地理科学 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (3): 407-415.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.03.005
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收稿日期:
2020-05-21
出版日期:
2021-03-25
发布日期:
2021-05-11
通讯作者:
曾刚
E-mail:hsllh520@163.com;gzeng@re.ecnu.edu.cn
作者简介:
胡森林(1991−),男,安徽黄山人,博士研究生,主要从事城市与区域创新研究。E-mail: hsllh520@163.com
基金资助:
Hu Senlin1(), Zeng Gang1,*(
), Liu Haimeng2, Zhuang Liang3
Received:
2020-05-21
Online:
2021-03-25
Published:
2021-05-11
Contact:
Zeng Gang
E-mail:hsllh520@163.com;gzeng@re.ecnu.edu.cn
Supported by:
摘要:
从“区域?省域?地(市)”3个空间尺度入手,分析中国开发区产业集聚特征,结果表明:① 中国开发区总体上以技术密集型为主导,装备制造、电子信息、生物医药产业优势明显。但东中西部差异巨大,技术密集型、劳动密集型、资本密集型产业分别占据地区主导地位。② 开发区产业集聚度随尺度缩小而扩大,城市群、中心城市是其最重要的空间载体。同时,开发区产业集聚存在明显的空间依赖性,地(市)尺度强于省域尺度。③ 产业属性对开发区产业之间协同集聚效应影响巨大。在省域尺度,空间依赖性最强为劳动密集型、资本密集型产业,纺织服装、石油化工与其他类型产业之间的协同集聚特征突出;在地(市)尺度,装备制造、电子信息等技术密集型产业则表现靓丽。因此,在省级层面上应重点培育纺织服装、石油化工等劳动密集型和资本密集型产业集群,在地(市)级层面上应重点培育电子信息等技术密集型产业集群。
中图分类号:
胡森林, 曾刚, 刘海猛, 庄良. 中国省级以上开发区产业集聚的多尺度分析[J]. 地理科学, 2021, 41(3): 407-415.
Hu Senlin, Zeng Gang, Liu Haimeng, Zhuang Liang. China’s Industrial Agglomeration of Development Zones Above Provincial Level by Multi-scale Analysis[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2021, 41(3): 407-415.
表 1
2017年中国省域、地(市)尺度开发区的空间分异及空间依赖"
产业类型 | 省域尺度 | 地(市)尺度 | 产业类型 | 省域尺度 | 地(市)尺度 | |||||||
CV | Moran’s I | CV | Moran’s I | CV | Moran’s I | CV | Moran’s I | |||||
农副产品 | 0.74 | 0.43*** | 0.99 | 0.26*** | 商贸物流 | 0.58 | 0.05* | 2.06 | 0.20*** | |||
纺织服装 | 0.98 | 0.60*** | 1.36 | 0.30*** | 装备制造 | 0.91 | 0.23*** | 1.20 | 0.46*** | |||
纸塑胶行业 | 1.17 | 0.29*** | 2.07 | 0.16*** | 生物医药 | 0.64 | 0.09* | 1.16 | 0.13*** | |||
木材家具 | 1.16 | 0.20*** | 2.25 | 0.28*** | 电子信息 | 1.01 | 0.08* | 1.85 | 0.38*** | |||
矿产金属加工 | 0.73 | 0.22*** | 1.35 | 0.20*** | 汽车及零部件 | 1.00 | 0.15*** | 2.31 | 0.16*** | |||
石油化工 | 0.76 | 0.42*** | 1.20 | 0.14*** | 新材料 | 0.90 | 0.16*** | 1.46 | 0.29*** | |||
建筑建材 | 0.86 | 0.19*** | 1.32 | 0.22*** | 新能源 | 0.94 | 0.20*** | 1.71 | 0.35*** | |||
电力能源 | 1.05 | – 0.02 | 1.95 | 0.13*** |
表 2
2017年中国省域、地(市)尺度开发区细分产业间协同集聚系数"
类型 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
1 | 0.01 | −0.02 | 0.16*** | 0.03 | −0.03* | 0.12*** | 0.04* | −0.03** | −0.01** | 0.07** | −0.04** | 0.02 | 0.01 | −0.03** | |
2 | 0.35*** | 0.18*** | 0.09** | 0.08** | 0.04) | −0.01 | −0.10*** | 0.04* | 0.16*** | 0.05** | 0.11*** | 0.08** | 0.12*** | 0.08** | |
3 | 0.19*** | 0.36*** | 0.06** | 0.06** | 0.04** | −0.09*** | −0.03** | 0.01 | 0.07** | 0.04* | 0.03* | 0.03 | 0.06** | 0.00 | |
4 | 0.23*** | 0.28*** | 0.33*** | 0.08** | −0.08** | 0.00 | −0.06** | 0.03 | 0.03 | 0.08** | 0.05** | 0.00 | 0.05** | 0.01 | |
5 | 0.14*** | 0.30*** | 0.25*** | 0.24*** | 0.01 | 0.05** | 0.04* | 0.00 | 0.08** | 0.10*** | 0.09*** | 0.00 | 0.11*** | 0.09*** | |
6 | 0.32*** | 0.43*** | 0.30*** | 0.19*** | 0.35*** | 0.01 | 0.05* | −0.02** | 0.07** | 0.01 | −0.03** | 0.00 | 0.07** | 0.06** | |
7 | 0.02 | 0.22*** | 0.15*** | 0.19*** | 0.15*** | 0.20*** | 0.12*** | 0.01 | −0.05* | 0.04* | −0.04* | −0.02 | −0.02 | −0.04* | |
8 | 0.15*** | 0.12*** | 0.13*** | 0.09** | 0.30*** | 0.20*** | 0.30*** | −0.02 | −0.02 | −0.01 | −0.06* | −0.04* | −0.04* | 0.00 | |
9 | 0.01 | 0.22*** | 0.13*** | 0.11*** | 0.08** | 0.16*** | 0.02 | 0.14*** | 0.22*** | 0.07* | 0.18*** | 0.08** | 0.15*** | 0.14*** | |
10 | 0.08** | 0.31*** | 0.22*** | 0.17*** | 0.19*** | 0.28*** | 0.11*** | 0.14*** | 0.16*** | 0.15*** | 0.32*** | 0.23*** | 0.36*** | 0.33*** | |
11 | 0.08** | 0.28*** | 0.16*** | 0.17*** | 0.12*** | 0.22*** | 0.07** | 0.14*** | 0.07** | 0.13*** | 0.13*** | 0.13*** | 0.16*** | 0.13*** | |
12 | 0.02 | 0.27*** | 0.17*** | 0.13*** | 0.09** | 0.18*** | 0.03* | 0.14*** | 0.06** | 0.12*** | 0.08** | 0.18*** | 0.27*** | 0.25*** | |
13 | 0.10** | 0.27*** | 0.18*** | 0.14*** | 0.15*** | 0.22*** | 0.10*** | 0.13*** | 0.12*** | 0.18*** | 0.14*** | 0.13*** | 0.20*** | 0.21*** | |
14 | 0.06** | 0.31*** | 0.20*** | 0.16*** | 0.15*** | 0.24*** | 0.07** | 0.14*** | 0.12*** | 0.18*** | 0.13*** | 0.12*** | 0.15*** | 0.28*** | |
15 | 0.05** | 0.27*** | 0.20*** | 0.15*** | 0.17*** | 0.24*** | 0.09** | 0.12*** | 0.14*** | 0.20*** | 0.16*** | 0.15*** | 0.18*** | 0.18*** |
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