Scientia Geographica Sinica  2017 , 37 (6): 904-911 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2017.06.012

研究论文

郑洛地区史前聚落遗址人居环境宜居度指数模糊综合评价

毕硕本, 凌德泉, 计晗, 沈香, 王军

南京信息工程大学地理与遥感学院, 江苏 南京210044

Fuzzy Comprehensive Evaluation of the Human Settlement Environment of the Prehistoric Settlement Sites in the Zhengzhou-Luoyang Area

Bi Shuoben, Ling Dequan, Ji Han, Shen Xiang, Wang Jun

School of Geography and Remote Sensing, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, Jiangsu, China

中图分类号:  K903

文献标识码:  A

文章编号:  1000-0690(2017)06-0904-08

收稿日期: 2016-06-3

修回日期:  2016-10-7

网络出版日期:  2017-06-20

版权声明:  2017 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献,在以下情况下可以自由使用:学术研究、学术交流、科研教学等,但不允许用于商业目的.

基金资助:  国家自然科学基金项目(41071253,41271410)资助

作者简介:

作者简介:毕硕本(1965-),男,山东潍坊人,教授,博导,主要从事数据挖掘、三维可视化等方面的研究。E-mail:bishuoben@163.com

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摘要

以地貌、土壤、坡向、坡度、高程5个指标构建郑洛地区史前聚落遗址人居环境指数模糊综合评价体系,使用基于地理探测器的因子探测法确定各单因素权重,根据环境驱动因子分级标准及等级值,采用梯形和三角形隶属函数计算单因素评价值,再使用加权平均的综合评价类型和等距法,得到了郑洛地区史前聚落遗址人居环境指数综合等级,运用SPSS数据探索功能,分析宜居度最高地区的具体环境特征,并分别以仰韶后期和龙山时期的实际遗址分布数据对该等级评价系统的准确性进行验证。研究结果表明,该模型评价结果较为准确可靠。

关键词: 人居环境 ; 模糊评价 ; 郑洛地区 ; 聚落遗址

Abstract

The quantitative analysis and simulation study on the relationship between prehistoric settlement sites and natural environment has become a hot spot in the study of the relationship between human and land in the prehistoric settlement sites. This article used five indicators, landform, soil, exposure, slope and elevation, to construct the fuzzy evaluation system about prehistoric human settlement exponent in Zhengzhou-Luoyang Area, which is based on factor detection method based on geographic detector to gain the weight of every factor, according to environmental driving factors grading standard and scale value, we used trapezoid and triangle membership function to calculate the value of every factor, then we used comprehensive evaluation of the weighted average type and isometric method to gain the result of prehistoric human settlement exponent’s comprehensive level in Zhengzhou-Luoyang Area. Comprehensive level 1 for the western region of the site, the level of 2 are large number of distribution, is a Hybrid - Around the Center type, grade 3 is the northwest loess type, grade 4 is the Central Hills - Flood Alluvial Plain, grade 5 is the eastern Platform-Terrace-Plain type. Overlay them with the actual site of later period of the Yangshao distribution and distribution map of the site of the Dragon Mountain, statistics of the sites in each level, it is found that the vast majority of concentration in the middle of the class and above, the model is feasible, at the same time, the accuracy of the site was found is higher. To carry out specific analysis on comprehensive level 5 class, according to the SPSS data detection function, the nature is divided into I, II, III class, count respectively the membership degree of the five factors in the statistics of various types are calculated, and the degree of conformity and contribution of the comprehensive grade value are compared before and after the weight. It is found that the site of type I high livable degree is the highest degree of conformity with the characteristic of the slope factor of 0 degrees, and the height of the 100-200 m is the second; Type high degree of habitable site for elevation of 100-200 m conform to the highest degree, to high livable degree in geomorphology and soils on the coincidence degree was significantly higher than that of type I, class high degree livable sites representing class soil and topography of the highest degree of compliance. In the same livable degree, two geographical positions, in other conditions are the same, the position to meet the characteristics of II type environment than type I more new sites mining potential, and meet the needs of type III environmental features position than type II more potential. Most livable degree high or higher site distributions in the Zhengzhou-Luoyang area in northern and central regions of Yiluo river basin, is near the river interchange and along the main stream distribution.This article also respectively based on the actual site of the later period of the Yangshao and Longshan period distribution data of the level to verify the accuracy of the evaluation system. The results show that in the later period of the Yangshao, site environment index above the intermediate site ratio was 87.1%; In the period of Longshan, the site of the intermediate above proportion was 85.5%, indicated that the model of evaluation result is accurate and reliable.

Keywords: human settlement ; fuzzy evaluation ; Zhengzhou-Luoyang Area ; settlement site

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毕硕本, 凌德泉, 计晗, 沈香, 王军. 郑洛地区史前聚落遗址人居环境宜居度指数模糊综合评价[J]. , 2017, 37(6): 904-911 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2017.06.012

Bi Shuoben, Ling Dequan, Ji Han, Shen Xiang, Wang Jun. Fuzzy Comprehensive Evaluation of the Human Settlement Environment of the Prehistoric Settlement Sites in the Zhengzhou-Luoyang Area[J]. Scientia Geographica Sinica, 2017, 37(6): 904-911 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2017.06.012

目前史前聚落遗址与自然环境关系的定量分析与模拟研究已成为史前聚落遗址人地关系研究的热点。该研究以区域及遗址域内自然环境与资源为主要研究对象,探求地质、地貌、气候、土壤等环境因素对人类生活场所的选择、变更、迁徙所造成的影响,以及人类对环境变迁的响应规律对史前聚落遗址与自然资源及环境的综合评价分析,可以更好地理解史前人类对自然环境的选择策略和适应性,指导现在以及未来人地关系的协调互动[1-4]

遗址域内自然资源及环境的研究是史前聚落遗址人地关系研究的重要组成部分。按环境影响因子可分为气候[5]、地貌、土壤等几类,诸多学者在气候因素[5-8]、地貌因素[9-13]、土壤因素[7,10,14,15]方面已有较多研究。

除此之外还有许多其它因素,如:岩石缓冲区因素、海岸缓冲区因素[10];海面变化因素、气候变化因素、洪水泛滥因素[11,16];外来文化因素[9];冰河时代景观变化因素[17]等,这些对史前聚落遗址的分布有着较大的影响。

在国内外对聚落遗址的综合评价研究中,各种综合评价方法已经被广泛采用,如通过获取史前文化时期聚落遗址分布与环境因子的关系[18],构造适宜性指数评价系统,建立聚落遗址指数模型,来探究郑州-洛阳地区史前人类聚落遗址空间分布规律。

本文基于地理探测器的因子探测法确定各单因素权重,采用梯形和三角形隶属函数法计算各单因素评语值,基于加权平均综合评价类型及等距法计算郑洛地区史前聚落遗址人居环境指数综合等级,分别以仰韶后期和龙山时期的实际遗址分布数据对该等级评价系统的准确性进行验证。

