地理科学 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (6): 933-940.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.06.002
收稿日期:
2020-02-16
修回日期:
2020-04-02
出版日期:
2021-06-10
发布日期:
2021-08-13
作者简介:
蔡海亚(1991-),男,江苏盐城人,博士,讲师,主要从事区域经济与环境经济研究。E-mail: caihaiya1991@163.com
基金资助:
Cai Haiya1,2(), Zhao Yongliang1,2, Nan Yongqing3
Received:
2020-02-16
Revised:
2020-04-02
Online:
2021-06-10
Published:
2021-08-13
Supported by:
摘要:
借助社会网络分析方法研究“互联网+”发展的空间关联网络特征,并利用QAP方法探究中国“互联网+”空间关联网络的影响因素。研究发现,“互联网+”发展的空间关联呈现显著网络特征,可划分为“净溢出”“经纪人”“主受益”以及“双向溢出”四大类型板块,并且板块内部具有较明显的“等级”属性。技术创新、基础设施、人力资本、市场发展、对外开放对“互联网+”发展的空间关联网络存在正向影响。地理距离对“互联网+”空间关联网络存在抑制作用,随着地理距离的不断增大,“互联网+”的知识溢出和流动效应逐步衰减。
中图分类号:
蔡海亚, 赵永亮, 南永清. 中国“互联网+”发展的空间关联网络及其影响因素——基于社会网络分析视角的实证研究[J]. 地理科学, 2021, 41(6): 933-940.
Cai Haiya, Zhao Yongliang, Nan Yongqing. The Spatial Correlation Network of China’s ‘Internet plus’ Development and Its Influencing Factors: An Empirical Study Based on the Perspective of Social Network Analysis[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2021, 41(6): 933-940.
表1
“互联网+”空间关联网络的中心性分析
2003年 /2016年点度中心度 | 2003 年/2016年接近中心度 | 2003年 /2016年中间中心度 | |||||
点出度 | 点入度 | 中心度 | 接近中心度 | 中间中心度 | |||
注:不含西藏、港澳台数据。 | |||||||
北京 | 5/5 | 25/21 | 89.65/72.41 | 90.62/76.31 | 22.91/11.93 | ||
天津 | 8/5 | 13/14 | 55.17/48.27 | 69.04/56.86 | 4.89/4.06 | ||
河北 | 4/6 | 1/1 | 13.79/20.69 | 53.70/55.76 | 0.01/0.31 | ||
山西 | 4/7 | 0/1 | 13.79/24.13 | 53.70/56.86 | 0.01/0.53 | ||
内蒙古 | 4/4 | 0/2 | 13.79/17.24 | 53.70/53.70 | 0.06/0.17 | ||
辽宁 | 3/5 | 2/4 | 17.24/17.24 | 54.71/53.70 | 0.19/0.21 | ||
吉林 | 4/5 | 0/0 | 13.79/17.24 | 53.70/53.70 | 0.04/0.15 | ||
黑龙江 | 3/5 | 3/2 | 13.79/17.24 | 53.70/54.71 | 0.01/0.24 | ||
上海 | 3/5 | 28/25 | 96.55/86.20 | 96.66/87.87 | 29.00/18.07 | ||
江苏 | 5/6 | 5/25 | 27.59/86.20 | 58.00/87.87 | 0.86/17.62 | ||
浙江 | 5/3 | 8/10 | 37.93/37.93 | 61.70/60.41 | 2.42/1.89 | ||
安徽 | 5/6 | 1/2 | 17.24/20.69 | 54.71/54.71 | 0.13/0.21 | ||
福建 | 5/5 | 2/5 | 20.69/24.13 | 55.76/56.86 | 0.27/0.43 | ||
江西 | 7/7 | 1/4 | 24.13/24.13 | 56.86/55.76 | 0.33/0.38 | ||
山东 | 3/6 | 7/10 | 31.03/44.82 | 59.18/64.44 | 1.16/2.15 | ||
河南 | 5/5 | 3/4 | 20.69/20.69 | 55.76/54.71 | 0.20/0.23 | ||
湖北 | 2/3 | 3/3 | 13.79/10.34 | 53.70/50.87 | 0.06/0.10 | ||
湖南 | 4/5 | 1/2 | 13.79/17.24 | 53.70/54.71 | 0.01/0.24 | ||
广东 | 1/5 | 23/22 | 79.31/75.86 | 82.85/80.55 | 14.81/10.76 | ||
广西 | 3/4 | 2/3 | 13.79/17.24 | 53.70/53.70 | 0.05/0.21 | ||
海南 | 4/6 | 0/0 | 13.79/20.69 | 53.70/55.76 | 0.05/0.65 | ||
重庆 | 5/6 | 0/2 | 17.24/20.69 | 54.71/55.76 | 0.11/0.21 | ||
四川 | 4/8 | 2/3 | 13.79/27.58 | 53.70/58.00 | 0.01/0.68 | ||
贵州 | 4/5 | 1/3 | 13.79/20.69 | 53.70/55.76 | 0.01/0.24 | ||
