王群
, 吴春柳, 邓洪波, 杨兴柱
安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽 芜湖 241002
WANG Qun, WU Chun-liu, DENG Hong-bo, YANG Xing-zhu
中图分类号: F592.99
文献标识码: A
文章编号: 1000-0690(2015)04-0448-08
收稿日期: 2014-04-14
接受日期: 2014-07-16
网络出版日期: 2015-04-20
版权声明: 2015 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献，在以下情况下可以自由使用：学术研究、学术交流、科研教学等，但不允许用于商业目的.
作者简介:
王群（1979-），女，安徽肥西人，副教授，硕士生导师，研究方向为旅游环境与景区管理。E-mail:junyang110771@163.com
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摘要
水足迹真实反映了一个地区人类生活消费对水资源的占用情况,正确利用旅游地水资源是促进旅游地可持续发展的重要前提。基于Gössling旅游地水足迹概念模型,立足实体水和虚拟水相结合的视角,从旅游地住宿、餐饮、交通、娱乐、生态5个要素构建了旅游地水足迹测度模型,并对黄山风景区进行实证分析。结果表明：① 2002~2012年间,黄山风景区旅游地水足迹总量由551.15×104m3增加到909.40×104m3,水资源占用呈不断上升趋势。② 餐饮、交通、住宿、生态子足迹在水足迹总量中所占比重分别约为59.86%、25.75%、12.07%、2.32%,水足迹总量变化趋势与餐饮水足迹变化趋势大体一致。③ 虚拟水是景区水足迹总量的主要构成部分,年均约占总量的85.47%,以餐饮、交通为主;实体水年均约占14.53%,以住宿、生态为主。④ 水资源压力总指数由2002年的0.62增加到2012年的1.02,实体水压力指数由0.53上升到0.87,旅游人数不断增长是黄山风景区水资源压力逐年增大的直接原因。
关键词：
Abstract
Water footprint can reflect the occupancy of water resources in human consumption at a region. The sustainable utilization of tourism water resources is an important precondition to insure tourism sustainable development. Based on the theory and method of water footprint concept model proposed by Gössling, the article built the water footprint measure model of tourism destination. The measure model contains tourist accommodation, catering, transport, entertainment and ecological water footprint with the perspective of the combination of real and virtual water. Taking Huangshan scenic area as an example, the authors calculated and analysed the tourism water footprint. The results show that: 1) During the period of 2002-2012, the total water footprint of Huangshan scenic area increased from 551.15×104m3 to 909.40×104m3, which is showing a tendency of rising in the occupancy of water resources. 2) Catering, transport, accommodation, ecological water footprint accounted for 59.86%, 25.75%, 12.07% and 2.32% of total water footprint respectively, which reflect the change trend of the catering water footprint roughly in line with the change trend of total water footprint. 3) The virtual water is the main constitute part of scenic water footprint, mainly catering and transport water footprint, an average of about 85.47% of the total. Accommodation and ecological water footprint consist mostly in real water footprint, an average of about 14.53% of the total. 4) The water resources pressure index of Huangshan scenic area increased from 0.62 in 2002 to 1.02 in 2012, real water footprint pressure index from 0.53 in 2002 to 0.87. Tourist numbers growth is the direct cause of scenic water resources pressure increasing year by year.
Keywords：
水资源是人类社会赖以生存和发展的物质基础,水资源安全对于保障生态安全和社会经济可持续发展具有重要意义[1]。人类活动对水资源的影响可以用“水足迹”（Water Footprint）来衡量[2]。Allan提出“虚拟水”概念,意旨凝结在生产产品和服务中的水资源量[3],Hoekstra结合“生态足迹”（Ecological Footprint）思想,提出了“水足迹”概念,即一个国家、一个地区或一个人,在一定时间内消费的所有产品和服务所需要的水资源数量,它是衡量人类对水资源系统真实占有量的综合指标,可以全面衡量区域实体水和虚拟水使用情况[4~6]。水足迹概念的提出在理论与实践方面迅速得到了认可与应用,成为衡量水资源压力的重要杠杆[7~12]。
