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2018 , Vol. 38 >Issue 1: 67 - 77

DOI: https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2018.01.008

经贸视角下中国台湾“新南向政策”分析——基于SNA和VAR方法

  • 李航飞 , 1, 2 ,
  • 韦素琼 , 1 ,
  • 陈松林 1 ,
  • 魏少彬 1 ,
  • 赵家亮 1
展开
  • 1.福建师范大学地理研究所,福建 福州 350007
  • 2.韶关学院旅游与地理学院,广东 韶关512005
通讯作者：韦素琼,教授。E-mail:

作者简介：李航飞(1980-),男,湖南新宁人,博士研究生,副教授,主要从事经济地理方面的研究。E-mail:

收稿日期: 2017-05-03

  要求修回日期: 2017-08-12

  网络出版日期: 2018-01-10

基金资助

国家自然科学基金项目(41771136)

福建省公益类优先领域重点项目(2018R1101006-2)

广东省高校优秀青年创新人才培养计划项目(2013WYM0075)

广东省哲学社会科学规划项目(GD17CGL13)资助

收起

New Southward Policy’of Taiwan, China Under the View of Trade:Based on the Ways of SNA and VAR

  • Li Hangfei , 1, 2 ,
  • Wei Suqiong , 1 ,
  • Chen Songlin 1 ,
  • Wei Shaobin 1 ,
  • Zhao Jialiang 1
Expand
  • 1.Institute of Geographical Research, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, Fujian,China
  • 2.College of tourism and geography, Shaoguan University, Shaoguan 512005, Guangdong,China

Received date: 2017-05-03

  Request revised date: 2017-08-12

  Online published: 2018-01-10

Supported by

National Natural Science Foundation of China(41771136)

The Key Project in Prior Field of Fujian Public Welfare Project (2018R1101006-2)

Outstanding Youth Innovative Talent Training Program of Colleges and Universities in Guangdong Province (2013WYM0075)

Planning Project of Philosophy and Social Science in Guangdong Province (GD17CGL13)

Copyright

本文是开放获取期刊文献，在以下情况下可以自由使用：学术研究、学术交流、科研教学等，但不允许用于商业目的.
Fold

摘要

中国台湾“新南向政策”倍受社会关注。基于经贸视角及2001~2015年贸易数据,在分析经济依赖度及国际竞争力基础上,通过社会网络分析（SNA）方法探讨中国大陆在贸易网络中的地位及其对中国台湾的影响,利用VAR脉冲响应函数对比分析中国台湾与中国大陆、新南向国家的对外贸易对中国台湾经济发展的影响。研究结果表明：新南向国家对中国大陆的经济依赖度远高于其对中国台湾的经济依赖度,中国大陆对其的贸易地位是中国台湾难以替代的;中国台湾对中国大陆的经济依赖度明显高于其对新南向国家的经济依赖度,中国大陆对其的贸易地位是新南向国家难以替代的;中国大陆在贸易网络格局中处于核心地位,对于提升中国台湾贸易网络地位起着重要促进作用;中国大陆与中国台湾的对外贸易对中国台湾经济发展的正向效应明显高于新南向国家。中国台湾当局应秉承“九二共识”,抓住机遇,积极推进“新南向政策”与“一带一路”倡议融合,加强同中国大陆的经贸合作与交流,促进其经济稳定持续发展。

关键词： 贸易格局; “新南向政策”; 社会网络分析; VAR脉冲响应; 中国大陆; 中国台湾

本文引用格式

李航飞 , 韦素琼 , 陈松林 , 魏少彬 , 赵家亮 . 经贸视角下中国台湾“新南向政策”分析——基于SNA和VAR方法[J]. 地理科学, 2018 , 38(1) : 67 -77 . DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.01.008

