Scientia Geographica Sinica 2016 , 36 (11): 1729-1735 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.11.016

Orginal Article

中国省域展览业与经济相关关系及其空间溢出研究

罗秋菊¹^,²^,, 罗倩文³

1.中山大学旅游学院,广东广州 510275
2.中山大学旅游发展与规划中心,广东广州 510275
3.厦门大学经济学院,福建厦门361005

Cross-province Analysis on Exhibition Industry and Economic Development Level, and the Spatial Spillover Effects

Luo Qiuju¹^,²^,, Luo Qianwen³

1.School of Tourism Management, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, Gaungdong, China
2.Center for Tourism Planning & Research, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, Gaungdong, China;
3.School of Economics, Xiamen University, Xiamen 361005, Fujian, China

中图分类号: K902

文献标识码: A

文章编号: 1000-0690（2016）11-1729-07

收稿日期: 2015-12-25

修回日期: 2016-03-23

网络出版日期: 2016-11-10

基金资助: 国家社会科学基金项目 (15BGL110) 资助

作者简介:

作者简介：罗秋菊（1968-）,女,江西新余人,博士,教授,博士生导师,主要从事会展与节事旅游研究。E-mail:bettyluoqiuju@126.com

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摘要

以中国展览业为例,立足于展览业和区域经济发展的空间分布特征,使用Moran’s I和Moran’s I散点图阐释展览业与区域经济之间的空间自相关性,分析纳入空间因素的空间计量经济模型相对于经典回归模型的优越程度,进而揭示展览业发展对区域经济的空间溢出效应。研究结果显示：① 中国展览业发展和区域经济水平在地理空间上分布都不均衡;② 展览业及区域经济皆呈现高高聚集（HH）、低低聚集（LL）两种空间聚集格局;③ 现阶段,中国展馆规模与区域经济之间存在正相关关系;④ SLM优于经典回归模型,展览业发展对区域经济存在显著的空间溢出效应,在展览经济预测研究中充分考虑区域经济增长过程中的空间效应十分必要。

关键词： 展览业 ; 区域经济发展水平 ; 空间自相关性 ; 空间溢出效应 ; 空间计量经济模型

Abstract

This article took the exhibition industry in China as an example to reveal the spatial distribution characteristics of exhibition industry and economic development level. It also measured the spatial correlation of exhibition industry and regional economic development level with Moran’s I index and its scatter plot. After the observation of spatial correlation, this article constructed a spatial econometric model, then, on this basis, explored the model’s merit compared with classical regression model to indicate the spatial spillover effects. The results showed that: 1) regional exhibition industry and economic development level are seriously imbalanced between east and west China; 2) exhibition industry and economic development level show a strong positive spatial autocorrelation and strong spatial correlation between each other, especially, high-high correlation and low-low correlation obtained; 3) at the present stage, the number and the size of exhibition centers do have a positive relationship with economic development level, but the relationship between the factors of exhibition scale and economy are most significant; 4) SLM has higher explanatory ability than classical regression model,and exhibition industry have significant spatial spillover effect in the regional economy. It implied that considering space factors in events’ economic impact assessment model is necessary.

Keywords： exhibition industry ; regional economic development level ; spatial autocorrelation ; spatial spill

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罗秋菊, 罗倩文. 中国省域展览业与经济相关关系及其空间溢出研究[J]. , 2016, 36(11): 1729-1735 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.11.016

Luo Qiuju, Luo Qianwen. Cross-province Analysis on Exhibition Industry and Economic Development Level, and the Spatial Spillover Effects[J]. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(11): 1729-1735 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.11.016

20世纪90年代早期,会展业影响研究逐渐升温。由于会展具有资源集聚特征^[1],且会展游客对比普通休闲游客具备更强的消费能力^[2],其经济拉动效应受到学术界与业界广泛认可^[3]。基于会展业富矿效应的认知,以展馆建设为主要标志,中国出现了两波展馆建设热潮。90年代,展馆设施严重不足被认为是中国会展业落后的主要原因,由此在全国范围内涌现大量单体展馆扩建和新建热潮;而近几年不少人将中国会展业未能赶超德国的原因归结于单体展馆面积过小,并激发了以庞大体量与投资规模的会展综合体为特征的第二波建设热潮。此时探究会展设施及举办会展活动对完善区域经济结构、促进区域经济增长的影响尤显重要与迫切。有学者指出中国展馆建设具有很强的政治色彩,受到政府领导人的个人观点与动机支配^[4],无视城市自身条件的非理性展馆投资可能会造成资源浪费和效率损失。

国内外会展相关研究以定性为主,会展经济预测及经济效益评估的研究占比不足10%^[5],主要原因是：① 会展业界定不清晰;② 会展业统计数据混淆了会展消费与普通休闲旅游消费^[6],且匮乏;③ 会展可进入性问题^[7]。整体上,会展经济效益相关研究还处于抽样调查与评估模型准确度的争议与探讨阶段^[8,9],创建良好的理论框架和分析视角有利于更准确、全面地评估会展经济效益。已有的会展经济效益实证研究一般从事前、事中、事后一个或多个角度出发对数据进行收集,多采用乘数分析、投入产出模型（Input-Output Model,I-O）、可计算的一般均衡模型（Computable General Equilibrium,CGE）等方法评估会展事件或行业对举办地经济的影响。其中,I-O模型使用最为普遍^[1,2,10],但也受到了诸多质疑。I-O模型的固有假设、抽样变异性、数据转换以及经济变量选择是误差的主要来源^[8],导致其忽略了经济个体受到的影响以及一些负面效应,具有高估倾向,不适用于大的地理范围^[11] 。此外,较为零散的会展经济地理研究表明区域因素影响着会展业发展及其经济效益：① 会展业发展受限于区域经济水平^[12~15];② 会展业经济效应受限于举办地的经济水平^[16];③ 会展业经济影响存在着空间溢出效应^[17]。时间和空间作为经济过程的两个根本属性,经济增长和地理聚集是同等重要的经济特征事实。已有会展经济效益评估模型忽视了会展利益相关群体或要素在空间上的联系,解释力与说服力不足。而空间计量经济学就识别和度量了时间和空间上的溢出效应,虽然国内外会展相关研究尚未涉及,但该理论已经在旅游与经济发展相关关系研究中运用^[18~20]。

本文以展览业为例,利用空间计量经济学理论对中国展览业发展与区域经济之间的相关关系进行研究,从空间视角探讨展览业和区域经济发展的空间特征与相关关系,分析纳入空间因素的空间计量经济模型相对于经典回归模型的优越程度,进而揭示展览业发展对区域经济的空间溢出效应,是对既有研究的补充,也为中国会展业今后的发展战略提供借鉴。

1 研究设计

1.1 空间计量经济模型

空间自相关检验是进行空间计量经济分析的基本内容和前提条件。本文运用Moran’s I和双变量Moran’s I检验全局空间自相关性, 计算公式分别为：

$\begin{matrix} Moran ’ s I = \frac{\sum_{i}^{=} \sum_{j}^{=} (Y_{i} - \overset{̅}{Y}) (Y_{j} - \overset{̅}{Y})}{\begin{matrix} (S^{2} \sum_{i}^{=} \sum_{j}^{=} W_{ij}) \end{matrix}} \end{matrix}$ （1）

