Scientia Geographica Sinica  2017 , 37 (7): 1087-1094 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2017.07.014

Orginal Article

山东省旅游城镇化响应的时空分异特征与类型研究

王新越12, 刘二恋1, 候娟娟1

1.中国海洋大学管理学院, 山东 青岛 266100
2.中国海洋大学海洋发展研究院, 山东 青岛 266100

Characteristics and Types of Spatial-temporal Differentiation of Tourism Urbanization Response in Shandong Province

Wang Xinyue12, Liu Erlian1, Hou Juanjuan1

1.College of Management, Ocean University of China, Qingdao 266100, Shandong, China
2.Ocean Development Research Institute, Ocean University of China, Qingdao 266100,Shandong ,China

中图分类号:  F590

文献标识码:  A

文章编号:  1000-0690(2017)07-1087-08

收稿日期: 2016-11-18

修回日期:  2017-01-28

网络出版日期:  2017-07-20

版权声明:  2017 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献,在以下情况下可以自由使用:学术研究、学术交流、科研教学等,但不允许用于商业目的.

基金资助:  教育部人文社会科学研究青年基金(14YJC790123)、中国海洋大学青年教师科研专项基金项目(201613004)资助

作者简介:

作者简介:王新越( 1977-),女,黑龙江密山人,博士,副教授,主要研究方向为旅游开发与规划、区域经济。E-mail:lily6527@sina.com

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摘要

以山东省17地市为研究对象,应用统计分析方法,采用标准差、变异系数、静态不平衡差、相对发展率、离差、比率等指标,研究2001~2014年山东省旅游城镇化响应的时空差异并划分类型,得到如下结论:2001~2009年山东省旅游城镇化响应强度的绝对差异和相对差异不断扩大,2009~2014年不断减小;山东省旅游城镇化响应强度具有较大的空间差异,西部地区旅游城镇化响应强度与中东部之间存在一定差距;日照、泰安、威海为强响应型地区,潍坊、烟台、青岛、济南、莱芜为较强响应型地区,菏泽、聊城、德州、滨州、东营为弱响应型地区,枣庄、济宁、临沂、淄博为特殊响应型地区。

关键词: 旅游城镇化 ; 响应强度 ; 时空分异 ; 类型 ; 山东省

Abstract

Tourism has gradually become the world’s largest growth industry, being closely related to new urbanization. Through selecting 17 cities in Shandong Province as the research object and applying statistical analysis method, the article analyzed the characteristics and types of spatial-temporal differentiation of tourism urbanization response in Shandong Province from 2001 to 2014, by using measure indexes such as stand deviation, variation coefficient, static unbalance difference, relative development rate, deviation, ratio and so on. Major findings of this research are: the trend of the gradual increase from 2001-2009 and the decline from 2009-2014 in absolute and relative difference, announced the strength of tourism urbanization response in Shandong Province. There was a remarkable spatial differentiation phenomenon in the strength of tourism urbanization response of Shandong Province, which the certain gaps between the western and the mid-eastern region existed. For instance, positive increase of deviation (Di)and response coefficient ratio (Gi ) values were observed in middle cities such as Tai’an and Zibo and eastern cities such as Weihai and Linyi, whereas negative growth of deviation and ratio were observed in western cities such as Liaocheng and Heze. The certain differences on coefficient increase amplitude of tourism response in Shandong province can be proved by its gradual positive increase in 11 cities including Zibo, Tai’an, Linyi, Jining, Jinan, Weihai etc. And its negative increase in 5 cities including Liaocheng, Heze, Rizhao etc. According to the combination of time series variation and spatial differentiation, the tourism urbanization response strength of 17 cities in Shandong Province can be divided into 4 categories as strong, relatively strong, weak and special response regions. To maintaining an advantage in competition, the strong response regions including Rizhao, Tai’an and Weihai should support tourism infrastructure construction and coordinate the development of urban-rural area under the guidance of government, as to provide the support for tourism development. Targeted at the strong response regions and based on location and resources superiority, the relative strong response regions including Weifang, Yantai, Qingdao, Jinan and Laiwu should optimize the spatial industrial structure and raise the level of urban general planning to promote coordinated development between tourism and city. The weak response regions including Heze, Liaocheng, Dezhou, Binzhou and Dongying should maintain close ties with the strong response regions to promote own economic development, powering the tourism urbanization. As for the special response regions such as Zaozhuang, Jining, Linyi and Zibo, sustainable exploitation of special resources should be emphasized to promote the tourism industry transformation and upgrade.

Keywords: tourism urbanization ; response intensity ; spatial-temporal differentiation ; classification ; Shongdong Province

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王新越, 刘二恋, 候娟娟. 山东省旅游城镇化响应的时空分异特征与类型研究[J]. , 2017, 37(7): 1087-1094 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2017.07.014

Wang Xinyue, Liu Erlian, Hou Juanjuan. Characteristics and Types of Spatial-temporal Differentiation of Tourism Urbanization Response in Shandong Province[J]. Scientia Geographica Sinica, 2017, 37(7): 1087-1094 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2017.07.014

