地理科学 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (6): 1079-1087.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.06.017
项金桥1,2(), 高春东3,4, 马甜3,4, 江东3,4, 郝蒙蒙3,4, 陈帅3,4,*(
)
收稿日期:
2020-10-22
修回日期:
2021-01-29
接受日期:
2021-01-29
出版日期:
2021-06-10
发布日期:
2021-08-13
通讯作者:
陈帅
E-mail:106275904@qq.com;chens.17s@igsnrr.ac.cn
作者简介:
项金桥(1973‒),男,湖北武汉人,博士研究生,主要从事个人信息司法保护研究。E-mail: 106275904@qq.com
基金资助:
Xiang Jinqiao1,2(), Gao Chundong3,4, Ma Tian3,4, Jiang Dong3,4, Hao Mengmeng3,4, Chen Shuai3,4,*(
)
Received:
2020-10-22
Revised:
2021-01-29
Accepted:
2021-01-29
Online:
2021-06-10
Published:
2021-08-13
Contact:
Chen Shuai
E-mail:106275904@qq.com;chens.17s@igsnrr.ac.cn
Supported by:
摘要:
随着互联网的发展和普及,违法犯罪活动逐渐向网络空间渗透,网络诈骗作为一种典型的网络犯罪,严重威胁社会治安稳定。基于裁判文书网数据库的25 597份网络诈骗一审判决书,采用自然语言处理技术提取了2017—2020年中国县域尺度网络诈骗案件,分析了网络诈骗的时空分布特征。空间自相关分析结果表明,网络诈骗案件多集中在东南沿海地区,包括江苏、浙江、上海、福建以及广东一带。随着时间的变化,2019年安徽、河南的聚集区逐渐消失,而湖南、重庆等地形成了明显的聚集区。网络诈骗犯罪者主要来自福建、湖北、河南、广东、湖南,不同省份的网络诈骗犯罪者分布模式有显著差异,江苏、浙江的网络诈骗犯罪者来源较为分散,广东、福建、河南的网络诈骗犯罪者来源相对集中。
中图分类号:
项金桥, 高春东, 马甜, 江东, 郝蒙蒙, 陈帅. 县域尺度中国网络诈骗时空分布特征研究[J]. 地理科学, 2021, 41(6): 1079-1087.
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表1
全国网络诈骗数量前50区县中苏、浙、粤、闽、豫5省区县的占比
年份 | 省份 | 区县个数a/个 | 区县个数占比/% | 网络诈骗数b/例 | 网络诈骗数占比/% |
注:a意为全国网络诈骗发生数量排名前50的区县中,属于该省份的区县个数;b意为全国网络诈骗发生数量排名前50的区县中,属于该省份的区县的网络诈骗总数;未含港澳台数据。 | |||||
2017 | 福建省 | 11 | 22 | 286 | 23.1 |
江苏省 | 5 | 10 | 262 | 21.2 | |
浙江省 | 15 | 30 | 260 | 21.1 | |
广东省 | 9 | 18 | 174 | 14.1 | |
河南省 | 3 | 6 | 44 | 3.6 | |
总计 | 43 | 86 | 1026 | 83.1 | |
2018 | 浙江省 | 21 | 42 | 459 | 36.9 |
江苏省 | 7 | 14 | 276 | 22.2 | |
福建省 | 8 | 16 | 223 | 17.9 | |
河南省 | 7 | 14 | 104 | 8.4 | |
广东省 | 3 | 6 | 89 | 7.2 | |
总计 | 46 | 92 | 1151 | 92.6 | |
2019 | 浙江省 | 15 | 30 | 580 | 28.5 |
江苏省 | 6 | 12 | 412 | 20.2 | |
广东省 | 8 | 16 | 232 | 11.4 | |
福建省 | 5 | 10 | 216 | 10.6 | |
河南省 | 3 | 6 | 93 | 4.6 | |
总计 | 37 | 74 | 1533 | 75.3 | |
2020 | 浙江省 | 25 | 50 | 810 | 47.9 |
江苏省 | 6 | 12 | 281 | 16.6 | |
广东省 | 5 | 10 | 121 | 7.2 | |
福建省 | 2 | 4 | 74 | 4.4 | |
河南省 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
总计 | 38 | 76 | 1286 | 76.1 |
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