式中, $\begin{matrix} S^{2} = \frac{\sum_{i}^{=} (Y_{i} - \overset{̅}{Y})}{n} \end{matrix}$ ,Y_i、Y_j分别表示第i、j区域的观测值,n为省域数,W_ij是二进制的地理邻接权重矩阵。Moran’s I的取值范围为(-1,1),当值大于0时表示各区域在空间上有相似的属性,即正相关性;小于0则表示观测值存在负相关性;越接近于0,区域间的关联性越弱。

双变量Moran’s I（ $\begin{matrix} I_{kl}^{i} \end{matrix}$ ）表示区域i的观测变量K与周边相邻区域的另一观测变量l的空间自相关性。

$\begin{matrix} I_{kl}^{i} = Z_{k}^{i} \sum W_{ij} Z_{l}^{j} \end{matrix}$ （2）

式中, $\begin{matrix} Z_{k}^{i} = \frac{(X_{k}^{i} - {\overset{̅}{X}}_{k})}{σ_{k}} \end{matrix}$ , $\begin{matrix} Z_{l}^{j} = \frac{(X_{l}^{j} - {\overset{̅}{X}}_{l})}{σ_{l}} \end{matrix}$ , $\begin{matrix} X_{k}^{i} \end{matrix}$ 表示区域i变量K的观测值, $\begin{matrix} X_{l}^{j} \end{matrix}$ 表示区域j变量l的观测值。

空间计量经济模型中比较常见的是空间滞后模型（Spatial Lag Model,SLM）和空间误差模型（Spatial Error Model,SEM）。其中,SLM主要探讨各变量在区域间的扩散现象,即空间溢出效应,公式如下：

$\begin{matrix} y = ρWy + βx + ε \end{matrix}$ （3）

式中,ρ为空间自回归系数,W为空间矩阵,Wy为空间滞后变量,ε为随机误差向量,β为回归系数。

由于SLM只考虑了研究中选定的解释变量,但事实上还存在其他解释变量未纳入模型,这些变量在空间上可能相关。由此SLM将不再适用,需选用SEM。SEM假设区域间的相互关系通过误差项来体现,其本质就是在线性模型的误差结构中加入一个空间溢出因素^[20],通式如下：

$\begin{matrix} y = βx + ε, \end{matrix}$ $\begin{matrix} ε = λWε + μ \end{matrix}$ （4）

式中,λ为被解释变量的空间误差系数,μ为随机误差向量。

1.2 数据来源与变量构建

考虑到数据的可获得性与研究目的,本文以2013年中国31个省市自治区（不包括港澳台）的数据为样本,以实际GDP为被解释变量,以展览、展馆、展览组织3个维度6个指标表现各省域展览业发展态势,并通过逐步回归分析从中筛选解释变量,构建模型。最后,使用2011与2012年的数据进行检验。GeoDa1.6.6为本文进行空间自相关性检验、经典回归模型普通最小二乘估计（Ordinary least square,OLS）以及空间计量经济模型极大似然估计（Maximum Likelihood,ML）的空间统计分析软件。

1.2.1 被解释变量

会展业是一个资源集聚的平台,为供需双方提供了面对面洽谈交流的机会,使一些潜在的或处于闲置状态的供给能力得到实现^[1]。展览业牵涉行业领域极广,因此本文模型中被解释变量用GDP表示,代表地区经济发展水平,该数据来自于《中国统计年鉴》^[21]。为尽可能客观地反映经济数据的科学性,本文以2011年为基期,折算出各地区实际GDP。

1.2.2 解释变量

有学者指出展馆的空间变化将导致展览业空间迁移,展馆数量与面积是制约区域展览业发展的重要影响因素^[15];而关于创建和管理成功大型活动的关键是组织者可能使用举办地赋予的机构权力将个人的信仰与观念强加于当地社区^[22],其能力在一定程度上左右着活动水平。因此,本文将从展览规模、展馆规模和展览组织规模3个方面说明区域展览业发展水平。其中办展总数（EQ）、办展总面积（ES）两个指标测量省域办展规模,展馆总数（VQ）、展馆可供展览的总净面积（VS）两个指标说明区域展馆规模,使用不包含“Hall Owner/Manager only”的UFI认证的会员数量（UM,下文简称UFI会员数量）、展览机构数量（OQ）两个指标代表区域展览组织规模。其中EQ、ES以及OQ的数据统计自会展经济研究会的《中国展览数据统计报告》^[23];VQ、VS统计自中国会展网（www.expo-china.com）,并用各展馆官网以及百度新闻补充相关信息,根据展馆投入使用的时间为基准纳入相应的年度数据;UM的数据来自于UFI官网（www.ufi.org）。

2 空间自相关性检验

2011~2013年中国31个省市自治区（不包括港澳台地区）实际GDP的区位基尼系数分别为：0.402、0.396、0.395,呈下降趋势,但系数仍在0.39~0.41之间,说明中国省域经济一直具有较高的空间聚集分布特征。由于地理位置、资源禀赋、气候条件等因素的影响,中国省域经济并非随机分布,呈现出显著的空间分异特征。本文对2013年实际GDP和6个展览业发展指标的空间分布特征进行观察,发现无论是省域经济,还是展览业发展水平在地理空间上都是不均衡的,大体上都呈现出自西向东递增的分布特征。东部沿海地区展览业及经济发展都较为成熟,在全国范围内具有明显的发展优势。此外,各变量都呈现出较为明显的空间聚集特征,邻接省域之间各变量水平趋近。据此,本文判断空间因素在展览业与省域经济之间的相关关系中起到了一定作用,在模型中引入空间因素是有必要的。

2.1 全局空间自相关性检验

根据公式（1）本文测得2011~2013年中国省域经济全局Moran’s I在0.339~0.346之间,并均在1%的水平下通过了显著性检验,说明省域经济并非完全处于随机状态,存在着正的空间自相关性,表现出GDP较高的省份趋于相邻, GDP较低的省份也趋于相邻的空间结构。

双变量Moran’s I指数表明各省域展览业发展指标与周边邻省经济发展水平存在正的空间相关性,即展览业发达地区的周边省域经济较为发达。显著度方面,各省域展览业发展指标与周边省域经济之间的双变量Moran’s I均通过了5%的显著性检验,说明各省域展览业发展与周边省域经济发展之间的空间自相关性显著。其中,展览与展馆两维度指标的双变量Moran’s I值分别为0.338、0.361、0.367和0.376,相对于展览组织规模,展览和展馆规模与周边省域经济之间存在更强、更显著的正空间相关关系。