旅游开发和游憩活动会增加旅游地水资源需求量,在一定程度上加重当地供水系统的负荷,甚至引起旅游地水资源紧张[13]。旅游地水足迹测度有助于揭示旅游地水资源的真实使用情况,衡量旅游地水资源系统压力和对区域外水资源的依赖程度。国外学者Cazarro等从实体水、虚拟水、虚拟水贸易量、旅游者等方面对西班牙旅游业、国内外旅游者等水足迹进行了测算 [14];Gössling等从供给、需求和安全角度分析了旅游与水资源使用之间的关系,并提出旅游水足迹概念模型 [15];Michalis等从直接和间接用水两方面分析了地中海东部旅游水足迹[16]。国内学者目前仍较偏重于对旅游地水资源的问题、影响因素、安全评估及生态足迹等研究[17~21],旅游地水足迹的理论与实证研究尚未曾见。本文基于Gössling构建的旅游地水足迹概念模型,立足实体水与虚拟水2个视角,从住宿、餐饮、交通、娱乐、生态等5个方面构建了可操作性的旅游地水足迹测度模型,并以黄山风景区为案例地,对其2002~2012年间的旅游水足迹进行实证测度与分析。
Gössling等指出旅游地水足迹既包含了直接用于住宿、娱乐设施等方面的实体水,也包含了餐饮、交通等方面隐含的虚拟水,其概念模型为[15]：
式中：WF表示旅游地水足迹总量,AWF表示旅游地住宿水足迹,ACWF表示旅游地娱乐活动水足迹,DWF表示旅游地餐饮水足迹,FWF表示旅游地交通消耗燃料水足迹。
但该模型尚停留在概念模型基础上,未提出可操作意义的各要素具体水足迹测度公式。此外,其在分析过程中也忽视了旅游地维持自身良好的生态环境所需消耗的水资源量。从可持续发展的角度出发,应将生态环境用水计入水足迹中[22]。
基于Gössling旅游地水足迹概念模型,从实体水和虚拟水2个视角,纳入生态环境用水足迹,建立各子模型可操作性测度公式。
1.2.1 旅游地住宿水足迹模型
旅游地住宿水足迹包括游客和旅游地常住人口及职工的日常生活用水量,主要为实体水。其年住宿水足迹模型为：
式中：Qi为第i类需水主体单位用水标准;Ni为第i类需水主体的规模或数量;i=1,2,…,n,表示需水主体的类别。
1.2.2 旅游地餐饮水足迹模型
旅游地餐饮水足迹由虚拟水和实体水两部分构成：一部分是游客和常住人口及职工所消耗的食物包含的水,主要为虚拟水;另一部分是游客和常住人口及职工的日常饮用水,主要为实体水,通常情况下,每人每天的健康饮水量不低于2 000 mL。计算模型为：
式中：Ni为第i类群体的总人数;Di为第i类群体的平均逗留天数;i=1,2,…,m表示群体类别;Cj为人均每日消费第j种食物的消费量;Vj为第j种食物的单位虚拟水含量;j=1,2,…,n表示每日消费食物的类别;0.002表示人均日常健康饮用水量（m3）。
1.2.3 旅游地交通水足迹模型
旅游地交通水足迹是指游客从客源地出发到达景区以及在景区内部乘坐的交通工具所消耗的燃料中包含的水量,主要为虚拟水。消耗的能源单位虚拟水含量采用原油单位虚拟水含量标准：1.06 m3/GJ[23]。计算模型为：
式中：Ni为选择第i种交通工具的游客人数;Di为选择第i种交通工具游客的平均旅行距离;Ci为第i种交通工具的人均单位能源消耗量;i=1,2,…,n表示交通工具的类别。
1.2.4 旅游地娱乐水足迹模型
旅游地娱乐活动水足迹是指旅游地某些娱乐活动或景观所需的水资源量,如高尔夫、滑雪、游泳、水景公园等,主要为实体水。计算模型为：
式中：Qi为游客对第i类娱乐活动或景观的单位用水标准;Ni为第i类娱乐活动或景观的参与体验人数;i=1,2,…,n表示娱乐活动或景观的类别。
1.2.5 旅游地生态水足迹模型
生态环境需水是指维系生物正常生长和维持环境良性发展所需的水资源总量[24]。其中河流补水、植被涵养等生态蓄水往往由降雨直接转化,人工调节或利用较为困难,故旅游地生态环境用水主要计算绿地绿化、环境卫生、消防等方面真正消耗利用的水量。依据生态需水计算模型[25],结合旅游地生态环境用水实际,旅游地生态环境水足迹模型为：
式中：Qi为第i类生态环境的生态用水定额;Ai为第i类生态环境用水的面积;i=1,2,3为绿地绿化、环境卫生和消防。
旅游地总水足迹（TWF）即为以上5个子模型计算结果的总和。即:
黄山风景区地处安徽省南部黄山市境内,世界文化与自然双遗产,5A级景区,核心区面积约160.6 km2。1979年旅游发展起步,旅游人数逐年稳步递增,2013年景区游客接待量为274.65万人。景区峰峦峻峭,岩石裸露,蓄水条件很差。年平均降雨2 376.2 mm,但全年降雨不均、旅游淡旺季需水差异巨大,地下水贫乏,旺季和旱季生态环境需水和旅游用水问题非常突出。国内已有学者对景区的水生态承载力、水供需等实体水情况进行了研究[20,26]。对于此类高山缺水型旅游地,全面测度景区实体水和虚拟水含量及在各旅游及生态要素间的分配情况,保证旅游区内各项活动的正常开展,是其旅游可持续发展的关键。
① 基础数据：包括当地居民人均年生活消费食品类型和数量、游客总量、宾馆床位类型及出租率等,主要来源于安徽省、黄山市统计年鉴（2002~2012）。② 实地调查数据：包括景区各需水主体用水标准、客源市场构成、游客平均旅行距离、游客交通工具选择、游客平均旅游天数等,调查对象包括游客、员工、黄山风景区管委会、黄山旅游股份公司、山上宾馆和招待所等。③ 标准数据：包括各种交通工具能源消耗量、原油单位虚拟水含量、各类食物单位虚拟水含量等,数据来源于相关研究文献和标准[4,23,27]。
黄山风景区由于其独特的旅游资源和自身旅游发展特点,景区游程中以自然观光为主,动态娱乐项目相对很少,因此景区旅游地水足迹计算暂不纳入娱乐活动子足迹。
2.3.1 旅游地住宿水足迹
旅游地住宿水足迹是水足迹中实体水的主要组成部分。黄山风景区内住宿主体分为2类,即：过夜游客和服务人员,区内无常住居民。依据公式（2）,得出黄山风景区各年旅游住宿水足迹（表1）。
表1 黄山风景区2002~2012年住宿水足迹（单位：×104m3）
Table 1 Tourism accommodation water footprint of Huangshan scenic area in 2002-2012（units：×104m3）
| 2002年 | 2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 过夜游客水足迹 | 35.18 | 35.62 | 43.64 | 46.68 | 51.33 | 44.57 | 42.42 | 43.19 | 54.93 | 54.91 | 72.90 |
| 常住服务人员水足迹 | 33.70 | 30.84 | 27.51 | 23.64 | 26.83 | 28.81 | 33.60 | 33.55 | 34.27 | 34.65 | 34.81 |
