 2008, 38(4): 348-362. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2008.03.003
[5]	Tae-Kyung K. Investigating the site selection for medical tourism cluster: Focusing on Gyeonggi Province[J]. Journal of Tourism Sciences, 2015, 39(2): 135-149.
[6]	Majewska J. Inter-regional agglomeration effects in tourism in Poland[J]. Tourism Geographies, 2015, 17(3): 408-436. doi: 10.1080/14616688.2014.997279
[7]	马晓龙, 卢春花. 旅游产业集聚: 概念、动力与实践模式——嵩县白云山案例[J]. 人文地理, 2014, 29(2): 138-143.
	Ma Xiaolong, Lu Chunhua. Tourism industry cluster: Concept, motivation and practical mode: Tourism mode: A case study of Bai yun mountain, Song county. Human Geography, 2014, 29(2): 138-143.
[8]	邴振华, 高峻. 长三角区域旅游产业集聚水平研究[J]. 旅游科学, 2010, 24(1): 86-94. doi: 10.3969/j.issn.1006-575X.2010.01.011
	Bing Zhenhua, Gao Jun. Study on tourism industry agglomeration within Yangtze-Delta. Tourism Science, 2010, 24(1): 86-94. doi: 10.3969/j.issn.1006-575X.2010.01.011
[9]	魏敏. 中国旅游产业区域集聚的动力机制研究[J]. 人民论坛·学术前沿, 2019(11): 89-101.
	Wei Min. A study on the mechanism for the impetus of business clustering of China’s tourism industry. Frontiers, 2019(11): 89-101.
[10]	谢燕娜, 朱连奇, 杨迅周. 河南省旅游产业集聚区发展模式创新研究[J]. 经济地理, 2013, 33(11): 175-181. doi: 10.3969/j.issn.1000-8462.2013.11.028
	Xie Yanna, Zhu Lianqi, Yang Xunzhou. The development model of tourism industrial agglomeration region in Henan Province. Economic Geography, 2013, 33(11): 175-181. doi: 10.3969/j.issn.1000-8462.2013.11.028
[11]	王明康, 刘彦平. 旅游产业集聚、城镇化与城乡收入差距——基于省级面板数据的实证研究[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2019(6): 78-88+163.
	Wang Mingkang, Liu Yanping. Tourism industrial agglomeration, urbanization and urban-rural income gap—An empirical study based on provincial panel data. Journal of Huazhong Agricultural University (Social Science Edition), 2019(6): 78-88+163.
[12]	王凯, 易静, 肖燕. 中国旅游产业集聚与产业效率的关系研究[J]. 人文地理, 2016, 31(2): 120-127.
	Wang Kai, Yi Jing, Xiao Yan. The correlation between tourism agglomeration and industrial efficiency in China. Human Geography, 2016, 31(2): 120-127.
[13]	高俊, 张琳林. 中国旅游产业集聚、全要素生产率与旅游经济关系研究[J]. 资源开发与市场, 2017, 33(8): 1005-1010. doi: 10.3969/j.issn.1005-8141.2017.08.021
	Gao Jun, Zhang Linlin. Study on relationship of China's tourism industry agglomeration, total factor productivity and tourism economy. Resource Development & Market, 2017, 33(8): 1005-1010. doi: 10.3969/j.issn.1005-8141.2017.08.021
[14]	赵磊. 旅游产业集聚会影响地区收入差距吗?——基于中国省际面板数据的门槛回归分析[J]. 旅游科学, 2013, 27(5): 22-41. doi: 10.3969/j.issn.1006-575X.2013.05.003
	Zhao Lei. Can tourism industry agglomeration affect regional income gap?: Based on threshold regression analysis of provincial panel data in China. Tourism Science, 2013, 27(5): 22-41. doi: 10.3969/j.issn.1006-575X.2013.05.003
[15]	Krugman P, Venabales A J. Globalization and the inequality of nations[J]. Quarterly Journal ofEconomics, 1995, 110(4): 857-880.