2.2 局部空间自相关性检验

Moran’s I指标表现的是全局空间自相关性,不能详细展示局部空间聚集特征,且忽略了空间自相关性只存在于部分地区或者正负相互抵消等可能性^[19]。因此,本文从Moran’s I散点图分析局部空间自相关性,更加清晰明了地展现各省域展览业发展与周边省域经济发展之间的相关性。如图1所示,中国省域经济的Moran’s I散点图中共有19个地区处于第一、第三象限,占31个省市自治区的61%,表明2013年中国经济发展主要呈现高高聚集（HH）和低低聚集（LL）两种空间聚集格局,证实了中国经济发展正的全局空间自相关性;在6幅展览业发展指标与省域经济之间的双变量Moran’s I散点图中,除了UM与周边相邻地区实际GDP的空间自相关性不明显以外,都证实了展览业发展与周边省域经济发展存在较强的相关性,存在空间溢出效应的可能。从展览、展馆两个维度来看,中国东部沿海地区都位于第一象限,说明东部沿海展览业发展水平较高,与周边省域经济的相关性也较强;位于第二象限的江西、山西、贵州等地展览业水平较低,但周边省域经济水平较高;西藏、新疆、云南等地一直位于第三象限中,说明这些省域展览业发展及周边省域经济水平都较低。

中国展览业发展指标与省域经济之间较强的空间自相关性说明忽视空间因素的会展经济评估模型是不全面的,且有必要探讨空间因素在展览业与区域经济相关关系中的作用。

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图1 中国31个省市自治区6个展览业发展指标与周边省域实际GDP的Moran’s I散点图

Fig.1 Moran’s I scatter plot of provincial exhibition industry development indexes and real GDP

3 展览业与经济发展水平的空间计量分析

3.1 建构空间计量经济模型

3.1.1 经典回归模型建构与估计

普遍观点认为展览业发展与区域经济的发展相辅相成,而展览业的发展情况可以从展览规模、展馆规模以及展览组织者能力等角度体现。为了消除数据的异方差现象,确保变量之间的变化态势不变,本文对所有数据进行自然对数处理,并将经典回归模型初步设定为：

$\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + β_{1} lnEQ + β_{2} lnES + β_{3} lnVQ + \\ β_{4} lnVS + β_{5} lnOQ + β_{6} lnUM + ε \end{matrix}$ （5）

为有效地筛选变量,分析各展览业发展指标与省域经济之间的相关关系,本文采用逐步回归分析进行模型的重构。结合t检验与F检验选出“最优”自变量的子集,并有效地过滤了存在多重共线性的自变量组合,通过显著性检验的模型分别为：

$\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + β_{1} lnEQ + ε \end{matrix}$ （一,P：1.31E-10）

$\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + β_{2} lnES + ε \end{matrix}$ （二,P：4.69E-07）

$\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + β_{3} lnVQ + ε \end{matrix}$ （三,P：3.31E-08） $\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + β_{4} lnVS + ε \end{matrix}$ （四,P：2.32E-07）

$\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + β_{5} lnOQ + ε \end{matrix}$ （五,P：0.001）

$\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + β_{6} lnUM + ε \end{matrix}$ （六,P：0.130）

$\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + β_{1} lnEQ + β_{3} lnVQ + ε \end{matrix}$ （七,P：9.07E-11）

$\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + β_{1} lnEQ + β_{4} lnVS + ε \end{matrix}$ （八,P：3.67E-10）

$\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + β_{1} lnEQ + β_{5} lnOQ + ε \end{matrix}$ （九,P：2.22E-10）

$\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + β_{1} lnEQ + β_{3} lnVQ + β_{6} lnUM + ε \end{matrix}$ （十,P：8.70E-11）

发现各展览业发展指标与省域经济之间都存在正的相关关系,除UM外的自变量均通过了1%的显著性检验。其中,EQ的显著性最强,说明办展总数对省域经济发展的影响最为显著。接着,保留自变量EQ,构建新模型。模型七、模型八和模型九分别考察了EQ与VQ、EQ与VS、EQ与OQ对省域经济的联合影响。其中,模型七的F检验结果最为显著,β₁和β₃分别通过了1%和5%的显著性检验。然后,将模型七的自变量与UM组合,形成模型十,其系数β₁、β₃和β₆都通过了5%的显著性检验。因此,本文选用模型十为最终的经典回归模型：

$\begin{matrix} lnGDP = 6.762 + 0.425 lnEQ + 0.459 lnVQ - \\ 0.21 lnUM + ε \end{matrix}$ （6）

模型十的可决系数R²为0.838,拟合效果佳;F统计量为46.391,整体上通过了1%的显著性检验;4个系数均通过了5%的显著性t检验;模型的多重共线性条件数为12.220,未超过Anselin提出的30这一标准,解释变量间不存在高度相关关系,回归模型的系数是稳定且真实的。模型十中EQ和VQ的系数均为正,这说明办展总数和展馆总数均与省域经济之间存在正的相关关系。值得注意的是,由于UFI会员过于集中在北京（26）、广东（20）、上海（19）这3个中国展览业核心区域,而实际GDP领先的江苏、山东及浙江的UFI会员数仅为1、0和3,导致β₆的回归分析结果与事实存在一定偏差。模型六中UM与省域经济之间呈现较弱的正相关关系,但在加入其他变量后,模型十中β₆为-0.034。因此,无法断定展览业发展与省域经济发展呈现负相关关系,并且模型六仍说明UFI会员数能在一定程度上体现省域展览业的发展水平。

3.1.2 空间计量经济模型的选择

本文将根据OLS估计的残差的空间依赖性检验结果选择SLM或SEM对展览业发展与地区经济发展之间的相关关系进行解释分析。模型十的依赖性检验结果中,LM（error）与R-LM（error）分别为0.778、0.976,都未通过10%水平的显著性检验,而LM（lag）与R-LM（lag）分别为0.047、0.049,都通过了5%的显著性检验。这说明展览业对经济发展水平的空间关联效应主要为溢出效应,即来自于地区间的相互学习、扩散与辐射,相邻地区误差扰动项对当地观察值的影响不大,选择SLM更加合适。

3.2 空间滞后模型（SLM）的极大似然（ML）估计

构建能够反映展览业发展与省域经济发展水平之间的空间溢出效应的SLM模型如下：

$\begin{matrix} lnGDP = β_{0} + ρWlnGDP + β_{1} lnEQ + \\ β_{3} lnVQ + β_{6} \ln UM + ε \end{matrix}$ （7）

由于SLM中引入了空间滞后变量,产生模型的内生性问题,用OLS估计会导致结果有偏且不一致^[18,19],因此需采用极大似然法（ML）对SLM进行估计。如表2所示,SLM的可决系数R²值为0.858,Log likelihood值为-12.608,大于经典回归模型的OLS估计Log likelihood值-14.679,且Akaike值与Schwarz值都小于回归模型中的估计值（Akaike值从37.358下降至35.217,Schwarz值从43.094下降至42.386）,表明SLM的拟合度优于经典回归模型,考虑了变量的空间效应之后,模型解释能力增强。

SLM中EQ、VQ、UM的回归系数均通过了5%的显著性检验,对比于经典回归模型均有较大的提升,说明展览业发展与当地及周边省域经济发展水平之间具有较显著的相关关系;空间滞后变量WlnGDP的空间自回归系数在5%的水平上显著,说明省域经济发展水平在地理空间的邻接上表现出较显著的溢出效应,展览业发展与省域经济之间的相互作用可通过邻接地区的相互辐射传递。本文利用2011与2012年的数据得到了相似的结论。

表2 经典回归模型的OLS估计与SLM模型的ML估计结果

Table 2 the results of OLS estimation for the classical regression model & ML estimation for SLM

