云南省品牌旅游资源竞争力与旅游流耦合协调特征及其影响因素分析

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2020.11.013

地理科学 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (11): 1878-1888.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2020.11.013

云南省品牌旅游资源竞争力与旅游流耦合协调特征及其影响因素分析

赵书虹(), 白梦()

云南大学工商管理与旅游管理学院，云南昆明 650500

收稿日期:2020-02-11 修回日期:2020-05-12 出版日期:2020-11-10 发布日期:2020-12-04
通讯作者: 白梦 E-mail:396342605@qq.com;2574083888@qq.com
作者简介:赵书虹（1975−），女，云南昆明人，教授，硕导，主要研究方向为旅游经济研究。E-mail: 396342605@qq.com
基金资助:
国家社会科学基金项目（20BJY208）、云南大学青年英才培育计划（第四批）项目、云南省“万人计划”项目、云南大学工商管理与旅游管理学院关于开展新型冠状病毒感染肺炎疫情应急项目资助

Coupling Coordination Characteristics and Its Influencing Factors of Brand Tourism Resources Competitiveness and Tourism Flow in Yunnan Province

Zhao Shuhong(), Bai Meng()

Dean of School of Business and Tourism Management Yunnan University, Kunming 650500, Yunnan

Received:2020-02-11 Revised:2020-05-12 Online:2020-11-10 Published:2020-12-04
Contact: Bai Meng E-mail:396342605@qq.com;2574083888@qq.com
Supported by:
National Social Science Foundation of China (20BJY208),Young Talent Cultivation Program of Yunnan University, ‘Ten Thousand People Plan’ Project in Yunnan Province, A COVID-19 Pandemic in Yunnan University, Dean of School of Business and Tourism Management.

摘要/Abstract

摘要：

在构建品牌旅游资源竞争力与旅游流耦合协调模型及其评价指标的基础上，以云南省为典型案例地，运用熵权?TOPSIS模型和耦合协调模型等分析2009—2018年云南省品牌旅游资源竞争力和旅游流耦合协调发展的时空演化特征及其影响因素，发现：① 品牌旅游资源竞争力与旅游流相关系数大于0.8，回归系数为正，两者显著正相关，存在较强的耦合协调关系。② 整体上云南省品牌旅游资源竞争力与旅游流的耦合协调度逐步提高，但各州市二者耦合协调度空间分异较大，具有较为明显的“核心?边缘”空间结构。③ 除接待服务和政策环境因素外，自然环境、旅游交通等正向影响二者耦合协调发展，影响程度“旅游交通与接待服务>人力资本>经济环境>自然环境>基础设施>政策环境>旅游宣传”。④ 针对两者耦合协调发展的不同类型，研究提出完善旅游产品开发、提高旅游交通便利性和加强旅游宣传等促进旅游旅游资源与旅游流耦合协调发展的建议。

关键词: 品牌旅游资源竞争力, 旅游流, 耦合协调

Abstract:

On the basis of constructed coupling coordination model and evaluation index of brand tourism resource competitiveness and tourism flow, taking Yunnan as a typical case, this paper analyzes the spatial-temporal characteristics and influencing factors of the coupling coordination development of brand tourism resources competitiveness and tourism flow from 2009 to 2018 by using entropy weight TOPSIS Model and coupling coordination model. It finds that: 1) There is a significant positive correlation between brand tourism resources competitiveness and tourism flow with a strong coupling coordination relationship. 2) As time goes by, the coupling coordination degree of brand tourism resources competitiveness and tourism flow in Yunnan Province is gradually improved, but the spatial difference of coupling coordination degree between the cities is enlarged, demonstrating an obvious ‘Core-periphery’ spatial structure. 3) The influence degree is ‘tourism transportation and reception service > human capital > economic environment > natural environment > Infrastructure > policy environment > tourism publicity’. 4) In view of the different types of coupling and coordinated development, we provide some advices to promote the coordinated development of tourism resources and tourism flows. Such as improve the convenience of tourism transportation and strengthen tourism publicity.