旅游业已逐步成为世界上最大的朝阳产业[1],与第一产业、第二产业及其第三产业都存在广泛的关联作用,在产业、就业、生态、文化、区域形象等方面具有强大的综合效应,与新型城镇化建设紧密相关[2]。随着旅游城镇化的实践逐步深入,20世纪90年代国内外学者开始关注这一问题。国外学者Mullins 最早提出“旅游城镇化”的概念,他认为旅游城镇化是建立在消费基础上,提升城市功能的城镇化模式[3];Gladstone将旅游城市分为旅游大都市和休闲城市2种类型[4];此外他们比较重视旅游城镇化对环境的影响。Anke Kirch研究了旅游城镇化对蚂蜂窝小镇供水和水质的影响[5];Burak分析了旅游城镇化对沿海地区环境的影响[6],国外学者的相关研究多见于实证研究,而对旅游与城镇化关系方面的研究鲜有所见。2005年以后国内学者开始对旅游城镇化的相关问题进行探讨。陆林、朱竑对旅游城镇化概念进行了分析界定[7,8],焦华富、王华、陶慧分别对九华山、周庄、马洋溪生态旅游区的旅游城镇化进行了实证研究[9~11],钟家雨、蒙睿、黄震方、唐洁、王新越等对旅游与城镇化的关系进行了分析[12~16],罗良凌、刁树轩、吴晗提出了旅游城镇化发展策略[17~19],李强、邓茜、陶慧对旅游城镇化模式进行了探讨[20~22],陆林、麻学峰、王兆峰从不同角度对旅游城镇化的影响因素与动力机制进行了分析[23~25]。从现有研究来看,目前旅游城镇化研究多集中于关注概念、作用、模式和动力等,而对旅游业与城镇化相互作用关系方面的定量研究刚刚起步,现有的相关研究多见于旅游对城镇化的促进作用方面,而从城镇化对旅游业发展作用、响应状况等角度进行的研究相对较少,尤其是对旅游城镇化响应类型方面的探索较为匮乏。本研究以山东省为例,应用旅游城镇化响应系数定量测度2001~2014年山东省17地市城镇化响应强度,分析其时空分异特征依据旅游城镇化响应强度的时空差异划分类型,并针对不同类型城市提出城镇化旅游发展对策,丰富旅游城镇化时空响应的研究理论,研究成果不仅为山东省新型城镇化的稳健发展开辟新路径,而且对其他省份乃至全国旅游城镇化的建设与发展都具有重要的借鉴意义。

1 数据来源与研究方法

1.1 研究区概况与数据来源

2000年以来,山东省17地市已先后将旅游业确定为主导产业或支柱产业,旅游业凭借强大的产业关联性带动当地与之相关的众多产业部门快速发展,不仅促进了城乡经济发展,调整了产业经济结构,美化了城乡空间环境,提升了城市品牌形象,加快了基础设施建设,同时转变了社会观念和生活方式,旅游城镇化得到长足发展。随着旅游业逐步发展强大,旅游业与城镇化之间的互动作用日趋深刻,新型城镇化发展给旅游业带来的助推作用也更加显著,到2014年山东省城镇人口比重已达43.78%[26],城镇化进程的快速推进促进了潜在旅游客源市场规模的不断扩大,城镇人均年收入已达29 221.9元[26],同时城镇化也带动了教育、医疗、居住、基础设施等条件的改善,旅游城镇化响应强度进一步提升。

本文以山东省17地市为研究对象,考察旅游城镇化响应的发展演变过程,数据来源于山东统计局、山东旅游局网站及2002~2015年《山东统计年鉴》[26]

1.2 研究方法

“响应”与“互动”一词的含义相近,是指a、b两种事物之间相互作用、相互影响的关系。旅游城镇化响应是指城镇化进程中,随着城市经济总量的提升、城市投资和开发强度的增加、城市结构功能的完善,对旅游业的空间整合、结构优化以及产业融合发展的适应和反馈效应。引入“产业结构演变的城镇化响应系数”这一指标,来测度旅游城镇化响应强度,其模型为[25]

R=mMfF

式中:R为区域旅游产业结构的城镇化响应系数;f为区域旅游业收入;F为产业总值;m为区域非农人口数;M为总人口数。模型用旅游产业总收入占旅游产业总值的比重与城镇化率的比值来表示城镇化对旅游产业发展的响应程度。比值越大,表明旅游产业发展对城镇化的作用强度越大,反之,则表示作用强度减弱。

本文运用统计分析方法,采用标准差、变异系数、静态不平衡差、相对发展率、离差、比率等指标,研究山东省旅游城镇化响应的时空差异(表1)。

表1   研究模型及地理学意义解释

Table 1   The study model and geographic meaning

指数模型变量解释地理意义
标准差、变异系数[27]δ=Xi-X*2N
V=Xi-X*2NX*
式中:Xi为i区域旅游城镇化响应系数,X*为旅游城镇化响应系数的全国平均值,即X*=XiN,N代表地区样本数。δ值越大,则表明旅游城镇化响应系数绝对差异越大;δ值越小,表明绝对差异越小;V值越大,则表明旅游城镇化响应系数相对差异越大;V值越小,表明相对差异越小,各区域旅游城镇化响应强度变化存在趋同。
静态不平衡差[27]H=1-XaXb×100%式中:Xa、Xb分别表示a地区和b地区的旅游城镇化响应系数。表示在某一特定时间a地区与b地区旅游城镇化响应系数的相对差异。H值越大,两地区旅游城镇化响应强度差异越大;H值越小,差异越小。
相对发展率[27]Nich=Xsi-XtiXs*-Xt*式中:Xsi和Xti分别代表第i个地区在时间s和时间t的旅游城镇化响应系数,Xs*Xt*分别代表整个区域在时间s和时间t旅游城镇化响应系数的平均水平。相对发展率表示各地区在某一时期内旅游城镇化响应系数的变化与同一时期整个区域旅游城镇化响应系数的变化的关系。Nich值越大,各地区与整个区域旅游城镇化响应强度的差距越大;反之则越小。
离差、比率[27]Di=Xi-X*
Gi=Xi/X*×100%
式中:Xi为i地区旅游城镇化响应系数,X*为旅游城镇化响应系数的区域平均值。Di值和Gi值越大,则表明各地区旅游城镇化响应系数相对整个区域平均水平越大;Di值和Gi值越小,表明相对整个区域平均水平越小。