解释变量	经典回归模型OLS估计			SLM模型的ML估计
解释变量	回归系数		P值	回归系数	P值
常数项	6.762	0.000		6.164	0.000
lnEQ	0.425	0.000		0.403	0.000
lnVQ	0.459	0.003		0.433	0.000
lnUM	-0.210	0.036		-0.207	0.013
WlnGDP	/	/		0.080	0.037
R²	0.838		0.858
P值	8.702E-011		0.042
Log likelihood	-14.679		-12.608
Akaike info criterion	37.358		35.217
Schwarz criterion	43.094		42.386

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4 结论与讨论

本文基于空间视角,运用空间计量经济学理论及模型对会展业发展与区域经济发展水平相关关系进行阐释,得出如下结论：① 总体来讲,中国展览业发展和区域经济水平在地理空间上都是不均衡的,呈现出自西向东递增的分布特征。② 展览业及区域经济皆表现出较高的空间聚集分布特征和正的空间自相关性,相邻区域之间呈现出了高高聚集（HH）和低低聚集（LL）两种空间分布格局。③ 展览、展馆与展览组织规模均能较显著地解释区域经济的发展。现阶段,中国展馆建设能在一定程度上体现展览业的发展水平,也对区域经济的发展起推动作用,但展览规模对区域经济发展水平影响的最为显著。④ 纳入空间效应的SLM的解释能力优于经典回归模型,在会展经济预测研究中充分考虑区域经济增长过程中的空间因素十分有必要。SLM揭示了展览业对经济的空间关联效应主要为溢出效应,即某一区域的展览业发展将会对相邻区域的经济发展具有正向带动作用,这种空间溢出效应可能来源于展览业供给市场的配给和展览业需求市场的空间扩散以及地区间的相互学习、扩散与辐射。

由此,本文得出几点启示：① 预测或评估展览经济效益时应当考虑空间因素的影响,否则可能会低估展览的经济影响。② 充分发挥空间溢出效应,与周边区域联动发展展览业,优势互补,推动当地经济结构优化与产业升级。东部沿海地区应充分发挥其高展览业发展水平与较强的空间溢出效应,带动周边展览业发展水平较低的江西、山西、湖南等地;而展览业发展水平低,溢出效应影响较弱的西藏、新疆、云南等地应充分发掘当地资源与地理优势,构建特色展览,例如云南作为通往东南亚和南亚的门户,可针对东南亚市场打造特色品牌展览。③ 展览业的发展仅依靠于展馆建设并非长久之计,应增强当地其他配套设施,增加可消费选项,提高会展游客的消费意愿,并吸引更多综合实力较强的组展方和优质展览项目进驻,形成具有地方特色的展览业综合聚集区。④ 尽管空间溢出效应可能会随着空间距离的增长而减弱,但通过点对点的东西部跨区域联动政策可增强远距离区域之间的空间联系,创造跨区域展览业发展合作的优越外部环境。

应当指出,本文分析存在着一定的局限性： ① 忽略了地理因素上的局限。本文采用空间邻接矩阵进行分析,因此在实际分析中没有接壤的海南岛的空间效应未能计算入模型中;② 由于会展统计数据的匮乏和不统一性,着重于空间维度,忽略了时间维度;③ 未控制影响区域经济的其他因素。近一步研究可缩小研究范围,或运用空间面板数据计量模型结合时间、空间两个维度对会展业的空间演变规律以及会展业与区域经济之间的相关性进行研究。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

