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地理科学 >

2021 , Vol. 41 >Issue 2: 243 - 251

DOI: https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2021.02.007

中文核心期刊的时空分异特征及影响因素

  • 刘海龙 , 1, 2 ,
  • 谢亚林 , 1, * ,
  • 王虎 1 ,
  • 李曼 1, 2
展开
  • 1. 山西师范大学地理科学学院，山西 临汾 041000
  • 2. 山西师范大学人文地理研究所，山西 临汾 041000
谢亚林。E-mail:

刘海龙（1983−），男，甘肃正宁人，博士，副教授，主要研究方向为科技创新评价与区域发展。E-mail:

收稿日期: 2019-12-16

  网络出版日期: 2021-04-13

基金资助

山西省哲学社会科学规划项目（晋规办字[2017]2号）、国家自然科学基金项目（41701062）资助

版权

版权所有，未经授权，不得转载、摘编本刊文章，不得使用本刊的版式设计。
收起

Spatial-temporal Differentiation and Influencing Factors of Chinese Core Journals

  • Liu Hailong , 1, 2 ,
  • Xie Yalin , 1, * ,
  • Wang Hu 1 ,
  • Li Man 1, 2
Expand
  • 1. School of Geographical Sciences, Shanxi Normal University, Linfen 041000, Shanxi, China
  • 2. Institute of human geography, Shanxi Normal University, Linfen 041000, Shanxi, China

Received date: 2019-12-16

  Online published: 2021-04-13

Supported by

Shanxi Philosophy and Social Science Planning Project ([2017]2), National Natural Science Foundation of China (41701062)

Copyright

Copyright reserved © 2021.
Fold

摘要

选取1992—2017年版中文核心期刊（简称核心期刊），运用Moore结构值测算其内部结构变化，利用重心模型计算重心位置，通过GIS可视化分析其时空分异特征，采用普通最小二乘法评估影响模型的合理性，通过地理探测器模型定量分析其时空分异的影响因素。结果表明：1992—2017年版核心期刊数量经历“下降−上升−逐步稳定”的发展过程，以“胡焕庸线”为界东西分异明显，呈现“整体分散，局部集聚”的空间特征；内部结构变化普遍存在且程度不一，西部地区变化明显高于东中部；核心期刊重心呈东部集聚态势，阶段性特征显著；核心期刊空间分异是多因素综合作用的结果，影响因素会因时而变、因区而变，科技因素是核心期刊空间分异的主要影响因素，经济和教育影响力次之，社会和政策是影响其分布的一般因素。

关键词： 中文核心期刊; Moore结构值; 重心模型; 地理探测器模型

本文引用格式

刘海龙 , 谢亚林 , 王虎 , 李曼 . 中文核心期刊的时空分异特征及影响因素[J]. 地理科学, 2021 , 41(2) : 243 -251 . DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.02.007

Abstract

Based on the contents of Chinese core journals (core journals) from 1992 to 2017, this article uses Moore structure value to calculate the internal structure change of core journals, calculate the position of gravity center by gravity center model, analyzes its spatial and temporal differentiation characteristics through GIS visualization, assess the rationality of the impact model by ordinary least squares, and quantitatively analyzes the influencing factors of spatial and temporal differentiation of core journals through geographic detector model. The results show that the number of core journals has experienced development process of ‘decline-rise-gradual stability’ from 1992 to 2017, and the East-West differentiation is obvious with ‘Heihe-Tengchong Line’ as the boundary, showing the spatial characteristics of ‘overall dispersion and local agglomeration’. The change of internal structure is ubiquitous and different, and the change of internal structure in the west is higher than that in the east and the middle. The center of gravity of core journals shows a trend of eastern agglomeration with significant features in stages. The spatial differentiation of core journals is the result of the comprehensive effects of many factors, the influential factors of core journals will vary from time and region, science and technology factors are the main influencing factors of the spatial differentiation of core journals, followed by economic and educational influence, and social and policy factors are the general influencing factors of the distribution of core journals.