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2 山东省旅游城镇化响应的时空差异

2.1 时空差异整体变化

从整体上看,2001~2014年山东省旅游城镇化响应系数的标准差呈现先上升后下降的趋势(图1)。标准差值在2001年为0.07,在2009年上升到0.11,到2014年又下降至0.07,表明2001~2009年各城市之间城镇化响应强度的绝对差异不断扩大,2009~2014年绝对差异不断减小。

图1   2001~2014年山东省旅游城镇化响应系数的标准差和变异系数

Fig.1   Standard deviation and variance coefficient of tourism urbanization response coefficient in Shandong Province in 2001-2014

2001~2014年山东省旅游城镇化响应系数的变异系数整体呈现相同的发展趋势(图1)。在2001年为0.46,在2008年上升到0.64,到2014年又下降至0.43,表明2001~2008年各城市之间城镇化响应强度的相对差异不断扩大,2008~2014年相对差异不断减小。按照其发展趋势,在未来的一段时间内,山东省各城市之间的旅游城镇化响应强度的差异将逐渐减小。

2.2 时空差异静态格局

2014年山东省17地市的旅游城镇化响应强度呈现不均衡特征(图2),大于0.25的城市有泰安、日照和临沂,原因在于泰安是旅游城市,且临近省会济南,促使其旅游和经济发展均较快,日照是典型的港口城市且知名度较高,临沂旅游资源丰富。响应强度在0.20~0.25之间的有济宁和威海,济宁近几年依靠工业经济发展起来,威海是第一批沿海开放城市,其旅游业和经济发展水平均较高,处于0.15~0.20之间的地区有潍坊、烟台、青岛,0.10~0.15之间的有淄博、济南、菏泽、聊城、莱芜,而德州、东营、滨州的旅游城镇化响应系数均低于0.10,其中德州虽是交通枢纽,但是由于经济制约、社会保障不完善、区域城镇化水平发展不均衡等原因,城镇化响应强度低。

从地域来看,东部沿海地区旅游城镇化响应系数普遍较大,其中日照在2001年和2014年均超过了0.25,泰安和临沂在2014年超过了0.25,这与该地区旅游发展密切相关。而西北部和西南部靠近内陆地区的旅游城镇化响应强度相对较小,其中东营、滨州和德州在2014年小于0.10,由于其自身资源、环境和地理位置等的限制,旅游业发展缓慢。

泰安作为新型旅游城市的代表,在旅游城镇化响应方面具有较大优势,通过比较2014年泰安与其他城市之间的静态不平衡差值能够更清楚地反映各城市之间旅游城镇化响应强度的差异(图3),日照、临沂、济宁、威海、潍坊、枣庄、烟台、青岛的旅游城镇化响应系数的静态不平衡差值均小于50%,表明泰安与这些地区的响应强度差异较小,与其他地区的响应强度差异较大,这主要是由于青岛、烟台知名度较高,旅游业发展较快,日照、威海区位条件良好,经济推动旅游城镇化加速发展,济南作为省会城市、淄博和东营作为工业城市经济发展水平较高。

图2   2001、2014年山东省17地市旅游城镇化响应系数空间差异

Fig.2   Spatial differences of tourism urbanization response coefficient of 17 cities in Shandong Province in 2001 and 2014

图3   2014年泰安与山东省其他16地市的静态不平衡差

Fig.3   The difference of the static unbalance between Tai’an and other cities in Shangdong Province in 2014

2.3 时空分异的动态演变特征

由于山东省各城市的城镇化和旅游业发展水平在时空上具有显著差异,导致各城市的旅游城镇化响应系数在增幅上明显不同(图4)。2001~2014年山东省17个城市旅游城镇化响应系数不断增长,响应强度不断增大,东营、济南、威海、滨州增幅较小,均增长0.01,德州、莱芜、潍坊和临沂增幅在0.02~0.04之间变动,枣庄、淄博、泰安、济宁增幅较大,处于0.06~0.10之间,其中泰安达到最大值(0.10),其余5个城市的城镇化响应系数均减小,日照、烟台、青岛降幅较小,均小于0.06,聊城、菏泽降幅较大,分别下降0.09、0.11。

图4   2001~2014年山东省17地市旅游城镇化响应系数的差值

Fig.4   Differences of tourism urbanization response coefficient of the 17 cities in Shandong Province in 2001-2014

通过对比2001~2014年各地区旅游城镇化响应系数与山东省平均水平值,可以看出东部旅游城市的旅游城镇化响应强度和西部存在一定差距。由表2图5可见,2001~2014年泰安、淄博等中部城市和威海、临沂等东部沿海城市Di值(离差)和Gi值(比率)均呈现正增长,在2014年泰安、日照、临沂、济宁旅游城镇化响应系数的比率超过150%,烟台、威海、潍坊的比率值超过了100%,其城镇化响应强度明显高于山东省其他城市。而聊城、菏泽的离差和比率均呈现负增长,2014年菏泽、聊城、德州的城镇化响应系数与山东省平均水平的比率均未超过70%,表明其城镇化水平较低,与平均水平存在一定差距。由此推测山东省东部和西部的空间差异在一定时段内还会继续存在。

表2   2001和2014年山东省17地市旅游城镇化响应系数的离差(Di)值

Table 2   Deviation (Di)of the tourism urbanization response coefficient of 17 cities in Shandong Province in 2001 and 2014

地市2001年2014年
济 南-0.0246-0.0223
青 岛0.0551-0.0054
淄 博-0.0751-0.0213
枣 庄-0.0631-0.0285
东 营-0.1244-0.1192
烟 台0.06020.0036
潍 坊-0.00250.0276
济 宁0.02720.0828
泰 安0.04670.1458
威 海0.03520.0440
日 照0.13860.1274
莱 芜-0.0688-0.0511
临 沂0.06140.1174
德 州-0.0837-0.0663
聊 城0.0427-0.0519
滨 州-0.0931-0.0811
菏 泽0.0683-0.0486

