地理科学  2018 , 38 (4): 531-538 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2018.04.006

Orginal Article

城市住宅小区容积率时空分异研究——以大连市内四区为例

李雪铭12, 张大昊1, 田深圳1, 孙赫1, 王淼1

1.辽宁师范大学城市与环境学院,辽宁 大连 116029
2.辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研中心,辽宁 大连116029

Spatial and Temporal Differences of Urban Residential Quarter Floor Area Ratio: A Case Study of Four Districts in Dalian

Li Xueming12, Zhang Dahao1, Tian Shenzhen1, Sun He1, Wang Miao1

1. School of Urban and Environmental Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116029, Liaoning, China
2. Centre for Marine Economy and Sustainable Development Research, Liaoning Normal University, Dalian 116029, Liaoning,China

中图分类号:  K903

文献标识码:  A

文章编号:  1000-0690(2018)04-0531-08

通讯作者:  通讯作者: 张大昊。E-mail: zhangdahao666@163.com

收稿日期: 2017-06-2

修回日期:  2017-10-16

网络出版日期:  2018-04-20

版权声明:  2018 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献,在以下情况下可以自由使用:学术研究、学术交流、科研教学等,但不允许用于商业目的.

基金资助:  国家自然科学基金项目(41671158,41171137)、教育部博士点基金项目(20132136110001)、辽宁省高等学校优秀人才支持计划(LR2013050)资助

作者简介:

作者简介:李雪铭 (1964-),男,江苏常熟人,教授,博士生导师,主要从事城市人居环境研究。E-mail: lixueming999@163.com

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摘要

以大连市内四区为例,将城镇地籍调查数据与互联网房产数据相结合作为基础数据,通过ArcGIS软件生成住宅小区点数据的空间分布图,对大连市住宅小区容积率的时间演变和空间分布进行研究,并利用锡尔指数计算住宅小区容积率的空间差异量化测度指数,最后阐述住宅小区容积率空间差异的机制。结果表明:① 1992~2016年大连市住宅小区的数量在持续发展时期最多,平均容积率展现出波动上涨的趋势。② 区:大尺度包括冷炳荣住宅小区容积率整体上呈现出不均匀性和破碎性,局部又呈现出混乱性和复杂性,东部地区小区容积率分异比西部大。③ 中山区空间差异量化测度指数最高为0.831,甘井子区最低为0.125,西岗区与四区整体格局最为相近。极低等级容积率空间分异指数最高,容积率分异指数由两极向中间递减。大连市住宅小区容积率空间差异主要体现在区域内,其对研究区容积率空间分异影响较大。④ 住宅小区容积率空间差异的主要原因为下垫面性质对住宅小区建设的限制、区位的优良性对住宅类型的指向、城市规划对土地利用的导向、极差地租与容积率的相关性、小区建设成本对容积率的影响。

关键词: 容积率 ; 住宅小区 ; 锡尔指数 ; 大连市

Abstract

Floor area ratio not only exerts great an impact on urban building density, architecture capacity and land utilization, but also has a great significance to the urban planning and the development of regional economy. In this article, taking the four districts of Dalian as an example, integrates cadastral survey data of cities and towns with Internet property data as basic data, by ArcGIS software creating the spatial distribution of residential quarter points. The research towards the time evolution and spatial distribution of residential quarters floor area ratio, utilizes the Theil index to calculate the spatial difference quantificational measurement index. Ultimately, it illustrates the mechanism of the spatial difference of floor area ratio of the residential quarters. The result shows that: 1) During 1992 to 2016, the number of resident quarter in Dalian is the largest during the period of sustainable development, the average of floor area ratio depicts the upward trend of fluctuation. 2) The floor area ratio of the residential quarters presents uniformity and fragmentation as a whole. Moreover, it partially shows chaos and complexity as well. The difference of floor area ratio of the eastern residential quarters is larger than western parts. 3) The highest quantificational measurement index of spatial difference is 0.831 in Zhongshan District, compared to the lowest one in Ganjingzi District, which is 0.125. Besides, the distribution of Xigang District is the most familiar to overall layout of four districts. The differentiation index of extremely low space of floor area ratio is the highest, the differentiation index of floor area ratio is from bipolar to the middle in descending order. The spatial difference of floor area ratio of residential quarter in Dalian mainly embodies within the area, which plays a dominate role in study area. 4) The main reasons of the spatial difference of residential quarter floor area ratio are the restrictions of the underlying surface properties on construction of residential areas; the excellent locational direction to the types of residential quarters; the orientation of urban planning to the land utilization; the relativity between the differential land rent and floor area ratio; and the influence of residential construction cost to floor area ratio.

Keywords: floor area ratio ; residential quarter ; Theil index ; Dalian

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李雪铭, 张大昊, 田深圳, 孙赫, 王淼. 城市住宅小区容积率时空分异研究——以大连市内四区为例[J]. 地理科学, 2018, 38(4): 531-538 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2018.04.006

Li Xueming, Zhang Dahao, Tian Shenzhen, Sun He, Wang Miao. Spatial and Temporal Differences of Urban Residential Quarter Floor Area Ratio: A Case Study of Four Districts in Dalian[J]. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(4): 531-538 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2018.04.006

容积率是指一定范围内地块上所修建的建筑面积与其所占用地块面积之比,它不仅是城镇建设用地是否得到合理开发和高效利用的主要指标之一,还是规划中核心性定量控制指标和土地开发强度大小的主要因子[1,2]。容积率过高则导致居民生活环境质量下降,容积率过低则导致土地资源的浪费[3]。此外,容积率与住宅商品房的价格[4]、交通[5]、建筑类别等要素均具有相关性。

在20世纪初,国外便开始了对容积率的研究[6],主要涉及纽约市五大行政区容积率的时间演变研究[7]、日本对最小容积率的规定和发展中城市最大容积率的限定研究[8,9]、以房地产网站所测量的准确信息为基础,对多产型住宅民居进行调查研究[10]及瑞士高层建筑给居民健康所带来的影响研究[11]等。

中国对于容积率的研究起始于20世纪80年代。① 西北区:大尺度包括冷炳荣、王冰寒等分别对兰州市和西安市的房价和容积率之间的关系进行研究[12,13]、小尺度包括马卫鹏对西安市莲湖区的容积率与地价之间关系进行研究[14];② 华北区:葛京凤等通过对石家庄地价的评估,进而研究对容积率的影响[15];③ 东南区:崔振东等利用ANFIS模型[16]、唐益群等通过在软土区域做离心模型实验的方法分别对上海市建筑的容积率与地面沉降之间的关系进行研究[17]、章波等通过二次回归模型研究南京市容积率对地价的作用[18]、周轶男等对杭州市混合新区容积率的控制进行研究[19];④ 华中区:苗蕾等以克里格法为基础对武汉市建筑容积率的空间分布进行调查[20]。⑤ 华南区:李少英等通过互联网房产数据,从多尺度方面对广州市住宅小区的时空分布特征进行研究,对城市小区合理规划有十分重要的意义。但该研究对于基础设施与容积率的空间分布关系分析不够具体,未能把具体基础设施进一步细化再进行研究[21]

中国对于容积率的研究方法有很多,既包括实地测定、航测等传统方法[22],又包括遥感影像等现代方法。如:查勇利用遥感技术对城市建筑的容积率进行测定[23];陈基伟、李锦业等通过高分率遥感影像对建筑的容积率进行研究[24,25];刘辉通过改进阴影指数对福州市建筑的容积率进行研究[26]