Abstract

‘New Southward Policy’of Taiwan,China has been concerned widely since it was put out. Based on the perspective of foreign trade and the trade data from 2001 to 2015, after the analysis of economic dependence and international competitiveness, the paper analyzed the status of Mainland China in the trade network and its impact on Taiwan ,China through social network analysis, and discussed the influences on the economy of Taiwan, China according to the foreign trade date between ‘New Southward’ countries, Mainland China and Taiwan,China through the VAR impulse response function. The results show that: For the ‘New Southward’ nations, the degree of its economic dependence on Mainland China is much higher than that of Taiwan,China, and the trade status of Mainland China is far higher than that of Taiwan,China; for Taiwan,China, the degree of its economic dependence on Mainland China is significantly higher than that of the ‘New Southward’ countries, and the trade status of Mainland China is significantly higher than that of the ‘New Southward’ nations; for the ‘New Southward’ countries, the foreign trade status of Mainland China is irreplaceable by Taiwan,China. Meanwhile, for Taiwan,China, the foreign trade status of Mainland China is irreplaceable by the ‘New Southward’ nations; Mainland China is the central of the trade network pattern, which plays an important role in promoting Taiwan,China status in the trade network; the positive effect of foreign trade between Mainland China and Taiwan,China on the economic development of Taiwan,China is significantly higher than that of the ‘New Southward’ countries. In order to boost economy, the Taiwan authority should adhere to the‘1992 Consensus’, and vigorously promote the integration of‘New Southward policy’and ‘The Belt and Road Initiatives’, strengthen the economic and trade cooperation and exchanges with Mainland China.

Key words： trade pattern; ‘New Southward policy’; social network analysis(SNA); VAR impulse response; Mainland China; Taiwan China

区域政策与区域经济合作协议对一个区域的经济发展起着非常重要的作用,一直是专家学者们关注的焦点。自由贸易协定（FTA）[1,2]、两岸经济合作架构协议（ECFA）[3,4]、区域全面经济伙伴关系（RCEP）[5]与跨太平洋伙伴协议（TPP）[6]等对中国台湾经济发展的影响更是海峡两岸学术界关注的热点。同样,中国台湾民进党主席蔡英文为摆脱中国台湾对中国大陆经济的依赖于2015年9月提出的“新南向政策”①(① “新南向政策”是蔡英文当局重要对外经济政策,是中国台湾旧“南向政策”的翻版,意图通过发展与东南亚、南亚、澳大利亚、新西兰等区域的“多面向伙伴关系”,达到弱化两岸关系、强化“中国台湾经济自主性”的目的,在经济上“去中国化”意图明显。虽然蔡英文当局在2017年12月13日宣布于2018年裁撤“新南向办公室”,但在12月26日又宣布成立“新南向项目小组”继续推动该政策。蔡英文当局的对外经济政策并没有改变。)也倍受关注,海峡两岸专家学者针对“新南向政策”的历史渊源、产生原因及发展前景等方面做了较为丰富的研究：中国台湾当局实施“新南向政策”虽有一定条件和优势[7],但在海峡两岸特殊政治背景及中国大陆“一带一路”倡议框架下,其面临的更多是挑战[8];目前,“新南向政策”所面对的困境在加深、风险在加大,岛内外各方普遍对新南向国家不看好[9];新南向国家受到“一个中国”政治因素的影响,对于“新南向政策”一直处于观望状态,如印度至今仍禁止其省长与部长访问中国台湾,与中国台湾洽谈过的经济合作协议等也都处于停顿状态[10];同样,要使中国台湾与东盟国家之间形成全方位的利益共同体,仍有待发展[8];中国台湾当局拒不承认“九二共识”极有可能使“新南向政策”撞“南墙”[11],直接影响中国台湾的对外经济贸易,影响中国台湾岛内的经济发展。虽然“新南向政策”倍受关注,但以定性研究为主,鲜有定量分析,很少从对外贸易视角分析中国大陆及新南向国家对中国台湾贸易网络地位及经济发展的影响。
社会网络分析方法与分析属性数据的方法不同,其关注的主要对象是“关系”数据,是基于“关系”视角来研究相关结构问题如社会结构、经济结构、政治结构等[12],是定量分析较多国家之间贸易关系的有效手段[13,14,15,16,17]。向量自回归（VAR）模型是一种多变量数据分析方法,该模型不以经济理论为基础,不分析一个变量的变化对另一个变量的影响如何,而是通过脉冲响应函数分析随机扰动项一个标准差的冲击对内生变量的影响,进而了解变量相互之间的动态关系[18]。较多学者[19,20,21]利用VAR模型脉冲响应函数对经济发展与对外贸易的关系进行了分析,海峡两岸学者就中国台湾与中国大陆[22,23,24,25,26,27]及新南向国家[28,29]间的经贸关系做了大量研究,但很少对比分析中国台湾与中国大陆及新南向国家的对外贸易对中国台湾经济的影响。
中国台湾是贸易依存度很高的海岛型经济体,近10多年来,贸易依存度都在80%以上,2011年高达126%[30],在经济全球化背景下,对外贸易对中国台湾的经济增长有着重要影响。中国大陆在区域贸易网络中究竟扮演什么角色?对提升中国台湾在贸易网络中的地位是起促进作用还是阻碍作用?中国台湾与中国大陆及新南向国家的对外贸易对中国台湾经济增长又起怎样的作用?在此基础上,中国台湾“新南向政策”该何去何从?目前,对于这些问题还没有系统而全面的研究。基于经贸视角及2001~2015年贸易数据,在分析经济依赖度及国际竞争力基础上,利用社会网络分析方法分析中国大陆在研究区域贸易网络中的地位及其对中国台湾的影响;通过VAR模型脉冲响应函数,对比分析中国大陆及新南向国家与中国台湾的双边贸易对中国台湾GDP增长的影响;在以上分析的基础上探讨中国台湾当局“新南向政策”的可行性及发展前景。