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图5   2001、2014年山东省17地市城镇化响应系数比率(Gi)值的空间差异

Fig.5   Spatial differences of tourism urbanization response coefficient ratio (Gi ) of 17 cities in Shandong Province in 2001 and 2014

根据山东省各城市的旅游城镇化响应系数与总体平均水平的比率将其划分为5个等级:高(比率大于150%)、较高(比率介于100%~150%之间)、中等(比率介于80%~100%之间)、较低(比率介于60%~80%之间)以及低(比率小于60%)。2001~2014年旅游城镇化响应强度高的地区由2001年1个增加到2014年4个,增加的地区是济宁、泰安、临沂,比率值分别从117.53%、130.13%、139.66%提高到151.77%、191.24%、173.46%;响应强度较高的地区明显减少,由8个减少到3个,减少的地区是济宁、聊城、泰安、青岛、临沂;此外,旅游城镇化响应强度较低的城市增加了2个,分别是菏泽、聊城,比率值分别从144.12%、127.58%降低到69.62%、67.52%。从整体上看,山东省东部旅游城镇化响应强度普遍较高,与其良好的区位条件密切相关。

表3   山东省17地市旅游城镇化响应强度的类型

Table 3   The types of the tourism urbanization response strength of 17 cities in Shandong Province

类型地市
强响应型日照、泰安、威海
较强响应型潍坊、烟台、青岛、济南、莱芜
弱响应型菏泽、聊城、德州、滨州、东营
特殊响应型枣庄、济宁、临沂、淄博

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3 山东省旅游城镇化响应强度的类型

通过分析山东省17地市旅游城镇化响应系数发现,随着城镇化的推进与旅游业快速发展,旅游城镇化响应强度会随之发生变化,从而呈现出显著的时空差异。依据旅游城镇化响应强度的时空分异特征,将山东省17地市旅游城镇化响应强度划分为4种类型(表3)。旅游城镇化响应系数大于0.2,且2014年数值大于2001年数值,为强响应型;旅游城镇化响应系数大于0.2,但2014年数值小于2001年数值,或旅游城镇化响应系数在0.1~0.2之间且2014年数值大于2001年数值,为较强响应型;旅游城镇化响应系数在0.1~0.2之间,但2014年数值小于2001年数值,或旅游城镇化响应系数小于0.1且2014年数值大于2001年数值,为弱响应型;旅游城镇化发展具有一定的特殊性区域为特殊响应型。

1) 强响应型。该类型包括日照、泰安、威海3市,其城镇化水平相对较高,并且2001~2014年,各城市旅游城镇化响应系数也均有不同程度的提高,分别由0.28、0.20、0.19增加到0.29、0.31、0.20,城镇化的发展对旅游发展的支撑和载体作用不断增强。日照是港口城市,人均GDP和区域旅游开发强度位于前八,但是旅游发展中服务意识和宣传力度不够,在旅游城市建设中,应该加强政府的主导功能,规范产业建设;威海作为经济沿海开放城市,具备明显的地理区位优势,人均GDP较高,位于山东省乃至全国的前列,城乡人均收入差距较小,2014年城镇化水平为61.31%,较上一年增长0.99个百分点,要进一步完善旅游基础设施建设,提高城市旅游规划水平;泰安是著名的旅游城镇,城镇旅游开发强度位居第四,需要坚持中心城镇带动战略,强化城乡统筹,助推旅游业健康、可持续发展。

2) 较强响应型。该类型包括烟台、青岛、济南、潍坊、莱芜5市。2014年,上述几个城市的旅游城镇化响应系数相对较高,均在0.2以上,表明这些城市的城镇化发展对旅游业发展的支撑作用不断增强,表现出较强响应的态势。烟台具有优越的自然条件和雄厚的经济基础,人均GDP和人均固定资产投资分别为86 208.08元、54 333.40元,在未来发展规划中,要明确旅游业作为国民经济支柱产业的地位,完善旅游产业体系,逐步扩大国际和国内市场规模,实现旅游与城镇化的互促共进协调发展;青岛的人均GDP、人均固定资产投资、人均建成区面积以及区域旅游开发强度均位于全省第二,城镇化率高,今后需重视城市发展过程中的转型升级,注重品牌形象塑造,发挥其旅游产业规模、经济文化功能等方面的优势;济南是山东省省会、重要的交通枢纽,具备良好的旅游发展基础,城市旅游开发强度在17地市中位于首位,人均城市建成区面积达到60.61 m2,应充分发挥其省会城市的中心功能,辐射带动周边城市的发展;潍坊城市建设发展迅速,人均GDP大幅提高,乡村旅游近几年得到迅速发展,但是发展中政策环境和体制有待完善,要注重科学规划;莱芜位于省会城市经济圈,城市建设优势明显,人均建成区面积达到94.86 m2,在17地市中位居首位,要进一步推进精品旅游城市建设,促进旅游和城市协调发展。

3) 弱响应型。该类型包括东营、菏泽、聊城、德州、滨州5市。从总体上看,这5个城市的城镇化水平相对较低,旅游城镇化系数低于0.1,表现出弱响应的态势。东营缺乏城市特色、城乡发展不平衡,需要重点规划主体产业区格局,加强产业协调发展;菏泽经济基础薄弱,人均GDP、人均固定资产投资、人均建成区面积在17地市中均处于末位,应充分利用其四省交界的区位优势吸引外部客源,以建设商贸流通中心为契机,扩大旅游投资刺激本地旅游需求;聊城由于自身自然、区位条件的限制,旅游城镇化水平低,应该科学构建空间发展格局,形成网络化的空间体系;德州旅游资源匮乏,发展难度比较大;滨州城乡发展不平衡,城镇化率较低,未来应加强与济南都市圈内各城市之间紧密联系,带动自身旅游产业的发展,推动旅游城镇化发展。