Key words: brand tourism resources competitiveness, tourism flow, coupling coordination

中图分类号:

F592.7

赵书虹, 白梦. 云南省品牌旅游资源竞争力与旅游流耦合协调特征及其影响因素分析[J]. 地理科学, 2020, 40(11): 1878-1888.

Zhao Shuhong, Bai Meng. Coupling Coordination Characteristics and Its Influencing Factors of Brand Tourism Resources Competitiveness and Tourism Flow in Yunnan Province[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2020, 40(11): 1878-1888.

图/表 10

Fig.1

Table 1

Table 2

Table 3

Fig.2

Fig.3

Table 4

Table 5

Table 6

Table 7

参考文献 27

[1]	谭志喜, 孙根年. 旅游业高质量发展基础: 旅游资源福音论探析[J]. 社会科学家, 2019(5): 108-115.
	Tan Zhixi, Sun Gennian. The foundation of high quality development of Tourism: An analysis of the gospel theory of tourism resources. Social Scientist, 2019(5): 108-115.
[2]	孙悦. 辽宁锦州旅游资源评价及旅游品牌定位[J]. 商业经济研究, 2016(14): 216-217.
	Sun Yue. Tourism resources evaluation and tourism brand positioning of Jinzhou, Liaoning Province. Journal of Commercial Economics, 2016(14): 216-217.
[3]	陈健昌, 保继刚. 旅游者的行为研究及其实践意义[J]. 地理研究, 1988(3): 44-51.
	Chen Jianchang, Bao Jigang. A study of tourism behavior and its practical significance. Geographical Research, 1988(3): 44-51.
[4]	李经龙, 郑淑婧. 中国品牌旅游资源空间布局研究[J]. 资源科学, 2006(1): 174-179.
	Li Jinglong, Zheng Shujing. Spatial distribution of brand tourism resources in China. Resources Science, 2006(1): 174-179.
[5]	董红梅, 赵景波. 中国高等级旅游资源数量与旅游人数、旅游收入的关系研究[J]. 干旱区资源与环境, 2011, 25(2): 173-177.
	Dong Hongmei, Zhao Jingbo. Relationship between the abundances of tourism resources and the development of tourism industry in China. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2011, 25(2): 173-177.
[6]	张陆, 夏文汇, 徐刚. 旅游区域竞争力研究[J]. 经济问题探索, 2002(9): 113-117.
	Zhang Lu, Xia Wenhui, Xu Gang. Study of tourism regional competitiveness. Inquiry into Economic Issues, 2002(9): 113-117.
[7]	Inskeep E. Tourism planning: An integrated and sustainable development approach[M]. New York: Van Nostrand Reinhold, 1991: 347.
[8]	王新越, 朱文亮. 山东省乡村旅游竞争力评价与障碍因素分析[J]. 地理科学, 2019, 39(1): 147-155.
	Wang Xinyue, Zhu Wenliang. Analysis of rural tourism competitiveness and obstacle factors in Shandong Province. Scientia Geographica Sinica, 2019, 39(1): 147-155.
[9]	Koc E, Altinay G. An analysis of seasonality in monthly per person tourist spending in Turkish inbound tourism from a market segmentation perspective[J]. Tourism Management, 2007, 28 (1): 227-237. doi: 10.1016/j.tourman.2006.01.003
[10]	刘军胜, 马耀峰, 李振亭. 1997−2010年中部六省入境旅游流集散时空动态分析[J]. 地理科学, 2013, 33(4): 450-456.
	Liu Junsheng, Ma Yaofeng, Li Zhenting. The spatio-temporal dynamics evolution of the concentration and diffusion of inbound tourist flows in six provinces of central China in 1997-2010. Scientia Geographica Sinica, 2013, 33(4): 450-456.
[11]	张洪, 潘辉, 杨燕. 旅游资源竞争力与旅游收入关系实证分析——以安徽省17地市为例[J]. 资源开发与市场, 2012, 28(11): 1046-1049.
	Zhang Hong, Pan Hui, Yang Yan. Correlation analysis between tourism resources competitiveness and tourism income———Taking 17 cities in Anhui Province as an example. Resource Development & Market, 2012, 28(11): 1046-1049.
[12]	李国兵, 田亚平. 珠三角旅游资源竞争力与旅游业发展水平的效度分析[J]. 经济地理, 2019, 39(3): 218-224+239.
	Li Guobing, Tian Yaping. Validity analysis of tourism resources competitiveness and tourism development level in Pearl River Delta. Economic Geography, 2019, 39(3): 218-224+239.
[13]	张广海, 王佳. 我国旅游资源竞争力综合评价及其开发类型研究[J]. 中国海洋大学学报(社会科学版), 2013(2): 43-50.
	Zhang Guanghai, Wang Jia. A study on the evaluation of tourism resources competitiveness and the development model in China. Journal of Ocean University of China(Social Sciences), 2013(2): 43-50.
[14]	李博, 秦欢, 余建辉, 等. 中国省域旅游资源竞争力评价及其格局演变[J]. 经济地理, 2019, 39(9): 232-240.
	Li Bo, Qin Huan, Yu Jianhui et al. Evaluation and pattern] evolution of provincial tourism resources competitiveness in China. Economic Geography, 2019, 39(9): 232-240.
