地理科学 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (7): 1199-1209.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.07.010
宋飏1,2(), 王婷婷1, 张瑜1, 钱思彤1, 王士君1,2,*(
)
收稿日期:
2020-09-16
修回日期:
2020-12-29
出版日期:
2021-07-31
发布日期:
2021-09-06
通讯作者:
王士君
E-mail:song0317@nenu.edu.cn;wangsj@nenu.edu.cn
作者简介:
宋飏(1978-),女,满族,吉林长春人,博士,高级工程师,主要研究方向为城市地理与城乡规划、环境健康地理。E-mail: song0317@nenu.edu.cn
基金资助:
Song Yang1,2(), Wang Tingting1, Zhang Yu1, Qian Sitong1, Wang Shijun1,2,*(
)
Received:
2020-09-16
Revised:
2020-12-29
Online:
2021-07-31
Published:
2021-09-06
Contact:
Wang Shijun
E-mail:song0317@nenu.edu.cn;wangsj@nenu.edu.cn
Supported by:
摘要:
企业作为产业空间的核心载体和组织主体,其区位特征和影响因素识别对优化区域产业空间布局、合理配置资源具有重要意义。以东北三省115 852条有效规模以上企业数据为研究对象,采用空间分析方法总结2000年、2010年和2019年东北三省企业空间格局特征,并运用OLS模型和GWR模型解析影响企业区位选择的核心因素。结果表明:① 东北三省企业以“T”字形铁路沿线为轴线逐渐向两端扩展;② 沈阳市区始终保持东北三省企业资本规模领先地位,哈尔滨、长春、大连市区资本规模增长迅速,并与沈阳市区之间的差距逐渐缩小;③ 东北三省企业空间分布可以分为单核心热点型、中心城市集聚型和“大集聚-小分散”型3种类型;④ 市场规模、城市等级是影响东北三省企业空间分异格局的两大核心因素,外商投资水平次之;⑤ 不同区位影响企业空间布局的核心因素存在一定空间差异。
中图分类号:
宋飏, 王婷婷, 张瑜, 钱思彤, 王士君. 东北三省企业空间格局演化与区位选择因素[J]. 地理科学, 2021, 41(7): 1199-1209.
Song Yang, Wang Tingting, Zhang Yu, Qian Sitong, Wang Shijun. Spatial Pattern Evolution and Impact Factors of Location Choice of Enterprises in Northeast China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2021, 41(7): 1199-1209.
表1
提取的东北三省产业类型与企业数量
产业类型 | 数量/个 | 产业类型 | 数量/个 | |
汽车制造业 | 1355 | 批发业 | 14428 | |
农副食品加工业 | 3501 | 零售业 | 8351 | |
医药制造业 | 948 | 住宿业 | 612 | |
化学原料和化学制品制造业 | 2320 | 餐饮业 | 829 | |
石油加工、炼焦和核燃料加工业 | 422 | 道路运输业 | 4611 | |
铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业 | 540 | 仓储业 | 822 | |
计算机、通信和其他电子设备制造业 | 430 | 装卸搬运和运输代理业 | 1005 | |
食品制造业 | 981 | 软件和信息技术服务业 | 9404 | |
非金属矿物制品业 | 4960 | 货币金融服务 | 2679 | |
黑色金属冶炼和压延加工业 | 589 | 房地产业 | 14129 | |
电气机械和器材制造业 | 2039 | 商务服务业 | 14444 | |
通用设备制造业 | 4425 | 研究和试验发展 | 10748 | |
纺织业 | 368 | 科技推广和应用服务业 | 10912 |
表2
2019年东北三省26类行业规模以上企业最近邻指数
产业类型 | 平均观测距离/km | 预期平均距离/km | 最近邻指数 | Z检验值 |
汽车制造业 | 2.344 | 12.252 | 0.191 | -56.014 |
农副食品加工业 | 3.259 | 7.637 | 0.426 | -63.703 |
医药制造业 | 3.842 | 14.579 | 0.263 | -42.871 |
化学原料和化学制品制造业 | 3.802 | 9.432 | 0.403 | -53.704 |
石油加工、炼焦和核燃料加工业 | 8.143 | 22.099 | 0.368 | -24.252 |
铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业 | 6.030 | 20.356 | 0.296 | -29.342 |
计算机、通信和其他电子设备制造业 | 5.286 | 22.522 | 0.234 | -28.837 |
食品制造业 | 6.181 | 14.401 | 0.429 | -33.638 |
非金属矿物制品业 | 1.994 | 6.374 | 0.312 | -91.477 |
黑色金属冶炼和压延加工业 | 6.624 | 18.533 | 0.357 | -29.425 |
电气机械和器材制造业 | 2.339 | 10.057 | 0.232 | -64.758 |
通用设备制造业 | 1.397 | 6.792 | 0.205 | -99.252 |
纺织业 | 8.209 | 23.680 | 0.346 | -23.415 |
批发业 | 0.920 | 3.796 | 0.242 | -169.364 |
零售业 | 1.104 | 4.918 | 0.224 | -133.810 |
住宿业 | 7.247 | 18.714 | 0.387 | -27.789 |
餐饮业 | 6.337 | 16.071 | 0.394 | -31.985 |
道路运输业 | 1.785 | 6.668 | 0.267 | -93.196 |
仓储业 | 7.458 | 15.834 | 0.471 | -28.354 |
装卸搬运和运输代理业 | 5.133 | 15.926 | 0.322 | -36.113 |
软件和信息技术服务业 | 0.553 | 4.676 | 0.118 | -160.012 |
货币金融服务 | 0.998 | 8.773 | 0.113 | -85.728 |
房地产业 | 0.569 | 3.823 | 0.148 | -188.901 |
商务服务业 | 0.623 | 3.779 | 0.164 | -187.516 |
研究和试验发展 | 0.897 | 4.327 | 0.207 | -155.451 |
科技推广和应用服务业 | 1.101 | 4.325 | 0.254 | -146.292 |
重点产业整体 | 0.205 | 1.307 | 0.157 | -547.045 |
表5
东北三省企业区位选择影响因素GWR模型回归系数的描述性统计分析
自变量 | 最小值 | 上分位数 | 中位数 | 下分位数 | 最大值 | 正值比 | 负值比 | 标准差 |
注:*为P<0.05,**为P<0.01,***为P<0.001。 | ||||||||
城市等级*** | 0.013 | 0.319 | 0.407 | 0.468 | 0.601 | 100.00% | 0 | 0.135 |
信息化水平 | -0.226 | -0.044 | 0.032 | 0.278 | 0.978 | 59.32% | 40.68% | 0.268 |
市场规模*** | -0.115 | 0.329 | 0.420 | 0.439 | 0.596 | 96.61% | 3.39% | 0.140 |
外商投资水平*** | 0.073 | 0.087 | 0.104 | 0.146 | 1.727 | 100.00% | 0 | 0.158 |
劳动力成本** | 0.001 | 0.045 | 0.058 | 0.075 | 0.104 | 100.00% | 0 | 0.022 |
交通通达性** | -0.154 | -0.123 | -0.083 | -0.046 | 0.066 | 9.60% | 90.40% | 0.051 |
经济发展水平* | 0.020 | 0.039 | 0.049 | 0.065 | 0.151 | 100.00% | 0 | 0.025 |
开发区数量 | -0.028 | 0.011 | 0.029 | 0.046 | 0.104 | 85.31% | 14.69% | 0.022 |
技术投入水平 | -0.228 | -0.030 | -0.004 | 0.009 | 0.066 | 40.68% | 59.32% | 0.041 |
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