4) 特殊响应型。该类型包括枣庄、泰安、临沂、淄博4市。这些城市的发展主要依托于资源型产业:枣庄拥有丰富的矿产和煤炭资源;济宁矿产资源有70多种;临沂面积辽阔,土地、矿产、地热、生物资源丰富;淄博城镇化率位居山东省第三位,矿产资源丰富,是依托资源发展起来的工业城市。此类城市由于过分依赖某一资源型产业,形成单一发展结构,导致城市发展和旅游发展之间的互动关联相对较弱,其旅游城镇化发展呈现出特殊的响应特征。在未来旅游城镇化进程中,泰安应充分利用其旅游资源和文化资源的优势,促进旅游业转型升级;淄博在其工业发展的基础上,应加快探索旅游业与其协调发展的新路径;枣庄、临沂等城市应科学、合理、有效的利用其土地、矿产和煤炭资源,推动城市建设。

4 结论与建议

4.1 结论

1) 2001~2009年山东省旅游城镇化响应强度的绝对差异和相对差异不断扩大,2009~2014年不断减小。

2) 通过静态分析,发现山东省旅游城镇化响应强度空间分异特性显著,东部沿海地区旅游城镇化响应系数普遍较大,而西部靠近内陆地区的旅游城镇化响应强度相对较小。通过动态演变分析,发现山东省以泰安、淄博为代表的中部和以潍坊、临沂为代表的东部地区的旅游城镇化响应强度增长较快,西部地区与其差距逐渐拉大,并且这种差距在一定时段内还会继续存在。

3) 依据旅游城镇化响应强度的时空差异,将山东省旅游城镇化响应强度划分为4种类型,日照、泰安、威海为强响应型地区,潍坊、烟台、青岛、济南、莱芜为较强响应型地区,菏泽、聊城、德州、滨州、东营为弱响应型地区,枣庄、济宁、临沂、淄博为特殊响应型地区。

4.2 建议

山东省17地市的旅游城镇化响应强度存在显著区域差异,强响应型地区应该继续保持优势,加强政府主导功能,进一步完善旅游基础设施建设,强化城乡统筹发展,充分发挥城镇化发展对旅游发展的支撑作用;较强响应型地区应以强响应地区为目标,依托自身的区位条件、旅游资源优势,优化产业结构和空间分布,加强城市总体规划,促进旅游和城市协调发展;弱响应型地区需要密切联系强响应型城市,以满足自身经济社会发展需求,为旅游城镇化发展提供动力;特殊响应型地区未来应注意特色资源的可持续开发与利用,实现旅游业发展的转型升级。

The authors have declared that no competing interests exist.


参考文献

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改革开放以后,我国旅游产业迅速崛起,为区域经济发展做出了突出的贡献。现代旅游产业对社会经济的影响逐步深化,旅游产业的经济、社会、文化、生态、组织等功能已经逐步显现。21世纪的中国旅游产业已经到了彰显其强大综合功能的历史阶段,亟需对旅游产业地位与功能进行重新定位。根据我国经济发展的现状和国内外旅游产业发展的现状、特点及发展趋势,本文在现代旅游产业概念的基础上,提出"旅游化"的概念。旅游产业是一个综合性和产业关联性较强的部门,旅游化对发达国家工业、农业、城镇、信息技术的发展都产生了重要的影响。在我国,旅游化的发展与工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设也关系密切,推动旅游化发展是实现"新四化"的重要途径。

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[J]. Economic Management, 2014,36(1):110-121.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

改革开放以后,我国旅游产业迅速崛起,为区域经济发展做出了突出的贡献。现代旅游产业对社会经济的影响逐步深化,旅游产业的经济、社会、文化、生态、组织等功能已经逐步显现。21世纪的中国旅游产业已经到了彰显其强大综合功能的历史阶段,亟需对旅游产业地位与功能进行重新定位。根据我国经济发展的现状和国内外旅游产业发展的现状、特点及发展趋势,本文在现代旅游产业概念的基础上,提出"旅游化"的概念。旅游产业是一个综合性和产业关联性较强的部门,旅游化对发达国家工业、农业、城镇、信息技术的发展都产生了重要的影响。在我国,旅游化的发展与工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设也关系密切,推动旅游化发展是实现"新四化"的重要途径。
[3] Mullins P.

Tourism urbanization

[J]. International Journal of Urban and Regional Research, 1991, 15(3): 326-342.

https://doi.org/10.1111/ijur.1991.15.issue-3      URL      [本文引用: 1]     

[4] Gladstone, David L.

Tourism urbanization in the United States

[J]. Urban Affairs Review, 1998, 33(1): 3-27.

https://doi.org/10.1177/107808749803400101      URL      [本文引用: 1]      摘要

Abstract The rapid growth of the tourism industry over the past 50 years has had a number of important consequences. One of these is the evolution of entire metropolitan areas heavily dependent on tourism, a phenomenon Mullins calls tourism urbanization. Such urban centers include Las Vegas and Orlando in the United States, the Sunshine Coast and the Gold Coast in Australia, and Cancun in Mexico. Studies of tourism-dependent cities outside the United States have shown them to differ symbolically and socially from more traditional metropolitan areas. The author evaluates the effects of tourism on American metropolitan areas and determines whether tourism-dependent cities in the United States are similar to those elsewhere. The author found two distinct types of tourism urbanization in the United States. One type specializes in "sun, sand, and sea" tourism, and the other specializes in highly capital-intensive tourist attractions. The two types of tourist cities exhibit different social structures, and both differ in important ways from tourist cities outside the United States.
[5] Kirch A.