[15]	赵宇银, 申登明. 旅游业对云南省经济发展的贡献研究[J]. 新西部, 2019(27): 25+27.
	Zhao Yuyin, Shen Dengming. The contribution of tourism to the economic development in Yunnan Province. New West, 2019(27): 25+27.
[16]	于洪雁, 刘继生. 供给侧改革背景下的黑龙江省旅游需求和旅游供给耦合协调发展[J]. 地理科学, 2017, 37(9): 1374-1381.
	Yu Hongyan, Liu Jisheng. Coupling coordination development of tourism demand and supply of Heilongjiang Province at the background of supply-side reform. Scientia Geographica Sinica, 2017, 37(9): 1374-1381.
[17]	刘军胜, 马耀峰. 基于发生学与系统论的旅游流与目的地供需耦合成长演化与驱动机制研究——以西安市为例[J]. 地理研究, 2017, 36(8): 1583-1600.
	Liu Junsheng, Ma Yaofeng. The evolution and driving mechanism of the supply and demand coupling about tourism flow and destination system based on the genesis and system theory: Taking Xi’an as an example. Geographical Research, 2017, 36(8): 1583-1600.
[18]	郭向阳, 穆学青, 明庆忠, 等. 旅游地快速交通优势度与旅游流强度的空间耦合分析[J]. 地理研究, 2019, 38(5): 1119-1135.
	Guo Xiangyang, Mu Xueqing, Ming Qingzhong et al. Spatial coupling between rapid traffic superiority degree and tourist flow intensity in tourist destinations, Geographical Research, 2019, 38(5): 1119-1135.
[19]	吴磊, 焦华富, 叶雷. 皖南国际文化旅游示范区旅游经济与交通耦合协调发展的时空特征[J]. 地理科学, 2019, 39(11): 1822-1829.
	Wu Lei, Jiao Huafu, Ye Lei. Spatio- temporal characteristics of coordinated development between tourism economy and transportation: A case of international culture and tourism demonstration area in South Anhui Province. Scientia Geographica Sinica, 2019, 39(11): 1822-1829.
[20]	裴博, 马耀峰, 李天顺, 等. 陕西省旅游流与旅游资源开发协调发展研究[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2014, 44(6): 1001-1004.
	Pei Bo, Ma Yaofeng, Li Tianshun et al. The coupling coordination between tourism flow and tourism resource development in Shanxi Province. Journal of Northwest University(Natural Science Edition), 2014, 44(6): 1001-1004.
[21]	高楠, 马耀峰, 李天顺, 等. 基于耦合模型的旅游产业与城市化协调发展研究——以西安市为例[J]. 旅游学刊, 2013, 28(1): 62-68.
	Gao Nan, Ma Yaofeng, Li Tianshun et al. Study on the coordinative development between tourism industry and urbanization based on coupling model: A case study of Xi'an. Tourism Tribune, 2013, 28(1): 62-68.
[22]	中华人民共和国云南省统计局. 云南省统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社, 2010-2019.
	Statistics Bureau of Yunnan Province, P. R. China. Beijing: Yunnan statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2010-2019.
[23]	王洪桥, 袁家冬, 孟祥君. 东北地区A级旅游景区空间分布特征及影响因素[J]. 地理科学, 2017, 37(6): 895-903.
	Wang Hongqiao, Yuan Jiadong, Meng Xiangjun. Spatial distribution and its influencing factors of level-A scenic spots in Northeast China. Scientia Geographica Sinica, 2017, 37(6): 895-903.
[24]	黄泰. 长三角城市群旅游流潜力格局演变及其影响因素[J]. 资源科学, 2016, 38(2): 364-376.
	Huang Tai. Evolution characteristics and factors affecting tourist flow potential in the Yangtze River Delta Urban Agglomerations. Resources Science, 2016, 38(2): 364-376.
[25]	王新越, 芦雪静, 朱文亮. 我国主要旅游城市旅游业发展影响因素分析与评价[J]. 经济地理, 2020, 40(5): 198-209.
	Wang Xinyue, Lu Xuejing, Zhu Wenliang. Analysis and evaluation of the influencing factors of tourism development in China’s major tourism cities. Economic Geography, 2020, 40(5): 198-209.
[26]	曹芳东, 黄震方, 吴江, 等. 城市旅游竞争潜力时空格局演化及其结构合理性评价——以长江三角洲地区为例[J]. 地理科学, 2012, 32(8): 944-950.
	Cao Fangdong, Huang Zhenfang, Wu Jiang et al. Spatial and temporal patterns and structure rationality evaluation of urban tourism competition potential: A case study of the Changjiang River Delta. Scientia Geographica Sinica, 2012, 32(8): 944-950.
[27]	孔朝莉, 李国徽, 石明, 等. 基于GM(1, 1)与主成分回归的海南GDP预测及其影响因素分析[J]. 数学的实践与认识, 2016, 46(17): 66-80.
	Kong Zhaoli, Li Guohui, Shi Ming et al. Production on Gdp of Hainan Province and factors analysis based on GM(1, 1) and principle component regression. Mathematics in Practice and Theory, 2016, 46(17): 66-80.

