地理科学 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (10): 1747-1756.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2022.10.007
收稿日期:
2021-05-06
修回日期:
2021-08-31
出版日期:
2022-10-10
发布日期:
2022-12-06
通讯作者:
曾刚
E-mail:qlt11247@163.com;gzeng@re.ecnu.edu.cn
作者简介:
覃柳婷(1992−),女,广西河池人,博士研究生,主要从事经济地理与区域创新研究。E-mail: qlt11247@163.com
基金资助:
Qin Liuting1,2(), Zeng Gang1,2(
)
Received:
2021-05-06
Revised:
2021-08-31
Online:
2022-10-10
Published:
2022-12-06
Contact:
Zeng Gang
E-mail:qlt11247@163.com;gzeng@re.ecnu.edu.cn
Supported by:
摘要:
引入超效率SBM模型(Slacks-Based Measure)、面板回归模型,探讨2001—2018年长三角地区不同空间尺度创新合作与城市创新绩效的关系,研究表明:① 长三角地区创新绩效总体呈上升趋势,但整体水平不高,创新绩效高值区集中在沪宁合杭甬发展带及其邻近地域,至2018年,22%的城市的创新绩效高于0.8657,仍有63%的城市创新绩效低于0.4491。② 不同行政等级城市中,3种空间尺度创新合作对高等级城市创新绩效的积极影响作用由大到小的顺序为:区域外创新合作、区域内创新合作、本地创新合作,对一般等级城市创新绩效的积极影响作用由大到小的顺序为:区域外创新合作、本地创新合作、区域内创新合作。③ 高等级城市中,本地创新合作与区域外创新合作相互削弱对方对创新绩效的积极影响作用,二者的平衡利于提高城市创新绩效;本地创新合作与区域内创新合作交互和平衡效应也与此相同。④ 一般等级城市中,本地创新合作与区域外创新合作相互削弱对方对创新绩效的积极影响作用,二者之间的平衡对创新绩效无显著影响作用;本地与区域内创新合作未因对方的变化而对创新绩效产生显著影响作用,二者之间的平衡对创新绩效无显著影响作用。因此建议:加快推进长三角地区多个空间尺度创新合作,重视不同空间尺度创新合作之间的关系对城市创新绩效的影响作用。
中图分类号:
覃柳婷, 曾刚. 长三角地区不同空间尺度创新合作对城市创新绩效的影响研究[J]. 地理科学, 2022, 42(10): 1747-1756.
Qin Liuting, Zeng Gang. Impact of Innovation Cooperation of Different Spatial Scales on Urban Innovation Performance in the Yangtze River Delta Region[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2022, 42(10): 1747-1756.
表1
不同空间尺度创新合作与城市创新绩效的关系实证回归结果与稳健性检验结果
固定效应模型 | 稳健性检验1 | 稳健性检验2 | ||||||
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | 模型5 | 模型6 | |||
注:Local为本地创新合作次数;Region为区域内城市间合作次数;China为区域外创新合作次数;Local×Region和Local×China是本地与区域内创新合作交互项、本地与区域外创新合作交互项;Local_Region和Local_China为本地与区域内创新合作平衡程度、本地和区域外创新合作平衡程度;Gov为政府支持;Hum为劳动力基础 | ||||||||
| 0.2234*** | 0.2080*** | 0.334*** | 0.2853*** | 0.2128*** | 0.1807*** | ||
| 0.2184*** | 0.201*** | 0.1926*** | |||||
| 0.2606*** | 0.2958*** | 0.2614*** | |||||
| −0.0431*** | −0.0739*** | −0.0431*** | |||||
| −0.1205 | 0.0357 | 0.0981 | |||||
| −0.0463*** | −0.0773*** | −0.0468*** | |||||
| −0.0519 | −0.0645 | 0.0783 | |||||
| 0.0330 | 0.0520 | 0.0508 | 0.0460 | 0.0835*** | 0.1028*** | ||
| −0.0683 | −0.0934 | −0.0627 | −0.0838 | 0.1068 | 0.0788 | ||
| 0.0113 | 0.0414 | 0.0395 | 0.0146 | −0.1426 | −0.2138* | ||
| 0.8793*** | 0.7658** | 0.9963*** | 0.9137*** | 0.3822* | 0.2596 | ||
lnFDI | −0.1257** | −0.1280** | −0.1485*** | −0.1408*** | −0.0821** | −0.0758** | ||
| 0.3246*** | 0.2929*** | 0.3306*** | 0.3097*** | 0.3336*** | 0.2991*** | ||
常数项 | −8.1250*** | −6.7219*** | −8.832*** | −7.9166*** | −7.086*** | −5.5135*** | ||
R2 | 0.5804 | 0.6058 | 0.5805 | 0.5938 | 0.6244 | 0.6526 |
表2
不同空间尺度创新合作与不同类型城市创新绩效的关系实证回归结果
高等级城市 | 一般等级城市 | ||||||
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | 模型5 | 模型6 | ||
注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著;空白为无此项。 | |||||||
| 0.1526** | 0.1619* | 0.1978* | 0.0832** | 0.1699** | 0.1815*** | |
| 0.1943** | 0.3027** | 0.0697* | 0.1211* | |||
| 0.2254*** | 0.2340** | 0.1634*** | 0.2189*** | |||
| −0.0289* | −0.1213 | |||||
| 0.4186** | 0.0010 | |||||
| −0.0298** | −0.0254* | |||||
| 0.3923* | 0.0151 | |||||
| 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
常数项 | −4.5284 | −4.8204* | −7.7236*** | −3.9111*** | −6.3911*** | −5.0746*** | |
R2 | 0.6229 | 0.6039 | 0.6007 | 0.6263 | 0.6104 | 0.6289 |
表3
不同空间尺度创新合作与不同类型城市的创新绩效的关系稳健性检验结果