1 研究区与数据资料

郑洛地区位于河南省中西部,包含郑州市、洛阳市、许昌市、三门峡市、焦作市和平顶山市6个市区。据研究发现,进入新石器时代以来,郑洛地区的地势和地形基本轮廓并没有明显的变化[19]。本文所用数据为郑洛地区1∶25万地形图,《中国文物地图集——河南分册》[20]中4个文化时期的1∶220万文物地图,地球系统科学数据共享平台的1∶400万河南土壤、地貌、水系数据,文献[19]的相关研究,以及前人对河南省史前气候、地质地貌等的研究成果。地图经过扫描,通过ArcGIS软件对各数据进行校准和配准,坐标系设置为北京54投影坐标系。其中聚落遗址点数据是经纬度坐标的表格数据。

2 研究方法

2.1 建立评价对象的因素集和评语集

为了准确客观地反映郑洛地区史前聚落遗址的宜居度情况,评价因素集的确定至少应遵循以下3个原则:一是该因素在研究区域内存在一定的变异性,且与研究区的大小密切相关;二是评价因素应有较好的实际意义和操作性;三是选取的因子对被评价对象具有一定影响。根据前人的研究得知,高程、坡度、坡向、土壤性质、河流分布等对遗址分布都有一定的影响[21-23]。本文综合使用坡度、坡向、高程、地貌、土壤这5个指标构建郑洛地区史前聚落遗址人居环境指数综合评价体系(以仰韶后期为例),因素集 U={地貌,土壤,坡向,坡度,高程}。其中地貌是按成因划分。对史前聚落遗址人居环境本文共设5级评语, V={宜居度高,宜居度较高,宜居度中等,宜居度较低,宜居度低}。

2.2 基于因子探测的单因素权重计算

各个因素的重要程度并不一样,为了反映各因素的不同重要性,对各个因素赋予与其相应的系数 Wj。由各权重数所构成的向量 W=W1,W2,W3,Wn称为因素权重向量。确定权重最常见的方法是利用AHP层次分析法来构造成对比较矩阵。其中,矩阵中的数值需要根据资料数据、专家的意见、系统分析人员等的反复研究才确定。目前对人类居住环境适宜度的研究大多是以现代为背景,关于史前聚落遗址宜居度的研究并不多,因此获取大量专家的评价来确定因素权重的方法可操作性并不强。同时,考虑到聚落遗址宜居度作为一个较新的研究方向,各专家的评定也是基于对已有遗址数据的分析和归纳,故本文通过对遗址数据本身规律的提炼,采用基于地理探测器的因子探测法获得各因子决定力数值,即各单因素权重。

2.3 因子探测器原理

假设研究区域为 A,分布某种地理现象HH被采集在 A内由采样单元 gi(i=1,2,,n)n为总采样单元数)组成的格网系统 G中。假设 D={Di}i为因子分类数)为一种导致或影响该地理现象的因素(本文称风险因子)。当 i取不同的值时, Di分别代表对因子的不同分类。不妨设分类数 i的大小为m。为检查地理现象 H和风险因子 D的空间相关性,叠置 HD图层,在风险因子 D的每个子区域内, H的离散方差记为 σHD,i2(i=1,2,...,m)

风险因子 D对地理现象 H的决定力大小 PD,H定义为[24]

PD,H=1-1nσH2i=1m(nD,iσHD,i2)(1)

其中, nD,i代表在风险因子 D的子区域 i内的样本数, n代表在整个研究区域 A内的所有样本数, n=i=1mnD,iσH2代表整个区域的离散方差。当 D对地理现象具有决定力,则每个子区域的离散方差 nD,i会很小,而子区域之间的方差则很大。当 σHD,i20,则是某种地理现象分布完全由该因子决定的理想状态。此时 PD,H=1则该因素的权重值大。反之,则该因素的权重值越小。

使用ArcGIS的kernel density功能,设置输出栅格大小参数为5 000 m×5 000 m,搜索半径参数为5 000 m,生成仰韶后期遗址点核密度。再使用create fishnet功能生成正方形网格,设置格网大小参数为5 000 m×5 000 m,同时生成网格的标签点作为采样点。用extract values to points功能抓取采样点上的遗址密度值以及处理后的地貌、土壤、坡向、坡度、高程分类等级值,最后,将以上数据导入中国科学院地理科学与资源研究所的王劲峰、胡艺等研发的地理探测器软件,得到各因素的 PD,H值,将其作为权重:W=(0.061 959, 0.091 433, 0.013 301, 0.039 813, 0.097 874)T。式中,T为转置矩阵。从因素集 U中的单个因素出发进行评价,确定在该因素下评价对象对各评语集的隶属程度,然后将 n个因素的评价集组成一个总的评价矩阵,用 R表示, R即为模糊评价矩阵。

2.4 基于隶属函数的评语值计算

确定评价对象对各评语的隶属程度,首先需要明确各评语的划分标准,即某评语对应因素的等级区间。在许多研究中,往往是采用已有的成熟的专家经验判断,也有部分运用数理统计方法,如翁莉[25]分析南京13个区县的暴雨特征,得到暴雨灾害风险评价5个等级各自的具体分级标准。本文采用 K均值聚类方法,辅以图像法和百分位法,获得某因素下对各评语集范畴的划分标准。

在明确某因素对各评语集范畴划分标准的基础之上,为以更高的准确度来反映评价因素在多大程度上隶属于某个评价等级,通过建立隶属函数来刻画评价因素对各评价等级的相对隶属程度。常用的确定隶属函数的方法有模糊统计法,例证法,专家经验法,二元对比序列法,典型函数法[26]等。本文针对数据的具体情况,采用典型函数法中较为普遍的梯形和三角形隶属函数来评价对象的隶属度。设 t=1,2,3,4,5分别表示宜居度从低到高, xi( i=1,2,3,4,5)分别为评论域端点值,某因素对宜居度从低到高的隶属函数为 rt

3 模糊综合评价计算

当权重向量 W和模糊评判矩阵 R都为已知时,便可做模糊变换来进行综合评判。常用的综合评价法有3种:加法模型、乘法模型、加乘模型。本文选择加权平均型算子,该算子能指出众多指标的总体趋势,并发现其中的潜在矛盾并加以分析。模糊加权综合评判的数学模型如下:

B=WR=(b1,...,bs)=(w1,...,wt)r11...r1srt1...rts(2)

式中,s为评语等级数,t为因素集 v内的因素个数,·为广义模糊算子,此处选择加权平均类型。 B称为评价集 v上的等价模糊子集, bj(j=1,2,3,n)为评价对象对评语集各项的综合隶属度, wj(j=1,2,3,m)为各项的权重系数。如果要选择一个决策,则可按照最大隶属度原则选择最大的 bj所对应的评语作为综合评判的结果。