Key words： Chinese core journals; Moore structure value; Barycenter model; Geodetector

1996年中国提出《促进科技创新成果转化法》（ http://www.gov.cn），鼓励将科技创新成果转化为现实生产力。2017年将创新驱动作为国家发展战略，在深化供给侧结构性改革和创新驱动发展等政策的推动下，经济的快速增长不只依靠供给结构的优化，更依赖于科技创新的持续推动，因此需重视科技创新能力，发挥优秀期刊的推动作用。学术期刊作为科技创新的载体和学术交流的平台[1]，是实现科技创新向生产力转化的重要途径[2]，也是学科研究水平发展程度的重要体现[3]，优秀的学术期刊不仅能反映办刊质量和学术影响力，同时也为科研机构制定期刊目录和图书馆采购期刊等实际问题提供重要参考[4]。
国外学者对期刊关注较早，在文献离散规律、媒介环境和引文分析中均取得诸多理论和研究成果，Bradford[5]用布拉德福定律研究文献的集散规律，基本思想为：某学科的部分文献集中在少量杂志上，剩余文献分散于其他大量杂志上，由此作为核心与非核心期刊分类的雏形；《科学引文索引》再次证实和揭示文献的离散规律和内部规律[6]；Postman Neil[7]认为期刊作为媒介会对环境产生影响；Vinkler[8]证明引文分布的右偏性，发表在高影响因子期刊上的论文仅说明其具有高被引率。国内期刊研究起步较晚[6]，20世纪90年代以来学者开始关注期刊学术建设情况[9]、期刊评价指标体系[10]和期刊机制的完善[11]等；期刊研究视角逐渐多元化，从核心期刊影响力[12]、权威期刊研究学科建设情况[13]、高质量期刊竞争优势[14]和期刊成果应用能力[15]等视角剖析期刊发展的必要性和实用价值。现有研究多侧重于期刊发展现状、学术影响力、引用状态、期刊质量等方面，但基于核心期刊空间分异特征的研究仍然薄弱，且较少有学者从空间分异视角定量表征核心期刊的影响因素。
核心期刊是衡量中国学术水平的重要依据，通过分析其时空演化和影响因素可以深入了解中国科技创新的发展现状，从而推动核心期刊的发展。因此本文以核心期刊为研究对象，选取1992—2017年版核心期刊分类、名称、主办城市等数据，基于Moore结构值、重心模型、普通最小二乘法和地理探测器模型分析其时空分异特征和影响因素，有助于了解区域科技创新的发展趋势和演变态势，为中国核心期刊建设管理和相关政策的制定提供重要参考。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源与处理

本文涉及中国31个省级行政单位（不包括港澳台地区），在分析1992和1996年版核心期刊时将重庆市归为单独的省级行政单位。8版核心期刊名称、分类和部分停刊期刊信息均来源于《中文核心期刊要目总览》（ www.nlc.cn），期刊主办城市来源于中国知网（ www.cnki.net），影响因素指标源于相应年份的《中国统计年鉴》[16]和《中国科研院所事业单位名录》（ www.emagecompany.com），名校发文量来源于《中国高校科研成果统计分析数据库》（ www.usad.cnki.net）。

1.2 研究方法

1） Moore结构值。将核心期刊按学科分类构成一组7维向量，以各版本为时间序列，用Moore结构值测算核心期刊内部结构的变化程度[17]。
2） 重心模型。引入重心概念分析核心期刊重心的运动轨迹，以探寻其动态演变过程和规律[18]。
3） 地理探测器模型。本文借助因子探测器分析影响核心期刊空间分异的作用程度[19]。