高等级城市 | 一般等级城市 | ||||
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | ||
注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著;空白为无此项。 | |||||
| 0.1561** | 0.1463** | 0.1528*** | 0.1583*** | |
| 0.2299** | 0.0862* | |||
| 0.2307*** | 0.2169*** | |||
| −0.0243** | −0.0026 | |||
| 0.5502*** | −0.0398 | |||
| −0.0274*** | −0.0261*** | |||
| 0.3629** | 0.0190 | |||
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
常数项 | −5.5974** | −6.9401*** | −5.0632*** | −3.7767*** | |
R2 | 0.6934 | 0.6600 | 0.6632 | 0.6825 |
[1] |
Storper M, Venables A J. Buzz: Face-to-face contact and the urban economy[J]. Journal of Economic Geography, 2004, 4(4): 351-359.
doi: 10.1093/jnlecg/lbh027 |
[2] | Cooke P, Morgan K. The associational economy: Firms, regions, and innovation[J]. Research Policy, 1998, 32(6): 51-62. |
[3] |
Hoekman J, Frenken K, Tijssen R J W. Research collaboration at a distance: Changing spatial patterns of scientific collaboration within Europe[J]. Research Policy, 2010, 39(5): 662-673.
doi: 10.1016/j.respol.2010.01.012 |
[4] |
Asheim B T, Coenen L. Knowledge bases and regional innovation systems: Comparing Nordic clusters[J]. Research Policy, 2005, 34(8): 1173-1190.
doi: 10.1016/j.respol.2005.03.013 |
[5] |
Glückler J. Economic geography and the evolution of networks[J]. Journal of Economic Geography, 2007, 7(5): 619-634.
doi: 10.1093/jeg/lbm023 |
[6] | Agrawal A. University-to-industry knowledge transfer: Literature review and unanswered questions[J]. International Journal of Management Reviews, 2001, 3(4): 285-302. |
[7] | Robertson R. Globalization: Social theory and global culture[M]. London: Sage, 1992. |
[8] |
Bathelt H, Malmberg A, Maskell P. Clusters and knowledge: Local buzz, global pipelines and the process of knowledge creation[J]. Progress in Human Geography, 2004, 28(1): 31-56.
doi: 10.1191/0309132504ph469oa |
[9] | 毛熙彦, 贺灿飞. 区域发展的"全球−地方"互动机制研究[J]. 地理科学进展, 2019, 38(10): 1449-1461. |
Mao Xiyan, He Canfei. A review of global-local interactions for regional development. Progress in Geography, 2019, 38(10): 1449-1461. | |
[10] |
Morrison A, Rabellotti R, Zirulia L. When do global pipelines enhance the diffusion of knowledge in clusters ?[J]. Economic Geography, 2013, 89(1): 77-96.
doi: 10.1111/j.1944-8287.2012.01167.x |
[11] |
De Noni I, Ganzaroli A, Orsi L. The impact of intra- and inter-regional knowledge collaboration and technological variety on the knowledge productivity of European regions[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2017, 117: 108-118.
doi: 10.1016/j.techfore.2017.01.003 |
[12] |
Broekel T, Brenner T, Buerger M. An investigation of the relation between cooperation intensity and the innovative success of German regions[J]. Spatial Economic Analysis, 2015, 10(1): 52-78.
doi: 10.1080/17421772.2014.992359 |
[13] |
Drejer I, Vinding A L. Searching near and far: Determinants of innovative firms’ propensity to collaborate across geographical distance[J]. Industry and Innovation, 2007, 14(3): 259-275.
doi: 10.1080/13662710701369205 |
[14] |
孙玉涛, 张博. 企业本地与非本地研发合作的平衡互补效应研究[J]. 科研管理, 2019, 40(6): 56-64.
doi: 10.19571/j.cnki.1000-2995.2019.06.006 |
Sun Yutao, Zhang Bo. A study on the balance and complementary effects between local and non-local research collaboration of firms. Science Research Management, 2019, 40(6): 56-64.