使用栅格计算器,对宜居度高、较高、中等、较低、低来说,分别使用以下栅格计算器公式,得到各评价的加权平均等级值记录在栅格文件1.img~5.img中。

x.img=0.061 959 dimaox.img + 0.091 433 soilx.img+

0.013 301 aspectx.img + 0.039 813 slopex.img+

0.097 874 demx.img(x=1,2,3,4,5) (3)

为了获取每个像元的综合评判结果,需要该像元处隶属度的最大值,并且以最大值对应的等级为最终结果,得到summary.img,该栅格文件中各栅格值即为综合评判等级。栅格计算器公式如下:

d=max(1.img,2.img,3.img,4.img,5.img)

Con( d=1.img,1,con{ d=2.img,2,con[d=

3.img,3,con( d=4.img,4,5)]}) (4)

3.1 全区域综合评价

常用的分级方法有等距法、累积频率曲线法和主成分分析法。本文选择等距法,得到郑洛地区仰韶后期遗址人居环境指数综合评价,宜居度等级由低到高分别对应综合等级1~5(图1)。

图1   郑洛遗址人居环境指数模糊综合等级划分结果

Fig.1   The result of environment index fuzzy comprehensive grading in Zhengluo Area

综合等级为1的地区,地貌为:侵蚀剥蚀大起伏中山、喀斯特侵蚀中起伏中山等8种类型;土壤为粘磐黄棕壤等3种类型;坡向分布于135°~320°;坡度多为8°~ 79°;高程在800~1 000 m或1 100 m以上(图2a)。

图2   综合等级 1~5区域
a.综合等级1; b.综合等级2; c.综合等级3; d.综合等级4; e.综合等级5

Fig. 2   Comprehensive regional level 1-5 region

综合等级为2的地区,地貌为:主要分布于喀斯特的侵蚀小起伏低山等共计17种地貌类型;土壤类型有盐潮土、黄棕壤、棕壤等;坡向在330°~120°之间;坡度在3°~8°左右;高程在0~100、400~500、600~800 m等之间。主要分布地横贯卢氏县西--东部分(图2b)。

综合等级为3的地区,主要分布在侵蚀堆积黄土斜梁、黄土茆梁、河谷平原类型;土壤为黄垆土、淤粘土、碳酸盐褐土3种类型;坡向范围很窄,集中在320°~330°之间;坡度在1°~3°左右;高程位于300~400、500~600 m之间(图2c)。

综合等级为4的地区的面积约为综合等级3地区面积的2倍。地貌类型共计侵蚀堆积黄土塬、河流低阶地等6种;土壤类型为潮黄垆土与褐土;坡向范围也集中在120°~135°这个较小区间内;坡度在0°~1°之间,高程约200~300 m内(图2d)。

综合等级为5的地区,地貌类型为低海拔侵蚀冲积黄土台塬与冲积洪积平原类型;土壤为两合土类;坡向为平地;坡度为0°;高程在100~200 m之间(图2e)。

分别将仰韶后期与龙山时期实际遗址分布与该等级评价图叠加,统计各时期内遗址的等级分布情况。其中,在仰韶后期,遗址人居环境指数在中等及以上的遗址比例达87.1%,较低为12.9%,说明该结果对发现遗址的准确度较高。在龙山时期,中等及以上的遗址比例约为85.5%,较低为14.5%。龙山时期遗址数据检验同样如此说明该模型可以运用到其它时期,且从比例来看该模型结果较为可靠(图3)。

图3   仰韶后期(a)、龙山时期(b)遗址点分布

Fig.3   Sites distrbution in Yangshao and Longshan Period

3.2 最优等级区域评价

在综合等级为5的地区,各个因素对宜居度高这一评语的隶属度加权数值是最高的。为了探究宜居度最高等级区域的具体环境特征,在ArcGIS中提取这些地区的综合等级值,运用SPSS数据探索功能,发现最高等级区域的等级值明显地分为[最小值,0.16],(0.16,0.25],(0.25,最大值]3类,将各自对应的区域分别记为类区域。分别提取该3类区域中地貌、土壤、坡向、坡度、高程5因素各自对应的隶属度均值,并计算乘以权重后的均值,得出结果(表1)。

表1   仰韶后期郑洛遗址最优等级分类与5个因素的隶属度均值

Table 1   The optimal classification and five factors membership degree mean value of Zhengluo Area in the late Yangshao period

地貌土壤坡向坡度高程
0.090.260.420.820.63
0.330.690.340.80.91
110.260.740.97

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1) 对于类高宜居度型遗址区域,对坡度因子为0°这一特征的符合程度最高(0.82),高程在100~200 m范围的符合程度次之(0.63),接下来是坡向(0.42)和土壤(0.26),对地貌为冲积洪积平原或侵蚀冲积黄土台塬的符合程度最低(0.09)。但从加权贡献度来看,由于对高程有较大依附度的遗址数较多,导致高程的加权作用最大,高程因素的贡献度也最大,土壤和坡度的贡献度相近,居第二,而地貌和坡向的贡献度几乎可以忽略不计。仰韶后期处于类高宜居度区域的遗址有尚岗阳、西山、大河村等遗址。

2) 对于类高宜居度型遗址区域,对高程在100~200 m这一条件的符合程度最高,并大大超越类环境。坡度(0.8)次之,为0°的符合程度与类环境不相上下。土壤(0.69)和地貌(0.33)的符合程度都明显高于类环境,但对坡向处于平地的符合程度却是唯一相较下降的。从加权贡献度来看,高程同样居于第一,土壤次之,地貌和坡度紧随其后,坡向仍旧可以忽略不计。仰韶后期处于于类高宜居度区域的遗址有白庄、黄冈寺、青台等遗址。

3) 对于类高宜居度型遗址区域,土壤和地貌的符合度最高(1),特别是该类型内土壤类型全为两合土,地貌类型全为冲积洪积平原或侵蚀冲积黄土台塬。高程的符合度持续上升(0.97)同比高于类,坡度的符合度(0.74)稍低于类,坡向的符合度最低(0.26)。与类的差别仅在于地貌的贡献率高于坡度,除了坡向和坡度,其它所有贡献率都高于类。仰韶后期处于类高宜居度环境区域的遗址有后庄王、陈庄、杜寨等遗址。

总之,绝大多数高宜居度遗址以郑洛地区北部和中部的伊洛河流域为主,综合等级越高的遗址越靠近主要河流交汇处及沿干流分布,如黄河、伊河、洛河、伊洛河、蟒河等。

4 结语

本文以地貌、土壤、坡向、坡度、高程这5个指标构建郑洛地区史前聚落遗址人居环境指数模糊综合评价体系,使用基于地理探测器的因子探测法确定各单因素权重,根据环境驱动因子分级标准及等级值,采用梯形和三角形隶属函数计算单因素评价值,再使用加权平均的综合评价类型和等距法,得到郑洛地区史前聚落遗址人居环境指数综合等级结果如下:

