2012 , Vol. 32 >Issue 9: 1075 - 1080

• 徐辉 ,
• 刘俊

• 广东商学院工商管理学院, 广东 广州 510320

要求修回日期: 2012-06-18

网络出版日期: 2012-09-20

Grey Relational Analysis of Innovation Capability Measurement of Regional Technology in Guangdong Province

• XU Hui ,
• LIU Jun
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• School of Business Management, Guangdong University of Business Studies, Guangzhou, Guangdong 510320, China

Request revised date: 2012-06-18

Online published: 2012-09-20

### Abstract

Innovation capability of regional technology is the central issue of the construction of a regional innovation system. Building an innovative region is the only way to enhance regional competitiveness and promote regional economic and social development. This article presents a measurement index system of innovation capability of regional technology. We have studied the mechanism of regional technology innovation capability and established the mathematical model. For the uncertainness of grey relation, the article does a quantitative analysis on the factors which can influence economic growth in Guangdong (GDP) using the grey relation analysis model, and describes grey correlations graph of innovation capability of regional technology in 1999-2006. The results show that the model is valid, reliable, and practical. Finally, based on the analysis, this study provides corresponding countermeasures for problem situations of the regional technological innovation capability in Guangdong. it describes a grey way of technology innovation to improve the economic performance of the Guangdong region.

### 3 灰色关联度分析模型建立

#### 3.2 灰色关联分析模型的建立

1） 关联系数与关联度
① 数据列的表示方式。作关联分析先要指定参考的数据列。参考数据列x0=[x0(1),x0(2),…,x0(n)],n为参考数据列中数据个数,本文中n=8。关联分析中被比较数列记为：x1=[x1(1),x1(2),…,x1(n)],x2=[x2(1),x2(2),…,x2(n)],…,xn=[xn(1),xn(2),…,xn(n)]。
② 关联系数计算模型。关联性实质上是曲线间几何形状的差别,所以,将曲线间差值的大小,作为关联程度的衡量尺度。

$ξ i ( k ) = min i min k x 0 ( k ) - x i ( k ) + ρ max i max k x 0 ( k ) - x i ( k ) x 0 ( k ) - x i ( k ) + ρ max i max k x 0 ( k ) - x i ( k ) ,$
i=1,2,…,n

2） 关联度计算

### 5 提高广东省区域技术创新能力的对策建议

1） 充分利用珠三角地区的涓滴效应

2） 强化管理体制和激励机制创新,完善区域技术创新支掌体系

3） 促进产业结构升级,提高各区域技术创新能力

4） 提升知识创新能力,从源头为增强广东省区域技术创新能力提供保障

5） 提高企业R&D投入,并切实提高科技成果转化率

6） 提高研发经费占销售收入比重与加强企业自主创新

7） 优化企业R&D人员分布、素质提升,加强绩效考核
1978年3月邓小平同志就提出要设立企业科学研究机构。他强调,编制里面一定要有相当规模的科学研究机构,美国和日本的大企业,都有相当规模的科学研究机构。我们也要把科研队伍加强和扩大起来。1999~2006年科技活动人员占从业人员比重平均为4.125%,有科技机构的企业占全部企业比重平均为19.69%,每万人高校毕业生数平均为12.43%[16]。目前,广东省企业R&D人员不足虽然得到改观,但对企业R&D人员素质提升重视不够,对企业R&D人员研发项目成果及转化考核不严,企业技术创新的作用的发挥受到科技成果转化能力的制约。因此,要优化企业R&D人员分布、素质提升,加强绩效考核,以提高企业技术创新对广东省经济增长的关联度。

The authors have declared that no competing interests exist.

### 参考文献

 [1] 杨兴宪,刘毅,牛树海.区域创新系统研究的进展及展望[J].地理科学,2006,26(2):251~255.
 [2] 胡海峰,胡吉亚.区域技术创新评估文献综述[J].理论学刊,2011,(4):68~72.
 [3] Philip Cooke.Regional innovation systems, clusters, and the knowledge economy[J]. Industrial and Corporate Change, 2001,(4):945-974.
 [4] Solow R M.Technical change and the aggregate production function[J].Review of Economics and Statistics,1957,39:312-320.
 [5] Michael Fritsch, Grit Franke.Innovation, regional knowledge spillovers and R&D cooperation[J]. Research Policy,2004,(33):77-90.
 [6] 李晓钟,张小蒂.江浙区域技术创新效率比较分析[J].中国工业经济,2005,(7):57~64.
 [7] 罗亚非,李敦响.中国中部6省和京、沪、粤区域技术创新绩效比较研究[J].科技进步与对策,2006,(1):18~21.
 [8] 张宗益,周勇,钱灿,等.基于SFA模型的中国区域技术创新效率的实证研究[J].软科学,2006,(2):125~128.
 [9] 谢建国,周露昭.中国区域技术创新绩效───基于DEA的两阶段研究[J].学习与实践,2007,(6):29~34.
 [10] 林云,金祥荣.区域技术创新绩效的“马太效应”───基于中国30个省市面板数据分析[J].经济学家,2008,(3):78~85.
 [11] 范德成,唐小旭.中国各省市产学研结合技术创新的绩效评价[J].科学学与科学技术管理,2009,(1):66~70.
 [12] 吕姝望. 中国西部地区技术创新绩效评价研究[J].内蒙古农业大学学报(社会科学版),2010,(3):76~71,80.
 [13] 徐辉. 科技成果转化及其对经济增长效应研究[M].广州:中山大学出版社,2009.
 [14] 朱海就. 区域创新能力评估的指标体系研究[J].科研管理,2004,(3):30~35.
 [15] 许崴,林海明.广东省区域创新能力动态分析——兼论区域创新能力评价指标体系的构建[J].广东商学院学报,2009,(4):75~80.
 [16] 彭启鹏,马宪民.广东科技统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2006.
 [17] 广东省统计局.广东统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1999~2006.
 [18] 刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2004.
 [19] 李海涛,邓樱. MATLAB程序设计教程[M].北京:高等教育出版社,2002.
 [20] 财经国家周刊记者.超越城市体的梦想与现实[N/OL].[2010-10-26]
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