1 数据来源与研究方法

1.1 研究区域划分

本研究所涉及的区域为中国大陆、中国台湾及其“新南向政策”中所提及的18个国家,共20个国家（地区）;文中新南向国家为澳洲2国、东盟10国及南亚6国,共18个国家。为了进行区域对比研究,将研究区域划分为：① 澳洲,指澳大利亚及新西兰2国;② 东盟,指新加坡、马来西亚、印度尼西亚、老挝、缅甸、泰国、菲律宾、文莱、越南、柬埔寨10国;③ 南亚,指不丹、印度、巴基斯坦、斯里兰卡、孟加拉国、尼泊尔6国;④ 中国大陆;⑤ 中国台湾。

1.2 数据来源与处理

本研究数据主要来源：① 20个国家（地区）的进出口贸易数据主要来自联合国商品贸易统计数据库网站（https://comtrade.un.org/db/）及中国台湾财政部网站（https://www.mof.gov.tw/）,针对少数国家进出口贸易数据缺失的情况,采用以下几种方式进行处理[13,14]：第一,如一国（地区）到另一国（地区）贸易数据缺失,而对方到该国（地区）贸易数据存在,则直接采用对方国家（地区）的统计值,中国台湾的进出口贸易数据在联合国商品贸易统计数据库网站中是缺失的,所以中国台湾与其它国家的进出口贸易值来自中国台湾财政部网站公布的数据;第二,用相邻年份的数据进行代替,如一国（地区）2005年数据缺失,则用2004数据代替;第三,部分缺失的双边贸易流量数据,用同一年中最小的贸易流量代替。② 各国GDP数据来自世界银行网站（http://www.worldbank.org/）,中国台湾GDP数据来自统计年鉴[31]和前瞻数据库（https://d.qianzhan.com/）。③ 中国大陆数据未包括中国香港和中国澳门数据。④ 进行VAR模型脉冲响应函数分析时,对外贸易用进出口贸易额表示,经济增长用GDP表示,由于进出口贸易额和GDP均为名义数据,为了消除物价因素对分析数据带来的影响,根据统计年鉴[31]公布的进口物价指数、出口物价指数及消费物价指数（2015年的价格指数参照2014年）,将各年份的进口贸易额、出口贸易额及GDP调整为2011年的价格水平;然后对进口额和出口额加总,得到进出口贸易总额;同时为了降低异方差的影响,对相关时间序列数据进行对数化处理。