1) 综合等级1为西部山地型遗址,等级2分布地众多,为四周-中心混合型,等级3为西北黄土型,等级4为中部低山-洪冲积平原型,等级5为东部台塬-阶地-平原型。将其与仰韶后期时期实际遗址分布和龙山时期遗址分布图相叠加,统计各等级内的遗址情况,发现绝大多数集中在等级中等及以上,验证该模型可行,同时对遗址发现的准确率较高。该研究的实际意义在于按照位置可以判断该地所处的遗址宜居度等级定量数值、自然环境状况,以及与该地环境相似的其它地理位置与聚落遗址。

2) 对综合等级5这一类进行具体分析,由SPSS数据探测功能发现自然分为类,分别统计各类中五项因素的隶属度在加权前后对整个综合等级值的符合度和贡献度,发现类型高宜居度遗址主要是坡度因子为0°这一特征的符合度最高,高程100~200 m的符合度次之;类型高宜居度遗址对高程100~200 m的符合度最高,对高宜居度在地貌和土壤的符合度明显高于型,类高宜居度遗址较类土壤和地貌的符合程度是最高的。

3) 由上述分析可知,在实际中对挖掘遗址挖掘潜力的评估中,对处于同样宜居度等级(本文以高宜居度为例)的两个地理位置,在其它同等条件下,满足类型环境特征的位置比类更有新遗址挖掘潜力,而满足类环境特征的位置又比类更有潜力。即该研究实际意义在于判断宜居度等级相同地区哪个为更有新遗址挖掘潜力的一方。

4) 绝大多数宜居度高或较高的遗址分布在郑洛地区北部和中部的伊洛河流域,靠近河流交汇处及沿干流分布。

本文还分别以仰韶后期和龙山时期的实际遗址分布数据对该等级评价系统的准确性进行验证。研究结果表明,在仰绍后期,遗址人居环境指数在中等级以上遗址比例达87.1%;在龙山时期,中等级以上的遗址比例达85.5%,说明该模型评价结果较为准确可靠。

The authors have declared that no competing interests exist.


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https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2008.05.010      URL      摘要

运用空间分析方法,对郑洛地区的史前聚落位置与河流关系的距离进行分析,可知郑洛地区史前四 个文化时期60%以上的聚落遗址都在水系4km半径的缓冲区之内。对该地区四个文化时期聚落遗址的高程分析,发现大部分聚落遗址的高程位于100m到 400m之间,而高程值小于100m的遗址点不足10%,并且四个文化时期遗址的平均高程值都在280m左右。对该地区史前四个文化时期的聚落数量进行增 长分析,得出了郑洛地区聚落数量具有由早到晚呈几何状不断攀升的趋势。

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运用空间分析方法,对郑洛地区的史前聚落位置与河流关系的距离进行分析,可知郑洛地区史前四 个文化时期60%以上的聚落遗址都在水系4km半径的缓冲区之内。对该地区四个文化时期聚落遗址的高程分析,发现大部分聚落遗址的高程位于100m到 400m之间,而高程值小于100m的遗址点不足10%,并且四个文化时期遗址的平均高程值都在280m左右。对该地区史前四个文化时期的聚落数量进行增 长分析,得出了郑洛地区聚落数量具有由早到晚呈几何状不断攀升的趋势。
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山西襄汾陶寺都邑形成的环境与文化背景

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URL      摘要

The Taosi site is located at Xiangfen County, Linfen City, Shanxi Province. Linfen area is one of the important civilization cradles in China,in which the cultures of Yangshao and Longshan periods developped continuously. The Taosi site is a large settlement of the Taosi culture in Longshan period, and it has some characteristics of an early capital city. This article explores how the cultural and environmental backgrounds effect formation of the Taosi capital city. The investigation focuses on analyses of the distribution features of the Taosi culture sites using Geographic Information System, pollen assemblage from a loess-paleosol sequence, data collected from geomorphologic survey and archaeology materials. The archaeological sites of the Taosi culture are classified into five grades, and the Taosi site is the largest. The analysis of GIS shows that the sites of the Taosi culture can be divided into eight interconnected settlements. The Fenhe River passes through Xiangfen interconnected settlement, which has the highest site density. The archaeology materials show that, there are a few of pottery kilns and stone artifact workshops in the Taosi site. A large number of charred plant seeds are identified from the Taosi site, such as foxtail millet(Setaria italica) and broomcorn millet(Panicum miliaceum). The pollen analysis shows that, from the late Last Glacial to middle Holocene, Pinus, Artemisia, Selaginella sinensis and Concentricystes are the main elements, among which Pinus and Concentricystes increase sharply. The result of geomorphologic survey shows that, the terrain is flat, with a stable water supply from Taer Hill, before the building of the Taosi site. Four major influencing factors in the formation of the Taosi capital city are concluded as follow. First, the continuous development of regional culture under the suitable environment of the Holocene optimum, and the diversity of the Taosi culture promote a flourishing culture. Second, the development of settlements is conducive to the agglomeration of population and resources, and as a result, a central settlement forms. Third, the geographical conditions of the Taosi site are able to meet the needs of a large numbers of people for food and energy. Finally, flat land with rills, abundant building materials, developed handicrafts and convenient traffic conditions are conducive to the building and development of a capital city.

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. Scientia Geographica Sinica, 2013,33(4):443-449.]

URL      摘要

The Taosi site is located at Xiangfen County, Linfen City, Shanxi Province. Linfen area is one of the important civilization cradles in China,in which the cultures of Yangshao and Longshan periods developped continuously. The Taosi site is a large settlement of the Taosi culture in Longshan period, and it has some characteristics of an early capital city. This article explores how the cultural and environmental backgrounds effect formation of the Taosi capital city. The investigation focuses on analyses of the distribution features of the Taosi culture sites using Geographic Information System, pollen assemblage from a loess-paleosol sequence, data collected from geomorphologic survey and archaeology materials. The archaeological sites of the Taosi culture are classified into five grades, and the Taosi site is the largest. The analysis of GIS shows that the sites of the Taosi culture can be divided into eight interconnected settlements. The Fenhe River passes through Xiangfen interconnected settlement, which has the highest site density. The archaeology materials show that, there are a few of pottery kilns and stone artifact workshops in the Taosi site. A large number of charred plant seeds are identified from the Taosi site, such as foxtail millet(Setaria italica) and broomcorn millet(Panicum miliaceum). The pollen analysis shows that, from the late Last Glacial to middle Holocene, Pinus, Artemisia, Selaginella sinensis and Concentricystes are the main elements, among which Pinus and Concentricystes increase sharply. The result of geomorphologic survey shows that, the terrain is flat, with a stable water supply from Taer Hill, before the building of the Taosi site. Four major influencing factors in the formation of the Taosi capital city are concluded as follow. First, the continuous development of regional culture under the suitable environment of the Holocene optimum, and the diversity of the Taosi culture promote a flourishing culture. Second, the development of settlements is conducive to the agglomeration of population and resources, and as a result, a central settlement forms. Third, the geographical conditions of the Taosi site are able to meet the needs of a large numbers of people for food and energy. Finally, flat land with rills, abundant building materials, developed handicrafts and convenient traffic conditions are conducive to the building and development of a capital city.
[4] 杨林,裴安平,郭宁宁,.