| 住宿水足迹总量 | 68.88 | 66.46 | 71.15 | 70.32 | 78.16 | 73.38 | 76.02 | 76.74 | 89.20 | 89.56 | 107.71 |
11 a间,由于山上宾馆、招待所、办公场地等的改造、搬迁及淡旺季营业情况,常住服务人员数处于动态变化中,其住宿水足迹总量呈先递减后递增趋势,2005年达最低值,年均递增率仅为0.32%。过夜游客住宿水足迹总量在波动中上升,其年均递增率达7.56%。2006年之后,山上拆除了大量招待所及宾馆床位,住宿容量缩小,水足迹相对减少;随着床位等级及游客需水量的增加,过夜游客水足迹又迅速回升,至2012年已达72.9×104m3。过夜游客水足迹的增长速度大大快于常住服务人员,二者比例由2002年的近1:1演变为2012年的近1：2,过夜游客水足迹逐渐凸显出主导地位。住宿水足迹总量因此呈现出总体上升趋势,年均递增率达4.57%,11 a间住宿水足迹总量约增加38×104m3。
2.3.2 旅游地餐饮水足迹
一般取游客在旅游目的地的餐饮消费食物量与当地居民相同[21],食物的单位虚拟水含量参照文献[4,28]。根据公式（3）,得出景区各年旅游餐饮水足迹（表2）。
表2 黄山风景区2002~2012年餐饮水足迹（单位：×104m3）
Table 2 Tourism diet water footprint of Huangshan scenic area in 2002-2012（units：×104m3）
| 年份 （年） | 游客饮用水总量 | 职工饮用水总量 | 游客消耗食物虚拟水 | 职工消耗食物虚拟水 | 游客餐饮水足迹 | 职工餐饮水足迹 | 饮用水总量 | 食物消耗虚拟水总量 | 餐饮水足迹总量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2002 | 0.4279 | 0.3370 | 161.59 | 186.21 | 162.02 | 186.54 | 0.76 | 347.80 | 348.56 |
| 2003 | 0.3696 | 0.3084 | 156.22 | 181.26 | 156.59 | 181.57 | 0.68 | 337.48 | 338.16 |
| 2004 | 0.5163 | 0.2751 | 197.02 | 152.19 | 197.54 | 152.46 | 0.79 | 349.21 | 350.00 |
| 2005 | 0.5484 | 0.2364 | 217.58 | 136.29 | 218.12 | 136.54 | 0.79 | 353.87 | 354.66 |
| 2006 | 0.5944 | 0.2683 | 245.86 | 159.67 | 246.46 | 159.94 | 0.87 | 405.53 | 406.40 |
| 2007 | 0.5842 | 0.2881 | 191.04 | 144.98 | 191.62 | 145.28 | 0.88 | 336.02 | 336.90 |
| 2008 | 0.6159 | 0.3360 | 191.72 | 164.69 | 192.33 | 165.03 | 0.95 | 356.41 | 357.36 |
| 2009 | 0.6402 | 0.3355 | 197.86 | 164.15 | 198.50 | 164.49 | 0.98 | 362.01 | 362.99 |
| 2010 | 0.7141 | 0.3427 | 251.64 | 186.24 | 252.35 | 186.59 | 1.06 | 437.88 | 438.94 |
| 2011 | 0.7613 | 0.3465 | 282.04 | 200.81 | 282.80 | 201.16 | 1.11 | 482.85 | 483.96 |
| 2012 | 0.8807 | 0.3481 | 332.25 | 199.42 | 333.13 | 199.77 | 1.23 | 531.67 | 532.90 |
从各需水主体的餐饮水足迹来看,游客餐饮水足迹与住宿水足迹变化趋势基本相同,除2007年波动下降外,总体呈逐年增长态势,年均递增率约为7.47%,2012年较2002年增长了一倍多。职工餐饮水足迹波动明显,但幅度不大,其年均递增率约为0.69%,11 a间水足迹仅增加了13.23×104m3。游客餐饮水足迹的增长大大超前于职工,二者差距逐年增大,至2012年已相差133.36×104m3,游客餐饮水足迹逐渐成为餐饮水足迹总量的主体。
从餐饮实体水和虚拟水消耗来看,食物消耗的虚拟水在餐饮水足迹中占绝对比重,其在各年的餐饮水足迹总量中均约占99.75%左右,说明黄山风景区水资源安全离不开区域外部供给,这也与人类对水资源的消耗主要以虚拟水为主,实际生活用水所占比重较小的现实情况相一致[4]。但也应看到,由于黄山高山景区蓄水困难,供水紧张,目前山下水厂年供水总量约为70×104m3左右,尽管饮用水总量在餐饮水足迹总量中所占比重很小,其仍是构成景区水资源压力的主要来源之一。
总体来看,景区餐饮水足迹总量呈上升趋势,其年均递增率约为4.34%。其中,游客餐饮水足迹对景区餐饮水足迹总量贡献逐年增大,虚拟水是餐饮水足迹的主要构成部分。
2.3.3 旅游地交通水足迹
景区内交通方式和游客区外出行交通工具选择是估算旅游地交通水足迹的前提。依据公式（4）和黄山风景区区内区外交通方式构成、交通工具能耗及各客源地平均旅行距离（表3）,得出景区历年旅游交通水足迹（表4）。
表3 黄山风景区2002~2012年交通方式能耗和客源地平均旅行距离（单位：×104m3）
Table 3 Transportation emergy consumption and tourist average travel distame of Huangshan scenic area in 2002-2012（units：×104m3）
| 交通方式 | 单位能耗[GJ/（人·km）] | 平均旅行距离（km） |
|---|---|---|
| 航空 | 0.002 | 1017 |
| 铁路 | 0.001 | 1267 |
| 大巴 | 0.0007 | 345 |
| 小汽车 | 0.0018 | 345 |
| 景区大巴 | 0.0007 | 50 |
表4 黄山风景区2002~2012年交通水足迹（单位：×104m3）
Table 4 Tourism transportation water footprint of Huangshan scenic area in 2002-2012（units：×104m3）