总指标	一级指标	二级指标	单位	权重
品牌旅游资源竞争力	综合型品牌旅游资源X₁	国家级风景名胜区X₁₀	个	0.007
		国家5A级旅游景区X₁₁	个	0.006
		国家4A级旅游景区X₁₂	个	0.005
		国家3A级旅游景区X₁₃	个	0.004
		全国优秀旅游城市X₁₄	个	0.005
		国家水利风景区X₁₅	个	0.004
	自然型品牌旅游资源X₂	世界自然遗产X₂₀	个	0.010
		国家森林公园X₂₁	个	0.007
		国家级自然保护区X₂₂	个	0.006
		国家地质公园X₂₃	个	0.006
		国家级湿地公园X₂₄	个	0.004
	人文型品牌旅游资源X₃	世界文化遗产X ₃₀	个	0.010
		国家历史文化名城X₃₁	个	0.007
		全国农业（工业）旅游示范点X₃₂	个	0.006
		国家级特色小镇X₃₃	个	0.005
		国家历史文化名村（镇）X₃₄	个	0.004
		国家级少数民族特色村寨X₃₅	个	0.004
		全国重点文物保护单位X₃₆	个	0.002

总指标	一级指标	二级指标	单位
旅游流	旅游流流量Y₁	国内旅游者人数Y₁₀	万人次
	旅游流流量Y₁	海外旅游者人数Y₁₁	万人次
	旅游流消费Y₂	国内旅游收入Y₂₀	亿元
	旅游流消费Y₂	海外旅游收入Y₂₁	亿美元
	旅游流流质Y₃	国内旅游流流质Y₃₀	元/人次
	旅游流流质Y₃	海外旅游流流质Y₃₁	元/人次
	旅游流效应Y₄	旅游产值密度Y₄₀	万元/km²
		旅游收入与区域GDP的比值Y₄₁	%
		文化、体育娱乐业就业人数Y₄₂	万人
		住宿和餐饮业就业人数Y₄₃	万人
		交通运输、仓储和邮政业就业人数Y₄₄	万人