综上所述,国外研究主要集中于:① 容积率随时间演变的研究;② 对容积率界值的限定;③ 容积率对居民居住的影响。国内研究主要集中在:① 容积率与其他相关要素的关联性;② 容积率与地质灾害的相关性。以往的研究大多体现在容积率的空间差异上,鲜见于对容积率随时间变化的研究,且缺乏基于容积率与自然环境和基础设施的空间分布关系视角对空间差异机制进行阐述分析。

由于大连市内四区在改革开放后发展十分迅速,容积率变化较大,且有许多日俄式建筑,建筑类型复杂多样。因此本文以大连市内四区为例,将城镇地籍调查数据与互联网房产数据作为基础数据,通过时间序列法呈现近30 a内大连市内四区住宅小区数量及平均容积率的变化状况,并用ArcGIS将坐标数据转化为点数据,呈现出大连市住宅小区在空间上的分布格局。从时间和空间两个维度研究大连市住宅小区容积率分异状况。并利用锡尔指数分别对不同区域和不同等级住宅小区容积率进行空间差异量化测度,对研究区整体和各分区及不同等级住宅小区容积率的空间分异进行分析,并探究住宅小区容积率的复杂影响因素与机理。从而为引导大连市区域发展和城市合理规划提供科学理论依据。

1 数据来源与研究方法

1.1 研究区域与数据来源

大连市位于辽宁省的南端,地处黄渤海之滨,是中国重要的贸易港口城市。大连市内四区包括中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区。因此本文仅以市内四区为研究范围如图1

图1   研究区域位置

Fig.1   Location extent of the study area

研究数据来源于2010年大连市第二次土地调查中主城区1:500城镇地籍调查数据,并以近10 a的Google影像数据作为辅助,多数小区住宅类型以实地调查为准,且将其与2016年搜房网中大连市住宅小区数据相结合形成论文的基础数据,其中包括小区的具体位置、容积率、建成年份、房价、住宅类型等28项相关信息,共计1 453个住宅小区。利用ArcGIS 10.2对调查对象进行空间化处理,得到大连市住宅小区的空间分布图如图2

图2   大连市内四区住宅小区空间分布

Fig.2   The distribution of residential quarters in four districts of Dalian

1.2 住宅小区容积率层次划分

由于一些小区容积率数值差别较小,为了方便计算,把小区容积率数值精确到百分位,百分位后忽略不计,会导致个别小区的容积率数值相等。将所采集的小区容积率数据划分为极低、低、中低、中、中高、高、很高和极高8个层次。并把样本进行分类整理,统计成表(表1)。

表1   大连市住宅小区容积率等级划分

Table 1   Classification of residential quarter floor area ratio in Dalian

容积率
等级
容积率范围可对应的住宅类型居住小
区个数
极低0<容积率≤0.3极高档独栋别墅18
0.3<容积率≤0.8一般独栋别墅、双拼、联排别墅71
中低0.8<容积率≤1.5多层、多层与小高层或与别墅530
1.5<容积率≤2.0多层、小高层240
中高2.0<容积率≤2.5小高层81
2.5<容积率≤3.0小高层、二类高层(18层以下)33
很高
极高
3.0<容积率≤6.0
6.0<容积率
高层
超高层建筑
110
85

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1.3 研究方法

1.3.1 容积率计算

x=t=1nAtFtPa(1)

式中,x代表某一地块的容积率:At代表建筑物t的基地面积;Ft代表建筑物t的地上楼层数;n代表地块内的建筑总数;Pa代表地块面积。

1.3.2 锡尔指数

由于锡尔指数可以对不同的空间尺度进行分析,可以明显表达出不同区域的差异性,并且可以衡量组内差距和组间差距对总差距的贡献率。所以本文主要采用锡尔指数对大连市住宅小区容积率空间分异进行计算,公式如下:

T=1mi=1mxix̅logxix̅(2)

式中,T为锡尔指数,m为住宅小区个数,xi为第i个小区的容积率, x̅为住宅小区容积率的均值。若锡尔指数为0,说明住宅小区容积率无分异;锡尔指数越趋近于1,说明住宅小区容积率分异度越大。

通过锡尔指数对小区容积率空间分异的进一步分析,可以将整体分异测度根据不同的测度指标分解成不同组别间的分异测度,并通过内部分异测度将其进一步分解。对研究区内部进行划分分组,可分为中山区、西岗区、沙河口区和甘井子区,各组别所拥有的小区个数分别为420、329、334和370。

由(1)式对锡尔指数进行进一步分解:

T=Tb+Tw=k=1zxkyklogxkykmkm+k=1kxkykigkkxixklogxixk1mk(3)

式中,Tb为不同组别之间的分异测度,而Tw为不同组别内部的分异测度;z为住宅小区整体所划分的组别数量(本文中z=4),每个组别中所包含的小区个数分别gk(k=1,2,3,…,z);mk为第k组别中住宅小区的总数;xk为第k组别中住宅小区的容积率之和;yk为所有住宅小区的容积率之和。

2 结果分析

2.1 小区容积率时空变化特征

2.1.1 小区容积率时间变化特征

根据住宅小区的建成数量和容积率随时间的变化,可大致划分为3个阶段,即起始发展时期(1997年以前)、持续发展时期(1997~2006年)和稳定发展时期(2007~2016年)。自1992年以来大连市居住小区的平均容积率总体上呈现波动上升的趋势,小区建成数量在整体上呈现出先增加后减少的趋势(图3)。

图3   大连市内四区住宅小区容积率时间变化特征

Fig.3   The temporal variation of residential FAR in four districts of Dalian

1) 起始发展时期(1997年以前)。此时期为3个发展时期中平均容积率最低、小区建成数量最少的时期,其原因为本时期房地产行业处于初步发展阶段,运营体系不够完善,建设工程技术不发达,且主要以单位分房为主,因此仅分布少量高层住宅小区,从而导致住宅小区平均容积率较低。

2) 持续发展时期(1997~2006年)。此时期平均容积率呈现上升趋势,住宅小区的建成数量大约为起始发展时期的3倍。其原因为本时期大连市住房制度由单位福利分房向市场化方向转变,从而导致居住小区的平均容积率呈现逐步上升的趋势。

3) 稳定发展时期(2007~2016年)。此时期大连市居住小区的容积率呈现出较为均衡稳定的态势。容积率在总体上与居住小区建成数量成反比,即新建小区数量较多的年份其小区平均容积率相对较低,反之较高。其原因为容积率过高会导致居住幸福指数下降,并且近年来国家出台有关建筑物超过33层或楼层高于100 m需要设置避难层的政策,开发商为了节约成本通常把楼层限定在标准范围内,使容积率呈现稳定发展的态势。

2.1.2 小区容积率空间变化特征

1) 容积率高值区。根据小区容积率层次划分标准,对研究区内所包含的小区进行等级划分。利用ArcGIS画出大连市住宅小区容积率等值线图(图4),等值线图中包含多个核心区,它们代表住宅小区容积率在一定区域内的最高值。这些核心区主要集中于大连站地区、星海湾地区以及甘井子区的北部地区。其原因为大连站位于市中心,临近商业核心区,住宅用地少,楼层高。如:宝居佳苑、南娄海景中心等。星海湾地区多分布小高层海景房。如:壹品星海、星海假日等。而甘井子区北部地区开发相对较早,城市化水平发展较快,住宅类型多为小高层和高层,因此容积率较高。

