地理科学 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (3): 380-386.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.03.002
收稿日期:
2020-03-19
出版日期:
2021-03-10
发布日期:
2021-05-11
通讯作者:
杜德斌
E-mail:xhqin@re.ecnu.edu.cn;dbdu@re.ecnu.edu.cn
作者简介:
覃雄合(1988−),男,广西柳州人,博士,研究方向为全球经济地理与科技政策。E-mail: xhqin@re.ecnu.edu.cn
基金资助:
Qin Xionghe(), Hou Chunguang, Lu Han, Du Debin(
)
Received:
2020-03-19
Online:
2021-03-10
Published:
2021-05-11
Contact:
Du Debin
E-mail:xhqin@re.ecnu.edu.cn;dbdu@re.ecnu.edu.cn
Supported by:
摘要:
在多空间尺度下的知识溢出机制框架基础上,将研发过程分解为知识创造和知识商业化2个阶段,建立空间计量模型考察不同空间尺度下的知识溢出对中国省际研发活动效率的影响。整体上,中国研发活动效率呈逐年提升趋势,但区域差异显著,呈现“东高、中快、西低”的发展态势;各阶段效率具有空间异质性,沿海地区知识创造效率高、知识商业化效率低,而西部地区的情况则相反。从空间特征来看,中国整体研发活动效率呈现显著的空间集聚性。区际知识溢出对中国研发活动效率产生显著的正向影响;区域内研发活动各阶段间的知识溢出仅发生在区域内部而不是区域之间;国际知识溢出对研发活动效率的影响却不显著。
中图分类号:
覃雄合, 侯纯光, 卢函, 杜德斌. 多空间尺度下知识溢出对中国研发活动效率的影响[J]. 地理科学, 2021, 41(3): 380-386.
Qin Xionghe, Hou Chunguang, Lu Han, Du Debin. The Impact of Knowledge Spillover on the R&D Efficiency in China: A Multi-spatial Perspective[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2021, 41(3): 380-386.
表 2
2008—2017年中国研发活动效率全局自相关Moran’s I指数
年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
整体研发活动效率 | / | 0.078 | 0.174** | 0.238** | 0.387*** | 0.320*** | 0.372*** | 0.293*** | 0.382*** | 0.335*** |
知识创造效率 | 0.206** | 0.306*** | 0.373*** | 0.443*** | 0.419*** | 0.406*** | 0.353*** | 0.449*** | 0.473*** | / |
知识商业化效率 | / | −0.04 | 0.048 | 0.163* | 0.223** | 0.192** | 0.288*** | 0.198** | 0.243** | 0.255** |
表 3
研发活动效率的检验和空间杜宾模型回归结果
变量 | 模型(1)因变量:EFCY | 模型(2)因变量:COM_EY | |||
回归系数 | 空间滞后项系数 | 回归系数 | 空间滞后项系数 | ||
Eco | 0.023 | 0.009 | 0.081*** | −0.035 | |
Gov | 0.044*** | 0.029 | 0.036*** | 0.071** | |
Hum | 0.008 | 0.001 | 0.005 | −0.010 | |
Open | 0.229 | 0.875 | −0.306 | −1.281 | |
Indust | 0.320* | 0.025 | 0.242 | 1.193** | |
FDI | 0.007 | −0.025 | 0.014 | 0.002 | |
CRE_EY | / | / | 0.184*** | 0.050 | |
ρ | 0.138* | / | 0.040 | / |
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