2 中文核心期刊的时空分异特征

2.1 核心期刊数量的时空演变

1992—2017年版全国核心期刊数呈“下降−上升−逐步稳定”的发展过程（图1），直辖市、省会城市和其他城市核心期刊的发展过程同全国趋势大致相似，且呈阶段性特征。2000和2008年版是核心期刊数量变化的节点。随着我国经济、文化和科技的发展，新学科、新领域和新热点不断涌现，创刊、合并、改名和停刊等情况均有发生，其数量变化一直存在。1992—2000年版核心期刊数量呈下降趋势，1992年版核心期刊虽受到教育界、学术界和图书界的广大好评，但由于首次出版且无先例参考，故该版数量较多[20]，1996和2000年版核心期刊通过吸收专家意见和优化筛选方法等使其质量显著提升，数量缩减也较为明显；2000—2008年版核心期刊数量呈上升态势，2000年版与前2版相比，删减工人运动和妇女运动，减少劳动和邮电经济，合并国内外贸易经济和语言学，整合动物学、植物学等类目，并调整其子目录，故2000年版核心期刊数量明显缩减，2004年版增加“综合性经济科学”一级类目，增设“军事”和“自然科学总论”二级类目，其数量稍有增加且类目由此稳定，2008年版综合性人文社会科学和科学技术等数量均有增加，因此2000—2008年版核心期刊数量持续增长。2008—2017年版核心期刊数量趋于稳定，2014和2017年版与上版相比，重复核心期刊数为1 789和1 818种，继承率高于90%，可见随着核心期刊筛选方法和评价标准趋于成熟，数量变化逐渐减小。
图 1 中文核心期刊数量时序变化

不包括港澳台数据

Fig.1 Time sequence change of number of Chinese core journals

核心期刊的空间分布与胡焕庸先生[21]提出的人口密度分布格局十分相似，其数量的93%集中于“胡焕庸线”东侧，其余的7%零星分散于“胡焕庸线”西侧，其中2000和2004年版核心期刊占比略有下滑，下滑省份主要为四川和甘肃，因此核心期刊东西格局分异明显，故可将“胡焕庸线”作为其重要分界线（表1）。核心期刊在各省均有分布，整体呈离散型，但主办核心期刊的城市数量变化不均衡，直辖市最稳定，8版核心期刊在直辖市均有分布，省会城市略有变化，主办核心期刊的其他城市数量浮动明显，但与其庞大的城市基数相比变化幅度较小（极值为17）。核心期刊数量与主办城市等级趋同特征显著，直辖市最多，省会城市次之，其他城市零星分布，具体表现为4个直辖市的核心期刊数约为总数的50%，省会城市和直辖市约占总数的90%，其他城市占比不足总数的10%，原因在于城市等级越高，学术氛围、人才集聚和创新水平等条件越好，可为核心期刊创设良好的发展环境，从而促进其快速发展。总体来看，核心期刊以“胡焕庸线”为界东西分异明显，尽管各省均有分布，但主要集中于“胡焕庸线”以东的直辖市和省会城市，呈现“整体分散，局部集聚”的空间特征。
表 1 中文核心期刊城市分布情况

Table 1 Urban distribution of Chinese core journals

类别 分类依据 1992年版 1996年版 2000年版 2004年版 2008年版 2011年版 2014年版 2017年版
“胡焕庸线” 以西/% 6.70 6.30 5.65 5.52 5.96 6.67 6.25 6.02
以东/% 93.30 93.70 94.35 94.48 94.04 93.9 93.75 93.98
主办城市结构 直辖市/个 4 4 4 4 4 4 4 4
省会城市/个 27 26 27 26 27 27 27 27
其他城市/个 70 59 53 58 60 65 65 68
主办城市占比 直辖市/% 48.40 53.97 53.83 50.92 50.17 48.36 48.79 49.85
省会城市/% 43.72 37.65 38.84 40.29 41.54 43.00 42.84 41.27
其他城市/% 7.88 8.38 7.34 8.79 8.29 8.64 8.38 8.88