耦合协调度	耦合协调度等级	耦合协调度	耦合协调度等级
0.0000~0.1000	极度失调	0.5001~0.6000	勉强协调
0.1001~0.2000	严重失调	0.6001~0.7000	初级协调
0.2001~0.3000	中度失调	0.7001~0.8000	中级协调
0.3001~0.4000	轻度失调	0.8001~0.9000	良好协调
0.4001~0.5000	濒临失调	0.9001~1.0000	优质协调

	2009年	2010年	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年
濒临失调	0.000	12.500	6.250	6.250	0.000	6.250	6.250	12.500	6.250	6.250
勉强协调	25.000	31.250	31.250	31.250	25.000	43.750	43.750	25.000	37.500	18.750
初级协调	31.250	12.500	12.500	25.000	37.500	12.500	6.250	18.750	12.500	25.000
中级协调	25.000	25.000	31.250	18.750	12.500	12.500	18.750	12.500	18.750	12.500
良好协调	18.750	12.500	18.750	12.500	18.750	18.750	18.750	25.000	18.750	37.500
优质协调	0.000	6.250	0.000	6.250	6.250	6.250	6.250	6.250	6.250	0.000
平均值	0.679	0.674	0.686	0.677	0.693	0.665	0.680	0.693	0.678	0.706
方差	0.011	0.017	0.014	0.015	0.013	0.019	0.016	0.018	0.019	0.016
极差	0.385	0.415	0.398	0.442	0.363	0.429	0.424	0.431	0.424	0.395

要素层	指标层及指标说明
旅游交通（G₁）	公路旅客周转量/（100万人/km）：公路旅客周转能力；铁路旅客周转量/（100万人/km）：铁路旅客周转能力；航空旅客周转量/（100万人/km）：航空旅客周转能力；水运旅客周转量/（100万人/km）：水路旅客周转能力；公路网密度/（km/亿km²）：公路通达性优势度；铁路网密度/（km/亿km²）：铁路通达性优势度；民用航空网密度/（km/亿km²）：航空线路通达性优势度；内河航道网密度/（km/亿km²）：水路通达性优势度
旅游宣传（G₂）	网络关注度指数：旅游宣传能力和影响力
人力资本（G₃）	旅游院校在校生人数：旅游人力资本
接待服务（G₄）	旅行社/个：旅游信息服务能力；星级饭店/个：旅游住宿接待能力
经济环境（G₅）	（GDP/亿元）：区域经济水平；城镇居民可支配收入/元：城镇居民生活水平；第三产业占GDP的比重/%：第三产业发展程度
基础设施（G₆）	邮电业务量总量/亿元：邮电业务处理能力；邮政营业网点/处：邮政业务设施；人均全年供水总量/（m³/人）：区域设施供水能力
自然环境（G₇）	人均公园绿地面积/m²:城市公园绿化水平；天然湿地面积/万hm²：区域湿地环境；绿化覆盖面积/km²：区域绿化水平；城市污水处理率/%：城市污水处理能力；工业固体废物综合利用率/%：城市固体废物利用能力
政策环境（G₈）	第三产业占固定资产投资比重/%：政府政策环境

云南省品牌旅游资源竞争力与旅游流耦合协调特征及其影响因素分析

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模型		系数（自变量）
		未标准化系数		标准化系数	t	显著性
		B（未标准化系数）	标准化错误	B（标准化系数）	t	显著性
注：“1”即模型1。
1	（常量）	0.689	0.008		83.906	0.000
	F₁	0.105	0.009	0.604	12.165	0.000
	F₂	0.006	0.009	0.345	6.954	0.000
	F₃	0.124	0.009	0.708	14.263	0.000