洛阳地区史前聚落遗址空间形态研究

[J].地理科学,2012,32(8):993-999.

URL      [本文引用: 1]      摘要

史前聚落与聚落之间按照一定的社会组织原则,在空间上近距离相聚而形成的各种聚落群聚形态,不仅是当时人类一种普遍生活方式的反映,而且还为窥探和研究史前社会的历史演变提供了一个视窗与平台。以中原核心地区洛阳地区(以洛阳盆地为主)为例,作为史前聚落群聚形态和社会演变的代表与典范展开研究。以仰韶文化时期与龙山文化时期的洛阳盆地为研究重点,基于GIS技术对该地区已发现的史前聚落遗址的数量、规模、空间分布、空间相互关系、以及与地形、地貌的空间关联等进行可视化的表达分析,并充分挖掘空间及属性信息,揭示"聚落群"与"聚落群团"的组织形态特点,辅助分析该地区聚落形态和社会演变规律,为史前文明进程的研究提供空间分析支撑。

[Yang Lin,Pei Anping,Guo Ningning et al.

Spatial Modality of Prehistoric Settlement Sites in Luoyang Area

. Scientia Geographica Sinica, 2012,32(8):993-999.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

史前聚落与聚落之间按照一定的社会组织原则,在空间上近距离相聚而形成的各种聚落群聚形态,不仅是当时人类一种普遍生活方式的反映,而且还为窥探和研究史前社会的历史演变提供了一个视窗与平台。以中原核心地区洛阳地区(以洛阳盆地为主)为例,作为史前聚落群聚形态和社会演变的代表与典范展开研究。以仰韶文化时期与龙山文化时期的洛阳盆地为研究重点,基于GIS技术对该地区已发现的史前聚落遗址的数量、规模、空间分布、空间相互关系、以及与地形、地貌的空间关联等进行可视化的表达分析,并充分挖掘空间及属性信息,揭示"聚落群"与"聚落群团"的组织形态特点,辅助分析该地区聚落形态和社会演变规律,为史前文明进程的研究提供空间分析支撑。
[5] 侯光良,许长军,肖景义.

基于GIS的4kaB.P.气候事件前后甘青史前遗址分布分析

[J]. 地理科学,2012,32(1):116-120.

[本文引用: 2]     

[Hou Guangliang, Xu Changjun,Xiao Jingyi.

Comparative Analysis of Prehistoric Sites Distribution Around 4 ka B.P. in Gansu-Qinghai Region Based on GIS

.Scientia Geographica Sinica,2012,32(1):116-120.]

[本文引用: 2]     

[6] 吴立,王心源,周昆叔,.

巢湖流域新石器至汉代古聚落变更与环境变迁

[J]. 地理学报,2009,64(1):59-68.

https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2009.01.007      URL      摘要

以GIS为手段,在对巢湖流域新石器中晚期至汉代聚落遗址时空分布特征进行分析的基础上,探讨流域内古聚落变更对环境变迁的响应关系。研究表明,巢湖流域新石器中晚期至汉代古聚落变更的规律主要表现为,随着时代推进聚落遗址从高海拔逐渐向低海拔地区转移并向湖泊靠近,这种变更响应于中全新世以来流域气候由温暖湿润向温和干燥的发展,以及由此导致的巢湖湖泊收缩、水位持续下降和生活范围扩展,反映了在气候变化的大背景下,地貌演化和水文条件的改变对古聚落变更的影响;而各时期聚落遗址西多东少的分布格局,则与流域东部极易受河道摆动和洪涝灾害影响的地貌条件有关。因此,气候变化成为巢湖流域古聚落变更的重要激发因子,对古聚落的分布、扩展、演变都产生了重要影响,古聚落变更对环境变迁的响应明显。

[Wu Li, Wang Xinyuan, Zhou Kunshu et al.

Spatial Distribution Features of Archaeological Sites (Neolithic Age to Shang & Zhou Dynasties) on the Western Shore of the Chaohu Lake

. Acta Geographical Sinica,2009,64(1):59-68.]

https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2009.01.007      URL      摘要

以GIS为手段,在对巢湖流域新石器中晚期至汉代聚落遗址时空分布特征进行分析的基础上,探讨流域内古聚落变更对环境变迁的响应关系。研究表明,巢湖流域新石器中晚期至汉代古聚落变更的规律主要表现为,随着时代推进聚落遗址从高海拔逐渐向低海拔地区转移并向湖泊靠近,这种变更响应于中全新世以来流域气候由温暖湿润向温和干燥的发展,以及由此导致的巢湖湖泊收缩、水位持续下降和生活范围扩展,反映了在气候变化的大背景下,地貌演化和水文条件的改变对古聚落变更的影响;而各时期聚落遗址西多东少的分布格局,则与流域东部极易受河道摆动和洪涝灾害影响的地貌条件有关。因此,气候变化成为巢湖流域古聚落变更的重要激发因子,对古聚落的分布、扩展、演变都产生了重要影响,古聚落变更对环境变迁的响应明显。
[7] 朱光耀.

安徽省新石器和夏商周时代遗址时空分布与人地关系的初步研究

[J.].地理科学,2005,25(3):346-352.

[本文引用: 1]     

[Zhu Guangyao.

Spatial-Temporal Distribution of Neolithic and Xia-Shang-Zhou Dynasties Sites and Relationship Between Human and Environment in Anhui Province

. Scientia Geographica Sinica,2005,25(3):346-352. ]

[本文引用: 1]     

[8] Nicoll K.

Recent Environmental Change and Prehistoric Human Activity in Egypt and Northern Sudan

[J]. Quaternary Sci.Rev., 2004,23(5-6):561-580.

https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2003.10.004      URL      [本文引用: 1]      摘要

This paper reviews the various Late Quaternary records that are available from western Egypt and northern Sudan, which includes more than 500 published radiocarbon dates and various sedimentary archives from local landscape components, including palaeolakes, soils, drainages (wadis), and archaeological sites. This palaeoenvironmental compilation frames the spatial and temporal context of local cultural activities when the region was most hospitable 659000–6000 BP; at this time, monsoonal weather influenced the portion of the African continental interior, creating enough convective rainfall for occasional surface water storage. In this part of the modern Sahara, rapid hydroclimatic changes play a key role in geomorphic evolution and resource availability. As ‘watering holes’ formed and dried up in the Early to Middle Holocene, Neolithic people developed various subsistence strategies, including opportunistic hunting of small animals (e.g. gazelle and hare), and food-related (e.g. wild sorghum, millet, and legumes) activities: gathering, plant cultivation and livestock-rearing. During its wettest phases during the ‘monsoonal maximum,’ the area was drought-prone, sustaining a meager steppe–shrub desert flora. Further desertification and aeolian deflation during the Middle and Late Holocene fostered technological innovation, migration and settlement, as well as the further development of agrarian communities and complex culture.
[9] 李开封,朱诚,王鑫浩,.