[16]	Bisshop P, Gripaios P. Spatial externalities, relatedness and sector employment growth in Great Britain[J]. Regional Studies, 2010, 44(4): 443-454. doi: 10.1080/00343400802508810
[17]	方敏, 杨胜刚, 周建军. 高质量发展背景下长江经济带产业集聚创新发展路径研究[J]. 中国软科学, 2019(5): 137-150. doi: 10.3969/j.issn.1002-9753.2019.05.014
	Fang Min, Yang Shenggang, Zhou Jianjun. The innovative development path of industry agglomeration in Yangtze River economic belt under the background of high-quality development. China Soft Science, 2019(5): 137-150. doi: 10.3969/j.issn.1002-9753.2019.05.014
[18]	钟顺昌, 任媛. 产业专业化、多样化与城市化发展——基于空间计量的实证研究[J]. 山西财经大学学报, 2017, 39(3): 58-73.
	Zhong Shunchang, Ren Yuan. Industrial specialization, industrial diversification and urbanization development-An empirical study based on spatial econometric Model. Journal of Shanxi University of Finance and Economics, 2017, 39(3): 58-73.
[19]	王俊松. 集聚经济、相关性多样化与城市经济增长——基于279个地级及以上城市面板数据的实证分析[J]. 财经研究, 2016, 42(5): 135-144.
	Wang Junsong. Agglomeration economy, correlation variety and urban economic growth: Empirical analysis based on panel data of 279 cities at prefecture level or above. Journal of Finance and Economics, 2016, 42(5): 135-144.
[20]	刘少和, 梁明珠. 环大珠三角城市群游憩带旅游产业集聚发展路径模式——以广东山海旅游产业园区建设为例[J]. 经济地理, 2015, 35(6): 190-197.
	Liu Shaohe, Liang Mingzhu. Development path of tourism agglomeration in recreational belt around urban agglomeration of the greater Pearl River Delta—A case study of tourism section for coastal region and mountain area in Guangdong Province. Economic Geography, 2015, 35(6): 190-197.
[21]	Henderson V A, Turner Kuncoro M. Industrial development in cities[J]. Journal of Political Economy, 1995, 103(5): 1069-1090.
[22]	王丽铭. 旅游产业集聚区发展的动力机制研究[D]. 北京: 北京交通大学, 2011.
	Wang Liming. Research on the dynamic mechanism of tourism industry agglomeration development. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2011.
[23]	陈得文, 苗建军. 空间集聚与区域经济增长内生性研究——基于1995-2008年中国省域面板数据分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2010, 27(9): 82-93+106.
	Chen Dewen, Miao Jianjun. The study of endogeneity between spatial agglomeration and region economic growth. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 2010, 27(9): 82-93+106.
[24]	盛龙, 陆根尧. 中国生产性服务业集聚及其影响因素研究——基于行业和地区层面的分析[J]. 南开经济研究, 2013(5): 115-129.
	Sheng long, Lu Genyao. Study on China’s producer services agglomeration and its influencing factors-Analysis based on both industry level and regional level. Nankai Economic Studies, 2013(5): 115-129.
[25]	杨勇. 高级旅游经济学[M]上海: 上海交通大学出版社, 2018.
	Yang Yong. Advanced tourism economics. Shanghai: Shanghai Jiaotong University Press, 2018.
[26]	张雯熹, 吴群, 王博. 产业专业化、多样化集聚对城市土地利用效率影响的多维研究[J]. 中国人口·资源与环境, 2019, 29(11): 100-110.
	Zhang Wenxi, Wu Qun, Wang Bo. Multidimensional study of specialized agglomeration and diversified agglomerationon urban land use efficiency. China Population, Resources and Environment, 2019, 29(11): 100-110.
[27]	王明康, 刘彦平, 李涛. 旅游产业集聚对环境污染的差异性影响: 287个地级市例证[J]. 改革, 2019(2): 102-114.
	Wang Mingkang, Liu Yanping, Li Tao. The differential impact of tourism industrial agglomeration on environmental pollution: Empirical evidence from 287 cities. Reform, 2019(2): 102-114.
[28]	蔡善柱, 陆林. 中国国家级经济技术开发区及其产业空间格局演化——基于地级及以上市面板数据实证研究[J]. 地理科学, 2019, 39(3): 415-423.
	Cai Shanzhu, Lu Lin. China’s state-level economic and technological development zones and the industrial spatial pattern evolution: Empirical research based on panel data of prefecture level cities. Scientia Geographica Sinica, 2019, 39(3): 415-423.
[29]	吴媛媛, 宋玉祥. 中国旅游经济空间格局演变特征及其影响因素分析[J]. 地理科学, 2018, 38(9): 1491-1498.