Impact of tourism and urbanization on water supply and water quality in manali,northern India

[J]. Canadian Water Resources Journal, 2002, 27(4): 383-400.

https://doi.org/10.4296/cwrj2704383      URL      [本文引用: 1]      摘要

Eighty percent of Indians drink polluted water and annually more than two million people die of enteric diseases caused by consumption of polluted water. Water shortages are also important, since water supply is unreliable even in larger centres (such as Calcutta) or not present at all. This study assesses the impact of tourism and urbanization on the water supply of Manali, a town in the Indian Himalayas, and on the water quality of the river that flows through the town. I used structured and unstructured interviews, published and unpublished documents and field observations. The results provide insight into the drinking water situation in terms of quantity and quality, the pollution sources of Manali, and their impact on the water quality of the Beas River. Findings reveal that water demand during the peak tourist season is critical despite augmentation of the water supply system. Water-borne diseases occur in all areas despite the location of drinking water sources upstream from major contaminants. The water quality in the Beas River in Manali is generally good, but urbanization and tourism affect the downstream water quality.
[6] Burak S, Doĝan E,

C. Gazioĝlu.Impact of urbanization and tourism on coastal environment

[J]. Ocean and Coastal Management, 2004, 47(9): 515-527.

https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2004.07.007      URL      [本文引用: 1]      摘要

After a thorough assessment of the impacts of urbanization and tourism on coastal zones, in general, the problem-specific areas, on the Aegean and Mediterranean coastal areas with regard to overriding issues such as salinization of the coastal aquifers due to overexploitation (e.g. 05e06me) and dense construction of multi-storey buildings along the shoreline that resulted in loss of agricultural land (e.g. Mersin), are highlighted and the means for preserving and protecting the Aegean and Mediterranean coastal areas of Turkey from further deterioration are proposed.
[7] 陆林.

旅游城市化:旅游研究的重要课题

[J]. 旅游学刊, 2005, 20(4): 10.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2005.04.007      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

随着旅游的发展,有许多前沿课题需要研究,旅游城市化是其中一例.从城市化的角度看,旅游城市化是指旅游作为推动城市化的一种动力,引导人口向城市集中的过程.从消费的角度看,旅游城市化是指为满足人们由传统的日常型消费向现代享乐型消费转移,提升城市功能的过程.

[Lu Lin.

The tourism urbanization:an important subject of travel research.

Tourism Tribune, 2005, 20(4): 10.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2005.04.007      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

随着旅游的发展,有许多前沿课题需要研究,旅游城市化是其中一例.从城市化的角度看,旅游城市化是指旅游作为推动城市化的一种动力,引导人口向城市集中的过程.从消费的角度看,旅游城市化是指为满足人们由传统的日常型消费向现代享乐型消费转移,提升城市功能的过程.
[8] 朱竑, 贾莲莲.

基于旅游“城市化”背景下的城市“旅游化”——桂林案例

[J]. 经济地理, 2006, 26(1): 151-155.

[本文引用: 1]     

[Zhu Hong, Jia Lianlian.

The form of urban tourism based on the tourism urbanization:A case of Guilin.

Economic Geography, 2006, 26(1): 151-155.]

[本文引用: 1]     

[9] 焦华富, 丁娟, 李俊峰.

旅游城镇化的居民感知研究——以九华山为例

[J]. 地理科学, 2006, 26(5): 5635-5640.

[本文引用: 1]     

[Jiao Huafu, Ding Juan, Li Junfeng.

Residents perception of tourism urbanization in Jiuhua mountain.

Scientia Geographica Sinica, 2006, 26(5): 5635-5640.]

[本文引用: 1]     

[10] 王华.

旅游引导的新型农村城镇化研究——以丹霞山瑶塘村与断石村为例

[J]. 地理科学, 2016, 36(6): 863-870.

[Wang Hua.

Tourism-driven new rural urbanization:A case study of Yaotang village and Duanshi village in the Danxia mountain in 1980-2014.

Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(6): 863-870.]

[11] 陶慧, 刘家明, 罗奎, .

基于三生空间理念的旅游城镇化地区空间分区研究——以马洋溪生态旅游区为例

[J]. 人文地理, 2016, (2): 153-160.

[本文引用: 1]     

[Tao Hui, Liu Jiaming, Luo Kui et al.

The study of spatial division of tourism urbanization area based on the conception of production-living-ecological space:A case study of Mayangxi ecotourism area.

Human Geography, 2016, (2): 153-160.]

[本文引用: 1]     

[12] 钟家雨, 柳思维, 熊曦.

旅游业与城镇化协同发展的区域差异分析

[J]. 经济地理, 2014, 34(2): 187-192.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-8462.2014.02.028      URL      [本文引用: 1]      摘要

旅游业与城镇化协同发展既是新型城镇化发展的重要途径,也是打造旅游城镇的必然要求.采用2000-2012年省级面板数据,分别从全国及东中西3个区域对我国旅游与城镇化之间的关系进行实证分析.研究发现,持续的区域经济增长对所有区域的城镇化均有正向影响,工业与旅游业发展对不同区域的城镇化影响存在差异.旅游业与区域经济增长如果能协调发展则会加快城镇化,反之,则会迟滞城镇化.旅游直接投资额对中西部地区城镇化能产生显著影响,而对东部地区的影响并不明显.城镇居民人均可支配收入提升对所有地区的城镇化有显著影响,而城镇人口自然增长仅对西部地区城镇化产生正向影响.

[Zhong Jiayu, Liu Siwei, Xiong Xi.

Research on the coordinative development between the tourism industry and urbanization.

