地理科学 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (11): 1921-1929.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2020.11.017
收稿日期:
2019-11-13
修回日期:
2020-10-16
出版日期:
2020-11-10
发布日期:
2020-12-04
作者简介:
周伟(1964−),男,北京人,博士,副教授,主要从事区域产业、空间计量研究。E-mail: 基金资助:
Zhou Wei1(), Zhao Yan2, Ning Xuan1
Received:
2019-11-13
Revised:
2020-10-16
Online:
2020-11-10
Published:
2020-12-04
Supported by:
摘要:
运用修正的地理集聚指数(EG),并通过构建空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM)等空间计量方法,综合分析京津冀城市群制造业空间变化趋势与集聚影响因素。研究发现:① “京津双城”技术密集型制造业转移扩散特征明显;② 资本要素对京津冀城市群制造业集聚有显著促进作用,知识密集度的影响不显著,劳动要素密集度的影响为负;③ 金融利率高低与制造业集聚呈显著负相关关系;政府干预度和宏观税负对制造业集聚有正向影响效应;④ 交通基础设施与市场规模与京津冀城市群制造业集聚有正相关性,而外商直接投资(FDI)与京津冀城市群制造业集聚呈现负相关关系。
中图分类号:
周伟, 赵艳, 宁煊. 京津冀城市群制造业结构变迁与空间集聚影响因素分析[J]. 地理科学, 2020, 40(11): 1921-1929.
Zhou Wei, Zhao Yan, Ning Xuan. Manufacturing Industry Structure Changes and Spatial Agglomeration Influence Factors in Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2020, 40(11): 1921-1929.
Table 1
Agglomeration level of subdivided industries of Beijing-Tianjin-Hebei manufacturing Agglomeration in 2007 and 2015"
类型 | 2007年 | 2015年 |
注:γ为产业集聚指数。 | ||
低集聚水平(γ<0.02) | 无 | 有色金属冶炼及压延加工业 |
中等集聚水平 (0.02≤γ<0.05) | 文教体育用品制造业;有色金属冶炼及加工业 | 食品制造;文教体育用品制造;交通运输设备制造业 |
高集聚水平 (γ≥0.05) | 农副食品;食品;饮料;烟草;纺织业;纺织服装;皮革;木材加工;家具;造纸;印刷业;橡胶和塑料;其他;石油加工、炼焦及核燃料;非金属矿物;黑色金属冶炼;金属制品;通用设备;专用设备;仪器仪表;办公用机械;化学原料;医药;化学纤维;交通运输;电气机械;通信设备 | 农副食品;饮料;烟草;纺织业;纺织服装;皮革制品;木材加工;家具;造纸及纸制品;印刷业;橡胶和塑料;工艺品及其他;石油加工;炼焦及核燃料;非金属矿物;黑色金属冶炼;金属;其他;通用设备;专用设备;仪器仪表;办公用机械;化学原料;医药;化学纤维 |
Table 2
EG index of manufacturing industries of Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration in 2007 and 2015"
产业部门 | 行业名称 | 2007年 | 2015年 |
劳动力密集型制造业 | 农副食品加工业 | 0.4566 | 0.5323 |
食品制造业 | 0.3182 | 0.0651 | |
饮料制造业 | 0.3972 | 0.6560 | |
烟草制品业 | 0.5136 | 0.6757 | |
纺织业 | 1.0514 | 1.5796 | |
纺织服装、鞋、帽制造业 | 0.2876 | 0.2057 | |
皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业 | 1.1448 | 1.6422 | |
木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 | 0.9662 | 1.5039 | |
家具制造业 | 0.3988 | 0.5950 | |
造纸及纸制品业 | 0.5041 | 0.5429 | |
印刷业和记录媒介的复制 | 0.7585 | 0.6829 | |
文教体育用品制造业 | 0.0292 | 0.0486 | |
橡胶和塑料制品业 | 0.3037 | 0.5888 | |
工艺品及其他制造业 | 0.5428 | 0.1766 | |
资本密集型制造业 | 石油加工、炼焦及核燃料加工业 | 0.2711 | 0.2703 |
非金属矿物制品业 | 0.6671 | 0.9319 | |
黑色金属冶炼及压延加工业 | 0.4771 | 0.6421 | |
有色金属冶炼及压延加工业 | 0.0669 | 0.0181 | |
金属制品业 | 0.2835 | 0.5122 | |
通用设备制造业 | 0.1760 | 0.2141 | |
专用设备制造业 | 0.3567 | 0.2419 | |
仪器仪表及文化、办公用机械制造业 | 0.5956 | 0.9549 | |
技术密集型制造业 | 化学原料及化学制品制造业 | 0.3225 | 0.4838 |
医药制造业 | 0.2239 | 0.4779 | |
化学纤维制造业 | 0.7904 | 0.9741 | |
交通运输设备制造业 | 0.2019 | 0.0322 | |
电气机械及器材制造业 | 0.1606 | 0.4165 | |
通信设备、计算机及其他电子设备制造 | 0.4712 | 0.3041 |
Table 3
The explanation of each index variable in spatial multivariate econometric model"
变量名 | 符号 | 变量解释 | 预期影响 | |
注:“+”表示正向影响;“?”表示负向影响;“?”表示不确定。 | ||||
因变量 | 区位商 | Yi | | |
解释变量 | 资本密集度 | Cap | 固定资产净产值/GDP | + |
知识密集度 | Know | 各区县普通中学专任教师人数/在岗职工总人数 | + | |
劳动密集度 | Lab | 在岗职工平均工资水平(万元) | ? | |