doi: 10.19571/j.cnki.1000-2995.2019.06.006 |
|
[15] |
Miguelez E, Moreno R. Relatedness, external linkages and regional innovation in Europe[J]. Regional Studies, 2018, 52(5): 688-701.
doi: 10.1080/00343404.2017.1360478 |
[16] |
段德忠, 谌颖, 杜德斌. 技术转移视角下中国三大城市群区域一体化发展研究[J]. 地理科学, 2019, 39(10): 1581-1591.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.10.007 |
Duan Dezhong, Chen Ying, Du Debin. Regional integration process of China’s three major urban agglomerations from the perspective of technology transfer. Scientia Geographica Sinica, 2019, 39(10): 1581-1591.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.10.007 |
|
[17] |
Tone K. A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis[J]. European Journal of Operational Research, 2002, 143(1): 32-41.
doi: 10.1016/S0377-2217(01)00324-1 |
[18] | 盛彦文, 苟倩, 宋金平. 城市群创新联系网络结构与创新效率研究——以京津冀、长三角、珠三角城市群为例[J]. 地理科学, 2020, 40(11): 1831-1839. |
Sheng Yanwen, Gou Qian, Song Jinping. Innovation linkage network structure and innovation efficiency in urban agglomeration: A case of the Beijing-Tianjin-Hebei, the Yangtze River Delta and the Pearl River Delta. Scientia Geographica Sinica, 2020, 40(11): 1831-1839. | |
[19] | 国家统计局. 中国城市统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2002-2019. |
National Bureau of Statistics. China city statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2002-2019. | |
[20] | 国家统计局, 科学技术部. 中国科技统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2002-2019. |
National Bureau of Statistics, Ministry of Science and Technology. China statistical yearbook on science and technology. Beijing: China Statistics Press, 2002-2019. | |
[21] | Hagedoorn J, Cloodt M. Measuring innovative performance: Is there an advantage in using multiple indicators?[J] Research Policy, 2003, 32(8): 1365-1379. |
[22] |
谭俊涛, 张平宇, 李静. 中国区域创新绩效时空演变特征及其影响因素研究[J]. 地理科学, 2016, 36(1): 39-46.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.01.005 |
Tan Juntao, Zhang Pingyu, Li Jing. Spatio-temporal characteristics of regional innovation performance and its influencing factors in China. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(1): 39-46.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.01.005 |
|
[23] |
王凤彬, 陈建勋, 杨阳. 探索式与利用式技术创新及其平衡的效应分析[J]. 管理世界, 2012(3): 96-112.
doi: 10.19744/j.cnki.11-1235/f.2012.03.009 |
Wang Fengbin, Chen Jianxun, Yang Yang. An analysis of the effect of the explorative and exploitative innovations and their balance. Management World, 2012(3): 96-112.
doi: 10.19744/j.cnki.11-1235/f.2012.03.009 |
|
[24] | 刘瑞明, 赵仁杰. 国家高新区推动了地区经济发展吗? 基于双重差分方法的验证[J]. 管理世界, 2015, 263(8): 30-38. |
Liu Ruiming, Zhao Renjie. Does national high-tech zone promote regional economic development: Verification based on differences-in-differences method. Management World, 2015, 263(8): 30-38. |
[1] | 高鹏, 宁越敏, 何丹. 长三角地区多尺度城市网络空间演化及互馈效应研究[J]. 地理科学, 2022, 42(10): 1767-1777. |
[2] | 王庆喜, 胡志学. 多维邻近下浙江城市创新网络演化及其机制研究[J]. 地理科学, 2021, 41(8): 1380-1388. |
[3] | 叶琴, 曾刚. 不同知识基础产业创新网络与创新绩效比较[J]. 地理科学, 2020, 40(8): 1235-1244. |
[4] | 范斐, 连欢, 王雪利, 王嵩. 区域协同创新对创新绩效的影响机制研究[J]. 地理科学, 2020, 40(2): 165-172. |
[5] | 李哲睿, 甄峰, 傅行行. 基于企业股权关联的城市网络研究——以长三角地区为例[J]. 地理科学, 2019, 39(11): 1763-1770. |
[6] | 滕堂伟, 覃柳婷, 胡森林. 长三角地区众创空间的地理分布及影响机制[J]. 地理科学, 2018, 38(8): 1266-1272. |
[7] | 周灿, 曾刚, 王丰龙, 司月芳, 宓泽锋. 中国电子信息产业创新网络与创新绩效研究[J]. 地理科学, 2017, 37(5): 661-671. |
[8] | 吴健生, 毛家颖, 林倩, 李嘉诚. 基于生境质量的城市增长边界研究——以长三角地区为例[J]. 地理科学, 2017, 37(1): 28-36. |
[9] | 谭俊涛, 张平宇, 李静. 中国区域创新绩效时空演变特征及其影响因素研究[J]. 地理科学, 2016, 36(1): 39-46. |
|