地理科学 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (6): 1061-1068.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.06.015
收稿日期:
2020-09-02
修回日期:
2020-12-11
出版日期:
2021-06-10
发布日期:
2021-08-13
作者简介:
李欣(1981-),男,河南郑州人,博士,讲师,主要从事城市空间大数据挖掘与分析研究。E-mail: lixin992319@163.com
基金资助:
Received:
2020-09-02
Revised:
2020-12-11
Online:
2021-06-10
Published:
2021-08-13
Supported by:
摘要:
以郑州市为例,基于居民依赖度和要素属性值对POI要素热点分析结果进行空间加权叠加,分析城市多中心空间静态结构;运用词向量和数据场理论,在表达居民出行偏好的基础上,利用轨迹数据分析城市多中心对动态目标的吸引强度,并挖掘多中心网络的动态交互关系。研究表明:① 城市静态要素呈中央集中、外围分散的圈层空间分布形态,部分多中心已形成了一定吸引聚集能力,而另一部分虽然规划前景广阔,但还远未形成副中心应有的分散疏解作用;② 城市多中心对动态目标的吸引强度不均衡,出租车和电动车轨迹显示的多中心吸引强度和空间交互关系虽有差异,但均体现出城市为典型的外溢型结构,核心城区仍然是空间交互的主要方向。因此,还需通过政策导向和基础设施建设等手段,增强外围多中心的吸引聚集能力,实现城市空间均衡发展。
中图分类号:
李欣. 大城市多中心静态结构和动态关联特征分析[J]. 地理科学, 2021, 41(6): 1061-1068.
Li Xin. Static Structure and Dynamic Correlation Characteristics of Polycentric Structure in Big City[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2021, 41(6): 1061-1068.
表1
规划多中心与5种分析的叠加结果
静态结构 | 动态特征 | ||||||||
要素聚集度 | 人口密度 | GDP密度 | 区域引力(出租车) | 区域引力(电动车) | 交互强度(出租车) | 交互强度(电动车) | |||
注:表内字母含义见 | |||||||||
高值 | 主中心 | A | AB | AB | A | A | AB | AB | |
副中心 | CF | CF | CF | CF | CF | CDEF | CDEF | ||
区级组团 | I | J | IJ | IJ | IJ | HIJ | HIJM | ||
特殊功能区 | / | / | P | / | / | / | P | ||
中值 | 主中心 | B | / | / | B | B | / | / | |
副中心 | DE | DE | DE | DE | DE | G | G | ||
区级组团 | HJK | HIKL | HKMN | HK | HK | KNO | KNO | ||
特殊功能区 | / | PQR | Q | S | PS | PQRS | QRS | ||
低值 | 主中心 | / | / | / | / | / | / | / | |
副中心 | G | G | G | G | G | / | / | ||
区级组团 | LMNO | MNO | LO | LMNO | LMNO | LM | L | ||
特殊功能区 | PQRS | S | RS | PQR | QR | / | / |
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