	Wu Yuanyuan, Song Yuxiang. Spatial pattern evolution and influence factors of tourism economy in China. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(9): 1491-1498.
[30]	方叶林, 黄震方, 李经龙. 中国省域旅游经济增长的时空跃迁及其趋同研究[J]. 地理科学, 2018, 38(10): 1616-1623.
	Fang Yelin, Huang Zhenfang, Li Jinglong. Space-time transition of tourism economic growth and its convergence in Chinese mainland. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(10): 1616-1623.
[31]	王新贤, 高向东. 中国流动人口分布演变及其对城镇化的影响——基于省际、省内流动的对比分析[J]. 地理科学, 2019, 39(12): 1866-1874.
	Wang Xinxian, Gao Xiangdong. The evolution of China's floating population and its impact on urbanization: A comparative analysis based on inter-and intra-provincial perspectives. Scientia Geographica Sinica, 2019, 39(12): 1866-1874.
[32]	中华人民共和国国家旅游局. 中国旅游统计年鉴[M]. 北京: 中国旅游出版社, 2002-2018.
	China National Tourism Administration. The yearbook of China tourism statistics. Beijing: China Travel and Tourism Press, 1998-2016.
[33]	中华人民共和国国家统计局. 中国统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2002-2019.
	National Bureau of Statistics of the People’s Republic of China. China statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2002-2019.
[34]	樊纲, 王小鲁, 马光荣. 中国市场化进程对经济增长的贡献[J]. 经济研究, 2011(9): 4-16.
	Fan Gang, Wang Xiaolu, Ma Guangrong. Contribution of marketization to China’s economic growth. Economic Research Journal, 2011(9): 4-16.
[35]	王小鲁, 樊纲. 中国分省份市场化指数报告[M]. 北京: 社会科学文献出版社, 2016, 2018.
	Wang Xiaolu, Fan Gang. Marketization index of China's provinces. Beijing: Social Sciences Academic Press, 2016, 2018.
[36]	李亮, 赵磊. 中国旅游发展效率及其影响因素的实证研究——基于随机前沿分析方法(SFA)[J]. 经济管理, 2013, 35(2): 124-134.
	Li Liang, Zhao Lei. An empirical study on the efficiency of China’s tourism development and its influencing factors -Based on Stochastic Frontier Analysis. Economic Management Journal, 2013, 35(2): 124-134.

	专业化集聚			多样化集聚
	2001年	2009年	2018年	2001年	2009年	2018年
注：不含港澳台数据。
Moran’s I	0.424	0.294	0.270	0.394	0.364	0.327
Z score	3.734	3.923	2.779	3.927	3.337	2.830
P-Value	0.000	0.002	0.001	0.002	0.001	0.000

自变量	被解释变量lnTI
自变量	SLM	SEM	SDM
注：^*、^、^*分别表示在1%、5%和10%水平上显著；括号内数值为Z统计量；−为无数据；不含港澳台数据。
lnTIA	0.709^***（33.050）	0.707^***（34.230）	0.711^***（34.760）
lnSPE	−0.097^**（−8.880）	0.093^**（−8.640）	−0.098^***（−9.370）
lnDIV	0.118^**（0.450）	0.109^* （0.230）	0.142^** （1.030）
lnUL	0.247（−7.830）	0.246^* （−7.850）	0.290^** （−8.970）
lnEL	0.704^***（27.340）	0.698^***（27.780）	0.671^*** （26.740）
lnIS	0.032^** （1.190）	−0.036^* （−1.420）	0.015^* （0.590）