图4   大连市住宅小区容积率等值线

Fig.4   Contour map of residential quarter floor area ratio in Dalian

2) 容积率空间分异度。通过等值线疏密程度可体现住宅小区容积率的分异情况,等值线越稀疏容积率分异越小,等值线越密集容积率分异越大,研究区东部等值线较为密集,西部等值线较为稀疏,说明东部地区小区容积率分异比西部大,其小区住宅类型也比西部复杂。

3) 容积率等级空间分布。容积率等级为极低和低的住宅小区分布较为分散,主要分布在中山区、西岗区的沿海区域及甘井子区中部,沙河口区仅有零星分布,住宅类型多为高档别墅和一般别墅等。容积率等级为中低和中的住宅小区分布较为集中,主要分布在中山区、西岗区、沙河口区及甘井子区邻近市中心的区域,住宅类型多为多层和小高层等。容积率等级为中高和高的住宅小区分布均匀,主要集中在研究区的北部,住宅类型多为小高层和二类高层。容积率等级为很高和极高的住宅小区分布集中,主要分布在大连站地区、星海湾地区以及甘井子区的北部地区,住宅类型多为高层和超高层建筑。

2.2 空间差异量化测度

为了保证数据的完整性和结论的准确性,将个别缺失容积率数据的住宅小区的其他相关要素代入式(1)中计算求出住宅小区的容积率。通过式(2)分别计算整个研究区和研究区内各分区所包含的住宅小区容积率空间差异量化测度指数。结果可知,研究区内各分区与四区整体之间的容积率空间差异量化测度指数不同。其中中山区的空间差异量化测度指数最高(0.831),且比四区整体(0.598)的空间差异量化测度指数大。其次为西岗区(0.542)和沙河口区(0.450),其中西岗区与四区整体空间差异量化测度指数最为接近,甘井子区最低(0.125)。由此表明,在研究区内中山区住宅小区容积率空间分异最大,西岗区和沙河口区次之,其中西岗区住宅小区与研究区内住宅小区整体的空间分异相近,对于城市整体规划面貌最具代表性,甘井子区住宅小区容积率空间分异最小。再通过式(2)计算研究区内各等级住宅小区容积率的空间差异测度指数(表2)。

表2   大连市住宅小区各等级容积率空间差异测度指数

Table 2   Spatial difference index of various residential quarter floor area ratio class in Dalian

容积率
等级
极低中低中高很高极高
差异测
度指数
0.06820.01010.00440.00150.0010.00120.0090.0275

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表2可见:在住宅小区容积率8个等级中,极低等级容积率空间分异指数最高,其次为极高等级,再次为低等级和很高等级,其余4个等级的空间分异指数相差较小。说明在住宅小区容积率等级中,两个极值的空间分异指数较大,并呈现出由两极向中间逐渐递减的趋势。

通过式(3)计算市内四区之间及其内部空间差异量化测度指数,将式(3)中T=Tb+Tw方程的两侧同时除以T可得 TbT+ TwT=1,则 TbTTwT分别为市内四区各分区间的差异测度与各分区内部差异测度对研究区整体差异测度的贡献率(表3)。

表3   区域间与区域内住宅小区容积率空间差异量化测度指数及贡献率

Table 3   Difference quantization index and contribution rate of residential quarter floor area ratio within and between the districts

区域间区域内整体
差异量化测度指数0.0260.1400.166
贡献率0.1560.8441.000

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表3可见:区域间与区域内的空间差异量化测度指数分别为0.026和0.140,各区内空间差异指数明显高于各区间空间分异指数,说明大连市住宅小区容积率空间差异主要体现在各分区内部,区域间的差异较小。从贡献率上看区域内的贡献率大约为区域间的5倍,可见区域内容积率空间分异对研究区容积率分布格局影响较大。

2.3 空间差异产生机制

通过ArcGIS制出大连市住宅小区与自然环境和基础设施的空间分布关系图(图5)。并结合大连城市规划的特殊性,对大连市住宅小区容积率空间差异产生机制进行分析,结果如下。

图5   大连市住宅小区与自然环境和基础设施的空间分布

Fig.5   The spatial distribution relationship of residential quarters between the natural environment and the infrastructure in Dalian

1) 下垫面性质对住宅小区建设的限制。大连市多山地丘陵地貌,平原低地较少,地势、坡度及地质构造等要素均影响着住宅小区的建设。在不同下垫面性质区域所建造小区的住宅类型不同,住宅小区建筑密度和高度的变化使得容积率随之改变。下垫面为绿地的区域多分布容积率等级为极低、低和中低的小区,仅在绿地边缘区分布少量容积率等级为极高的小区。河流两岸住宅小区分布较少,河流上游多分布容积率等级较低的小区,如西山水库附近的中体奥林匹克花园别墅、万科西山别墅等。河流中下游多分布容积率等级较高的小区,如马栏河下游的星海CEO公馆和星海旺座等。

2) 区位的优良性对住宅类型的指向。滨海地区居住环境优越,其附近的住宅小区容积率等级多为中和中低,中山区北部分布有容积率等级很高和极高的滨海高层海景房。中山区和西岗区的南部分布有容积率等级极低和低的别墅区。交通干线密集、通达性好的地域市场需求大且地价高,进而导致土地资源紧张,其附近的住宅小区容积率较高,住宅类型多为小高层、高层和超高层建筑。沿地铁线两侧的小区容积率等级较为复杂,主要以多层、小高层和超高层建筑为主,其中多层和小高层沿地铁线分布较广,而超高层建筑主要集中于中山区的地铁线附近。由于大连火车站地理位置优越,交通便利,商业贸易繁荣,且距离大连市最为繁荣的青泥洼桥商业圈较近,商业圈内含有柏威年、麦凯乐、新玛特等大型商场,导致土地资源十分紧缺,因此其附近住宅类型多为小高层和超高层建筑,仅分布少量容积率等级为中低的小区。沙河口火车站作为货运中转站,客流量较小,但其地理位置距离西安路商业圈较近,因此其附近多分布容积率等级为中低和很高的住宅。大连北站开发较晚,其附近多分布容积率等级为中低的多层和小高层住宅。滨海风景区附近多分布容积率等级为极低、低的别墅区,如老虎滩公园、秀月山庄公园、白云山景区、棒棰岛景区等附近均有别墅区分布。而人文宗教景区大多位于市中心区域,其周围住宅类型较为复杂,如满铁大连图书馆、苏联领事馆旧址、关东银行旧址等附近多为多层、小高层、高层以及超高层建筑。距离商业区和海岸较远的普通小区容积率等级适中,住宅类型多为多层、小高层及少量高层;而周水子机场附近的小区容积率等级多为中低和中,其原因为楼层过高不利于飞机的飞行,并且飞机起飞噪音过大,影响居民休息,仅有少数居民选择在机场附近购房。所以优良的区位与住宅小区的容积率密切相关。

3) 城市规划对土地利用的导向。不同地区的土地资源特征与经济发展需求有所不同,为了更好的加强大连城市建设,城市规划等相关部门通过对土地利用结构进行科学调整,并对日俄时期为主的历史街区采取的保护性措施和限高要求等均在一定程度上影响住宅小区容积率的空间分布。

4) 极差地租与容积率的相关性。由于不同等级的土地在相同条件下可获取的利润不同,导致获利高的土地资源供不应求。因此为了满足社会需要,在优等地上加大对垂直空间的开发利用会对住宅小区容积率的空间分布状况产生一定影响。