Economic Geography, 2014, 34(2): 187-192.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-8462.2014.02.028      URL      [本文引用: 1]      摘要

旅游业与城镇化协同发展既是新型城镇化发展的重要途径,也是打造旅游城镇的必然要求.采用2000-2012年省级面板数据,分别从全国及东中西3个区域对我国旅游与城镇化之间的关系进行实证分析.研究发现,持续的区域经济增长对所有区域的城镇化均有正向影响,工业与旅游业发展对不同区域的城镇化影响存在差异.旅游业与区域经济增长如果能协调发展则会加快城镇化,反之,则会迟滞城镇化.旅游直接投资额对中西部地区城镇化能产生显著影响,而对东部地区的影响并不明显.城镇居民人均可支配收入提升对所有地区的城镇化有显著影响,而城镇人口自然增长仅对西部地区城镇化产生正向影响.
[13] 蒙睿, 刘嘉纬, 杨春宇.

乡村旅游发展与西部城镇化的互动关系初探

[J]. 人文地理, 2002, (2): 47-50.

[Meng Rui, Liu Jiawei, Yang Chunyu.

A primitive study on the mutual relationship between rural tourism and the western urbanization.

Human Geography, 2002, (2): 47-50.]

[14] 黄震方, 陆林, 苏勤, .

新型城镇化背景下的乡村旅游发展——理论反思与困境突破

[J]. 地理研究, 2015, 34(8): 1409-1421.

https://doi.org/10.11821/dlyj201508001      URL      Magsci      摘要

新型城镇化在为乡村旅游发展带来重大机遇的同时也带来了新的要求和挑战。大力发展乡村旅游,科学引导乡村地域城镇化,是中国新型城镇化和乡村经济社会发展的重大现实需求和重要科学命题。通过对新型城镇化背景下乡村旅游的审视和反思,认为乡村旅游既面临环境质量下降、乡村文化受损、旅游同质竞争、整体品质不高、产业培育不足、资金人才短缺、运营模式落后、土地利用错位等现实困境,又面临着新形势下需深入研究的诸多复杂性理论问题。提出要响应新时期国家重大战略和乡村旅游的发展需求,重点关注新型城镇化背景下的乡村旅游特性、新型城镇化对乡村旅游的影响与互动机制、旅游引导的新型城镇化发展模式、乡村旅游文化与乡愁记忆的恢复与重构、乡村生态文明与乡村旅游的融合发展、乡村旅游空间结构优化及城乡旅游一体化空间格局与机制、乡村旅游产品开发与产业融合创新、乡村旅游社区参与及“三农”问题解决路径、乡村旅游运营管理与政策制度创新等科学问题。通过深化理论研究和强化实践应用,推动乡村旅游提质增效升级,引导具备条件的乡村走以旅游为导向的中国特色新型城镇化道路,实现城乡旅游互补和协调发展。

[Huang Zhenfang, Lu Lin, Su Qin et al.

Research and development of rural tourism under the background of new urbanization:Theoretical reflection and breakthrough of predicament.

Geographical Research, 2015, 34(8): 1409-1421.]

https://doi.org/10.11821/dlyj201508001      URL      Magsci      摘要

新型城镇化在为乡村旅游发展带来重大机遇的同时也带来了新的要求和挑战。大力发展乡村旅游,科学引导乡村地域城镇化,是中国新型城镇化和乡村经济社会发展的重大现实需求和重要科学命题。通过对新型城镇化背景下乡村旅游的审视和反思,认为乡村旅游既面临环境质量下降、乡村文化受损、旅游同质竞争、整体品质不高、产业培育不足、资金人才短缺、运营模式落后、土地利用错位等现实困境,又面临着新形势下需深入研究的诸多复杂性理论问题。提出要响应新时期国家重大战略和乡村旅游的发展需求,重点关注新型城镇化背景下的乡村旅游特性、新型城镇化对乡村旅游的影响与互动机制、旅游引导的新型城镇化发展模式、乡村旅游文化与乡愁记忆的恢复与重构、乡村生态文明与乡村旅游的融合发展、乡村旅游空间结构优化及城乡旅游一体化空间格局与机制、乡村旅游产品开发与产业融合创新、乡村旅游社区参与及“三农”问题解决路径、乡村旅游运营管理与政策制度创新等科学问题。通过深化理论研究和强化实践应用,推动乡村旅游提质增效升级,引导具备条件的乡村走以旅游为导向的中国特色新型城镇化道路,实现城乡旅游互补和协调发展。

[15] 唐洁.

民族地区旅游发展与城镇化建设的互动研究[D]

. 武汉: 中南民族大学, 2012 .

[Tang Jie.

The interaction between tourism development and urbanization construction. Wuhan: South-Central University for

Nationalities, 2012.]

[16] 王新越, 张广海. 中国旅游化与城镇化互动协调发展研究[M] . 北京: 旅游教育出版社, 2014.

[本文引用: 1]     

[Wang Xinyue, Zhang Guanghai.Research on the interactive coordination development of touristization and urbanization in China . Beijing: Tourism Education Press , 2014.]

[本文引用: 1]     

[17] 罗良凌.

海南岛旅游城镇化发展模式及优化研究[D]

. 海口: 海南大学, 2015 .

[本文引用: 1]     

[Luo Liangling.

Model of Hainan tourism urbanization and its optimization.

Haikou: Hainan University, 2015.]

[本文引用: 1]     

[18] 刁树轩.

黄河三角洲区域旅游城镇化路径研究[D]

. 秦皇岛: 燕山大学, 2015 .

[Diao Shuxuan.

Research on methods to tourism urbanization in the region of Yellow River delta.

Qinhuangdao: Yanshan University, 2015.]

[19] 吴晗.

基于旅游发展的新型城镇化路径研究[D]

. 武汉: 华中师范大学, 2015 .

[本文引用: 1]     

[Wu Han.

New urbanization path based tourism development.

Wuhan: Central China Normal University, 2015.]

[本文引用: 1]     

[20] 李强.

旅游城镇化发展模式与机制研究[D]

. 长春: 东北师范大学, 2013 .

[本文引用: 1]     

[Li Qiang.