　　注：不包括港澳台数据。

2.2 核心期刊内部结构的时空演变

在ArcGIS10.3中将1992—1996年版核心期刊Moore结构值（M值）按照自然断裂法分为4个等级，由此得到各版本间核心期刊的M值分类[22]（图2）。1992—2017年版核心期刊内部结构变化普遍存在，变化程度“由小至大，再到均衡”，2000和2008年版为重要节点。1992年版核心期刊各学科数量均为7版之首，2000年版则处于7版之末，1992—2000年版各学科数量呈下降态势，2000年版为数量下降的截止点，同时2000年版各学科核心期刊数量与前2版相比明显缩减，期刊内部整合最为显著，其中1992—1996年学科变化较小，1996—2000年版较为明显，2000—2008年版学科数量普遍增长并趋于稳定。1992—1996年版M值低于0.130 5的省（直辖市/自治区）数量最多，核心期刊内部结构变化普遍较小，1996—2000年版M值第2、3分级数值明显高于其他版本，期刊内部结构差异较大且变化明显，学科发展较不稳定，2008年版之后多数省（直辖市/自治区）M值低于0.35，核心期刊内部结构变化程度逐步变小且趋于稳定。因此核心期刊学科发展逐渐稳定，学科变化程度逐渐减小。
图 2 中文核心期刊的Moore结构值分布

Fig.2 Moore structure value distribution of Chinese core journals

研究区M均值变化范围为0.086 7~0.125 4，1992—1996年版最小（0.086 7），2000—2004年版最大（0.125 4），均值变化波动减小，说明核心期刊内部结构变化缩小，学科发展趋于平稳。M值省际差异显著，低值区多为中东部省份，其经济基础强、科研氛围好、知识体系繁杂、涉猎范围广、多样化特征显著[23]，故核心期刊学科发展较为均衡且内部结构变化小，高值区主要为西部地区，其经济潜力差、对外交流弱、学科发展不均衡、科研单位和高校数量少、知识结构单一，因此核心期刊知识专业化程度较高[23]，期刊内部结构差异显著。在行政区划上，低值集中于山西、辽宁、江苏等省份，各学科核心期刊数量比例均衡，工业类数量最多且稳定（山西≤9、辽宁≤35、江苏≤35），山西属于低水平均衡模式，辽宁和江苏属于中水平均衡模式。山东、福建两省M值高于其他东部省份，核心期刊主办城市相对分散，与省会城市相比，地级市知识专业化程度普遍较高且学科发展不平衡，进而增加核心期刊内部结构的变化程度。高值集中于西藏、内蒙古、青海和宁夏等省份，其核心期刊建设多具区域特色，学科发展较不均衡，加之核心期刊数量少，期刊发展不稳定，内部结构变化明显。