5) 小区建设成本对容积率的影响。小区的建设成本包括土地成本、工程建设成本、基础设施建设成本以及纳税成本等。在小区建设之初,房地产开发商将对其项目进行核算。为了在不亏损的前提下使得利润最大化,房地产开发商会适当的改变楼层数,从而对容积率产生影响。

3 结论与讨论

将大连市城镇地籍调查数据和互联网房产数据相结合,对大连市内四区住宅小区的相关属性进行全面搜集和归纳。通过时间序列分析法和锡尔指数算法对市内四区住宅小区容积率的时间演变和空间差异进行研究。结论如下:

1) 在时间变化上,大连市住宅小区的开发经历了起始发展时期(1997年以前)、持续发展时期(1997~2006年)和稳定发展时期(2007~2016年)。其中住宅小区数量在持续发展时期最多为662,由于城市用地资源紧缺,城市的空间利用从水平空间开发转向垂直空间开发,住宅小区平均容积率呈现波动上涨的趋势。

2) 在空间变化上,住宅小区容积率整体上呈现出不均匀性和破碎性,局部又呈现出混合性和复杂性。容积率等级为极低和低的住宅小区主要分布在中山区、西岗区的沿海区域及甘井子区中部。容积率等级为中低和中的住宅小区分布较广,在四区内均有分布;容积率等级为中高和高的住宅小区主要集中在市内四区的北部;容积率等级为很高和极高的住宅小区主要分布在商业区和高层海景房区域。

3) 通过锡尔指数对大连市住宅小区容积率量化测度计算可知:中山区的空间差异量化测度指数最高为0.831,住宅类型最为复杂,均衡性最差。甘井子区差异量化测度指数最低为0.125,容积率等级空间分布较为均衡。西岗区住宅小区空间分布格局与四区整体格局最为相近。极低等级容积率空间分异指数最高,容积率等级空间分异指数呈现由两极向中间递减趋势。区域内明显高于区域间的空间差异量化指数,区域内分异对市内四区容积率空间分布影响较大。

4) 大连市住宅小区容积率的空间分异机制主要表现为:①下垫面性质对住宅小区建设的限制。②区位的优良性对住宅类型的指向。③城市规划对土地利用的导向。④极差地租与容积率的相关性。⑤ 小区建设成本对容积率的影响。5种原因之间相互作用共同促进了大连市住宅小区容积率空间分布格局的形成。

研究基于宏观尺度对大连市住宅小区容积率时空分异和空间差异机制进行分析,但由于未能将城市功能区合理划分,因而缺乏基于微观尺度对城市内部不同功能区及城市边缘区的住宅小区容积率时空分异进行深入探讨,相关研究有待后期的进一步完善。

The authors have declared that no competing interests exist.


参考文献

[1] 鲍振洪,李朝奎.

城市建筑容积率研究进展

[J].地理科学进展, 2010,29(4): 396-402.

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2010.04.002      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>容积率是描述城市土地开发强度的重要指标,在人地矛盾日益尖锐的今天,&ldquo;高容积、低密度&rdquo;的城市开发思想得到人们的青睐,然而当该政策实施于实践中时,却暴露出很多的问题,如交通堵塞、日照不足、易发火灾等,严重影响着人们的身心健康和城市的可持续发展.如何合理确定建筑容积率成为当前研究的焦点.文章从容积率的概念、特征、影响因素等方面入手,对城市规划中的容积率进行研究和分析,包括容积率对地价的影响、现状容积率的估算和规划容积率的确定.比较了城市地价评估中容积率修正系数确定方法的优缺点,阐述了高分辨率遥感影像在城市现状容积率估算中的应用及进展,探索了一条确定合理容积率的有效途径&mdash;&mdash;综合平衡法.通过对容积率研究脉络的梳理,得出环境容量限制将是制约容积率提高的瓶颈,试图探索一种基于3DCM日照分析模型的极限容积率的求取方法.</p>

鲍振洪,李朝奎.

城市建筑容积率研究进展

[J].地理科学进展, 2010,29(4): 396-402.

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2010.04.002      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>容积率是描述城市土地开发强度的重要指标,在人地矛盾日益尖锐的今天,&ldquo;高容积、低密度&rdquo;的城市开发思想得到人们的青睐,然而当该政策实施于实践中时,却暴露出很多的问题,如交通堵塞、日照不足、易发火灾等,严重影响着人们的身心健康和城市的可持续发展.如何合理确定建筑容积率成为当前研究的焦点.文章从容积率的概念、特征、影响因素等方面入手,对城市规划中的容积率进行研究和分析,包括容积率对地价的影响、现状容积率的估算和规划容积率的确定.比较了城市地价评估中容积率修正系数确定方法的优缺点,阐述了高分辨率遥感影像在城市现状容积率估算中的应用及进展,探索了一条确定合理容积率的有效途径&mdash;&mdash;综合平衡法.通过对容积率研究脉络的梳理,得出环境容量限制将是制约容积率提高的瓶颈,试图探索一种基于3DCM日照分析模型的极限容积率的求取方法.</p>

[Bao Zhenhong,Li Chaokui.

Progress on the study of urban architecture FAR

. Progress in Geography,2010,29(4):396-402.]

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2010.04.002      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>容积率是描述城市土地开发强度的重要指标,在人地矛盾日益尖锐的今天,&ldquo;高容积、低密度&rdquo;的城市开发思想得到人们的青睐,然而当该政策实施于实践中时,却暴露出很多的问题,如交通堵塞、日照不足、易发火灾等,严重影响着人们的身心健康和城市的可持续发展.如何合理确定建筑容积率成为当前研究的焦点.文章从容积率的概念、特征、影响因素等方面入手,对城市规划中的容积率进行研究和分析,包括容积率对地价的影响、现状容积率的估算和规划容积率的确定.比较了城市地价评估中容积率修正系数确定方法的优缺点,阐述了高分辨率遥感影像在城市现状容积率估算中的应用及进展,探索了一条确定合理容积率的有效途径&mdash;&mdash;综合平衡法.通过对容积率研究脉络的梳理,得出环境容量限制将是制约容积率提高的瓶颈,试图探索一种基于3DCM日照分析模型的极限容积率的求取方法.</p>
[2] 刘贵文,王曼,王正.

旧城改造开发项目的容积率问题研究

[J].城市发展研究, 2010,17(3): 80-85.

[本文引用: 1]     

[Liu Guiwen,Wang Man,Wang Zheng.

Study on plot ratio of urban renewal project

. Urban Studies, 2010, 17(3): 80-85.]

[本文引用: 1]     

[3] 李雪铭,朱健亮,王勇.

居住小区容积率空间差异——以大连市为例

[J].地理科学进展, 2015,34(6): 687-695.

[本文引用: 1]     

[Li Xueming,Zhu Jianliang,Wang Yong.

Spatial differences of residential quarter floor area ratio: A case study of Dalian

. Progress in Geography, 2015, 34(6): 687-695.]

[本文引用: 1]     

[4] 许慧,王林,黄利芳.

容积率对住宅商品房价格影响的实证研究

[J].云南财经大学学报, 2016(3): 152-160.