云南 | 5/5 | 2/2 | 17.24/17.24 | 54.71/54.71 | 0.07/0.24 | ||
陕西 | 5/9 | 0/1 | 17.24/31.03 | 54.71/59.18 | 0.08/0.70 | ||
甘肃 | 7/9 | 0/2 | 24.13/34.48 | 56.86/60.41 | 0.35/0.99 | ||
青海 | 5/7 | 0/0 | 17.24/24.13 | 54.71/56.86 | 0.08/0.48 | ||
宁夏 | 6/8 | 0/0 | 20.69/27.58 | 55.76/58.00 | 0.18/0.48 | ||
新疆 | 5/8 | 0/0 | 17.24/27.58 | 54.71/58.00 | 0.11/0.79 | ||
均值 | 4.43/5.76 | 4.43/5.76 | 26.67/31.72 | 59.09/59.88 | 2.61/2.51 |
表4
“互联网+”空间关联网络与其影响因素的QAP相关性分析
变量 | 相关系数 | 显著性水平 | 相关系数均值 | 标准差 | P>0 | P≤0 |
注:tech为技术创新; infra为基础设施; labor 为人力资本;stru 为产业结构;market为市场发展;open 为对外开放;不含西藏、港澳台数据。 | ||||||
tech | 0.7081 | 0.0002 | 0.0005 | 0.0399 | 0.0002 | 1.0000 |
infra | 0.8000 | 0.0002 | -0.0004 | 0.0494 | 0.0002 | 1.0000 |
labor | 0.8621 | 0.0002 | 0.0007 | 0.0491 | 0.0002 | 1.0000 |
stru | 0.6736 | 0.0002 | 0.0009 | 0.0351 | 0.0002 | 1.0000 |
market | 0.8552 | 0.0002 | -0.0012 | 0.0482 | 0.0002 | 1.0000 |
open | 0.8667 | 0.0002 | -0.0011 | 0.0540 | 0.0002 | 1.0000 |
表5
影响因素的QAP相关性分析
变量 | tech | infra | labor | stru | market | open |
注:***表示在0.01的水平上显著;tech 为技术创新;infra 为基础设施; labor 为人力资本;stru 为产业结构;market 为市场发展; open 为对外开放;不含西藏、港澳台数据。 | ||||||
tech | 1.000*** | 0.586*** | 0.639*** | 0.699*** | 0.720*** | 0.805*** |
infra | 0.586*** | 1.000*** | 0.703*** | 0.703*** | 0.697*** | 0.713*** |
labor | 0.639*** | 0.703*** | 1.000*** | 0.655*** | 0.805*** | 0.756*** |
stru | 0.699*** | 0.703*** | 0.655*** | 1.000*** | 0.818*** | 0.733*** |
market | 0.720*** | 0.697*** | 0.805*** | 0.818*** | 1.000*** | 0.846*** |
open | 0.805*** | 0.713*** | 0.756*** | 0.733*** | 0.846*** | 1.000*** |
表6
QAP回归分析结果
变量 | 非标准化回归系数 | 标准化回归系数 | 显著性水平 | 概率1 | 概率2 |
注:***、**分别表示在0.01、0.05水平上显著;空白为无此项;tech 为技术创新;infra 为基础设施; labor 为人力资本; stru 为产业结构; market 为市场发展;open 为对外开放;不含西藏、港澳台数据。 | |||||
截距项 | -0.0091 | 0 | |||
tech | 0.0341** | 0.0340** | 0.0414 | 0.0414 | 0.9590 |
infra | 0.2988*** | 0.2987*** | 0.0005 | 0.0005 | 1.0000 |
labor | 0.2984*** | 0.2983*** | 0.0005 | 0.0005 | 1.0000 |
stru | -0.2467*** | -0.2466*** | 0.0005 | 0.0005 | 1.0000 |
market | 0.3248*** | 0.3248*** | 0.0005 | 0.0005 | 1.0000 |
open | 0.3068*** | 0.3067*** | 0.0005 | 0.0005 | 1.0000 |
表7
不同地理距离下的QAP回归分析结果
Dij<250 km | Dij<400 km | Dij<550 km | Dij<650 km | Dij<800 km | |
注: **、*分别表示在0.05、0.1水平上显著;Dij为i、j省(市、区)间的球面距离;不含西藏、港澳台数据。 | |||||
非标准化回归系数 | -0.0011 | -0.0726 | -0.1011** | -0.0703* | -0.0528* |
标准化回归系数 | -0.0003 | -0.0362 | -0.0677** | -0.0534* | -0.0461* |
显著性水平 | 0.5527 | 0.1839 | 0.0124 | 0.0584 | 0.0949 |
概率1 | 0.4477 | 0.8165 | 0.9880 | 0.9420 | 0.9055 |
概率2 | 0.5527 | 0.1839 | 0.0124 | 0.0584 | 0.0949 |
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