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[3]	McHone W W, Rungeling B. Special cultural events: do they attract leisure tourists? [J]. Hospitality Management,1999,18(2):215-219. https://doi.org/10.1016/S0278-4319(99)00015-8 URL [本文引用: 1] 摘要 This article compares economic (expenditure) and demographic data for casual (leisure) visitors to Orlando (USA) with those who attended a cultural exhibition in Orlando. A total of 946 visitor parties were surveyed in May-September 1997 of which 930 were usable. The groups differed as to their expenditure patterns and demographic factors. The exhibition attendees had higher incomes, were older...
[4]	Kay A L K. China's convention and exhibition center boom [J]. Journal of Convention & Event Tourism, 2005,7(1): 5-22. https://doi.org/10.1300/J452v07n01_02 URL [本文引用: 1] 摘要 ABSTRACT There was one mega C&E center (over 50,000 square meters of indoor space) in China in 1992, totaling 160,000 square meters. By 2003, there were 16 mega centers, totaling 1,288,000 square meters-a growth of 805% in 11 years (Table 1). This paper records the history of the convention and exhibition (C&E) industry in China and examines the prevailing optimistic view of its prospects. The profit criterion and motives behind the establishment of C&E centers in China are explored. Potential developments are discussed and future research directions are identified.
[5]	Yoo J J. Progress in convention tourism research [J]. Journal of Hospitality & Tourism Research,2005,29(2): 194-222. https://doi.org/10.1177/1096348004272177 URL [本文引用: 1] 摘要 ABSTRACT Several studies in the hospitality field have analyzed academic journals to assess trends and suggest future directions of research. Despite its economic significance and rapid growth rate, convention tourism has received relatively little research attention. Furthermore, very little analysis has been conducted on the content of articles that examined this important industry sector. The purpose of this study is to determine the progress in convention tourism research to date by utilizing a content analysis on published articles in 14 academic journals, with the aim of identifying focus areas and providing future research directions.
[6]	Lee M J, Back K. A review of economic value drivers in convention and meeting management research [J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management,2005b,17(5): 409-420 https://doi.org/10.1108/09596110510604832 URL [本文引用: 1] 摘要 ABSTRACT Purpose - Proposes to review convention and meeting management articles published in the hospitality and tourism literature. Design/methodology/approach - Uses content analysis of 147 articles published in hospitality and tourism journals for the 14 years from 1990 to 2003. Findings - Identifies five core research themes, i.e. economic impact of conventions, site selection, meeting participation processes, destination marketing, and advances in technology. Originality/value - Offers the first thematic view of convention and meeting management issues, derived from the literature.
[7]	Carlsen J. A review of MICE industry evaluation and research in Asia and Australia 1988-1998 [J]. Journal of Convention & Exhibition Management, 1999,1(4):51-66. https://doi.org/10.1300/J143v01n04_05 URL [本文引用: 1] 摘要 Abstract This paper reviews research in the MICE sector from 1988 to 1998 and identifies a number of problems and issues. Current research efforts focus mainly on direct economic impact, with some efforts in Australia to estimate the indirect and induced effects generated by the MICE industry. A more comprehensive research agenda to address the wider management, industrial and technological dimensions is proposed, with an acknowledgment that some research has already been completed in important areas which could provide a model for future research in Asia and Australia.
[8]	Lee M J. Analytical reflections on the economic impact assessment of conventions and special events [J]. Journal of Convention & Event Tourism,2006,8(3):71-85. https://doi.org/10.1300/J452v08n03_04 URL [本文引用: 2] 摘要 ABSTRACT Over the past decades, the growth of the convention and event industry has enhanced an awareness of its economic significance to local, state, and national economies. Accordingly, many industry and academic studies have introduced various methods for accurately assessing the direct and indirect economic impacts of conventions and special events. Among them, the input-output (I-O) model is widely used for the economic impact assessments. This article first reviews economic impact studies in the convention and event tourism sector and then discusses issues related to the I-O model framework.
[9]	Getz D. Event tourism: Definition, evolution, and research [J]. Tourism Management,2008,29(3):403-428. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.07.017 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 This article reviews 'event tourism' as both professional practice and a field of academic study. The origins and evolution of research on event tourism are pinpointed through both chronological and thematic literature reviews. A conceptual model of the core phenomenon and key themes in event tourism studies is provided as a framework for spurring theoretical advancement, identifying research gaps, and assisting professional practice. Conclusions are in two parts: a discussion of implications for the practice of event management and tourism, and implications are drawn for advancing theory in event tourism.
[10]	罗秋菊,庞嘉文,靳文敏. 基于投入产出模型的大型活动对举办地的经济影响——以广交会为例 [J]. 地理学报,2011,66(4):487-503. https://doi.org/10.11821/xb201104006 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要事件活动的经济影响评估是国外近20年来的研究热点,然而近年来遭到很多质疑和争论,国内在该领域的理论和实证研究仍处于起步阶段.一年两届的广交会对举办城市具有持续的深远影响,是城市大型活动的典范.本研究以 104与105届广交会为案例,采用问卷调查及深度访谈法收集广交会所有参与者的消费支出与结构,并运用投入产出模型评估广交会对广州市间接经济影响.结论表明城市定期举办的大型商务活动对举办地的许多产业部门具有很强的拉动效应,对当地经济产生明显的持续性的经济效应;一届广交会对广州市的直接与间接效应合计163.24亿元,其中直接经济效应55.26亿元,间接经济效应为107.98亿元,直接与间接效应之比为1:1.95;2008年104届广交会的直接与间接效应总和占广州市全年GDP的1.98%;参与者对广州的经济拉动作用依次为采购商、参展企业、参展个人、承办方、交易团.此外,本文还特别就研究结论存有高估或低估倾向进行了探究. [Luo Qiuju, Pang Jiawen, Jin Wenmin. An empirical study on the economic impact of the event with Input-Output model: A case study of Canton Fair, China. Journal of Geographical Sciences,2011,66(4):487-503.] https://doi.org/10.11821/xb201104006 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要事件活动的经济影响评估是国外近20年来的研究热点,然而近年来遭到很多质疑和争论,国内在该领域的理论和实证研究仍处于起步阶段.一年两届的广交会对举办城市具有持续的深远影响,是城市大型活动的典范.本研究以 104与105届广交会为案例,采用问卷调查及深度访谈法收集广交会所有参与者的消费支出与结构,并运用投入产出模型评估广交会对广州市间接经济影响.结论表明城市定期举办的大型商务活动对举办地的许多产业部门具有很强的拉动效应,对当地经济产生明显的持续性的经济效应;一届广交会对广州市的直接与间接效应合计163.24亿元,其中直接经济效应55.26亿元,间接经济效应为107.98亿元,直接与间接效应之比为1:1.95;2008年104届广交会的直接与间接效应总和占广州市全年GDP的1.98%;参与者对广州的经济拉动作用依次为采购商、参展企业、参展个人、承办方、交易团.此外,本文还特别就研究结论存有高估或低估倾向进行了探究.
[11]	Connell J, Page S J. Evaluating the economic and spatial effects of an event: The case of the World Medical and Health Games [J]. Tourism Geographies,2005,7(1):63-85. https://doi.org/10.1080/1461668042000324067 URL [本文引用: 1] 摘要 This paper examines the spatial implications of the hosting of a special event in 2003 in the City of Stirling, the World Medical and Health Games. This was the first event hosted in the city since it received City status and was an attempt to assess the extent to which the city could accommodate a medium-sized event while utilizing the sport infrastructure in the wider region to support event development. The paper argues that the use of generalized multiplier analysis does not offer sufficient precision or detail when looking at the impact of events. This paper uses a business survey technique to assess the effects on local businesses to understand in detail how an event can affect the space economy of a region during an event.
[12]	Bernini C. Convention industry and destination clusters: Evidence from Italy [J]. Tourism Management,2009,30(6):878-889. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.12.004 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 Abstract The study investigates aspects of the convention industry not well explored in the literature. Using a framework of cluster theory, a quantitative method is used to assess the Italian convention industry and its relationships with local infrastructure and tourism product supply. The development of the different phases of the life cycle of convention destinations in Italy is outlined and locational factors which influence them are investigated. Managerial and political strategies which would enhance the competitiveness of the Italian convention industry in the global market are proposed. Furthermore, the study evaluates the use of the cluster theory in investigating the hospitality industry, contributing to the debate on local tourism development.