URL      [本文引用: 1]      摘要

容积率作为商品房项目开发的核心指标,对商品房的品质、开发商的盈利水平、购房者的购买行为等都会产生直接影响。容积率对住宅商品房价格影响显著,根据从房地产开发商和购房者的角度进行的理论分析,提出研究假设——容积率越高则商品房价格越低;实证研究建立了容积率和修正后的商品房价格之间的二次项拟合关系,实证研究结果表明:当容积率处于(0,3.54)区间时,所提假设成立,当容积率大于3.54时,所提假设被否定。

[Xu Hui,Wang Lin,Huang Lifang.

An empirical study on the influence of floor area ratio on housing price

. Journal of YunNan University of Finance and Economics, 2016(3): 152-160.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

容积率作为商品房项目开发的核心指标,对商品房的品质、开发商的盈利水平、购房者的购买行为等都会产生直接影响。容积率对住宅商品房价格影响显著,根据从房地产开发商和购房者的角度进行的理论分析,提出研究假设——容积率越高则商品房价格越低;实证研究建立了容积率和修正后的商品房价格之间的二次项拟合关系,实证研究结果表明:当容积率处于(0,3.54)区间时,所提假设成立,当容积率大于3.54时,所提假设被否定。
[5] 渠涛,蔡建明,张理茜,.

轨道交通导向下的容积率规划

[J].地理学报, 2010,65(2): 202-212.

https://doi.org/10.11821/xb201002007      URL      [本文引用: 1]      摘要

伴随着城市化水平的快速提高,中国城市在发展过程中出现了城市土地利用效率不高、交通堵塞日 益突出以及环境污染比较严重等问题。而现有的城市规划方法由于城市土地利用规划与城市交通规划的脱节,使得它并不能有效的解决我国城市发展面临的问题。本 文在分析城市交通对城市土地利用影响的基础上.构建了基于轨道交通导向下的容积率规划新方法。以天津为案例,笔者对该方法进行了实证分析。与天津现有的容 积率规划方案比较发现.本文推荐的容积率方案不但比天津现有的容积率方案更能提高公共交通的载客数量、塑造良好的城市景观,而且还能节省10%的出通行时 间、减少35%能源消耗和44%的污染物排放以及留有更多土地作为绿地、公园以及其它公共用地,从而使得城市环境更加宜居。因此,基于轨道交通导向下的容 积率规划新方法.不但可以弥补中国现有城市规划方法的不足.还能解决我国城市发展面临的问题。

[Qu Tao,Cai Jianming,

Zhang Liqian et al.Research on floor area rate planning guide of railway traffic

. Acta Geography Sinica, 2010,65(2): 202-212.]

https://doi.org/10.11821/xb201002007      URL      [本文引用: 1]      摘要

伴随着城市化水平的快速提高,中国城市在发展过程中出现了城市土地利用效率不高、交通堵塞日 益突出以及环境污染比较严重等问题。而现有的城市规划方法由于城市土地利用规划与城市交通规划的脱节,使得它并不能有效的解决我国城市发展面临的问题。本 文在分析城市交通对城市土地利用影响的基础上.构建了基于轨道交通导向下的容积率规划新方法。以天津为案例,笔者对该方法进行了实证分析。与天津现有的容 积率规划方案比较发现.本文推荐的容积率方案不但比天津现有的容积率方案更能提高公共交通的载客数量、塑造良好的城市景观,而且还能节省10%的出通行时 间、减少35%能源消耗和44%的污染物排放以及留有更多土地作为绿地、公园以及其它公共用地,从而使得城市环境更加宜居。因此,基于轨道交通导向下的容 积率规划新方法.不但可以弥补中国现有城市规划方法的不足.还能解决我国城市发展面临的问题。
[6] 邹德慈.

容积率研究

[J].城市规划, 1994(1): 19-23.

[本文引用: 1]     

[Zou Deci.

Floor area ratio

. Urban Planning, 1994(1):19-23.]

[本文引用: 1]     

[7] Jason Barr, Jeffrey P Cohen.

The floor area ratio gradient: New York City, 1890-2009

[J]. Regional Science and Urban Economics, 2014, 48: 110-119.

https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2014.03.004      URL      [本文引用: 1]      摘要

An important measure of the capital and ratio in urban areas is the Floor Area Ratio (FAR), which gives a building's total floor area divided by the plot size. Variations in the FAR across cities remain an understudied measure of urban spatial structure. We examine how the FAR varies across the five boroughs of New York City. In particular, we focus on the FAR gradient over the 20th century. First we find that the gradient became steeper in the early part of the 20th century, but then flattened in the 1930s, and has remained relatively constant since the mid-1940s. Next we identify the slope of the gradient across space, using the Empire State Building as our core location. We find significant variation of the slope coefficients, using both ordinary least squares and geographically weighted regressions. We then identify subcenters, and show that while accounting for them can better capture New York's spatial structure, by and large, the city remains monocentric with respect to its FAR. Lastly, we find a nonlinear relationship between plot sizes and the FAR across the city.
[8] Tatsuhito,Takayuki Kaneko,

Hisa Morisugi. Necessity of minimum floor area ratio regulation: a second-best policy

[J]. The Annals of Regional Science, 2010, 44(3): 523-539.

https://doi.org/10.1007/s00168-008-0269-0      URL      [本文引用: 1]      摘要

This article examines where and how to impose floor area ratio (FAR) regulations in the presence of negative externalities engendered in population density, e.g., traffic congestion and noise, using a simple static closed city model. Results indicate that FAR regulation is the second-best policy and that there is a need for “ minimum FAR regulations,” in addition to the currently used “ maximum FAR regulations.” Thus, the imposition of only maximum FAR regulations, a practice common in actual city planning, is concluded to be insufficient for a closed city.
[9] Kirtikusum Joshi,Tatsuhito Kono.

Optimization of floor area ratio regulation in a growing city

[J]. Regional Science and Urban Economics, 2009, 39(4): 502-511.

https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2009.02.001      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

Maximum floor area ratio (FAR) regulation is widely imposed in cities to mitigate negative population externalities (e.g. congestion). This paper presents determination of optimal FAR regulation in a two-zone city with a growing population. Results show the following. 1) Maximum FAR regulation alone is generally insufficient. It should be accompanied by minimum FAR regulation in one zone. 2) Optimal regulation at a particular time depends on expected changes in zonal populations over the longest replacement time among newly built buildings at that time. 3) Zonal optimal FAR is expected to vary with time, which might even necessitate replacement of maximum FAR with minimum FAR, and vice versa.
[10] Alex Bwalya,Gary Lougheed,Ahmed Kashef et al.

Survey results of combustible contents and floor areas in Canadian multi-family dwellings

[J]. Fire Technology, 2011, 47(4): 1121-1140.

https://doi.org/10.1007/s10694-009-0130-8      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

This paper presents the results of a survey of floor areas and combustible contents in multi-family dwellings such as semi-detached houses, town houses and low-rise apartments. The survey was primarily based on measurements and photographic information obtained from real-estate websites. This is a novel method, which reduces the effort required to conduct fire load surveys in residential buildings. In addition to quantifying combustible contents, an important objective of the survey was to determine the similarities in combustible contents and configurations of these dwellings, which could be used in designing fire experiments. The survey provided an insight into the types and quantity of combustible contents found in the dwellings, as well as the types of floor configurations and other information that are pertinent to fire issues. Typical furnishings that constituted a significant portion of the movable fire load were identified and possible values of fire load densities were calculated for rooms such as: kitchens, dining rooms, living rooms and bedrooms. The average fire load densities in various rooms were estimated to be: kitchens—80702MJ/m 2 ; dining rooms—39302MJ/m 2 ; living rooms—41202MJ/m 2 ; basement living rooms—28802MJ/m 2 ; primary bedrooms—53402MJ/m 2 ; and, secondary bedrooms—59402MJ/m 2 . Although kitchens had the highest fire load densities the actual fire load (heat content) was found to be lower than bedrooms, which have a higher fire load due to the presence of mattresses, clothing and carpeting.
[11] Radoslaw Panczak, Bruna Galobardes,Adrian Spoerri et al.