| 年份 | 航空耗能 水足迹 | 铁路耗能 水足迹 | 大巴耗能 水足迹 | 小汽车耗能 水足迹 | 景区大巴耗能 水足迹 | 交通 水足迹总量 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2002 | 5.84 | 80.06 | 11.45 | 21.44 | 3.97 | 122.76 |
| 2003 | 1.34 | 47.14 | 10.53 | 20.35 | 2.85 | 82.20 |
| 2004 | 6.91 | 94.66 | 13.53 | 25.35 | 4.69 | 145.14 |
| 2005 | 7.37 | 101.03 | 14.44 | 23.63 | 6.34 | 152.81 |
| 2006 | 7.81 | 107.08 | 15.31 | 25.05 | 6.72 | 161.97 |
| 2007 | 8.82 | 98.93 | 19.90 | 32.32 | 7.59 | 167.56 |
| 2008 | 9.69 | 108.65 | 21.86 | 35.50 | 8.34 | 184.04 |
| 2009 | 10.17 | 114.02 | 22.94 | 37.26 | 8.75 | 193.14 |
| 2010 | 10.83 | 121.42 | 24.43 | 39.68 | 9.32 | 205.68 |
| 2011 | 11.84 | 132.77 | 26.71 | 43.38 | 10.19 | 224.89 |
| 2012 | 12.97 | 145.41 | 29.26 | 47.51 | 11.16 | 246.31 |
从各交通方式单位耗能水足迹来看,飞机单位能耗水足迹最大,其次是小汽车、火车和大巴。从各交通方式耗能水足迹绝对比重来看,火车耗能水足迹比重最大,约为61%;其次是小汽车、大巴、航空和景区大巴,分别约占19%、11%、5%和4%,这主要是因为游客区外交通方式的选择以火车最多,飞机最少。此外,由于平均旅行距离不同,景区大巴在选乘人数占绝对优势的情况下,其水足迹消耗量仅为区外大巴的1/3。11 a间,景区交通水足迹总量与各交通方式子足迹均呈总体上升趋势,年均递增率约为7.21%。
2.3.4 旅游地生态水足迹
景区环卫用水以旅游公厕用水为主。消防用水时刻备足,主要为景区登山步道沿途176个防火蓄水池和2010年正式建成的防火水网。绿化用水方面,黄山风景区植被覆盖率达93%,生态涵养蓄水主要来自降雨,少量人工灌溉用水来自高山防火水网。依据公式（6）,得出景区历年旅游生态水足迹（表5）。景区旅游公厕用水是生态水足迹的主体,生态水足迹总体呈上升趋势,年均递增率约为7.46%。
表5 黄山风景区2002~2012年生态水足迹（单位：×104m3）
Table 5 Tourism ecological water footprint of Huangshan scenic area in 2002-2012（units：×104m3）
| 年份 | 旅游公厕 用水 | 蓄水池 消防备水 | 防火水网 绿化用水 | 生态水足迹 总量 |
|---|---|---|---|---|
| 2002 | 10.70 | 0.25 | / | 10.95 |
| 2003 | 9.24 | 0.25 | / | 9.49 |
| 2004 | 12.91 | 0.25 | / | 13.16 |
| 2005 | 13.71 | 0.25 | / | 13.96 |
| 2006 | 14.86 | 0.25 | / | 15.11 |
| 2007 | 14.61 | 0.25 | / | 14.86 |
| 2008 | 15.40 | 0.25 | / | 15.65 |
| 2009 | 16.00 | 0.25 | / | 16.25 |
| 2010 | 17.85 | 0.25 | 0.21 | 18.31 |
| 2011 | 19.03 | 0.25 | 0.21 | 19.49 |
| 2012 | 22.02 | 0.25 | 0.21 | 22.48 |
2.3.5 旅游地水足迹总量
根据公式(7),得出黄山风景区各年水足迹总量（图1）。
图1 2002~2012年黄山风景区旅游地水足迹总量、构成及变化
Fig.1 The total, dynamic trend and constitution of tourism water footprint in Huangshan scenic area during 2002-2012
从总量来看,景区水足迹总量呈总体上升趋势,其中2003年受非典影响,游客人数锐减,2007年受景区设施改造影响住宿率等,景区水足迹略有减少。11 a景区旅游水足迹总量约增长 358.25×104m3,2012年达909.4×104m3,水足迹总量巨大。
从增长率来看,景区水足迹呈一高一低波动式增长规律,年均递增率约为5.14%,其中最高峰值为2004年,约为16.75%,最低谷值为2007年,为-10.42%。近年来变幅逐渐缩小,并高于年均递增率,说明景区旅游发展对水资源需求越来越大,水资源成为景区生态涵养和旅游发展的控制性要素,对黄山风景区可持续发展具有重要意义。
2.4.1 各子足迹构成与影响因子分析
旅游地水足迹总量由各子足迹共同构成,各年餐饮和交通水足迹之和在水足迹总量中约占85.61%,住宿和生态水足迹约占14.39%（图1）。
1） 餐饮水足迹。餐饮水足迹是黄山风景区水足迹总量的最重要组成部分,11 a间其比重处于56%~60%之间,其中2003年波动较大,为68%。SPSS19.0分析表明,餐饮水足迹总量与游客人数、饮食消耗量之间具有显著的正相关关系,相关系数分别为0.798和0.985（在0.01检验水平上显著）;常住服务人员数影响相对较小,相关性为0.486（未通过显著性检验）。 2003年、2007年景区餐饮水足迹在总体增长态势中呈现负增长主要是由于2003年游客人数、2007年饮食消耗量出现最低值造成的。此外,动物产品的虚拟水含量高于植物性食品,饮食结构也是餐饮水足迹的重要影响因子。
2） 交通水足迹。交通水足迹是黄山风景区水足迹总量的第二大组成部分,所占比重处于25%~29%之间。游客人数和交通工具的选择直接影响景区交通水足迹,从其相关性来看,游客人数及飞机、火车、大巴、小汽车等选乘人数与交通水足迹总量之间具有显著的正相关关系,相关系数均在0.96以上。2003年景区不仅游客总数锐减,境外游客也由7%降低到2%,选乘飞机游客同步锐减,因此,2003年景区交通水足迹呈现最低值。此外,客源地与景区的交通距离也是影响交通水足迹的重要因子。