旧石器时代至商周时期贵州遗址空间分布及其自然环境背景

[J]. 地理学报,2013,68(1):58-68.

[本文引用: 2]     

[Li Kaifeng,Zhu Cheng,Wang Xinhao et al.

The Archaeological Sites Distribution and Its Relationship with Physical Environment from Around 260 ka B.P. to 221 B.C. in Guizhou Province

. Acta Geographica Sinica, 2013,68(1):58-68.]

[本文引用: 2]     

[10] 惠夕平.

地理信息系统支持下的鲁东南沿海地区史前至汉代聚落考古研究[D]

. 济南:山东大学,2011.

[本文引用: 2]     

[Hui Xipin.

A Study on the Settlement Archaeology in the Coastal Area of Southeastern Shandong China from Pehistoric Period to Han Dynasty Supported by GIS

.Jinan:Shandong Universitas, 2011.]

[本文引用: 2]     

[11] 郭媛媛,莫多闻,毛龙江,.

山东北部地区聚落遗址时空分布与环境演变的关系

[J]. 地理学报,2013,68(4):559-570.

[本文引用: 1]     

[Guo Yuanyuan,Mo Duowen,Mao Longjiang et al.

The Relationship Between Settlements Distribution and Environmental Changes from the Neolithic to Shang-Zhou periods in North Shandong Province

. Acta Geographica Sinica, 2013,68(4):559-570.]

[本文引用: 1]     

[12] Kuan M, Adelsbergerova D.

Prehistoric Location Preferences: An Application of GIS to the Vinrosky Potokproject, Bohemia

[M]// Lock G et al. Archaeology and Geographical Information Systems: A European Perspective. London:Taylor and Francis London, 1995:117-132.

[13] 胡珂,莫多闻,毛龙江,.

无定河流域全新世中期人类聚落选址的空间分析及地貌环境意义

[J]. 地理科学,2011,31(4):415-420.

URL      [本文引用: 1]      摘要

以无定河流域的数字高程模型为主要研究对象,利用地理信息系统软件进行空间分析,与陕西北部无定河流域龙山时期遗址的分布位置叠置和聚类分析,讨论聚落选址与地貌类型、距河流水平距离、河网等级等6个地形地貌因子之间的关系。结果发现,全新世中期无定河流域人类在聚落选址时,对水文条件、地貌和地面坡度条件有较强的倾向性,而对地面朝向无明显倾向性。选址时选择地形地貌影响因子的优先顺序为:地貌类型、遗址距河流距离、遗址处地面坡度、遗址处河流等级、遗址处地面朝向。

[Hu Ke,Mo Duowen,Mao Longjiang et al.

Spatial Analysis and Landscape Significance of Mankind Settlement Site in Wuding River Basin in Mid-Holocene

. Scientia Geographica Sinica,2011,31(4):415-420.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

以无定河流域的数字高程模型为主要研究对象,利用地理信息系统软件进行空间分析,与陕西北部无定河流域龙山时期遗址的分布位置叠置和聚类分析,讨论聚落选址与地貌类型、距河流水平距离、河网等级等6个地形地貌因子之间的关系。结果发现,全新世中期无定河流域人类在聚落选址时,对水文条件、地貌和地面坡度条件有较强的倾向性,而对地面朝向无明显倾向性。选址时选择地形地貌影响因子的优先顺序为:地貌类型、遗址距河流距离、遗址处地面坡度、遗址处河流等级、遗址处地面朝向。
[14] 高超.

巢湖西湖岸新石器-商周遗址空间分布规律及其成因

[J]. 地理研究,2009,28(4):979-989.

https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0585.2009.04.012      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>将地理信息系统空间分析方法引入巢湖西湖岸新石器-商周遗址考古工作,通过点密度分析、空间距离分析、三维分析、缓冲区分析等方法研究遗址空间分布规律及其影响因素。研究表明自新石器至商周时期研究区内遗址时空分布呈现:随时间推移由湖岸边逐渐向西北部扩展,后迁移至南部,再均匀扩散的遗址迁移轨迹;先民多选择靠近水源、地势平坦、土壤肥沃的自然岗地、河谷阶地、山麓面居住,导致古遗址空间上大致呈线状、团聚状、分散状等分布特征,具有明显的河谷谷地指向性、阶地岗地指向性、土壤指向性等规律。提出遗址分布在早期可能主要受到气候水文、地貌、植被土壤等自然因素影响,后期生产力发展水平、经济生活方式等人文因素影响加重。本研究为GIS支持下区域考古研究提供了合适的研究实例,同时GIS方法得到一些推论假设仍需要田野考古调查与发掘等进一步佐证。</p>

[Gao Cao.

The Transmutation of Ancient Settlements and Environmental Changes from the Neolithic Age to the Han Dynasty in the Chaohu Lake Basin

. Geographical Research,2009,28(4):979-989.]

https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0585.2009.04.012      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>将地理信息系统空间分析方法引入巢湖西湖岸新石器-商周遗址考古工作,通过点密度分析、空间距离分析、三维分析、缓冲区分析等方法研究遗址空间分布规律及其影响因素。研究表明自新石器至商周时期研究区内遗址时空分布呈现:随时间推移由湖岸边逐渐向西北部扩展,后迁移至南部,再均匀扩散的遗址迁移轨迹;先民多选择靠近水源、地势平坦、土壤肥沃的自然岗地、河谷阶地、山麓面居住,导致古遗址空间上大致呈线状、团聚状、分散状等分布特征,具有明显的河谷谷地指向性、阶地岗地指向性、土壤指向性等规律。提出遗址分布在早期可能主要受到气候水文、地貌、植被土壤等自然因素影响,后期生产力发展水平、经济生活方式等人文因素影响加重。本研究为GIS支持下区域考古研究提供了合适的研究实例,同时GIS方法得到一些推论假设仍需要田野考古调查与发掘等进一步佐证。</p>
[15] 姜钦华,宋豫秦,李亚东,.

河南驻马店杨庄遗址龙山时代环境考古

[J]. 考古与文物,1998,(2):122-126.

[本文引用: 1]     

[Jiang Qinhua,Song Yuqin,Li Yadong et al.

Environmental Archaeology of Longshan Period at Yangzhuang Site,Zhumadian,Henan Province Jiang Qinhua,Song Yuqin Li Yadong,Han Jianye

. Archaeology and Cultural Relics,1998,(2):122-126.]

[本文引用: 1]     

[16] Turney C, Brown H.