lnTD	0.046^***（2.790）	0.051^***（3.180）	0.048^** （3.070）
lnIE	−0.004^* （−0.500）	0.003^* （−0.390）	0.001^* （−0.120）
ρ	0.078^*** （3.750）	−	0.305^*** （3.800）
λ	−	0.401^***（5.550）	−
N	527	527	527
R²	0.826	0.948	0.959
LogL	900.859	907.152	926.770

自变量	被解释变量lnTI
自变量	东部	中部	西部
注：^*、^、^*分别表示在1%、5%和10%水平上显著；括号内为Z统计量；不含港澳台数据。
lnTIA	0.133^***（3.320）	0.756^***（18.290）	0.423^*** （9.330）
lnSPE	−0.264^**（−7.690）	−0.128^**（−5.890）	0.547^* （4.410）
lnDIV	0.298^** （3.910）	0.294（0.940）	−0.205^** （−7.050）
lnUL	0.097^** （−1.630）	0.013^* （−0.130）	0.121^* （1.480）
lnEL	0.374^*** （4.440）	0.920^***（16.050）	0.268^*** （4.050）
lnIS	0.030（0.570）	0.213^* （3.240）	−0.085（−1.190）
lnTD	0.194^***（3.260）	0.110^** （2.130）	0.073（1.990）
lnIE	0.080^* （−1.390）	0.105^** （2.010）	0.009（0.760）
W×TIA	0.139（0.640）	0.545^*** （7.660）	0.315^*** （2.730）
W×SPE	−0.062^*（−0.680）	−0.102^**（−2.840）	0.085*（1.030）
W×DIV	0.581^* （1.210）	1.419^** （2.220）	0.653^** （2.320）
ρ	0.002^***（5.240）	0.518^*** （9.160）	0.121^** （1.160）
N	187	153	187
R²	0.853	0.997	0.404
LogL	295.935	238.506	289.120

中国旅游产业集聚空间格局演变及其对旅游经济的影响基于专业化与多样化集聚视角

Evolution of China's Tourism Industry Agglomeration Spatial Pattern and Its Impact on Tourism Economy Based on Specialization and Diversification Agglomeration Perspective

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[1]	方叶林, 程雪兰, 苏雪晴, 鲍捷. 一体化进程对旅游经济的空间溢出效应——以长三角城市群为例[J]. 地理科学, 2021, 41(9): 1546-1555.
[2]	孙晓, 刘力钢, 陈金. 东北三省旅游经济质量的区域差异、动态演进及影响因素[J]. 地理科学, 2021, 41(5): 832-841.
[3]	王兆峰, 刘庆芳. 中国省域旅游效率空间网络结构演化及其影响因素[J]. 地理科学, 2021, 41(3): 397-406.
[4]	生延超, 刘晴. 人力资本促进区域旅游经济效率的空间差异研究[J]. 地理科学, 2020, 40(10): 1710-1719.
[5]	李涛, 刘家明, 朱鹤, 龙飞, 余文婷. 中国旅游产业投资及旅游发展空间结构响应——基于2000~2015年旅游业三大核心部门数据的分析[J]. 地理科学, 2019, 39(2): 204-213.
[6]	吴磊, 焦华富, 叶雷. 皖南国际文化旅游示范区旅游经济与交通耦合协调发展的时空特征[J]. 地理科学, 2019, 39(11): 1822-1829.
[7]	马慧强, 论宇超, 席建超, 葛全胜. 中国旅游经济系统失配度空间格局分异与形成机理分析[J]. 地理科学, 2018, 38(8): 1328-1336.
[8]	关伟, 郝金连. 东北地区旅游经济影响因素时空特征研究[J]. 地理科学, 2018, 38(6): 935-943.
[9]	杨丽花, 刘娜, 白翠玲. 京津冀雄旅游经济空间结构研究[J]. 地理科学, 2018, 38(3): 394-401.
[10]	方叶林, 黄震方, 李经龙, 王芳. 中国省域旅游经济增长的时空跃迁及其趋同研究[J]. 地理科学, 2018, 38(10): 1616-1623.
[11]	郭建科, 王绍博, 李博, 彭飞, 王丹丹. 哈大高铁对东北城市旅游经济联系的空间影响[J]. 地理科学, 2016, 36(4): 521-529.
[12]	周霓, 熊爱华. 基于面板数据的旅游经济效应空间分异及优化研究——以山东省为例[J]. 地理科学, 2016, 36(2): 289-295.
[13]	麻学锋, 何颖怡. 张家界旅游产业生成空间时空格局演化与机制研究[J]. 地理科学, 2016, 36(12): 1894-1902.
[14]	余菲菲, 胡文海, 荣慧芳. 中小城市旅游经济与交通耦合协调发展研究——以池州市为例[J]. 地理科学, 2015, 35(9): 1116-1122.
[15]	张爱平, 钟林生, 徐勇, 周彬. 中国省际旅游发展质量特征及空间差异[J]. 地理科学, 2015, 35(3): 283-292.