High life in the sky? Mortality by floor of residence in Switzerland

[J]. European Journal of Epidemiology, 2013, 28(6): 453-462.

https://doi.org/10.1007/s10654-013-9809-8      URL      PMID: 3696174      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

Living in high-rise buildings could influence the health of residents. Previous studies focused on structural features of high-rise buildings or characteristics of their neighbourhoods, ignoring differences within buildings in socio-economic position or health outcomes. We examined mortality by floor of residence in the Swiss National Cohort, a longitudinal study based on the linkage of December 2000 census with mortality and emigration records 2001–2008. Analyses were based on 1.5 million people living in buildings with four or more floors and 142,390 deaths recorded during 11.4 million person-years of follow-up. Cox models were adjusted for age, sex, civil status, nationality, language, religion, education, professional status, type of household and crowding. The rent per m 2 increased with higher floors and the number of persons per room decreased. Mortality rates decreased with increasing floors: hazard ratios comparing the ground floor with the eighth floor and above were 1.22 [9502% confidence interval (CI) 1.15–1.28] for all causes, 1.40 (9502% CI 1.11–1.77) for respiratory diseases, 1.35 (9502% CI 1.22–1.49) for cardiovascular diseases and 1.22 (9502% CI 0.99–1.50) for lung cancer, but 0.41 (9502% CI 0.17–0.98) for suicide by jumping from a high place. There was no association with suicide by any means (hazard ratio 0.81; 9502% CI 0.57–1.15). We conclude that in Switzerland all-cause and cause-specific mortality varies across floors of residence among people living in high-rise buildings. Gradients in mortality suggest that floor of residence captures residual socioeconomic stratification and is likely to be mediated by behavioural (e.g. physical activity), and environmental exposures, and access to a method of suicide.
[12] 冷炳荣,杨永春,韦玲霞,.

转型期中国城市容积率与地价关系研究——以兰州市为例

[J].城市发展研究, 2010,17(4): 116-122.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-3862.2010.04.020      URL      [本文引用: 1]      摘要

本文从中国转型期近30年来的经济发展、制度变迁、城市化进程加快的角度,探讨符合中国实际的容积率与地价关系的理论,得出同西方国家相比中国城市容积率与地价关系是呈现倒"U"字型顶点持续外移关系,以该理论为基础,结合兰州市进行实证研究,得出结论是:(1)以近30年来的高层建筑统计和空间分布来看,商业和居住高层建筑较为集中,属于相互促进建筑开发高度化的状态,结果表明兰州市空间垂直利用加大明显;(2)以指数回归模型模拟了兰州市商业、居住用地的容积率与地价的关系。

[Leng Bingrong,Yang Yongchun,

Wei Lingxia et al.Study on the relationship between Floor Area Ratio (FAR) in Chinese cities and land price during the transitional period: a case study in Lanzhou

. Urban Studies, 2010, 17(4): 116-122.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-3862.2010.04.020      URL      [本文引用: 1]      摘要

本文从中国转型期近30年来的经济发展、制度变迁、城市化进程加快的角度,探讨符合中国实际的容积率与地价关系的理论,得出同西方国家相比中国城市容积率与地价关系是呈现倒"U"字型顶点持续外移关系,以该理论为基础,结合兰州市进行实证研究,得出结论是:(1)以近30年来的高层建筑统计和空间分布来看,商业和居住高层建筑较为集中,属于相互促进建筑开发高度化的状态,结果表明兰州市空间垂直利用加大明显;(2)以指数回归模型模拟了兰州市商业、居住用地的容积率与地价的关系。
[13] 王冰寒.

容积率对地价的影响规律及其修正系数的确定——以西安市为例

[J].地理与地理信息科学, 2008,24(2): 77-80.

URL      [本文引用: 1]      摘要

容积率是影响土地价格的重要因素,它受到城市规划及其技术规范、土地经济价值和城市风貌等的影响,不同的城市规模、同一城市不同区位和不同用地类型都使得容积率对地价的影响有很大差异。确定容积率与地价之间的关系进而计算容积率修正系数,对城市地价的修正具有重要意义。采用拟合样点地价回归方程方法估算地价,并利用计量软件Eview5检验参数的显著性,结果显示:指数函数y=ae^bx最能反映容积率与地价的关系。依据该函数可以求出容积率对应的地价,再根据容积率修正系数公式Kr=Pin/Pi计算容积率修正系数,进而对地价进行修正,取得较好的土地估价效果。

[Wang Binghan.

Affection regularity to land price and determination of the revising coefficient of floor area ratio in and appraisal: a case study of Xi'an.

Geography and Geo-Information Science, 2008, 24(2): 77-80.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

容积率是影响土地价格的重要因素,它受到城市规划及其技术规范、土地经济价值和城市风貌等的影响,不同的城市规模、同一城市不同区位和不同用地类型都使得容积率对地价的影响有很大差异。确定容积率与地价之间的关系进而计算容积率修正系数,对城市地价的修正具有重要意义。采用拟合样点地价回归方程方法估算地价,并利用计量软件Eview5检验参数的显著性,结果显示:指数函数y=ae^bx最能反映容积率与地价的关系。依据该函数可以求出容积率对应的地价,再根据容积率修正系数公式Kr=Pin/Pi计算容积率修正系数,进而对地价进行修正,取得较好的土地估价效果。
[14] 马卫鹏.

旧城区容积率对地价的影响研究[D]

.陕西:长安大学,2013.

[本文引用: 1]     

[Ma Weipeng.

Study on the effect of the plot ratio on land price in old town—Taking Lianhu District Xi'an as an example

. Shanxi: Chang’an University, 2013.]

[本文引用: 1]     

[15] 葛京凤,黄志英,梁彦庆.

城市基准地价评估的容积率内涵及其修正系数的确定——以石家庄市为例

[J].地理与地理信息科学, 2003,19(3): 98-100.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-0504.2003.03.025      URL      [本文引用: 1]      摘要

基准地价评估是当前城市地价评估的主要形式.容积率既反映了土地的利用状况,同时也是影响地价的主要因素之一.该文阐述了容积率内涵,分析容积率与地价、环境的关系,探讨合理容积率的确定,以石家庄市为例,探索容积率修正系数确定的正确途径,避免在容积率概念、修正系数等问题上产生混淆.

[Ge Jingfeng,

Huang zhiying,Liang Yanqing.The connotation of the volume rate in the assessment of urban basic and standard land value and its determination of modification coefficient—Taking Shijiazhuang City as a Case.

Geography and Geo-Information Science, 2003, 19(3): 98-100.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-0504.2003.03.025      URL      [本文引用: 1]      摘要

基准地价评估是当前城市地价评估的主要形式.容积率既反映了土地的利用状况,同时也是影响地价的主要因素之一.该文阐述了容积率内涵,分析容积率与地价、环境的关系,探讨合理容积率的确定,以石家庄市为例,探索容积率修正系数确定的正确途径,避免在容积率概念、修正系数等问题上产生混淆.
[16] Cui Zhendong, Tang Yiqun, Yan Xuexin et al.