1.3 研究方法

第一,基本贸易情况描述性分析。对比分析中国大陆和中国台湾相互间的经济贸易依赖度及新南向国家对中国大陆和中国台湾的经济贸易依赖度;利用贸易特化系数对比分析中国台湾对中国大陆、新南向国家的国际竞争力。第二,社会网络分析[12]。利用社会网络分析方法描绘中国大陆、中国台湾等20个国家（地区）间的贸易网络图,对比分析包括中国大陆在内的贸易网络密度、网络中心势及中国台湾的点度中心度、特征向量中心度、MDS等指标的变化情况,以揭示中国大陆在贸易网络中对中国台湾的影响。第三,VAR分析[18]。通过建立VAR模型,探讨“中国大陆、澳洲、东盟、南亚、新南向国家等不同区域与中国台湾的进出口贸易”与“中国台湾经济增长”的关系。

2 基本贸易情况分析

2.1 经济依赖度分析

一国（地区）对特定国家（地区）的经济依赖度,用该国（地区）与另一国（地区）的进出口贸易总额占该国（地区）GDP的比例表示[13]。由图1可知：① 新南向国家对中国大陆的经济依赖度整体上呈上升趋势,对中国台湾的经济依赖度整体上则呈下降趋势,且对中国大陆的经济依赖度远高于中国台湾,如2015年澳洲、南亚、东盟及新向国家对中国大陆的经济依赖度分别为8.14%、4.61%、17.74%、10.28%,对中国台湾仅为0.77%、0.27%、3.30%、1.50%,中国大陆对这些区域的贸易影响远大于中国台湾。② 中国台湾对中国大陆的经济依赖度整体上也呈上升趋势,且明显高于其对新南向国家的经济依赖度（2015年中国台湾对中国大陆、澳洲、南亚、东盟及新向国家的经济依赖度分别为22.67%、2.21%、1.35%、15.41%及18.97%）。以上说明中国大陆在新南向国家对外贸易中的地位是中国台湾无法替代的,同时中国大陆在中国台湾对外贸易中的地位也是新南向国家无法替代的,台湾应同祖国大陆一道,营造良好的政治经济环境,积极发展同祖国大陆的贸易关系,以促进其经济增长。
Fig.1 The economic dependence of Mainland China, Taiwan, China and the New Southward Countries from 2001 to 2015

图1 2001~2015年中国大陆、中国台湾及新南向国家经济依赖度

2.2 贸易地位分析

为了便于研究,用A国（地区）与B国（地区）的进出口贸易总额占A国（地区）对外贸易总额的比例来表示B国（地区）对A国（地区）的贸易地位,比例越大,贸易地位越高。由图2可知：① 中国大陆对澳洲、南亚、东盟及新南向国家的贸易地位远高于中国台湾,中国台湾对这些区域的贸易影响非常之小,如2015年,澳洲、南亚、东盟及新南向国家与中国大陆贸易额占其贸易总额的比例分别为31.14%、7.62%、15.02%、13.90%,而与中国台湾的贸易额仅占其贸易总额的2.93%、0.44%、2.80%、2.03%;② 对中国台湾而言,中国大陆的贸易地位明显高于澳洲、南亚、东盟及新南向国家,如2015年,中国台湾与中国大陆、澳洲、南亚、东盟及新南向国家的贸易额占中国台湾贸易总额的比例分别为22.71%、2.22%、1.35%、15.44%和19.01%,中国大陆在中国台湾对外贸易中地位是新南向国家难以替代的。
Fig.2 The trade status of Mainland China, Taiwan, China and the New Southward Countries from 2001 to 2015