[13]	Jin X, Weber K, Bauer T. Impact of clusters on exhibition destination attractiveness:Evidence from Mainland China [J]. Tourism Management,2012,33(6):1429-1439. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2012.01.005 URL Magsci 摘要 Clusters, as concentrations of businesses in particular localities, may explain the spatial distribution of exhibitions, and exhibition destination attractiveness ( Rubalcaba-Bermejo & Cuadrado-Roura, 1995 ). Drawing on Porter’s (1998a) cluster theory in the context of the exhibition industry in Mainland China, this study tests and confirms the validity of this proposition. A mixed method approach was employed that involved in-depth interviews with 32 exhibitors and a survey of 616 exhibitors to 1) establish what constitutes ‘clusters’ in an exhibition context and develop appropriate measurements, and 2) assess to what extent ‘clusters’ contribute to exhibition destination attractiveness. The study developed measures for and confirmed two distinct cluster effects – ‘leadership of the host city in the industry’ and ‘host city as a source of exhibitors.’ Both cluster effects had a significant influence on exhibitors’ perceived destination attractiveness, with other destination factors being less important, in a marked contrast to convention destination attractiveness. Implications of the study results are discussed and directions for future research provided.
[14]	方忠权. 广州会展企业空间集聚特征与影响因素 [J]. 地理学报,2013,68(4):464-476. https://doi.org/10.3969/j.issn.0375-5444.2013.04.003 URL Magsci 摘要会展业是现代服务业重要内容之一,近年来在中国得到快速发展,主要中心城市特定区域的集聚态势十分明显.以广州市会展企业名录为数据基础,借助GIS技术,运用空间点格局分析及问卷调查等方法,探讨了1991-2001年间广州市会展企业的空间集聚特征及影响因素.研究发现,①广州会展企业具有明显的空间集聚性,并呈现由“单中心集聚”到“多中心集聚”的演变；②集聚与扩散并存,会展企业的空间集聚程度并没有因为空间范围的扩展而降低,而是在扩散中集聚—在向城市新区扩散的同时,老区的集聚在不断加强；③会展企业集聚区可分为展馆依托型和CBD依托型两种主要集聚类型,各集聚区的规模和强度具有明显差异；④影响会展企业集聚的因素包括会展服务设施、整体商务环境、外部经济性、政府行为和人力资源5个方面.从包含的具体因素来看,大型展馆和交通条件对会展企业的区位选择具有显著影响,而获得高素质的劳动力、政府的政策和资金支持以及地价和房租等因素的影响并不明显. [Fang Zhongquan. The agglomeration characteristics and influencing factors of exhibition enterprises in Guangzhou. Journal of Geographical Sciences,2013,68(4):464-476.] https://doi.org/10.3969/j.issn.0375-5444.2013.04.003 URL Magsci 摘要会展业是现代服务业重要内容之一,近年来在中国得到快速发展,主要中心城市特定区域的集聚态势十分明显.以广州市会展企业名录为数据基础,借助GIS技术,运用空间点格局分析及问卷调查等方法,探讨了1991-2001年间广州市会展企业的空间集聚特征及影响因素.研究发现,①广州会展企业具有明显的空间集聚性,并呈现由“单中心集聚”到“多中心集聚”的演变；②集聚与扩散并存,会展企业的空间集聚程度并没有因为空间范围的扩展而降低,而是在扩散中集聚—在向城市新区扩散的同时,老区的集聚在不断加强；③会展企业集聚区可分为展馆依托型和CBD依托型两种主要集聚类型,各集聚区的规模和强度具有明显差异；④影响会展企业集聚的因素包括会展服务设施、整体商务环境、外部经济性、政府行为和人力资源5个方面.从包含的具体因素来看,大型展馆和交通条件对会展企业的区位选择具有显著影响,而获得高素质的劳动力、政府的政策和资金支持以及地价和房租等因素的影响并不明显.
[15]	杨欣,金李梅. 中国会展业时空分布特征 [J]. 经济地理,2014,34(8):96-102. URL [本文引用: 2] 摘要从时空思维视角对我国会展业的空间集聚及时间分布特征进行研究,以“E展网”这一中文网页作为研究样本,对2011年1月-2013年12月期间的展会数量、场馆、展览面积、类型等数据进行收集和统计,采用地理集中指数等相关指数,并结合SPSS17.0和ArcGIS软件对各地区会展的时空分布特点进行分析.研究发现,会展业在全国范围内存在区域、季节、类型集聚程度不平衡的发展状况,且这些差异与各省市的经济发展水平、场馆建设情况、各地区的季节气候特征以及参展产品属性等因素之间有关联. [Yang Xin, Jin Limei. The spatio-temporal characteristics of exhibition industry in China. Economic Geography,2014,34(8):96-102.] URL [本文引用: 2] 摘要从时空思维视角对我国会展业的空间集聚及时间分布特征进行研究,以“E展网”这一中文网页作为研究样本,对2011年1月-2013年12月期间的展会数量、场馆、展览面积、类型等数据进行收集和统计,采用地理集中指数等相关指数,并结合SPSS17.0和ArcGIS软件对各地区会展的时空分布特点进行分析.研究发现,会展业在全国范围内存在区域、季节、类型集聚程度不平衡的发展状况,且这些差异与各省市的经济发展水平、场馆建设情况、各地区的季节气候特征以及参展产品属性等因素之间有关联.
[16]	Mistilis N, Dwyer L. Tourism gateways and regional economies: The distributional impacts of MICE [J]. International Journal of Tourism Research, 1999,1(6):441-457. https://doi.org/10.1002/(SICI)1522-1970(199911/12)1:63.0.CO;2-8 URL [本文引用: 1] 摘要 Abstract The meetings, incentives, conventions and exhibitions (MICE) industry is a rapidly expanding sector of tourism world-wide, but particularly in the Asia Pacific region. Of the many challenges underlying development of this sector none is more important than determining the economic benefits from devoting resources to industry growth. The paper argues that although research has been undertaken on the economic impacts of MICE events and MICE destinations, regionally and nationally, the issue of the distribution of these benefits between tourism gateways and more remote regions has been neglected. The paper seeks to help remedy this neglect. It presents a framework for assessing the economic impacts of the MICE industry in a regional economy. It then illustrates how the framework can be used to compare economic impacts of MICE tourism in destination gateways and more remote areas, with the use of Australian data. The paper draws attention to the types of data deficiencies that seem to be endemic to estimating the economic impacts of MICE, and which constitute a barrier to informed public policy making and planning. Finally, the implications are discussed for development of MICE tourism generally. Copyright 漏 1999 John Wiley & Sons, Ltd.
[17]	Daniels M J. Central place theory and sport tourism impacts [J]. Annals of Tourism Research,2007,34(2):332-347. https://doi.org/10.1016/j.annals.2006.09.004 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 Although sport tourism initiatives can boost a destination's export base, not all communities have an equal likelihood of successfully hosting such an event. The purpose of this study is to use central place theory as a basis for understanding location features that influence the economic outcomes associated with hosting a sport event. The economic impacts generated by a tournament co-hosted by...
[18]	吴玉鸣. 考虑空间效应的我国省域旅游产业弹性估计 [J]. 旅游学刊,2010,25(8):18-25. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2010.08.008 URL Magsci [本文引用: 2] 摘要基于空间计量经济模型和2001～2007年截面平均值数据,对中国省域旅游产业生产函数的弹性系数进行了实证估计研究。空间自相关Moran’sⅠ和空间关联局域指标LISA检验显示,中国省域旅游产业产出在空间上存在显著的空间自相关性,具有明显的集群趋势;纳入空间依赖性的省域旅游产业生产函数估计结果发现,资本投入对中国省域旅游产业的弹性系数为0.74,而劳动投入的弹性系数为0.40,处于规模报酬递增阶段。由此,在省域旅游弹性估算研究时不容忽视空间效应的作用,制定差异化的提高资本和劳动投入及其配置效率的旅游发展策略,对实现我国省域旅游产业可持续发展意义重大。 [Wu Yuming. Estimation of regional R&D elasticities of China’s provinces with spatial effects into consideration. Tourism Tribune,2010,25(8):18-25.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2010.08.008 URL Magsci [本文引用: 2] 摘要基于空间计量经济模型和2001～2007年截面平均值数据,对中国省域旅游产业生产函数的弹性系数进行了实证估计研究。空间自相关Moran’sⅠ和空间关联局域指标LISA检验显示,中国省域旅游产业产出在空间上存在显著的空间自相关性,具有明显的集群趋势;纳入空间依赖性的省域旅游产业生产函数估计结果发现,资本投入对中国省域旅游产业的弹性系数为0.74,而劳动投入的弹性系数为0.40,处于规模报酬递增阶段。由此,在省域旅游弹性估算研究时不容忽视空间效应的作用,制定差异化的提高资本和劳动投入及其配置效率的旅游发展策略,对实现我国省域旅游产业可持续发展意义重大。
[19]	吴玉鸣. 旅游经济增长及其溢出效应的空间面板计量经济分析 [J]. 旅游学刊,2014,29(2):16-24. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2014.02.002 URL Magsci [本文引用: 2] 摘要文章首次基于空间面板计量经济学模型，在检验我国省域旅游经济增长是否存在空间依赖性的基础上，估计了资本和劳动对旅游经济增长的贡献，检验了旅游经济增长过程中的空间溢出效应。研究结果显示：2001～2009年间，中国省域旅游经济增长的空间依赖性和集群趋势加强，邻近省域的经济增长及旅游资本投入的空间溢出效应明显；资本和劳动的旅游产出弹性系数均为正，前者对旅游经济增长的贡献大于后者，我国省域尺度的旅游经济增长主要依赖于资本要素投入驱动，呈现出资本密集型特征，劳动力要素的贡献尚未充分发挥出来。政府在制定旅游产业政策和发展规划时，必须致力于加强邻近地区旅游资本和劳动投入的合作与交流，促进旅游经济增长中的资本空间溢出效应，改革旅游业国民收入初次分配及再次分配体制，激活邻近省域旅游劳动力投入与旅游经济增长的空间互动性，以便提高邻近地区及本地区劳动力对旅游经济增长的协同贡献。 [Wu Yuming. Spatial panel econometric analysis of tourism economic growth and its spillover effects. Tourism Tribune,2014,29(2):16-24.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2014.02.002 URL Magsci [本文引用: 2] 摘要文章首次基于空间面板计量经济学模型，在检验我国省域旅游经济增长是否存在空间依赖性的基础上，估计了资本和劳动对旅游经济增长的贡献，检验了旅游经济增长过程中的空间溢出效应。研究结果显示：2001～2009年间，中国省域旅游经济增长的空间依赖性和集群趋势加强，邻近省域的经济增长及旅游资本投入的空间溢出效应明显；资本和劳动的旅游产出弹性系数均为正，前者对旅游经济增长的贡献大于后者，我国省域尺度的旅游经济增长主要依赖于资本要素投入驱动，呈现出资本密集型特征，劳动力要素的贡献尚未充分发挥出来。政府在制定旅游产业政策和发展规划时，必须致力于加强邻近地区旅游资本和劳动投入的合作与交流，促进旅游经济增长中的资本空间溢出效应，改革旅游业国民收入初次分配及再次分配体制，激活邻近省域旅游劳动力投入与旅游经济增长的空间互动性，以便提高邻近地区及本地区劳动力对旅游经济增长的协同贡献。
[20]	赵磊,方成,吴向明. 旅游发展、空间溢出与经济增长——来自我国的经验证据 [J]. 旅游学刊,2014,29(5):16-30. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2014.05.002 URL Magsci [本文引用: 2] 摘要针对传统经验研究文献忽视空间相关性而导致的研究结论偏颇问题，文章采用经济学较为前沿的空间面板计量方法，利用中国30个省份1999～2009年面板数据，实证检验了旅游发展与经济增长之间的影响关系。研究结果表明：旅游发展呈现出明显的空间自相关性，具有显著空间集聚特征，大部分省份处于高一高和低一低类型区；旅游发展对经济增长具有显著正向促进作用，传统面板回归模型没有考虑空间相关性，高估了这一作用；旅游发展对经济增长存在显著空间溢出效应，并具有较强的稳健性。 [Zhao Lei, Fang Cheng, Wu Xiangming. Tourism development, spatial spillover and economic growth: An empirical evidence from China. Tourism Tribune,2014,29(5):16-30.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2014.05.002 URL Magsci [本文引用: 2] 摘要针对传统经验研究文献忽视空间相关性而导致的研究结论偏颇问题，文章采用经济学较为前沿的空间面板计量方法，利用中国30个省份1999～2009年面板数据，实证检验了旅游发展与经济增长之间的影响关系。研究结果表明：旅游发展呈现出明显的空间自相关性，具有显著空间集聚特征，大部分省份处于高一高和低一低类型区；旅游发展对经济增长具有显著正向促进作用，传统面板回归模型没有考虑空间相关性，高估了这一作用；旅游发展对经济增长存在显著空间溢出效应，并具有较强的稳健性。
[21]	国家统计局. 中国统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社,2011-2013. [本文引用: 1] [National Bureau of Statistics. China Statistical Yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2011-2013.] [本文引用: 1]
[22]	Gursoy D, Kim K, Uysal M. Perceived impacts of festivals and special events by organizers: an extension and validation [J]. Tourism Management,2004,25(2):171-181. https://doi.org/10.1016/S0261-5177(03)00092-X URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 Abstract The purpose of this study was to develop an instrument to measure the festival and special event organizers’ perceptions of the impacts of festivals and special events on local communities. An instrument with 17 items was proposed based on the literature and the suggestions of experts in the area. The proposed instrument was empirically tested using the data collected from professional festival and special event organizers by employing a confirmatory factor analysis. Results indicated that the organizers’ perceptions of the socio-economic impacts of festivals and special events have four dimensions: community cohesiveness; economic benefits; social incentives; and social costs. Results suggested that the proposed instrument had acceptable validity and reliability scores.
[23]	中国会展经济研究会. 中国展览数据统计报告 [R/OL]. . URL [本文引用: 1] [ China Convention and Exhibition Society. Statistics Report of China Exhibition Industry . . URL [本文引用: 1]