3） 住宿水足迹。住宿水足迹在黄山风景区水足迹总量中所占比重大致在11%~13%之间变化,并呈微弱上升趋势。住宿游客人数、客房出租率与景区住宿水足迹总量之间都呈显著正相关关系,相关系数分别为：0.882和0.964,客房出租率影响更大。此外,游客住房类型的选择也直接影响景区住宿水足迹,房型档次越高,人均住宿耗水量也越高。近年来,全山客房标间数及入住率稳步提升,标间住宿水足迹在景区住宿水足迹总量中所占比重也由2002年的28%稳步提升到2012年的60%。住宿用水由景区自给,考虑生态压力,供水不可无限增长,山上床位数量和等级已受到严格控制和规划。因此,未来随着宾馆、床位等级、数量及衣物、床单清洗等政策的进一步控制,住宿水足迹可能会进一步稳定并减少。
4） 生态水足迹。相对而言,生态水足迹在水足迹总量中所占比重最少,约为2.5%。景区生态用水主要用于旅游公厕,约占98%。消防备水和高山防火水网的绿化用水对于山岳型景区而言是不可缺少的。黄山风景区需要大量消防备水,以维持景观安全性和可持续性。同时,景区设有自动化火警系统,连续40 d不降雨,将启动火警预报,利用防火水网进行人工供水浇灌。对于生态型景区来说,生态水足迹是景区水足迹中不可或缺的部分。
2.4.2 实体水与虚拟水足迹分析
旅游水足迹由实体水和虚拟水两部分构成,其中实体水主要由景区内部自给,而虚拟水主要由外部供给。黄山风景区年均消耗的虚拟水约为 600×104m3,约占水足迹总量的85.47%;实体水约为100×104m3,约占14.53%,虚拟水约是实体水的6倍。
1） 实体水足迹。景区实体水足迹主要由住宿、生态以及游客和常住人口的日常饮用水构成。景区通过2条途径实现内部自给：一类是分片水库蓄水,已建成9座,蓄水量达20.85×104m3,主要用于住宿和饮用水,温泉景区的五里桥新二库承担着山上提水工程的主要水源。另一类是蓄水池,总蓄水量为0.59×104m3,主要用于生态需水,提水工程中也有部分水用于生态。依照目前黄山供水的运行状况分析,水库每年可复蓄5次,年可供水量约107×104m3。另有温泉配水站,年可供水量13.2×104m3。海拔1 500 m以上的高山景区,由于处在峰峦顶部,来水面积小,蓄水量仅为6×104m3,年可供水量30×104m3。因此,不计提水上山,景区一般年可供实体水资源量约为150.2×104m3。目前,实体水消耗量尚没有突破年总供给量,景区外建有洗涤中心和净菜中心,山上各宾馆的大宗洗涤用品全部批运下山集中洗涤,同时实行净菜上山,大大减少了景区内的实体水消耗。但存在季节性供水短缺现象,尤其是每年10月份旅游旺季、降雨稀少时,需启动提水工程。
2） 虚拟水足迹。黄山风景区虚拟水足迹主要包括游客和职工消费的食物及交通工具消耗的燃料中包含的水量。这部分“外来水”虽然以看不见的形式存在,但却是构成景区水足迹的主体,年均递增率约为5.16%。由于黄山风景区独特的地势地貌,高山上蓄水困难,供水代价大。因此景区形成了独特的旅游发展模式,如区内游区外住、净菜上山、污物下山等,将大量的区内实体水转化为区外虚拟水,景区每年需外部提供约实体水6倍的虚拟水量,进而有效地维持了景区旅游活动的正常进行。虚拟水是一种替代水源,对于缺水型旅游地,这种额外水源可以成为保障区域水资源安全的工具,是景区有效利用水资源的一种方式。
2.4.3 旅游地水资源压力分析
水足迹测度结果可以为水资源压力定量化计算提供基础。戚瑞等基于水足迹理论提出水资源压力指数来衡量水资源生态环境承压程度,公式如下：
式中,WP为区域水资源压力指数;WF为区域水足迹总量;WA为区域水资源可利用量。
水资源压力指数值越大说明区域水资源压力越大,水资源安全越差[29]。当WP>1时,表明地区水足迹总量大于可用水资源量,水资源系统超载;WP<1时,表明地区水足迹总量在可用水资源承载能力范围内,具有进一步开发利用空间。
水资源可利用总量是指在可预见的时期内,在统筹考虑生活、生产和生态环境用水的基础上,通过经济合理、技术可行的措施在当地水资源中可获取的一次性利用的最大水量。黄山风景区水资源多年平均可利用量为889.78×104m3①( ① （黄山风景名胜区水资源调查与利用规划（2010）》,黄山市水电勘测设计院。),根据公式（8）,得出2002~2012各年的水资源压力指数（图2）。可以看出,景区水资源压力指数呈不断上升趋势。随着旅游业发展,旅游接待人数不断增长,导致住宿率、用餐率、交通利用率都不断提高,并产生巨大的生态负荷,由此导致景区水资源压力越来越大。2012年水资源压力指数已超过1,景区水资源系统处于超载运行状态。若不计目前黄山未利用水资源和虚拟水足迹,从景区实体水足迹与实际可供水量压力来看,水资源压力也呈不断上升趋势,从2002年的0.53上升到2012年的0.87（图2）。进一步说明加大水资源可利用空间,并努力将区内实体水转化为区外虚拟水的必要性。
图2 黄山风景区水资源压力指数及其变化趋势
Fig.2 The indexes and change trend of water resource pressure in Huangshan scenic area
1） 从水足迹总量及影响因子来看,黄山风景区2002~2012年水足迹总量呈总体上升趋势。这反映了旅游活动各要素对景区水资源产生的压力,且随着游客人数的不断增加,水足迹总量相应增加。景区水足迹的影响因子主要为游客人数、交通工具、旅行距离、逗留天数、食物消费量和消费结构等。其中游客人数是旅游地水足迹最为直接的影响因素。
2） 从水足迹构成来看,景区水足迹由实体水和虚拟水足迹构成。实体水和虚拟水总量分别以年均5.01%和5.16%的速度递增,虚拟水在景区旅游水足迹中所占比重最大,约达86%。说明黄山风景区水资源-社会经济-生态环境复杂系统的健康发展对区域外供给的虚拟水具有巨大的依赖性,旅游地可持续发展离不开区域支持系统。
3） 从区域水资源安全来看,不断上升的景区水足迹总量与有限的景区水资源可利用量,使得景区水资源压力在2002~2012年间由0.62增加到1.02;实体水足迹与景区实际可供水压力比由0.53上升到0.87。水足迹测度定量化揭示了景区水资源压力,同时也为旅游地将实体水需求部分转化为区外虚拟水供给提供了理论依据和实践途径。
旅游地水足迹模型是一种理想状态的分析方法,由于相关数据获取的难度及难以分割性,研究尚存在不足,以下问题值得进一步研究。
旅游地水足迹测度范式模型构建。本文针对黄山风景区内娱乐活动较少的情况,实证计算中忽略了旅游地娱乐水足迹。同时由于旅游商品水足迹的计算数据较难收集,以及游览过程的耗水量较多体现在娱乐活动和日常饮用中,也未纳入计算。可进一步针对大众旅游地,尝试从旅游六要素及生态方面,全面建立旅游地水足迹测度范式模型。
旅游地水足迹月际差异分析。旅游存在较强的季节性和不稳定性,可尝试针对不同类型、不同淡旺季的旅游地进行月际水足迹测度和分析,进而更细致地分析旅游地水足迹的影响要素及旅游地水资源的月际压力,为旅游地水资源安全的月际调节及平衡提供依据。当然,由于月际测度所需资料更为细致,对于某些旅游地来说,具有一定的难度。
The authors have declared that no competing interests exist.