图2 2001~2015年中国大陆、中国台湾及新南向国家贸易地位

2.3 中国台湾的国际竞争力分析

一个国家（地区）的国际竞争力[32]可根据国际分工来确定,国际分工进展的程度,可由“贸易特化系数”（trade specialization coefficient,TSC）计算而得：TSC=[输出(X)–输入(M)]/[输出(X)+输入(M)];根据贸易特化系数值可将国际分工分为4种类型[32]：（1）-1≤TSC≤-0.3：代表技术差异大,高度依赖输入,属于无竞争力垂直分工型;（2）-0.3<TSC≤0：代表技术相近,为无竞争力的水平分工型;（3）0<TSC≤0.3：代表技术相近,为有竞争力的水平分工型;（4）0.3<TSC≤1：代表技术差异较大,为竞争力较强的垂直分工型。
“垂直分工”是指国家（地区）间产品存在技术差异,部分国家（地区）供给原料,另一部分国家（地区）供应制成品的分工生产与贸易形态;“水平分工”则指国家（地区）间产品技术相同,因成本差异所形成的分工生产与贸易形态[32]。中国台湾对澳洲、南亚、东盟、新南向国家及中国大陆的国际竞争力贸易特化系数如图3。
Fig.3 The TSC of Taiwan, China

图3 中国台湾的贸易特化系数

由图3可知：① 中国台湾对新南向所有国家的整体国际竞争力属于技术相近,有竞争力的水平分工型,并不具有明显的技术优势,且内部差异较大：对于澳洲的澳大利亚和新西兰2国,中国台湾并不具备国际竞争力,一定程度上高度依赖输入,与其技术差异较大,这种分工形态不利于中国台湾经济的发展;对于东盟10国,中国台湾具有一定的国际竞争优势,主要是由于东盟10国的劳动力成本和环保成本相对较低,这种国际分工一定程度上有利于中国台湾经济的发展;对于南亚6国,中国台湾在产品生产上具有一定的技术优势,垂直分工较为明显,有利于中国台湾经济发展。② 对于中国大陆,中国台湾在产品生产上具有较为明显的技术优势但有减弱趋势,为竞争力较强的垂直分工型,总体上中国大陆主要向中国台湾输出原材料,同时向中国台湾进口相应制成品,这种生产分工与贸易形态非常有利于中国台湾经济的发展,台湾应抓住此机遇,积极同祖国大陆进行经贸合作以促进其经济发展。

3 社会网络分析

中国大陆与中国台湾地缘相近、血缘相亲、文缘相承、法缘相循、商缘相连,为了维护两岸和平,促进两岸交流与合作,相比其它区域,中国大陆对中国台湾实行了更多的经贸优惠政策,发展相互间的经济贸易具有得天独厚的优势。因此,为了探讨中国大陆在研究区域贸易网络中对中国台湾贸易网络地位的影响,提出如下假设：
假设H0,中国大陆对于提升中国台湾在贸易网络中的地位有促进作用。
根据中国大陆、中国台湾、澳洲2国、南亚6国及东盟10国共20个国家（地区）的相互间贸易流量构建19×19（不包括中国大陆）和20×20的贸易网络数据矩阵来分析中国大陆的加入对中国台湾在贸易网络中地位的影响。
由于各国（地区）的统计口径存在差异,按照最大值法对各年份的数据矩阵进行对称化处理,得到对称化矩阵;同时对对称化矩阵的每个值除以该年份网络中的最大值进行标准化,得到各年份的标准化矩阵,并以0.001为切分点进行二值化处理,得到二值化矩阵。本部分基于各个年份的标准化矩阵和二值化矩阵进行分析和讨论。

3.1 网络密度和网络中心势变化分析

网络密度测度的是网络成员之间的联系程度,网络密度越大,网络成员间的联系越紧密[12]。网络中心势测量的是一个网络图在多大程度上围绕某个或某些特殊点建构起来,该值越接近1,网络联系越具有集中性[12]。由图4可知,中国大陆的加入对研究区域贸易网络密度的影响不大,但对研究区域贸易网络中心势的影响非常之大,在没有中国大陆加入的情况下,整个贸易网络的中心势变化不大,相对较均衡;将中国大陆纳入贸易网络进行分析后,网络中心势急剧增大,网络图趋于向中国大陆这个节点集中,说明中国大陆在研究区域贸易网络中起着主导作用,影响非常之大。
Fig.4 Changes of network density (a) and network centralization (b) from 2001 to 2015