2.3 核心期刊重心的时空演变

核心期刊重心移动以2000年版为界分为2个阶段，纬线变化始终大于经线变化，且移动距离逐渐减小，重心集中在山东和河南2省交界处。第一阶段为1992—2000年版，期刊重心在116°0′17″~116°4′4″E、36°3′23″~36°17′14″N变动，移动距离分别为20.15 km和8.84 km，呈“折线式”向西北方向偏移；第二阶段为2000—2017年版，期刊重心在115°42′25″~116°0′10″E、35°37′45″~36°17′14″N移动，移动距离分别为19.68、20.95、23.39、7.39和11.09 km，且向西南方向偏移。
1992—2000年版核心期刊重心北移，1992年版作为首版核心期刊，虽历时2 a但仍处于摸索中，其核心期刊数量（2 174）和主办城市数量（101）均为8版之最，随着人文社会科学研究“九五”规划项目——“核心期刊文献计量学研究”的持续推进，核心期刊评选倍受关注，通过改进筛选软件、筛选方法、学科划分和评估方式，促使其评选愈加完善。1992—2000年版北方分区（西北、华北和东北地区）核心期刊数所占比例分别为59.50%，60.34%和61.04%，加之北部省份核心期刊占比缓慢上升，1996年版、2000年版的核心期刊数（1 596，1 571）和主办城市数量（89，83）均与1992年版核心期刊数（2 174）和主办城市数量（101）差距较大，湖北（−103）、上海（−72）、江苏（−46）、广东（−36）等南方省份核心期刊数量缩减明显，因此重心逐渐北移。2000—2017年版重心呈现南移趋势，并伴随缓慢西移，2000—2017年版北方分区（西北、华北和东北地区）核心期刊所占比例分别为61.04%，58.74%，57.15%，56.10%，56.08%和56.07%，北方省份核心期刊占比持续下降，核心期刊自2004年版开始通过增加评选过程、更新评价软件、完善评选方法等措施使得核心期刊评选继续升级，增设综合经济学、自然科学总论和军事科目，将马列主义毛泽东思想、政治理论、国际政治、中国政治统一为政治学，期刊数量略有调整，辽宁（−3）、黑龙江（−2）核心期刊数量略有下降，上海（+22）、陕西（+16）、江苏（+14）、浙江（+12）、湖北（+10）、四川（+9）核心期刊的数量均有所增长，因此核心期刊重心向西南方向移动（图3）。从整体来看，核心期刊重心变化呈现“勺型”轨迹，阶段性特征显著且呈东部集聚态势，从核心期刊省际差距和重心分布来看，省际发展不同步、区域分布不均衡的现象仍将持续。
图 3 1992—2017年版中文核心期刊的重心演变

Fig.3 The evolution of the center of gravity of Chinese core journals from 1992 to 2017

3 影响因素分析

本文基于“经济–社会–教育–政策–科技”理论框架[24]，以核心期刊数量为被解释变量，5个大类一共15项指标为解释变量，这些变量分别为经济（经济密度X1、平均工资X2和人均GDP X3）、社会（人口密度X4和社会教育经费X5）、教育（高校数X6、名校数X7、高校教职工数X8和高校学生数X9）、政策（财政教育经费X10、教育事业费X11和科学事业费X12）、科技（中国科技学会组织数X13、国家重点实验室数X14以及科研院所数X15）这5个大的因素。
选取解释变量和被解释变量构建多元线性回归方程，将线性回归因子引入普通最小二乘法模型，根据逐步进入法剔除影响较弱的因子[25]。R2高于0.9，Durbin-Waston值高于2.5，且通过显著性检验，可知回归方程拟合程度很好。核心期刊影响因子的重要程度会因时而变、因区而变（表2）。1992和2000年版核心期刊主要受科技、教育和社会因素的影响，2000—2017年版社会影响力变小，经济影响逐渐凸显，科技因素仍占据主体地位，教育因素次之。各区影响因子差异显著，高校教职工对华南、华中和西南地区的核心期刊影响较大，由于这些地区教育优势突出，高校教职工数量庞大，高校教师始终秉承创新性致力于科研事业，加之核心期刊是高校教师申报项目、职称评定和年终考核的前提，因此高校教师成为推动这些区域核心期刊发展的主力军；国家重点实验室对华东和华北地区影响较大且稳定，全国约有2/3的国家重点实验室聚集于此，同时两地区间交流便捷、联系密切，因此推动着核心期刊的发展。高校数量、名校数量和高校学生对东北地区核心期刊影响较大，该区约有高校260所，名校数量和高校学生数较多，加之科研论文是高校研究生、博士生毕业的衡量标准，因此影响着核心期刊的发展；西北地区的核心期刊主要受科研院所、高校教师、高校学生和经济密度的影响，“西部大开发”推动该区经济迅速发展，加之依赖其独特的地理环境和资源优势，孕育出一些独具地域特色的核心期刊，比如敦煌研究、青海民族研究、西域研究、新疆地质等，核心期刊得以稳定发展。
表 2 中文核心期刊分区影响因子