Evaluation of the geology-environmental capacity of buildings based on the ANFIS model of the floor area ratio

[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2010, 69(1): 111-118.

https://doi.org/10.1007/s10064-009-0220-3      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

Land subsidence is a common geological hazard. The long-term accumulation of land subsidence in Shanghai has caused economic loss to the city. Since the 1990s, engineering structures have become a new cause of land subsidence. The concept of the geology-environmental capacity of buildings is put forward. The main factors involved in land subsidence were determined and related to the floor area ratio. The relationship was assessed using the adaptive neuro-fuzzy inference system for four typical regions in Shanghai, in order to give some guidance in respect of urban planning.
[17] Tang Yiqun, Ren Xingwei, Chen Bin et al.

Study on land subsidence under different plot ratios through centrifuge model test in soft-soil territory

[J]. Environmental Earth Sciences, 2012, 66(7): 1809-1816.

https://doi.org/10.1007/s12665-011-1406-0      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

Since the mid-1990s, multi-storied buildings, high-rise buildings and skyscrapers have been emerging due to the new round of great-scale development on the soft-soil littoral. Land subsidence in soft-soil areas caused by engineering environmental effect, especially by construction of high-dense building groups, attracts more and more attention. The plot ratio may be one of the most important factors on engineering-induced land subsidence. Thus, three geotechnical centrifugal model tests were conducted under three conditions of different plot ratios to study the ground settlement mechanism of high-dense building groups in soft-soil territory. It is concluded that the subsidence superimposition effect is obvious in the central area of high-dense building groups; the settlement increases with the growth of plot ratio. The urban planning department should take this subsidence situation into account when determining the construction plot ratio to utilize the earth more aptly and safely.
[18] 章波,苏东升,黄贤金.

容积率对地价的作用机理及实证研究——以南京市为例

[J].地域研究与开发, 2005,24(5): 105-109.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2363.2005.05.025      URL      [本文引用: 1]      摘要

文章在分析容积率对于城市地价影响的作用机理基础上,应用有关城市土地经济学理论和模型,采用边际分析方法,对南京商业、住宅、工业用地的样点数据进行实证分析.研究结果表明,城市规划与城市地价的相互关系十分复杂,但建立两者相互作用的模型是可行的,同时指出城市规划按地价理论来实施并且通过城市规划的实施促进地价空间的合理分布是必要的.研究地价、城市规划的关系,其意义不仅仅局限于如何在城市规划中充分利用地价理论优化城市土地利用结构、提高土地利用效率,同时也是为了在城市规划工作中寻找内在规律,为编制出最佳的土地利用规划及在城市中形成最佳地价空间分布及地价水平奠定基础.

[Zhang Bo,Su Dongsheng,Huang Xianjin.

The mechanism and demonstration research on the effects of plot ratio on the urban land price—The case of Nanjing

.Areal Research and Development, 2005, 24(5): 105-109.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2363.2005.05.025      URL      [本文引用: 1]      摘要

文章在分析容积率对于城市地价影响的作用机理基础上,应用有关城市土地经济学理论和模型,采用边际分析方法,对南京商业、住宅、工业用地的样点数据进行实证分析.研究结果表明,城市规划与城市地价的相互关系十分复杂,但建立两者相互作用的模型是可行的,同时指出城市规划按地价理论来实施并且通过城市规划的实施促进地价空间的合理分布是必要的.研究地价、城市规划的关系,其意义不仅仅局限于如何在城市规划中充分利用地价理论优化城市土地利用结构、提高土地利用效率,同时也是为了在城市规划工作中寻找内在规律,为编制出最佳的土地利用规划及在城市中形成最佳地价空间分布及地价水平奠定基础.
[19] 周轶男,华晨.

城市混合功能新区容积率控制研究——以杭州下沙沿江大道为例

[J].规划师, 2010,26(11): 83-88.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-0022.2010.11.016      URL      [本文引用: 1]      摘要

功能混合能避免大尺度、单一功能的土地使用导致的城市功能割裂、 空间结构失调等弊端,但其复杂性又引发了规划管理上的诸多矛盾.应从有效解决局部与整体矛盾、混合与单一矛盾、弹性与刚性矛盾的角度出发,构建城市混合功 能新区容积率控制的有效模型:通过密度分区和片区协调的容积率取值对容积率进行初次分配,在此基础上通过数理模型对不同的混合构成方式进行指标细化,有针 对性地提出容积率控制的差异化策略.

[Zhou Yinan,Hua Chen.

FAR control in mixed use functional area: Xiasha District, Hangzhou City

. Planners, 2010, 26(11):83-88.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-0022.2010.11.016      URL      [本文引用: 1]      摘要

功能混合能避免大尺度、单一功能的土地使用导致的城市功能割裂、 空间结构失调等弊端,但其复杂性又引发了规划管理上的诸多矛盾.应从有效解决局部与整体矛盾、混合与单一矛盾、弹性与刚性矛盾的角度出发,构建城市混合功 能新区容积率控制的有效模型:通过密度分区和片区协调的容积率取值对容积率进行初次分配,在此基础上通过数理模型对不同的混合构成方式进行指标细化,有针 对性地提出容积率控制的差异化策略.
[20] Li Xinyan, Miao Lei.

The Study on spatial distribution of floor area ratio based on Kriging——the case of Wuhan City

[J]. Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem, 2015,482(6):538-547.

https://doi.org/10.1007/978-3-662-45737-5_53      URL      [本文引用: 1]      摘要

FAR (floor area ratio) is an important indicator for urban management. But now in China, FAR is basically determined by the planners with experience, which makes the authority and scientific of the urban planning been widely questioned and criticized. This article attempts to apply quantitative methods to determine the value of FAR. This research utilized the spatial analysis by Geographical Information System (GIS), combined it with geostatistics method to study the spatial distribution of FAR. We used ArcGIS software to carry out the experiment study. The case of Wuhan study shows that the result of Kriging interpolation is superior to other interpolation algorithms and it can produce the minimum forecast error. According to the cross validation table, it is considered that Kriging interpolation is the optimal method for estimation and projection of FAR.
[21] 李少英,吴志峰,李碧莹,.

基于互联网房产数据的住宅容积率多尺度时空特征——以广州市为例

[J].地理研究, 2016,35(4): 770-780.

https://doi.org/10.11821/dlyj201604014      URL      [本文引用: 1]      摘要

基于网络爬虫技术获取房产时空 数据,结合时间序列和空间自相关分析方法,在"小区—街道—区级"多尺度上探索广州市住宅容积率时空模式与演化规律。结果表明:1近三十年广州市居住空间 呈现中心城区集聚开发—向南、北方向近郊区拓展—往南、北、东方向远郊区外扩的演变过程,容积率呈现波动式增长态势。2随着房地产的快速发展,住宅容积率 逐渐呈现显著的空间自相关特征,体现了住宅开发与规划有序性的提高。3区级尺度上容积率呈现较强的自相关性,越秀区与天河区为HH集聚区,从化区为LL集 聚区。街道尺度上容积率呈现出显著的空间不均衡性,区位交通条件较好的街道成为容积率HH集聚区,而LL集聚区主要分布于生态旅游重镇。

[Li Shaoying,Wu Zhifeng,Li Biying et al.