图4 2001~2015年贸易网络密度（a）和网络中心势（b）变化
网络密度1和网络中心势1为不包括中国大陆在内的19个国家（地区）贸易网络计算结果;
网络密度2和网络中心势2为包括中国大陆在内的20个国家（地区）贸易网络计算结果

3.2 点度中心度和特征向量中心度变化分析

点度中心度[12]是用来测量一个节点与其它节点交往能力的指标,可以揭示节点在贸易网络中的地位,节点的点度中心度越大,说明其越居于网络中心,在网络中的地位越高。特征向量中心度是从贸易网络整体的角度来测量一个节点是否处于影响力中心的指标,可将其视为以临近节点的影响力为权重的权重中心度[17]。结果显示：① 中国大陆的点度中心度自2003年开始稳居第一,且与排名前4的其它节点（新加坡、马来西亚、中国台湾等）的差距越来越大;中国大陆在贸易网络中的特征向量中心度存在类似情况,充分说明中国大陆在研究区域中的贸易大国地位和核心地位;② 图5可明显反映出中国大陆的加入对中国台湾在贸易网络中地位的影响,中国大陆加入贸易网络后,中国台湾的点度中心度、特征向量中心度明显提高,其排名也明显靠前,说明中国大陆对于提升中国台湾在贸易网络中的地位有明显的促进作用。
Fig.5 Changes of degree centrality (a) and eigenvector centrality (b) of Taiwan, China from 2001 to 2015

图5 2001~2015年中国台湾点度中心度（a）和特征向量中心度（b）变化
点度中心度1、特征向量中心度1及网络排名1为不包括中国大陆在内的19个国家（地区）贸易网络计算结果;点度中心度
2、特征向量中心度2及网络排名2为包括中国大陆在内的20个国家（地区）贸易网络计算结果

3.3 结构洞指标分析

结构洞用来表示非冗余的联系,其能为占据者提供获取“信息利益”和“控制利益”的机会,从而比其它位置的节点具有更强的竞争力[17];衡量结构洞的主要指标是限制度,节点受到的限制度越低,其运用结构洞的能力就越强,越具有竞争力。由图6（限制度2为包括中国大陆在内的20个国家或地区的贸易网络计算结果,限制度1为不包括中国大陆在内的19个国家或地区的贸易网络计算结果）可知,中国大陆加入区域贸易网络后,中国台湾各年份在贸易网络中所受到的限制度明显降低,其运用结构洞的能力明显提升,可以更加灵活的与其它国家进行对外贸易,网络竞争力明显得到提升。
Fig.6 The degree of constraint of Taiwan, China from 2001 to 2015

图6 2001~2015年中国台湾限制度

3.4 贸易网络MDS分析

多维尺度（Multidimensional Scaling,简称MDS）分析是以空间分布的形式来表现对象之间相关性的一种多元统计分析方法。通过MDS图可以在较低维空间中直观观测到一些高维样本点相互关系的近似图像,从而提供各网络节点在贸易网络中的相对位置信息和相互关系的亲疏程度[17]。
MDS图的中心点表示网络的中心位置,越接近这个中心点,表明越接近网络的中心位置,在网络中的相对地位越高。图7和图8分别为中国大陆加入区域贸易网络前后,中国台湾及其它各节点在MDS图中的位置。
Fig.7 The regions MDS before Mainland China joining the regional trade network in 2001,2008 and 2015