金融利率 | Fin | 年末居民储蓄存款余额/当年GDP | ? | |
政府干预度 | Gov | GDP/财政支出 | + | |
宏观税负 | Tax | 财政收入/GDP | + | |
控制变量 | 交通基础设施 | Tra | 各区县(市)公路里程(km) | + |
市场规模 | Mar | 地区生产总值(亿元) | + | |
外商投资规模 | Fdi | 外商投资企业产值(规模以上企业)/规模以上工业总产值 | + |
Table 4
spatial econometric estimation of factors in manufactory industry in Beijing- Tianjin-Hebei Urban Agglomeration"
基本模型 | 空间面板滞后模型(SLM) | 空间面板误差模型(SEM) | |||||||||
变量 | FE | nonF | sF | tF | stF | nonF | sF | tF | stF | ||
注: | |||||||||||
_cons | 1.727*** (8.81) | ||||||||||
Cap | 0.131*** (4.57) | 0.130*** (6.71) | 0.136*** (7.07) | 0.115*** (5.78) | 0.127*** (6.51) | 0.185*** (8.32) | 0.191*** (8.79) | 0.167*** (7.56) | 0.186*** (8.58) | ||
Know | ?0.048 (?0.64) | ?0.055 (?1.01) | ?0.072 (?1.33) | ?0.058 (?1.08) | ?0.071 (?1.32) | ?0.003 (?0.06) | ?0.033 (?0.61) | ?0.006 (?0.12) | ?0.032 (?0.55) | ||
Lab | ?0.163*** (?6.89) | ?0.01*** (?1.91) | ?0.03*** (?2.65) | ?0.04*** (?2.91) | ?0.04*** (?2.81) | 0.020** (2.33) | ?0.028** (?2.20) | ?0.033** (?2.43) | ?0.031** (?2.37) | ||
Fin | ?0.203*** (?9.06) | ?0.182*** (?10.53) | ?0.169*** (?10.03) | ?0.248*** (?13.46) | ?0.231*** (?12.74) | ?0.297*** (?14.77) | ?0.301*** (?15.11) | ?0.327*** (?16.09) | ?0.312*** (?15.60) | ||
Gov | 0.109*** (7.19) | 0.073*** (7.21) | 0.074*** (6.97) | 0.040*** (3.51) | 0.051*** (4.49) | 0.076*** (6.32) | 0.066*** (5.18) | 0.045*** (3.53) | 0.059*** (4.63) | ||
Tax | 0.866*** (8.21) | 0.333*** (4.86) | 0.322*** (4.62) | 0.344*** (4.92) | 0.298*** (4.27) | 0.278*** (3.67) | 0.305*** (4.05) | 0.343*** (4.53) | 0.308*** (4.10) | ||
Tra | 0.033*** (6.99) | 0.034*** (10.94) | 0.031*** (9.16) | 0.035*** (10.13) | 0.034*** (9.93) | 0.056*** (15.00) | 0.046*** (11.34) | 0.048*** (11.82) | 0.047*** (11.54) | ||
Mar | 0.015* (1.71) | 0.0002 (0.04) | 0.004 (0.78) | 0.008 (1.49) | 0.008 (1.44) | ?0.001 (?0.13) | 0.010 (1.53) | 0.011* (1.65) | 0.012* (1.80) | ||
Fdi | ?0.076** (?2.57) | ?0.048** (?2.26) | ?0.046** (?2.20) | ?0.026 (?1.21) | ?0.027 (?1.29) | ?0.039* (?1.72) | ?0.035 (?1.59) | ?0.029 (?1.29) | ?0.030 (?1.39) | ||
ρ | 0.676*** (34.78) | 0.685*** (36.07) | 0.611*** (27.52) | 0.627*** (29.26) | |||||||
λ | 0.753*** (39.63) | 0.777*** (44.02) | 0.704*** (32.55) | 0.732*** (36.34) | |||||||
R-squared | 0.309 | 0.578 | 0.628 | 0.592 | 0.640 | 0.256 | 0.334 | 0.388 | 0.444 | ||
LM-Lag | 204.45*** | 203.60*** | 138.51*** | 148.25*** | 1800.13*** | 753.26*** | 559.25*** | 590.96*** | |||
R-LM(Lag) | 143.26*** | 122.46*** | 36.50*** | 37.92*** | 706.28*** | 93.47*** | 9.058*** | 9.33*** | |||
LM-Error | 109.26*** | 114.30*** | 103.17*** | 110.96*** | 1174.50*** | 122.51*** | 790.89*** | 855.24*** | |||
R-LM(Error) | 48.07*** | 33.16*** | 1.166 | 0.63 | 80.66*** | 582.72*** | 240.70*** | 273.62*** | |||
Log-L | 1034.3 | 1125.4 | 1079.6 | 1168.0 | 1113.1 | 1221.9 | 1141.7 | 1238.2 | |||
AR(1)-P | 0.000 | ||||||||||
AR(2)-P | 0.706 | ||||||||||
Hansen-P | 0 |
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