Catastrophic Early Holocene Sea Level Rise, Human Migration and the Neolithic Transition in Europe

[J]. Quaternary Sci. Rev., 2007,26(17-18):2036-2041.

https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2007.07.003      URL      [本文引用: 1]      摘要

The collapse of the Laurentide Ice Sheet and release of freshwater 8740–8160 years ago abruptly raised global sea levels by up to 1.4 m. The effect on human populations is largely unknown. Here we constrain the time of the main sea level rise and investigate its effect on the onset of the Neolithic across Europe. An analysis of radiocarbon ages and palaeoshoreline reconstruction supports the hypothesis that flooding of coastal areas led to the sudden loss of land favoured by early farmers and initiated an abrupt expansion of activity across Europe, driven by migrating Neolithic peoples.
[17] Vikkula A.

Stone Environment and Landscape Changes on the Eastern Finnish Lake Distric

[M]//Johnson I(eds). Methods in the Mountains: Proceedings of UISPP Commission IV Meeting, Mount Victoria, Australia, Archaeological Methods Series, No.2. Sydney: Sydney University, 1994:91-98.

[本文引用: 1]     

[18] 毕硕本,计晗,梁静涛,.

基于指数模型的郑州——洛阳地区史前聚落遗址空间分布

[J].地理科学进展,2013,32(10):1454-1462.

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2013.10.003      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

为了探究郑州—洛阳地区史前人类聚落遗址空间分布规律,在GIS 支持下,主要使用高程分析、坡度坡向分析和缓冲区分析等空间数据分析方法,分别获取4个史前文化时期聚落遗址分布与高程、坡度、坡向、离水距离4种环境因子的关系。在此基础上构造适宜性指数评价系统,建立聚落遗址指数模型,将模型结果与遗址具体分布情况进行比较,阐述遗址分布的特征和原因,并据此解读史前人地关系演变。研究结果表明:① 史前人类遗址选址对上述4 因子具有强烈的选择倾向:地势较低的地区更有利于人类生活、交通和农作物种植;坡度较小的平原地带受地表径流势能作用相对较小,有利于建造房屋和抵御自然灾害;阳坡(朝南)不仅可在一定程度上抵挡风寒,也适宜植被和作物生长,有利于人类获得更多的生产、生活资料;而河流湖泊则可为人类提供充足的水源。② 在4个史前文化时期中,裴李岗时期的人类生存能力较弱,对环境依赖性较强,为谋求生存,必须尽可能占据环境最优区域;在仰韶前期和仰韶后期,人类适应和改造自然的能力逐步提高,不仅能够选择条件较优的居住点,还开始扩展新的生存领域;龙山时期人类按自由意志活动的能力进一步增强,体现在遗址数量大幅增长,并开始出现社会分化现象,部分人群凭借某种特权得以优先占据条件最好的区域。

[Bi Shuoben,Ji Han,Liang Jingtao et al.

Spatial Distribution of Prehistoric Settlement Sites in Zhengzhou-Luoyang Region Based on Index Model

. Progress in Geography,2013,32(10):1454-1462.]

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2013.10.003      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

为了探究郑州—洛阳地区史前人类聚落遗址空间分布规律,在GIS 支持下,主要使用高程分析、坡度坡向分析和缓冲区分析等空间数据分析方法,分别获取4个史前文化时期聚落遗址分布与高程、坡度、坡向、离水距离4种环境因子的关系。在此基础上构造适宜性指数评价系统,建立聚落遗址指数模型,将模型结果与遗址具体分布情况进行比较,阐述遗址分布的特征和原因,并据此解读史前人地关系演变。研究结果表明:① 史前人类遗址选址对上述4 因子具有强烈的选择倾向:地势较低的地区更有利于人类生活、交通和农作物种植;坡度较小的平原地带受地表径流势能作用相对较小,有利于建造房屋和抵御自然灾害;阳坡(朝南)不仅可在一定程度上抵挡风寒,也适宜植被和作物生长,有利于人类获得更多的生产、生活资料;而河流湖泊则可为人类提供充足的水源。② 在4个史前文化时期中,裴李岗时期的人类生存能力较弱,对环境依赖性较强,为谋求生存,必须尽可能占据环境最优区域;在仰韶前期和仰韶后期,人类适应和改造自然的能力逐步提高,不仅能够选择条件较优的居住点,还开始扩展新的生存领域;龙山时期人类按自由意志活动的能力进一步增强,体现在遗址数量大幅增长,并开始出现社会分化现象,部分人群凭借某种特权得以优先占据条件最好的区域。
[19] 赵春青. 郑洛地区新石器时代聚落的演变[M].北京:北京大学出版社,2003.

[本文引用: 1]     

[Zhao Chunqing .The Evolution of Neolithic Settlements in the Area of Zhengzhou-Luoyang Area. Beijing : Beijing University Press, 2003.]

[本文引用: 1]     

[20] 国家文物局. 中国文物地图集(河南分册)[M]. 北京:中国地图出版社,1991.

[本文引用: 1]     

[State Administration of Cultural Heritage. An Atlas of Chinese Cultural Relics ( Henan Provence). Beijing: China Map Publishing House, 1991.]

[本文引用: 1]     

[21] 李忠轩,朱诚,闫慧.

汉江中下游新石器文化遗址的空间格局

[J].地理科学,2011,31(2):239-243.

URL      [本文引用: 1]      摘要

用趋势面方法讨论汉江中下游地区新石器时期大溪文化(6.3~5.0 ka B.P.)、屈家岭文化(5.0~4.6 kaB.P.)和石家河文化(4.6~4.0 ka B.P.)遗址空间过程,发现汉江中下游地区新石器文化的空间演化大致分两阶段:(1)屈家岭文化时期遗址沿汉江干流、涢水向上游扩散;(2)石家河时期文化遗址则以收缩为特征,主要集聚在丹江-枣阳-随州一线。结合本区中全新世气候和地貌变迁过程,认为汉江中下游遗址分布格局和遗址高程变化主要受古洪水和湖面扩张胁迫影响,遗址扩散与集聚过程特征和农业生产、文化融合等社会因素密切相关。

[Li Zhongxuan,Zhu chen,Yan Hui.

Spatial Pattern of the Neolithic Cultural Sites in the Middle and Lower Reaches of Hanjiang River

. Scientia Geographica Sinica,2011,31(2):239-243.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

用趋势面方法讨论汉江中下游地区新石器时期大溪文化(6.3~5.0 ka B.P.)、屈家岭文化(5.0~4.6 kaB.P.)和石家河文化(4.6~4.0 ka B.P.)遗址空间过程,发现汉江中下游地区新石器文化的空间演化大致分两阶段:(1)屈家岭文化时期遗址沿汉江干流、涢水向上游扩散;(2)石家河时期文化遗址则以收缩为特征,主要集聚在丹江-枣阳-随州一线。结合本区中全新世气候和地貌变迁过程,认为汉江中下游遗址分布格局和遗址高程变化主要受古洪水和湖面扩张胁迫影响,遗址扩散与集聚过程特征和农业生产、文化融合等社会因素密切相关。
[22] 吴克宁,杨扬,吕巧灵.

