地理科学 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (11): 1907-1916.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.11.004
收稿日期:
2020-08-20
修回日期:
2020-12-11
出版日期:
2021-11-10
发布日期:
2022-01-24
作者简介:
王海江(1971-),男,河南焦作人,副教授,博士,主要从事经济地理与区域发展研究。E-mail: haijiangwang@126.com
基金资助:
Wang Haijiang1(), Su Jingxuan1, Miao Changhong2, Yuan Zhanliang1
Received:
2020-08-20
Revised:
2020-12-11
Online:
2021-11-10
Published:
2022-01-24
Supported by:
摘要:
通过全国338个地级及以上城市旅游出行大数据,应用基于O-D联系的ArcGIS空间分析和Gephi网络分析,深入挖掘旅游数字足迹所蕴涵的“位空间”与“流空间”信息,全景式解析中国旅游出行的空间分布规律与结构特征。研究显示,全国旅游出行的总体空间分布呈现出“菱形”空间架构。全国旅游出行的“核心-边缘”结构特征显著,国家主要中心城市及城市群在旅游出行方面拥有强大的辐射带动作用。依据旅游出行强度指标,并综合考虑地理区位、空间联系、职能定位等因素,将中心城市按旅游出行能力划分为国家综合中心、国家门户中心、区域中心、省域中心、地方中心5个等级体系,旅游出行的城市等级规模递增特征极其明显。大数据显示,全国旅游出行的适宜距离为600~2 000 km,最佳出行距离为1 200 km,人均旅游出行距离为1 060 km,不同等级中心城市旅游出行随着空间距离增加总体上呈现波动衰减特征。旅游联系网络分析显示,在区域尺度上,全国形成了以北京-天津、上海-杭州、广州-深圳、成都-重庆为核心的4个旅游社团联系网络,区域旅游出行“各自为政”,而大空间尺度上旅游出行是“全国一盘棋”。研究通过划分不同空间距离区段,对中心城市旅游出行分布规律及其社团结构进行多尺度、分层次的扫描式空间解构,从而实现更加精准和细致的空间刻画与结构图谱展现。
中图分类号:
王海江, 苏景轩, 苗长虹, 袁占良. 中国中心城市旅游出行的空间分布规律与结构图谱研究[J]. 地理科学, 2021, 41(11): 1907-1916.
Wang Haijiang, Su Jingxuan, Miao Changhong, Yuan Zhanliang. Spatial Distribution Law and Its Structure Graph Spectra of China’s Central City Tourism Travel[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2021, 41(11): 1907-1916.
表1
不同等级中心城市旅游出行规模和距离变化对比
对比指标 | 全国 | 国家中心城市与门户城市 (双核) | 区域中心城市 | 省域中心城市 | 地方中心城市 |
注:未包含港澳台数据。 | |||||
出行线路占比/% | 100 | 7.77 | 4.27 | 18.19 | 69.77 |
出行人数占比/% | 100 | 49.98 | 9.86 | 21.42 | 18.74 |
平均出行强度 | 1 | 27.40 | 8.65 | 3.73 | 0.28 |
适宜出行距离/km (累积30%~90%) | 600~2 000 | 600~2 100 | 600~2 000 | 600~2 100 | 450~2 000 |
最佳出行距离/km (累积达60%) | 1 200 | 1 200 | 1 100 | 1 200 | 1 000 |
人均出行距离/km | 1 060 | 1 100 | 1 010 | 1 070 | 970 |
距离衰减规律 | 较明显 | 不明显 | 较明显 | 较明显 | 明显 |
表2
2013—2018年中国主要旅游出行中心城市旅游出行的加权度及出行强度(全国前20)
城市 | 连入度 | 连出度 | 度 | 加权入度 | 加权出度 | 加权度 | 出行强度 | 城市连接率 |
注:1. 某一城市与区域内其他城市具有旅游联系的城市数量占区域全部城市数量的比值,反映城市对外旅游联系的区域覆盖度。如值为1,代表该城市与区域内其他全部城市都有旅游联系;2.未包含港澳台数据。 | ||||||||
北京 | 298 | 317 | 615 | 52 865 | 167 968 | 220 833 | 73.28 | 0.94 |
上海 | 292 | 315 | 607 | 37 596 | 102 761 | 140 357 | 44.83 | 0.94 |
广州 | 244 | 283 | 527 | 15 332 | 59 229 | 74 561 | 25.84 | 0.84 |
成都 | 294 | 290 | 584 | 34 622 | 47 534 | 82 156 | 20.74 | 0.86 |
深圳 | 210 | 292 | 502 | 6 682 | 36 860 | 43 542 | 16.08 | 0.87 |
天津 | 228 | 278 | 506 | 13 650 | 34 900 | 48 550 | 15.23 | 0.83 |
杭州 | 288 | 259 | 547 | 36 001 | 28 064 | 64 065 | 12.24 | 0.77 |
重庆 | 274 | 266 | 540 | 21 722 | 25 151 | 46 873 | 10.97 | 0.79 |
南京 | 268 | 258 | 526 | 27 999 | 23 996 | 51 995 | 10.47 | 0.77 |
西安 | 299 | 261 | 560 | 36 025 | 22 336 | 58 361 | 9.75 | 0.78 |
沈阳 | 167 | 245 | 412 | 4 655 | 20 480 | 25 135 | 8.94 | 0.73 |
武汉 | 255 | 259 | 514 | 14 615 | 20 368 | 34 983 | 8.89 | 0.77 |
苏州 | 269 | 246 | 515 | 24 593 | 17 683 | 42 276 | 7.72 | 0.73 |
大连 | 210 | 239 | 449 | 8 800 | 15 816 | 24 616 | 6.90 | 0.71 |
长沙 | 221 | 250 | 471 | 8 093 | 14 202 | 22 295 | 6.20 | 0.74 |
福州 | 143 | 233 | 376 | 2 788 | 13 078 | 15 866 | 5.71 | 0.69 |
青岛 | 259 | 241 | 500 | 24 172 | 12 031 | 36 203 | 5.25 | 0.72 |
厦门 | 280 | 234 | 514 | 45 919 | 11 948 | 57 867 | 5.21 | 0.70 |
郑州 | 202 | 242 | 444 | 4 342 | 11 945 | 16 287 | 5.21 | 0.72 |
济南 | 204 | 234 | 438 | 6 298 | 11 043 | 17 341 | 4.82 | 0.70 |
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