图7 2001,2008和2015年中国大陆加入区域贸易网络前区域MDS图
图中虚线表示距中心点的距离

由图7可知,在不包括中国大陆在内的贸易网络MDS图中,新加坡、马来西亚、泰国、澳大利亚、印尼、中国台湾等国家（地区）基本上处于MDS图的核心区域,其余国家处于外围,网络中的核心国家为新加坡、马来西亚;中国台湾虽也位于核心区域,但到坐标中心点的距离相对较远。
中国大陆纳入区域贸易网络后（图8）,中国大陆则一直处于核心位置,离坐标中心点最近;与图7相比较,中国台湾、新加坡、马来西亚、印尼等国家（地区）在MDS图中位置变化较明显,其中新加坡、马来西亚、印尼3国逐渐偏离中心位置,网络地位有所下降;中国台湾在MDS图中位置则明显更加接近坐标原点,即中心位置,在贸易网络中的地位明显得到提升。说明中国大陆对于提升中国台湾在贸易网络中的地位具有重要作用,与前面点度中心度、特征向量中心度及结构洞指标分析的结论一致。
Fig.8 The regions MDS after Mainland China joining the regional trade network in 2001,2008 and 2015

图8 2001,2008和2015年中国大陆加入区域贸易网络后区域MDS图
图中虚线表示距中心点的距离

综上可知,中国大陆在研究区域贸易网络中起着主导作用,处于核心位置,并且对于提升中国台湾在研究区域贸易网络中的地位起着重要的促进作用,验证了假设H0。中国台湾应抓住这一机遇,积极发展两岸经贸关系,在“新南向政策”中不应有“去中国化”倾向。

4 对外贸易对中国台湾经济增长的脉冲响应函数分析

在已有研究基础上,构建VAR模型,利用脉冲响应函数来对比分析中国大陆、澳洲、南亚、东盟、新南向国家等区域与中国台湾的对外贸易对中国台湾经济增长产生的影响。分别建立lnTW和lnDL、lnNY、lnAZ、lnXN、lnDM（lnTW、lnDL、lnNY、lnAZ、lnXN、lnDM分别表示取对数后中国台湾的GDP、中国台湾与中国大陆、中国台湾与南亚、中国台湾与澳洲、中国台湾与新南向国家、中国台湾与东盟的进出口贸易额）之间的VAR模型,以探讨中国台湾和中国大陆、南亚、澳洲、东盟及新南向国家的进出口贸易额对中国台湾经济发展的影响。
为避免宏观经济变量的不平稳造成的伪回归,首先采用单位根检验数据的平稳性,经过差分处理后,所有时间序列数据均能通过平稳性检验;然后根据滞后结构中的滞后长度标准确定VAR模型的滞后阶数,构建VAR模型;并对VAR模型的稳定性进行检验,VAR模型的AR根都位于单位圆内,说明VAR模型是稳定的;最后在构建的VAR模型基础上进行脉冲响应函数分析,结果如图9。图9中阐释了中国台湾GDP对来自其与中国大陆、东盟、南亚、澳洲、新南向国家的进出口贸易额冲击的脉冲响应函数的响应结果。
Fig.9 The responses of lnTW to lnDL, lnDM, lnNY, lnAZ, lnXN

图9 中国台湾GDP对外贸易的脉冲响应函数
实线表示脉冲响应函数,虚线表示正负两倍标准差偏离带

由图9可知,lnTW对来自lnDL、lnDM、lnNY、lnAZ及lnXN冲击的响应差异较大。本期给中国台湾与中国大陆、中国台湾与东盟、中国台湾与南亚、中国台湾与新南向国家的进出口贸易一个冲击后,虽然对中国台湾GDP都有一定的正向效应,且这种正向效应都会在冲击后的第2年开始出现,但作用效果差异明显：中国台湾与中国大陆的对外贸易对中国台湾GDP的正向效应最为显著,但有收敛趋势（图9a）,其对中国台湾经济增长的促进作用最强,其次分别为东盟（图9b）、南亚（图9c）;中国台湾与新南向所有国家的进出口贸易对中国台湾GDP增长的促进作用十分之弱（图9e）。另外,本期给中国台湾与澳洲的对外贸易一个冲击后,从第2年开始对中国台湾GDP的负向效应较明显（图9d）,对澳贸易不利于中国台湾的经济增长,与前文贸易特化系数计算结果相吻合。
从脉冲响应函数图来看,两岸贸易对中国台湾经济增长的促进作用虽然有减弱趋势但明显大于澳洲、东盟、南亚等区域,中国大陆与中国台湾“五缘”优势明显,发展相互间的经济贸易具有得天独厚的优势。近10多年来,通过积极融入全球经济格局,如加入WTO、建立中国-东盟自由贸易区等,中国大陆经济实力已得到快速提升,对外贸易、对台贸易发展非常迅速。目前,中国大陆同样十分重视与中国台湾所划定的新南向国家的经济合作,中国大陆推行的“一带一路”倡议及积极参与的区域全面经济伙伴关系（RCEP）,都将以新南向国家作为重要载体,中国台湾应主动搭上这趟“顺风车”,推动其“新南向政策”与“一带一路”倡议的融合[33]。