Convention industry in South Korea: an economic impact analysis

2003

... 20世纪90年代早期,会展业影响研究逐渐升温.由于会展具有资源集聚特征^[1],且会展游客对比普通休闲游客具备更强的消费能力^[2],其经济拉动效应受到学术界与业界广泛认可^[3].基于会展业富矿效应的认知,以展馆建设为主要标志,中国出现了两波展馆建设热潮.90年代,展馆设施严重不足被认为是中国会展业落后的主要原因,由此在全国范围内涌现大量单体展馆扩建和新建热潮;而近几年不少人将中国会展业未能赶超德国的原因归结于单体展馆面积过小,并激发了以庞大体量与投资规模的会展综合体为特征的第二波建设热潮.此时探究会展设施及举办会展活动对完善区域经济结构、促进区域经济增长的影响尤显重要与迫切.有学者指出中国展馆建设具有很强的政治色彩,受到政府领导人的个人观点与动机支配^[4],无视城市自身条件的非理性展馆投资可能会造成资源浪费和效率损失. ...

... 国内外会展相关研究以定性为主,会展经济预测及经济效益评估的研究占比不足10%^[5],主要原因是：① 会展业界定不清晰;② 会展业统计数据混淆了会展消费与普通休闲旅游消费^[6],且匮乏;③ 会展可进入性问题^[7].整体上,会展经济效益相关研究还处于抽样调查与评估模型准确度的争议与探讨阶段^[8,9],创建良好的理论框架和分析视角有利于更准确、全面地评估会展经济效益.已有的会展经济效益实证研究一般从事前、事中、事后一个或多个角度出发对数据进行收集,多采用乘数分析、投入产出模型（Input-Output Model,I-O）、可计算的一般均衡模型（Computable General Equilibrium,CGE）等方法评估会展事件或行业对举办地经济的影响.其中,I-O模型使用最为普遍^[1,2,10],但也受到了诸多质疑.I-O模型的固有假设、抽样变异性、数据转换以及经济变量选择是误差的主要来源^[8],导致其忽略了经济个体受到的影响以及一些负面效应,具有高估倾向,不适用于大的地理范围^[11] .此外,较为零散的会展经济地理研究表明区域因素影响着会展业发展及其经济效益：① 会展业发展受限于区域经济水平^[12~15];② 会展业经济效应受限于举办地的经济水平^[16];③ 会展业经济影响存在着空间溢出效应^[17].时间和空间作为经济过程的两个根本属性,经济增长和地理聚集是同等重要的经济特征事实.已有会展经济效益评估模型忽视了会展利益相关群体或要素在空间上的联系,解释力与说服力不足.而空间计量经济学就识别和度量了时间和空间上的溢出效应,虽然国内外会展相关研究尚未涉及,但该理论已经在旅游与经济发展相关关系研究中运用^[18~20]. ...