Table 2 Regional Impact Factors of Chinese core journals

版本 华东地区 华南地区 华北地区 华中地区 东北地区 西南地区 西北地区
1992年 X14 X8、X5 X14、X6 X8、X14 X9、X6 X8、X5、X7 X15
1996年 X14 X5、X7 X14、X13 X8、X2 X9、X6 X9 X15、X5
2000年 X14 X5、X3 X14、X13 X8、X3 X9、X6 X7 X15、X9
2004年 X14、X7 X5、X8 X14、X5 X3、X13 X9、X6 X9 X15
2008年 X14 X5、X9 X14、X5、X7、X3 X3、X13 X7、X6 X9 X15
2011年 X14 X5、X8 X14、X5 X1、X6 X5、X15 X8、X3、X2、X6 X15、X8
2014年 X14 X5、X9 X14、X8 X2、X15 X9、X6 X8、X5、X4、X6 X1、X4、X15、X9
2017年 X14 X9、X8 X14、X8、X7、X2 X15、X7 X9、X6 X7 X15

　　注：不包括港澳台数据。

使用普通最小二乘法进行模型估计，为消除异方差并使数据符合正态分布，在回归分析前对被解释变量和解释变量取对数，根据调整后拟合优度（0.912 9）和对数似然值（−130.361 2）可知模型拟合效果较好。采用地理探测器对指标进行测度，分析各指标对不同时期核心期刊空间分异的影响程度，从q值来看，解释变量对核心期刊空间分异的影响程度从大到小依次为：科技因素>经济因素>教育因素>社会因素>政策因素，其中，科技因素q值显著且稳定，是核心期刊空间分异的主要影响因素，经济和教育因素的q值较高且排名稳定，属于次要因素，社会和政策因素q值较低，因此为一般因素。
主要影响因素分析：科技因素影响平均值为0.960 4，影响最高且持续稳定，科研院所（0.941 3）、中国科技学会组织（0.964 5）和国家重点实验室（0.975 5）为科研创新的前沿阵地，而核心期刊作为科技创新的重要载体，其发展离不开科研院所、中国科技学会组织和国家重点实验室等的支持，科技建设是促进核心期刊发展的首要动力，区域科研机构的数量差异直接影响核心期刊发展水平和层次。科研院所专业水平高、学科针对性强，具有较强的科技创新能力和人才调动实力，能为核心期刊发展提供保障并注入活力；科技学会组织不断推进学科建设、科技进步和创新发展，尤其在培养科技人才、发展科学技术和建设核心期刊等方面；国家重点实验室是国家组织研究、培养科学家和开展学术交流的重要平台，在把握科研方向、开展科学实验以及探索学科前沿等方面意义重大（表3）。
表 3 中文核心期刊影响因素的地理探测

Table 3 Geographic exploration of influencing factors of Chinese core journals

解释变量 1992年 1996年 2000年 2004年 2008年 2011年 2014年 2017年 平均值
科技因素 0.9058 0.9750 0.9779 0.9770 0.9733 0.9713 0.9725 0.9707 0.9604
经济因素 0.3071 0.3895 0.4882 0.4778 0.4037 0.4948 0.4895 0.3866 0.4297
教育因素 0.4682 0.4428 0.4164 0.3979 0.3049 0.3461 0.3467 0.3430 0.3832
社会因素 0.1411 0.1826 0.3038 0.2687 0.3131 0.2925 0.2622 0.2987 0.2578
政策因素 0.1488 0.1374 0.2702 0.2205 0.2213 0.2045 0.1955 0.1370 0.1919
次要影响因素分析：①经济因素影响平均值为0.429 7，核心期刊密集区与经济高水平区显著契合。直辖市和省会城市核心期刊和经济水平较高，加之核心期刊东西发展差距较为显著，东中部地区经济发展较快，核心期刊发展优势突出，西部地区经济水平低较且发展缓慢，导致核心期刊发展相对滞后。②教育因素影响平均值为0.383 2，其中名校对核心期刊的影响力（0.982 5）最为显著。名校不仅是核心期刊的重要主办单位，同时也是核心期刊输出最密集的单位，高质量的国家项目和基金为名校科研发展提供重要支撑，2018年发表的核心期刊中产自高校的论文共有342 069篇，其中，中国科学院大学发文量超过549 3篇，位列第一，武汉大学、北京大学和清华大学三所高校发文量超过4 000篇。
一般影响因素分析：①社会因素影响力（0.257 8）较小且呈波动态势，2000版核心期刊社会影响力显著增加（+0.121 2），20世纪后大城市开始成为人才聚集地，信息交流和人才需求愈加旺盛，加之社会教育经费（0.186 3）对加强专业性人才培养的推动，导致社会影响程度会因时而变。②政府会影响出版单位的政策制定、收录文章和前沿把握，导致政策因素影响力（0.191 9）呈现低稳定态势。