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气候变化对水循环与水资源的影响研究综述 [J]. |
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Virtual water trade: Proceedings of the international expert meeting on virtual water trade [ |
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Fortunately there are substitutes for water otherwise our hydro-political futures would be impossible [ |
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Water footprints of nations [ |
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An improved water footprint methodology linking global consumption to local water resources: A case of Spanish tomatoes [J].https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2008.06.006 Magsci 摘要
<h2 class="secHeading" id="section_abstract">Abstract</h2><p id="">A water footprint (WF) measures the total water consumed by a nation, business or individual by calculating the total water used during the production of goods and services. This paper extends the existing methods for WF to more localised levels for crops grown partly in open systems and partly in plastic-covered houses with multi-seasonal harvesting, such as the horticulture industry in Spain. This improvement makes it possible to visualise the links of EU tomato consumption to precise production sites in Spain and opens a debate to the usefulness of such findings. This paper also compares existing ecological methodologies with WF and argues that both life cycle analysis (LCA) and ecological footprint (EF) models could benefit from WF methods. Our results show that the EU consumes 957,000 tons of Spanish fresh tomatoes annually, which evaporates 71 Mm<sup>3</sup>/yr of water and would require 7 Mm<sup>3</sup>/yr of water to dilute leached nitrates in Spain. In Spain, tomato production alone evaporates 297 Mm<sup>3</sup>/yr and pollutes 29 Mm<sup>3</sup>/yr of freshwater. Depending upon the local agro-climatic character, status of water resources, total tomato production volumes and production system, the impact of EU consumption of fresh tomatoes on Spanish freshwater is very location specific. The authors suggest that business now seek to report and address negative impacts on the environment. WF opens the door to complex water relationships and provides vital information for policy actors, business leaders, regulators and managers to their draw, dependence and responsibilities on this increasingly scarce resource.</p>
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The blue, green and grey water footprint of rice from production and consumption perspectives [J].https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2010.11.012 Magsci [本文引用: 1] 摘要
The paper makes a global assessment of the green, blue and grey water footprint of rice, using a higher spatial resolution and local data on actual irrigation. The national water footprint of rice production and consumption is estimated using international trade and domestic production data. The global water footprint of rice production is 784 km(3)/year with an average of 1325 m(3)/t which is 48% green, 44% blue, and 8% grey. There is also 1025 m(3)/t of percolation in rice production. The ratio of green to blue water varies greatly over time and space. In India, Indonesia, Vietnam, Thailand, Myanmar and the Philippines, the green water fraction is substantially larger than the blue one, whereas in the USA and Pakistan the blue water footprint is 4 times more than the green component. The virtual water flows related to international rice trade was 31 km(3)/year. The consumption of rice products in the EU27 is responsible for the annual evaporation of 2279 Mm(3) of water and polluted return flows of 178 Mm(3) around the globe, mainly in India. Thailand, the USA and Pakistan. The water footprint of rice consumption creates relatively low stress on the water resources in India compared to that in the USA and Pakistan. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.
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甘肃省2003年的水足迹评价 [J].https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2005.06.015 Magsci [本文引用: 1] 摘要
水足迹是指在一定的物质生活水平下,维持一定人群消费所需要的总的水资源数量。由于考虑了社会经济系统中虚拟水的消费量,水足迹真实地反映了一个地区人类消费对水资源的占有情况,为水资源科学管理提供了一个新的方法。论文引入了水足迹的概念和计算方法及其相关评价指标,计算分析了2003年甘肃省的水足迹。结果表明,甘肃省2003年的水足迹总量为226.67×10<sup>8,/sup>m<sup>3</sup>,人均水足迹878m<sup>3</sup>,水足迹占总可更新水资源的26%,水资源消费自给率为99.52%,如此高的水资源消费占用比例和自给率,对甘肃省生态环境造成了巨大的压力。</sup>
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吉林省西部玉米生产水足迹研究 [J].Magsci 摘要
<p>玉米是吉林省西部的主要农作物, 通过在吉林省西部开展玉米大田试验, 探讨在相同的土壤及农田管理条件下, 不同试验年份玉米生产需水及水分来源的变化规律, 通过比较分析玉米生产水足迹的动态变化, 实现水资源的合理利用, 保护生态环境, 促进农业的可持续发展。3 a 大田试验的研究结果表明, 玉米生产水足迹以绿水足迹为主, 占80%以上, 蓝水足迹不足1%, 灰水足迹介于10%~20%之间。而在绿水足迹中, 降水较充足的年份, 有效降水足迹占70%以上, 一般干旱年份有效降水足迹占一半, 极端干旱年份有效降水足迹则只占30%, 这将对土壤水分平衡带来不利影响。3a中, 单位质量玉米蓝水量约0.005~0.006 m<sup>3</sup>/kg, 占单位质量玉米需水量的比例低于1%;单位质量玉米绿水量为0.559 ~0.839 m<sup>3</sup>/kg, 占单位质量玉米需水量的99%以上;单位质量玉米灰水量为0.099~0.122 m<sup>3</sup>/kg。通过对玉米生产水足迹的研究, 明确了绿水在吉林省西部雨养农业粮食安全中的重要地位。</p>
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基于水足迹的河北省水资源安全评价 [J].Magsci 摘要
水足迹是基于消费基础的水资源利用情况的指示器, 能深刻揭示社会经济系统对水资源的真实消费, 为水资源可持续规划与管理提供了新的思路和研究方向。本文以河北省为例, 运用产品虚拟水研究方法计算了2010年河北省的虚拟水消费和水足迹。结果表明, 2010年河北省水足迹为896.40×10<sup>8</sup> m<sup>3</sup>, 人均水足迹为 1 246.04 m<sup>3</sup>, 高于全国平均水平; 水资源匮乏度为747.81%, 水资源压力指数高达1 054.08%, 说明河北省水资源利用呈不可持续状态。亟需加快提高水资源利用效率, 优化作物布局、调整种植结构, 改善人类消费结构及消费模式和虚拟水进口, 强化节水工作。
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基于水足迹理论的九龙江流域水资源评价 [J].Magsci 摘要
以虚拟水为基础的水足迹理论是一种全新的水资源概念, 本文运用该理论对福建省九龙江流域进行了水足迹计算, 并应用了水资源利用评价指标体系对水足迹计算结果进行评价, 最后结合其他研究结论和水资源数据进行了比较分析。水足迹计算结果表明:九龙江流域人均水足迹计算值为1440.695m<sup>3</sup>(/cap·y)。水资源利用评价结果表明:流域水自给率为96.26%, 进口依赖度仅为3.74%, 对内部水资源依赖度较高;内部效益均不大, 万吨水足迹人口密度为6.94人/万t, 水足迹经济效益23.81元/m<sup>3</sup>, 水足迹土地密度为36.4万m<sup>3</sup>/km<sup>2</sup>;水资源净贸易输出量为3.53亿m<sup>3</sup>, 贡献率为3.80%, 呈现较高的外向型;水资源匮乏指数为54%, 水资源压力指数为57.80%。比较分析结果表明:水足迹计算值显著大于水资源公报数据, 人均水足迹处于相对较高的水平, 水匮乏度极低, 水自给率较高。总体而言, 九龙江流域水资源状况较为理想, 但也面临巨大的压力和风险, 因此需要加强水资源的科学管理, 实现未来的可持续利用。
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The water footprint of coffee and tea consumption in the Netherlands [J].https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2007.02.022 URL 摘要
By A.K. Chapagain and A.Y. Hoekstra; The water footprint of coffee and tea consumption in the Netherlands
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The water footprint of energy from biomass: A quantitative assessment and consequences of an increasing share of bio-energy in energy supply [J].https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2008.07.013 URL [本文引用: 1] 摘要
This paper assesses the water footprint (WF) of different primary energy carriers derived from biomass expressed as the amount of water consumed to produce a unit of energy (m3/GJ). The paper observes large differences among the WFs for specific types of primary bio-energy carriers. The WF depends on crop type, agricultural production system and climate. The WF of average bio-energy carriers grown in the Netherlands is 2400 m3/GJ, in the US 5800 m3/GJ, in Brazil 6100 m3/GJ, and in Zimbabwe 14300 m3/GJ. The WF of bio-energy is much larger than the WF of fossil energy. For the fossil energy carriers, the WF increases in the following order: uranium (0.100 m3/GJ), natural gas (0.100 m3/GJ), coal (0.200 m3/GJ), and finally crude oil (1.100 m3/GJ). Renewable energy carriers show large differences in their WF. The WF for wind energy is negligible, for solar thermal energy 0.300 m3/GJ, but for hydropower 2200 m3/GJ. Based on the average per capita energy use in western societies (10000 GJ/capita/year), a mix from coal, crude oil, natural gas and uranium requires about 3500 m3/capita/year. If the same amount of energy is generated through the growth of biomass in a high productive agricultural system, as applied in the Netherlands, the WF is 242000 m3. The WF of biomass is 70 to 400 times larger than the WF of the other primary energy carriers (excluding hydropower). The trend towards larger energy use in combination with an increasing contribution of energy from biomass will enlarge the need for fresh water. This causes competition with other claims, such as water for food.