... 会展业是一个资源集聚的平台,为供需双方提供了面对面洽谈交流的机会,使一些潜在的或处于闲置状态的供给能力得到实现^[1].展览业牵涉行业领域极广,因此本文模型中被解释变量用GDP表示,代表地区经济发展水平,该数据来自于《中国统计年鉴》^[21].为尽可能客观地反映经济数据的科学性,本文以2011年为基期,折算出各地区实际GDP. ...

Measuring the economic contribution of the international association conference market: An Irish case study

2012

Special cultural events: do they attract leisure tourists?

1999

China's convention and exhibition center boom

2005

Progress in convention tourism research

2005

A review of economic value drivers in convention and meeting management research

2005b

A review of MICE industry evaluation and research in Asia and Australia 1988-1998

1999

Analytical reflections on the economic impact assessment of conventions and special events

2006

... [8],导致其忽略了经济个体受到的影响以及一些负面效应,具有高估倾向,不适用于大的地理范围^[11] .此外,较为零散的会展经济地理研究表明区域因素影响着会展业发展及其经济效益：① 会展业发展受限于区域经济水平^[12~15];② 会展业经济效应受限于举办地的经济水平^[16];③ 会展业经济影响存在着空间溢出效应^[17].时间和空间作为经济过程的两个根本属性,经济增长和地理聚集是同等重要的经济特征事实.已有会展经济效益评估模型忽视了会展利益相关群体或要素在空间上的联系,解释力与说服力不足.而空间计量经济学就识别和度量了时间和空间上的溢出效应,虽然国内外会展相关研究尚未涉及,但该理论已经在旅游与经济发展相关关系研究中运用^[18~20]. ...

Event tourism: Definition, evolution, and research

2008

基于投入产出模型的大型活动对举办地的经济影响——以广交会为例

2011

基于投入产出模型的大型活动对举办地的经济影响——以广交会为例

2011

Evaluating the economic and spatial effects of an event: The case of the World Medical and Health Games

2005

Convention industry and destination clusters: Evidence from Italy

2009

Impact of clusters on exhibition destination attractiveness:Evidence from Mainland China

2012

广州会展企业空间集聚特征与影响因素

2013

广州会展企业空间集聚特征与影响因素

2013

中国会展业时空分布特征

2014

... 有学者指出展馆的空间变化将导致展览业空间迁移,展馆数量与面积是制约区域展览业发展的重要影响因素^[15];而关于创建和管理成功大型活动的关键是组织者可能使用举办地赋予的机构权力将个人的信仰与观念强加于当地社区^[22],其能力在一定程度上左右着活动水平.因此,本文将从展览规模、展馆规模和展览组织规模3个方面说明区域展览业发展水平.其中办展总数（EQ）、办展总面积（ES）两个指标测量省域办展规模,展馆总数（VQ）、展馆可供展览的总净面积（VS）两个指标说明区域展馆规模,使用不包含“Hall Owner/Manager only”的UFI认证的会员数量（UM,下文简称UFI会员数量）、展览机构数量（OQ）两个指标代表区域展览组织规模.其中EQ、ES以及OQ的数据统计自会展经济研究会的《中国展览数据统计报告》^[23];VQ、VS统计自中国会展网（www.expo-china.com）,并用各展馆官网以及百度新闻补充相关信息,根据展馆投入使用的时间为基准纳入相应的年度数据;UM的数据来自于UFI官网（www.ufi.org）. ...

中国会展业时空分布特征

2014

Tourism gateways and regional economies: The distributional impacts of MICE

1999

Central place theory and sport tourism impacts

2007

考虑空间效应的我国省域旅游产业弹性估计

2010

... 由于SLM中引入了空间滞后变量,产生模型的内生性问题,用OLS估计会导致结果有偏且不一致^[18,19],因此需采用极大似然法（ML）对SLM进行估计.如表2所示,SLM的可决系数R²值为0.858,Log likelihood值为-12.608,大于经典回归模型的OLS估计Log likelihood值-14.679,且Akaike值与Schwarz值都小于回归模型中的估计值（Akaike值从37.358下降至35.217,Schwarz值从43.094下降至42.386）,表明SLM的拟合度优于经典回归模型,考虑了变量的空间效应之后,模型解释能力增强. ...

考虑空间效应的我国省域旅游产业弹性估计

2010

旅游经济增长及其溢出效应的空间面板计量经济分析

2014

... Moran’s I指标表现的是全局空间自相关性,不能详细展示局部空间聚集特征,且忽略了空间自相关性只存在于部分地区或者正负相互抵消等可能性^[19].因此,本文从Moran’s I散点图分析局部空间自相关性,更加清晰明了地展现各省域展览业发展与周边省域经济发展之间的相关性.如图1所示,中国省域经济的Moran’s I散点图中共有19个地区处于第一、第三象限,占31个省市自治区的61%,表明2013年中国经济发展主要呈现高高聚集（HH）和低低聚集（LL）两种空间聚集格局,证实了中国经济发展正的全局空间自相关性;在6幅展览业发展指标与省域经济之间的双变量Moran’s I散点图中,除了UM与周边相邻地区实际GDP的空间自相关性不明显以外,都证实了展览业发展与周边省域经济发展存在较强的相关性,存在空间溢出效应的可能.从展览、展馆两个维度来看,中国东部沿海地区都位于第一象限,说明东部沿海展览业发展水平较高,与周边省域经济的相关性也较强;位于第二象限的江西、山西、贵州等地展览业水平较低,但周边省域经济水平较高;西藏、新疆、云南等地一直位于第三象限中,说明这些省域展览业发展及周边省域经济水平都较低. ...

旅游经济增长及其溢出效应的空间面板计量经济分析

2014

旅游发展、空间溢出与经济增长——来自我国的经验证据

2014

... 由于SLM只考虑了研究中选定的解释变量,但事实上还存在其他解释变量未纳入模型,这些变量在空间上可能相关.由此SLM将不再适用,需选用SEM.SEM假设区域间的相互关系通过误差项来体现,其本质就是在线性模型的误差结构中加入一个空间溢出因素^[20],通式如下： ...

旅游发展、空间溢出与经济增长——来自我国的经验证据

2014

2013

Perceived impacts of festivals and special events by organizers: an extension and validation

2004

中国会展经济研究会. 中国展览数据统计报告

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中国省域展览业与经济相关关系及其空间溢出研究

Cross-province Analysis on Exhibition Industry and Economic Development Level, and the Spatial Spillover Effects

1 研究设计

1.1 空间计量经济模型

1.2 数据来源与变量构建

2 空间自相关性检验

2.1 全局空间自相关性检验

2.2 局部空间自相关性检验

3 展览业与经济发展水平的空间计量分析

3.1 建构空间计量经济模型

3.2 空间滞后模型（SLM）的极大似然（ML）估计

4 结论与讨论

参考文献 文献选项 原文顺序 文献年度倒序 文中引用次数倒序 被引期刊影响因子

参考文献

原文顺序

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文中引用次数倒序

被引期刊影响因子