4 讨论与结论

核心期刊的评选标准因时而变，且学术评价指标（期刊影响因子、论文被引频次、论文下载量等[18]）具有动态性，因此始终存在变化，自1992年版核心期刊出版以来，期刊发展如雨后春笋，广受期待[21]，因为地理学是探究地表事物空间分布特征的科学，但核心期刊分布较为特殊，从全国来看，各省均有核心期刊且呈分散特征，从各省来看，其集聚于省会城市，且这种分布态势始终存在，故核心期刊“整体分散，局部集聚”的特征无疑增大其研究难度。核心期刊东西分异显著，这种局势的形成与城市发展水平密切相关，北京上海作为核心期刊发展的龙头，潜力较大，学科发展均衡，西部地区对知识专业化水平要求较高[24]，需以地域优势为着力点。笔者担心核心期刊在发展中“马太效应”愈加显现，因此政府应加大调控力度，将“马太效应”逐步转化为“溢出效应”。笔者在处理数据时发现2000年版核心期刊较为特殊，正处于探索期向成熟期的转变阶段，在核心期刊数量、分类、空间分布上均与其余版本不同，因此核心期刊时空演变皆以2000年版为重要分界线，笔者也试图挖掘其深层原因，但由于研究核心期刊时空分异特征的文献较少，资料查找较困难，导致在其分析中深度不足。
本文运用Moore结构值、重心模型、普通最小二乘法和地理探测器模型，分析核心期刊的时空分异特征及影响因素，得出以下结论：1992—2017年版核心期刊数量经历“下降−上升−逐步稳定”的发展过程，以“胡焕庸线”为界东西分异明显，呈“整体分散，局部集聚”的空间特征；核心期刊内部结构变化普遍存在且程度不一，西部地区变化明显高于东部和中部；其重心呈东部集聚态势，阶段性特征显著；核心期刊的空间分异是多因素综合作用的结果，影响因素因时而变、因区而变，科技因素是核心期刊空间分异的主要影响因素，经济和教育影响力次之，社会和政策是影响其分布的一般因素。为全面落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》，充分发挥科技创新对社会发展的推动作用，必须提高创新能力，重视核心期刊建设。针对核心期刊东西发展不平衡的问题，应努力发挥东部地区引领优势，提高西部地区发展水平，逐步缩小区域科研差距，引导科技创新合理布局，通过创新驱动更好地带动西部地区的期刊发展，从而缩小区域科研发展差异，西部核心期刊应发挥区域优势并植根文化背景，打造具有地域特色的精品期刊。核心期刊主要分布于直辖市和省会城市（“高地”），地级市（“洼地”）分布较少，应着力平衡好科研“高地”和“洼地”的关系，以“高地”发展带动“洼地”发展，也需处理好“区域优势”和“整体推进”的关系，构建科研平台的区域增长极，促进核心期刊朝着稳定和高质量方向发展，以科技创新促进经济发展。

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