5 结论与讨论

1） 新南向国家对中国大陆的经济依赖度远高于其对中国台湾的经济依赖度,中国大陆对其的贸易地位也远高于中国台湾;中国台湾对中国大陆的经济依赖度明显高于其对新南向国家的经济依赖度,中国大陆对其的贸易地位也明显高于新南向国家;中国大陆在新南向国家对外贸易中的地位是中国台湾无法替代的,同时中国大陆在中国台湾对外贸易中的地位也是新南向国家无法替代的。
2） 贸易特化系数的计算结果表明,对于中国大陆,中国台湾具有较强的国际竞争力,分工形态为竞争力较强的垂直分工型,与新南向国家相比较,更有利于其经济发展。
3） 中国大陆在研究区域贸易网络中处于核心位置,起主导作用,对于提升中国台湾在贸易网络中的地位起着明显促进作用。将中国大陆纳入贸易网络前后比较可知,中国大陆纳入贸易网络后明显提高了中国台湾的贸易地位,体现为：中国台湾的点度中心度、特征向量中心度明显提高,在研究区域中的排名也明显靠前;中国台湾的贸易网络限制度则明显降低,网络竞争力得到明显提升;多维尺度分析显示中国台湾在MDS图中的位置更加接近坐标中心点,网络地位得到提高。
4） VAR模型脉冲响应函数结果表明两岸贸易对中国台湾经济增长的促进作用虽然有减弱趋势但明显大于澳洲、东盟、南亚等区域,进一步说明对于中国台湾来说,中国大陆的地位是新南向国家无法替代的。
中国台湾是贸易依存度高的海岛型经济体,与中国大陆的双边贸易是其对外贸易非常重要的组成部分。中国台湾应该抓住中国大陆给其带来的利好,积极发展与中国大陆的经贸合作,如果中国台湾当局一意孤行,在“新南向政策”中坚持“去中国化”,无异于“捡了芝麻,丢了西瓜”;“九二共识”是两岸关系和平发展的基石,是中国台湾经济发展和一切对外活动的“王牌”[34],当今世界,经济与政治密不可分,“新南向政策”尽管会在投资、贸易等方面取得一定突破,但如果缺乏两岸之间的沟通、协商与合作,特别是如果中国台湾当局拒不承认“九二共识”,其“新南向政策”极有可能撞“南墙”;中国台湾当局应在承认“九二共识”的基础上与中国大陆展开深度合作,特别是要积极推动“新南向政策”与“一带一路”倡议相衔接,而不是“去中国化”。
影响贸易网络地位及经济发展的因素是多方面的,由于数据可获取性等原因,论文仅从经贸视角来分析中国大陆对中国台湾贸易网络地位的影响及对比分析中国大陆、新南向国家对中国台湾经济发展的影响,存在一定不足,在以后的研究中,可以将相互间的对外投资等指标一并纳入进行分析;另外,论文在进行社会网络分析时,将研究区域视为封闭群体,实际上这些国家（地区）也会与群体外其他国家（地区）进行进出口贸易,如数据可获取,以后可将研究区域范围扩大到亚太地区甚至全球,将会与实际情况更吻合。

The authors have declared that no competing interests exist.

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