模糊综合评判在烟草生态适宜性评价中的应用

[J]. 土壤通报,2007,38(4):631-634.

https://doi.org/10.3321/j.issn:0564-3945.2007.04.002      URL      摘要

针对目前我国烟草生态适宜性定量评价研究较少,烟草种植区划缺少必要的依据等问题,根据适宜性评价中存在的模糊性特点,将模糊综合评判法应用于烟草生态适宜性评价,建立了定量评价模型.并在河南省进行了实证研究,评价结果与目前烟草的实际分布有较高的吻合度,因此模糊综合评判可作为烟草生态适宜性评价的一种重要方法.

[Wu Kening,Yang Yang,Lyu Qiaoling.

Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation to Tobacco Eco-adaptability Assessment

. Chinese Journal of Soil Science,2007,38(4):631-634.]

https://doi.org/10.3321/j.issn:0564-3945.2007.04.002      URL      摘要

针对目前我国烟草生态适宜性定量评价研究较少,烟草种植区划缺少必要的依据等问题,根据适宜性评价中存在的模糊性特点,将模糊综合评判法应用于烟草生态适宜性评价,建立了定量评价模型.并在河南省进行了实证研究,评价结果与目前烟草的实际分布有较高的吻合度,因此模糊综合评判可作为烟草生态适宜性评价的一种重要方法.
[23] 胡金明,崔海亭.

西辽河流域历史早期的文化景观格局

[J].地理研究,2002,21(6): 723-732.

URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>考古发现表明 ,西辽河流域自历史早期以来 ,先后演绎了多期文化 ,文明一直延续至今。本文根据大量的野外考古调查资料 ,在典型考古遗址、教来河流域、敖汉旗三个空间尺度上建立了本区历史早期文化景观的DEM模型 ,分析了赤峰全境历史早期文化遗址点的水平分布格局 ,从四个不同的空间尺度探讨了西辽河流域历史早期文化景观的演变过程 ,概括出本区历史时期文化景观垂向变迁和水平变迁两种模式 ,为进一步深入研究本区人地系统的相互作用机制提供了基础。</p>

[Hu Jinming,Cui Haiting.

Cultural Landscape Pattern During the Early Historic Period in the West Liaohe River Basin

. Geographical Research,2002,21(6): 723-732.]

URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>考古发现表明 ,西辽河流域自历史早期以来 ,先后演绎了多期文化 ,文明一直延续至今。本文根据大量的野外考古调查资料 ,在典型考古遗址、教来河流域、敖汉旗三个空间尺度上建立了本区历史早期文化景观的DEM模型 ,分析了赤峰全境历史早期文化遗址点的水平分布格局 ,从四个不同的空间尺度探讨了西辽河流域历史早期文化景观的演变过程 ,概括出本区历史时期文化景观垂向变迁和水平变迁两种模式 ,为进一步深入研究本区人地系统的相互作用机制提供了基础。</p>
[24] Cao F,Ge Y, Wang J F.

Optimal Discretization for Geographical Detectors-based Risk Assessment

[J]. GIScience & Remote Sensing, 2013,50(1): 78-92.

https://doi.org/10.1080/15481603.2013.778562      URL      [本文引用: 1]      摘要

The geographical detectors model is a new spatial analysis method for the assessment of health risks. It is adapted to discrete risk factors. Meanwhile, the geographical detectors model also effectively analyzes the continuous risk factors by discretizing the continuous data into discrete data. The biggest difficulty is in deciding how to discretize continuous risk factors using the most appropriate discretization method. In this paper, we will discuss the selection of an optimal discretization method for geographical detectors-based risk assessment, and exemplify the process using neural tube defects (NTD) from the Heshun County, Shanxi Province, China.
[25] 翁莉,马林,徐双凤.

城市暴雨灾害风险评估及防御对策研究——以江苏省南京市为例

[J].灾害学,2015,30(1):130-134.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-811X.2015.01.025      URL      [本文引用: 1]      摘要

以江苏省南京市为例,从气象灾害发生维度评估城市暴雨气象灾害风险性。从致灾因子、孕灾环境和承灾体三方面构建南京暴雨灾害风险评价体系,采用2003-2012年统计数据对南京暴雨灾害风险评价指标进行等级划分,构建隶属函数判定评价因素与评价等级的隶属程度,建立二级模糊综合评价模型评估南京暴雨灾害风险,并选取2012年南京暴雨实例进行数据演算,验证该评价模型的有效性,最后提出南京暴雨灾害的防御对策。

[Weng Li,Ma lin,Xu shuangfeng.

The Urban Rainstorm Disaster Risk Assessment and Defensive Measures—A Case Study of Nanjing of Jiangsu Province

. Journal of Catastropholog , 2015,30(1):130-134.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-811X.2015.01.025      URL      [本文引用: 1]      摘要

以江苏省南京市为例,从气象灾害发生维度评估城市暴雨气象灾害风险性。从致灾因子、孕灾环境和承灾体三方面构建南京暴雨灾害风险评价体系,采用2003-2012年统计数据对南京暴雨灾害风险评价指标进行等级划分,构建隶属函数判定评价因素与评价等级的隶属程度,建立二级模糊综合评价模型评估南京暴雨灾害风险,并选取2012年南京暴雨实例进行数据演算,验证该评价模型的有效性,最后提出南京暴雨灾害的防御对策。
[26] 邱新法,汪朋,金有杰,.

基于GIS潍坊市暴雨洪涝灾害损失评估方法研究

[J].气象科学, 2015,35( 2) : 189-194 .

https://doi.org/10.3969/2014jms.0021      URL      [本文引用: 1]      摘要

利用潍坊市1984—2007 年暴雨洪涝灾情数据,基于GIS技术结合模糊综合评价方法确定了灾害综合评价指数,根据灾损率指标与灾害综合评价指数得到潍坊市农业经济损失率评估模型。 模型表明灾害综合评价指数与农业经济损失率具有较好的线性相关关系,相关系数达0.842。并对潍坊市一次暴雨洪涝灾害进行评估,验证该模型精度。与实际 灾情数据对比,相对误差最小值为15.37%,最大值为21.29%,模拟结果与历史灾情数据基本一致。

[Qiu Xinfa, Wang Peng,Jin Youjie et al.

GIS-based Loss Assessment of Flood Disaster in Weifang

. Journal of the Meteorological Sciences, 2015,35(2): 189-194.]

https://doi.org/10.3969/2014jms.0021      URL      [本文引用: 1]      摘要

利用潍坊市1984—2007 年暴雨洪涝灾情数据,基于GIS技术结合模糊综合评价方法确定了灾害综合评价指数,根据灾损率指标与灾害综合评价指数得到潍坊市农业经济损失率评估模型。 模型表明灾害综合评价指数与农业经济损失率具有较好的线性相关关系,相关系数达0.842。并对潍坊市一次暴雨洪涝灾害进行评估,验证该模型精度。与实际 灾情数据对比,相对误差最小值为15.37%,最大值为21.29%,模拟结果与历史灾情数据基本一致。

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