The spatial and temporal characteristics of residential floor area ratio in metropolitan at multi-scales based on Internet real estate data:Case study of Guangzhou

. Geographical Research, 2016, 35(4):770-780.]

https://doi.org/10.11821/dlyj201604014      URL      [本文引用: 1]      摘要

基于网络爬虫技术获取房产时空 数据,结合时间序列和空间自相关分析方法,在"小区—街道—区级"多尺度上探索广州市住宅容积率时空模式与演化规律。结果表明:1近三十年广州市居住空间 呈现中心城区集聚开发—向南、北方向近郊区拓展—往南、北、东方向远郊区外扩的演变过程,容积率呈现波动式增长态势。2随着房地产的快速发展,住宅容积率 逐渐呈现显著的空间自相关特征,体现了住宅开发与规划有序性的提高。3区级尺度上容积率呈现较强的自相关性,越秀区与天河区为HH集聚区,从化区为LL集 聚区。街道尺度上容积率呈现出显著的空间不均衡性,区位交通条件较好的街道成为容积率HH集聚区,而LL集聚区主要分布于生态旅游重镇。
[22] 查勇,刘彦随,蒋建军.

城市容积率确定的技术要点透视

[J].人文地理, 1998,13(1): 17-20.

[本文引用: 1]     

[Zha Yong,Liu Yansui,Jiang Jianjun.

A prospect on the main technical points about determination of urban floor area ratio

. Human Geography, 1998, 13(1):17-20.]

[本文引用: 1]     

[23] 查勇.

测定城市建筑容积率的遥感方法研究

[J].地理科学进展, 2001,20(4): 378-383.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-6301.2001.04.011      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

基于航片测定城市建筑容积率,首先需要确定建筑物的高度或楼层数,旨在比较利用直接法、投影法、阴影法和高差法估算城市容积率的精度,本文在1∶2500和1∶4000航片上测定了21个建筑物的高度/楼层数.比较分析表明:直接法估算城市容积率的精度最低,高差法在测定地物高度时最精确,阴影法和投影法在估算楼层数时最精确.航片比例尺对容积率的影响因量测方法而异,随比例尺减小,直接法精度提高,投影法精度几乎不变,但阴影法和高差法精度明显下降.

[Zha Yong.

A study on remote sensing methods in estimating urban built-up volume ratio based on aerial photographs

. Progress in Geography, 2001, 20(4): 378-383.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-6301.2001.04.011      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

基于航片测定城市建筑容积率,首先需要确定建筑物的高度或楼层数,旨在比较利用直接法、投影法、阴影法和高差法估算城市容积率的精度,本文在1∶2500和1∶4000航片上测定了21个建筑物的高度/楼层数.比较分析表明:直接法估算城市容积率的精度最低,高差法在测定地物高度时最精确,阴影法和投影法在估算楼层数时最精确.航片比例尺对容积率的影响因量测方法而异,随比例尺减小,直接法精度提高,投影法精度几乎不变,但阴影法和高差法精度明显下降.
[24] 陈基伟,韩雪培.

高分辨率遥感影像建筑容积率提取方法研究

[J].武汉大学学报(信息科学版), 2005,30(7): 580-582.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

提出了一种基于建筑物阴影的高分辨率卫星遥感影像建筑物容积率提取方法。首先利用高分辨率遥感影像提取城市大范围建成区建筑物阴影,再通过阴影矢量化、阴影坐标转换,将大比例尺的卫星分幅图进行自动拼接,最终根据阴影与建筑物面积关系回归分析、建筑物朝向分析等进行建筑容积率的计算和半自动提取。对上海中心城区的建筑容积率的提取实验验证了所提方法的有效性。

[Chen Jiwei,Han Xuepei.

Semiautomatic extraction of floor area ratio based on construction shadow in high resolution remote sensing image

. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(7): 580-582.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

提出了一种基于建筑物阴影的高分辨率卫星遥感影像建筑物容积率提取方法。首先利用高分辨率遥感影像提取城市大范围建成区建筑物阴影,再通过阴影矢量化、阴影坐标转换,将大比例尺的卫星分幅图进行自动拼接,最终根据阴影与建筑物面积关系回归分析、建筑物朝向分析等进行建筑容积率的计算和半自动提取。对上海中心城区的建筑容积率的提取实验验证了所提方法的有效性。
[25] 李锦业,张磊,吴炳方,.

基于高分辨率遥感影像的城市建筑密度和容积率提取方法研究

[J].遥感技术与应用, 2007,22(3): 309-313.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>尝试利用QuickBird高分辨率卫星影像上的阴影来提取建筑物高度信息,并将其应用于计算城市建筑密度和容积率的领域中,探索一种快速、有效的估算建筑密度和容积率的方法。以重庆市渝中区为例,计算该区域的建筑密度和容积率。通过对该区建筑密度和容积率计算结果的对比,发现城市规划格局受经济影响非常大,渝中区的总体规律是:经济水平高、容积率高、建筑密度小,反之亦然。这一结果可以为研究区域的规划、土地利用提供参考信息。最后本文以楼层数为单位进行实地抽样验证,计算结果的准确率达到88.3%。表明高分辨率遥感影像在获取城市建筑密度和容积率方面有巨大的潜力。</p>

[Li Jinye,Zhang Lei,

Wu Bingfang et al.Study on extracting building density and Floor Area Ratio based on high resolution image

. Remote Sensing Technology and Application, 2007, 22(3): 309-313.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>尝试利用QuickBird高分辨率卫星影像上的阴影来提取建筑物高度信息,并将其应用于计算城市建筑密度和容积率的领域中,探索一种快速、有效的估算建筑密度和容积率的方法。以重庆市渝中区为例,计算该区域的建筑密度和容积率。通过对该区建筑密度和容积率计算结果的对比,发现城市规划格局受经济影响非常大,渝中区的总体规律是:经济水平高、容积率高、建筑密度小,反之亦然。这一结果可以为研究区域的规划、土地利用提供参考信息。最后本文以楼层数为单位进行实地抽样验证,计算结果的准确率达到88.3%。表明高分辨率遥感影像在获取城市建筑密度和容积率方面有巨大的潜力。</p>
[26] 刘辉.

基于改进阴影指数的福州市主城区建筑容积率提取

[J].武汉大学学报(信息科学版), 2014,39(10): 1241-1247.

https://doi.org/10.13203/j.whugis20130551      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

针对城市建筑物阴影检测提取容积率的过程复杂、检测不稳定等缺陷,引入PCA方法与HSI模型予以解决。通过对高分辨率遥感影像阴影区域信息的区分与提取,得到建筑物阴影区域,从而拟合计算街区建筑容积率。选取福州市主城区作为研究区域,采用上述方法进行建筑物阴影与容积率提取,并进行对比验证。结果表明,由PCA和HSI模型得到的改进阴影指数SI在容积率提取上的精度更高,应用更可靠。

[Liu Hui.

Extraction of the floor area ratio in the central district of Fuzhou City based on an improved Shadow Index Model

.Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(10):1241-1247.]

https://doi.org/10.13203/j.whugis20130551      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

针对城市建筑物阴影检测提取容积率的过程复杂、检测不稳定等缺陷,引入PCA方法与HSI模型予以解决。通过对高分辨率遥感影像阴影区域信息的区分与提取,得到建筑物阴影区域,从而拟合计算街区建筑容积率。选取福州市主城区作为研究区域,采用上述方法进行建筑物阴影与容积率提取,并进行对比验证。结果表明,由PCA和HSI模型得到的改进阴影指数SI在容积率提取上的精度更高,应用更可靠。

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