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MapXtreme 的水资源管理信息系统研究与开发——以北江流域为例 [J].
北江流域是广东省重要的水域之一,随着GIS和网络技术的发展,传统的水资源管理手段和技术正面临着各种挑战.针对当前北江流域的管理现状,在系统分析、设计和开发的实践基础上,从各种技术的实现上多方面探讨地理信息系统、网络技术在水资源管理中的结合与应用问题,为应用系统从传统的单机或Intranet向Internet的跨越积累了经验,同时为水资源管理向可持续发展提供了一套较好方案.
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The water footprint of tourism in Spain [J].https://doi.org/10.1016/j.tourman.2013.05.010 URL [本文引用: 1] 摘要
This study complements the water footprint (WF) estimations for Spain, incorporating insights of the process analysis and input鈥搊utput (IO) analysis. We evaluate the virtual (both blue and green consumed) water trade of agricultural and industrial products, but also of services, especially through tourism, for a country in which more than 10% of the gross domestic product (GDP) derives from this activity. We use domestic and import disaggregated tables in the agro-alimentary activities, based mainly on national agrarian, industrial, services and trade statistics. In order to obtain import coefficients, water data and IO tables of the main trade partners are used to reproduce the technology of these economies. Results show that 16% of the Spanish exports are due to foreign tourism, thus the water footprint of foreign tourism in Spain is 3.7km 3 . Finally, we compare reductions in total tourism expenditure and the domestic and global water footprint of tourism using four scenarios.
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Tourism and water use: supply, demand, and security. An international review [J].https://doi.org/10.1016/j.tourman.2011.03.015 URL [本文引用: 2] 摘要
This article reviews direct freshwater consumption in tourism from both quantitative and qualitative viewpoints to assess the current water demand of the tourism sector and to identify current and future management challenges. The article concludes that even though tourism increases global water consumption, direct tourism-related water use is considerably less than 1% of global consumption, an...
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Estimating the direct and indirect water use of tourism in the eastern Mediterranean [J].https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2012.11.002 URL PMID: 23176807 [本文引用: 1] 摘要
The impact of tourism activities on local water resources remains a largely understudied issue in environmental and sustainable tourism management. The aim of the paper is to present a simple methodology that allows an estimate of direct and indirect local water use associated with different holiday packages and to then discuss relevant management implications. This is explored through the creation of five illustrative examples of holidays to semi-arid eastern Mediterranean destinations: Cyprus (2), Turkey, Greece and Syria. Using available data on water use associated with different forms of travel, accommodation and tourist activities, indicative water footprints are calculated for each of the illustrative examples. Food consumption by tourists appears to have by far the most significant impact on the overall water footprint and this aspect of water use is explored in detail in the paper. The paper also suggests a way of employing the water footprint methodology along with import/export balance sheets of main food commodities to distinguish between the global and local pressure of tourism demand on water resources. Water resource use is likely to become an increasingly important issue in tourism management and must be considered alongside more established environmental concerns such as energy use, using methodologies that can capture direct as well as supply chain impacts.
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丽江古城的旅游发展与水污染研究 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-2104.2007.05.024 URL [本文引用: 1] 摘要
许多发展中国家和地区视旅游业为增加收入和多样化产业结构的捷径。本文中，丽江古城利用淡水资源作为景观用水发展旅游业。近年来。其旅游业快速发展并保持旺盛的增长态势，这种发展情况对优质淡水资源的需求越来越大，在此过程中，古城内水体水质却在下降。对水质恶化的原因和所造成的影响进行详细调查是根本解决目前这种水资源不可持续利用方式的前提和依据。调查结果表明。水质恶化主要是由于古城旅游业发展过程中的不合理因素，如商铺、餐饮店和客栈数量的惫剧增加以及管理失效造成的，并对当地经济、居民生活质量和环境质量产生了负面影响。然后，提出了三条水资源管理措施以应对目前的水污染，促进丽江古城旅游业的可持续发展。
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海南国际旅游岛旅游水环境现状调查与分析 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-1212.2011.06.036 URL 摘要
界定了旅游水环境的概念，采用资料调查、咨询访问和个别现场调查 等方法，对海南省旅游水环境进行了调查与分析。结果表明，海南省1989年至2008年旅游业的用水量占全省生活用水量的比例都很小，对海南水资源总量的 影响也很小，2008年三亚市、海口市和万宁市三个城市的旅游业用水量之和占到全省旅游业总用水量的79.9％;海南省河流、水库、海域和地下水环境质量 总体优良，仅有少量监测出现超标现象;在旅游水环境重点保护对象中，海南中部山区河流源头水、主要滨海旅游区近岸海域、三大河流和两大水库等水体水质均为 优良，城镇、乡镇集中式生活饮用水水源地和城市河段大多数水体水质满足环境功能要求,有少量水体水质超标。河流、水库和个别城镇集中式生活饮用水水源地水 质超标主要是农业面源污染和生活污水的污染。乡镇集中式生活饮用水水源地水质超标的主要原因是受海水、生活污水、生活垃圾、分散式畜禽养殖污水等的渗透污 粢和土壤中铁、猛背景值含量较高所致。
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旅游活动对滨海浴场水环境影响研究 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-6002.2013.02.001 URL 摘要
基于灰色关联识别模型,从时空 角度分析旅游活动对杭州湾北岸滨海人工浴场水环境的影响,研究滨海旅游活动与海水环境质量的关系。研究表明,滨海人工浴场由于管理模式及水体净化技术的不 同,水域环境呈现不同的时空分布特征,但总体上滨海人工浴场建设和环境管理工作,可以有效保护滨海人工浴场以及周边区域水环境;不同旅游活动对水环境的影 响程度不一,根据灰色关联识别模型综合评价指数,影响最大的是以水上自行车、皮划艇等为主的水上游乐项目,综合评价指数为2.571和2.542;其次是 海滨游泳活动,综合评价指数为2.513;影响最小的水上舞台活动和观海踏潮,综合评价指数分别为2.501和2.472。
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黄山风景区旅游水供需系统安全及动态调控研究 [J].https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2007.06.006 Magsci [本文引用: 1] 摘要
山岳型风景区由于其独特的地形地貌条件,工程性供水难度大,随着区内床位数和游客量的不断增加,水供需矛盾更为突出,成为山岳型风景区旅游可持续发展的关键制约因素之一,黄山风景区尤具代表性。论文通过典型年分析法,对黄山风景区各月各供水片区的水供需系统进行深入分析,认为:①黄山风景区总体上供水量不足,缺水态势明显,且存在时间、空间、丰枯水期等方面的矛盾;②建立水供需动态调控模型,通过水库和引提水工程调节供水是改善黄山风景区供水短缺的重要途径;③通过现有各分片水库的调节和五里桥水库提水上山,可分别解决目前和中期供水问题,远期若建立钓桥水库,形成全山供水连片,可达到远期水供需平衡。
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旅游生态足迹模型及黄山市实证分析 [J].