Research on the development model and mechanism of tourism urbanization.

Changchun: Northeast Normal University, 2013.]

[本文引用: 1]     

[21] 邓茜.

朱仙镇旅游城镇化发展及模式选择研究[D]

. 开封: 河南大学, 2015 .

[Deng Qian.

Study on the selection of Zhuxian town tourism urbanization development.

Kaifeng: Henan University, 2015.]

[22] 陶慧, 刘家明, 朱鹤, .

基于A-T-R的旅游小城镇分类,评价与发展模式研究

[J]. 地理科学, 2015, 35(5): 529-536.

[本文引用: 1]     

[Tao Hui, Liu Jiaming, Zhu He et al.

The classification,evaluating,and the development models of the tourism town.

Scientia Geographica Sinica, 2015, 35(5): 529-536.]

[本文引用: 1]     

[23] 陆林, 於冉, 朱付彪, .

基于社会学视野的黄山市汤口镇旅游城市化特征和机制研究

[J]. 人文地理, 2010, (6): 19-24.

[本文引用: 1]     

[Lu Lin, Wu Ran, Zhu Fubiao et al.

A research on the characteristics of tourism urbanization and mechanism of Huangshan Tangkou town from the perspective of sociology.

Human Geography, 2010, (6): 19-24.]

[本文引用: 1]     

[24] 麻学锋, 孙根年.

张家界旅游城市化响应强度与机制分析

[J]. 旅游学刊, 2012, 27(3): 36-42.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2012.03.010      URL      摘要

文章提出旅游城市化响应强度的概念,并将旅游城市化响应强度周期划分为快速、平稳、创新和分化4个阶段,以旅游城市化响应强度系数为测度旅游城市响应强度的变量指标,利用张家界1989~2010年相关统计数据,分析了张家界旅游城市化响应强度的时序演变特征,并进一步从静态和动态分析了张家界旅游城市化响应强度的影响机制.结果发现:1989 ~ 2010年张家界旅游城市化响应强度呈现出上升趋势,并呈现阶段性演变特征;从静态来看,张家界人均GDP、人均全社会固定资产投资、人均建成市区面积和市域旅游开发强度与旅游城市化响应系数存在正相关关系,相关系数分别为0.9026、0.8841、0.8405和0.7928;从动态来看,对旅游城市化有影响的因素按照影响大小排序为:人均GDP>人均建成市区面积>人均全社会固定资产投资>市域旅游开发强度.

[Ma Xuefeng, Sun Gennian.

Analysis of the tourism urbanization response intensity and mechanism in Zhangjiajie.

Tourism Tribune, 2012, 27(3): 36-42.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2012.03.010      URL      摘要

文章提出旅游城市化响应强度的概念,并将旅游城市化响应强度周期划分为快速、平稳、创新和分化4个阶段,以旅游城市化响应强度系数为测度旅游城市响应强度的变量指标,利用张家界1989~2010年相关统计数据,分析了张家界旅游城市化响应强度的时序演变特征,并进一步从静态和动态分析了张家界旅游城市化响应强度的影响机制.结果发现:1989 ~ 2010年张家界旅游城市化响应强度呈现出上升趋势,并呈现阶段性演变特征;从静态来看,张家界人均GDP、人均全社会固定资产投资、人均建成市区面积和市域旅游开发强度与旅游城市化响应系数存在正相关关系,相关系数分别为0.9026、0.8841、0.8405和0.7928;从动态来看,对旅游城市化有影响的因素按照影响大小排序为:人均GDP>人均建成市区面积>人均全社会固定资产投资>市域旅游开发强度.
[25] 王兆峰, 余含.

基于交通改善的湘西旅游城镇化响应时空分异与机制研究

[J]. 经济地理, 2013, 33(1): 187-192.

URL      [本文引用: 2]      摘要

分析了随着交通条件的改善湘西旅游城镇化响应的时空分异特征的基 础上,从区域交通系统差异影响旅游城镇建设、区域交通的可达性影响旅游城镇化进程和区域交通系统整体水平影响旅游城镇化空间布局三方面分析了湘西旅游城镇 化响应时空分异影响机制,最后从构建完善铁路交通网,提升湘西地区公路等级、构建交通公路网、完善湘西地区机场布局,提高交通可进入性,加强与周边地区旅 游城市合作,共同推动旅游城镇化进程等方面提出基于交通改善的湘西旅游城镇化响应途径.

[Wang Zhaofeng, Yu Han.

Spati-temporal difference and mechanism of tourism urbanization in Xiangxi based on transport’s improvement.

Economic Geography, 2013, 33(1): 187-192.]

URL      [本文引用: 2]      摘要

分析了随着交通条件的改善湘西旅游城镇化响应的时空分异特征的基 础上,从区域交通系统差异影响旅游城镇建设、区域交通的可达性影响旅游城镇化进程和区域交通系统整体水平影响旅游城镇化空间布局三方面分析了湘西旅游城镇 化响应时空分异影响机制,最后从构建完善铁路交通网,提升湘西地区公路等级、构建交通公路网、完善湘西地区机场布局,提高交通可进入性,加强与周边地区旅 游城市合作,共同推动旅游城镇化进程等方面提出基于交通改善的湘西旅游城镇化响应途径.
[26] 山东省统计局.山东统计年鉴(2002~2015)[M].北京:中国统计出版社,2002-2015.

[本文引用: 3]     

[Bureau of Statistics of Shandong. Shandong Statistical Yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2002-2015. ]

[本文引用: 3]     

[27] 刘艳军.

我国产业结构演变的城市化响应研究[D]

. 长春: 东北师范大学, 2009 .

[本文引用: 4]     

[Liu Yanjun.

Study on urbanization response to industrial structure evolution of China.

Changchun: Northeast Normal University, 2009.]

[本文引用: 4]     

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