年份	I象限	II象限	III象限	IV象限
注：?代表2009、2010、2012、2014、2015和2016年无低品牌旅游资源竞争力?高旅游流型的州市。
2009	昆明、丽江、西双版纳、大理、红河、德宏、迪庆	?	玉溪、曲靖、保山、昭通、普洱、临沧、楚雄、文山、怒江	?
2010	昆明、丽江、西双版纳、大理、红河、德宏、迪庆	?	曲靖、保山、昭通、普洱、临沧、楚雄、文山	玉溪、怒江
2011	昆明、丽江、西双版纳、大理、红河、德宏、迪庆	文山、昭通	曲靖、保山、普洱、临沧、楚雄、怒江	玉溪
2012	昆明、丽江、西双版纳、大理、德宏、迪庆	?	曲靖、保山、昭通、普洱、临沧、楚雄、文山、怒江	玉溪、红河
2013	昆明、丽江、西双版纳、大理、迪庆	德宏	曲靖、保山、昭通、普洱、临沧、楚雄、文山、怒江	玉溪、红河
2014	昆明、丽江、西双版纳、大理、德宏、迪庆	?	曲靖、保山、昭通、普洱、临沧、楚雄、文山、怒江	玉溪、红河
2015	昆明、丽江、西双版纳、大理、德宏、迪庆	?	曲靖、保山、昭通、普洱、临沧、楚雄、文山、怒江	玉溪、红河
2016	昆明、丽江、西双版纳、大理、红河、德宏、迪庆	?	曲靖、保山、昭通、普洱、临沧、楚雄、文山、怒江	玉溪
2017	昆明、丽江、西双版纳、大理、红河、迪庆	德宏	曲靖、保山、昭通、普洱、临沧、楚雄、文山、怒江	玉溪
2018	昆明、丽江、西双版纳、大理、红河、迪庆	德宏	曲靖、保山、昭通、普洱、临沧、楚雄、文山、怒江	玉溪

[1]	张子昂, 保继刚. 多重距离对中国入境与出境旅游流的影响:基于组态的视角[J]. 地理科学, 2021, 41(1): 13-21.
[2]	熊建新, 王文辉, 贺赛花, 尹妍, 唐朝凤. 洞庭湖区旅游城镇化系统耦合协调性时空格局及影响因素[J]. 地理科学, 2020, 40(9): 1532-1542.
[3]	朱麟奇, 李秋雨, 刘继生. 中国旅游业与地区发展及民生改善协调关系研究[J]. 地理科学, 2020, 40(8): 1328-1335.
[4]	仇方道, 张春丽, 郭梦梦, 郑紫颜, 单勇兵. 中国再生性资源型城市创新能力与工业转型耦合协调分析[J]. 地理科学, 2020, 40(7): 1092-1103.
[5]	李秋雨, 朱麟奇, 王吉玉. 全域旅游背景下吉林省旅游业−经济−社会−生态环境协调性研究[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 948-955.
[6]	张芷若, 谷国锋. 中国科技金融与区域经济发展的耦合关系研究[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 751-759.
[7]	周李, 吴殿廷, 虞虎, 王永明, 马腾, 胡灿. 基于网络游记的城市旅游流网络结构演化研究——以北京市为例[J]. 地理科学, 2020, 40(2): 298-307.
[8]	闫广华, 张云. 东北城市人口流动倾向强度与吸引力度耦合协调研究[J]. 地理科学, 2020, 40(11): 1848-1858.
[9]	于洪雁, 王群勇, 张博, 刘继生. 中国旅游供需耦合协调发展的空间分异及驱动机制研究[J]. 地理科学, 2020, 40(11): 1889-1898.
[10]	李雪铭,郭玉洁,田深圳,白芝珍,刘贺. 辽宁省城市人居环境系统耦合协调度时空格局演变及驱动力研究[J]. 地理科学, 2019, 39(8): 1208-1218.
[11]	丛小丽, 黄悦, 刘继生. 吉林省生态旅游与旅游环境耦合协调度的时空演化研究[J]. 地理科学, 2019, 39(3): 496-505.
[12]	田俊峰, 王彬燕, 王士君. 东北三省城市土地利用效益评价及耦合协调关系研究[J]. 地理科学, 2019, 39(2): 305-315.
[13]	王新越, 曹婵婵. 基于网络游记的青岛市国内旅游客源市场结构与旅游流时空特征分析[J]. 地理科学, 2019, 39(12): 1919-1928.
[14]	闫闪闪, 靳诚. 洛阳城区旅游流空间网络结构特征[J]. 地理科学, 2019, 39(10): 1602-1611.
[15]	汪德根, 孙枫. 长江经济带陆路交通可达性与城镇化空间耦合协调度[J]. 地理科学, 2018, 38(7): 1089-1097.