<p>基于生态足迹的理论与方法，旅游者的生态消费及结构特征，提出旅游生态足迹的概念，构建了旅游交通、住宿、餐饮、购物、娱乐、游览等6个旅游生态足迹计算子模型。并以黄山市为例，计算并分析了2002年黄山市游客的旅游生态足迹及其效率。结果表明：(1) 黄山市游客的人均旅游生态足迹为0.106 hm<sup>2</sup>；(2) 黄山市人均生态赤字达0.219 hm<sup>2</sup>，其中旅游生态足迹的生态赤字“贡献”为48.40%；(3) 黄山市游客的人均旅游生态足迹年度转化值为12.36 hm<sup>2</sup>，是当地居民年人均生态足迹的9倍；(4) 黄山市单位旅游生态足迹产值为684美元/hm<sup>2</sup>，是黄山市单位本底生态足迹产值的1.17倍，但仅为全球平均水平的61.84%；(5) 黄山市单位旅游游览、购物、住宿生态足迹产值高，而旅游交通、餐饮的单位生态足迹产值较低；(6) 旅游生态足迹的区际转移导致旅游生态责任的区际转移与生态影响的区际扩散，旅游业发展具有全球性生态影响的特征。最后指出了影响旅游生态足迹大小的关键因子，旅游生态足迹计算中存在的问题以及在旅游可持续发展研究中的应用前景。</p>
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Germany’s water footprint of transport fuels [J]. |
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生态环境需水的理论和方法研究进展 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2005.03.019 URL [本文引用: 1] 摘要
生态环境需水研究是目前国际上学科前沿研究之一,涉及生态学、水文学、环境科学等多学科。文章论述了国内外生态环境需水研究的进展,分析了生态环境需水的内涵、概念、分类和特征,总结了河流、植被、湖泊、湿地和城市生态系统生态环境需水量计算的理论基础和方法。最后,从区域水资源优化配置和可持续发展的角度,对今后生态环境需水研究的方向与技术、区域性范围和水资源优化配置等问题进行了讨论。
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黄山风景区水生态承载力分析 [J].
<p>文章以BOD<sub>5</sub>为纳污水体的水质影响因子,计算出黄山风景区4条主要纳污水体逍遥溪、丞相源、莲花沟和丹霞溪的丰、平、枯水期的日平均纳污量和年纳污量,得出其水生态承载力总体上较弱,且存在时间与空间分布不均的特征。据此,从浓度控制与总量控制相结合的角度,建立了"水量—水质—水生态系统"阈值模型,提出通过降低用水标准、提高出水指标、进行中水回用、采用节水设备,以缓解黄山风景区水生态承载压力。</p>
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The eco-efficiency of tourism [J].https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2004.10.006 URL [本文引用: 1] 摘要
The use of fossil energy is one of the major environmental problems associated with tourism and travel. Consequently, the need to limit fossil energy use has been highlighted as a precondition for achieving sustainable tourism development. However, tourism is also one of the most important sectors of the world economy, and fears have thus been expressed by the tourist industry and its organisations that increasing energy prices (for example, as a result of eco-taxes) could substantially decrease the economic welfare of countries and destinations. In this article, the interplay of environmental damage and economic gains is thus analysed within the context of tourism. Carbon dioxide-equivalent emissions are assessed in relation to the revenues generated, allowing for conclusions about the eco-efficiency of tourism.
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基于虚拟水的江苏省2009年水足迹分析 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-0370.2011.12.029 URL 摘要
水足迹是基于消费基础的水资源 利用情况的指示器,通过虚拟水贸易获得最大利益是水足迹分析方法的重要发展方向。在基于虚拟水计算方法的基础上对江苏省2009年水足迹进行了计算和评 价,结果表明:2009年江苏省水足迹为866.75×108m3,人均水足迹为1829m3/人.年,水匮乏度为217%,水资源消费自给率为 86.33%,较高的水资源自给率和水足迹给江苏省生态环境造成了巨大压力。实施虚拟水战略、改变消费模式、提高水资源利用率,已经成为缓解江苏省水资源 短缺现状,实现水资源可持续利用的有效途径。
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基于水足迹理论的区域水资源利用评价 [J].https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2011.03.015 Magsci [本文引用: 1] 摘要
水资源是一个地区经济发展、社会稳定的基础。水资源利用评价研究对分析区域水资源问题、制定合理的水资源战略具有重要意义。论文引入水足迹理论,构建区域水足迹结构、效益、生态安全以及可持续性指标体系,对区域水资源的利用现状和可持续性进行评价分析,并以大连市为案例对其水资源利用情况进行评价,结果表明该评价方法简便直观、合理可行。
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