刘艳军
, 刘德刚, 付占辉, 于会胜, 祝丽媛
东北师范大学地理科学学院,吉林 长春 130024
Liu Yanjun, Liu Degang, Fu Zhanhui, Yu Huisheng, Zhu Liyuan
中图分类号: F207
文献标识码: A
文章编号: 1000-0690（2018）05-0662-10
收稿日期: 2017-05-17
修回日期: 2017-08-20
网络出版日期: 2018-05-10
版权声明: 2018 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献，在以下情况下可以自由使用：学术研究、学术交流、科研教学等，但不允许用于商业目的.
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作者简介:
作者简介：刘艳军(1981-),男,吉林镇赉人,博士,副教授,主要从事城市地理、城市与区域发展研究。E-mail:liuyj323@nenu.edu.cn
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摘要
通过构建空间开发、经济发展、资源环境水平的评价指标体系,引入耦合度概念,并应用变异系数、趋势面分析、回归分析等定量模型研究2000~2014年哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变的耦合分异特征及其影响机制,主要得到以下结论：① 2000年以来哈大巨型城市带各城市空间开发-经济发展-环境演变的耦合度均处在不同程度失调状态,且整体表现为“西高东低-南高北低”的空间格局,但耦合度水平总体趋于上升。哈长次区域和辽中南次区域以及哈大巨型城市带整体的耦合度波动性均先升高后下降,总体趋势不断向好;② 政府投入强度是2000年影响哈大巨型城市带各城市耦合度差异的重要作用因素,资本投入强度与科技投入规模是2007年、2014年2个阶段的主导影响因素,且城市发展能级差异与2007年各城市间的耦合度差异表现出一致性;③ 在政府投入强度、科技投入规模、资本投入强度等因素的共同作用下,哈长次区域空间开发-经济发展-环境演变的耦合程度出现空间分异。辽中南次区域耦合度分异的影响因素由人力资本效率和行政等级逐渐演变为以资本投入强度主导。
关键词：
Abstract
In order to reveal the coupling relationships among space exploitation, economy development and environment evolution, we introduce the concept of coupling degree and build the evaluation index system which includes 36 indicators embodying these three aspects. By using variable coefficient method, trend surface model and multiple regression model, we analyze the characteristics and mechanism of the differentiation of coupling degrees among space exploitation, economy development, environment evolution in Harbin-Dalian Giant Urban Belt during 2000-2014. The results show that: 1) The coupling degrees of space exploitation, economy development and environment evolution have demonstrated different levels of imbalance since 2000, and the degrees in west area are higher than those in east area. Even so, the coupling degrees are overall rising. The coupling degrees in Harbin-Changchun sub-district, the central and southern Liaoning Province sub-district and Harbin-Dalian Giant Urban Belt rose at the beginning, then reduced, which shows a good trend on the whole. 2) Government investment had a significant effect on the differentiation of coupling degree in Harbin-Dalian Giant Urban Belt in 2000. Science and technology input intensity and capital input intensity are the leading factors in 2007 and 2014. The differences of urban development energy level and coupling degree among cities were consistent in 2007. 3) Under the influence of science and technology input, government input and capital input, in Harbin-Changchun sub-district, the coupling degrees among space exploitation, economy development and environment evolution show significant differences, but in central and southern Liaoning Province sub-district, the influencing factors of differentiations of coupling degree changed gradually from human capital efficiency and administrative rank to capital input intensity.
Keywords：
空间开发、经济发展、环境演变是区域发展的重要表现特征,作为既相互独立又紧密联系的3个不同系统,三者均具有不同的特点和遵循规律。空间开发的直接表征是土地开发、人口集聚、资本与要素投入的程度,其集中反映了区域的投入强度。而经济发展则是区域开发的产出表征,集中表现为经济发展的速度、质量、规模以及产出效益的高低。同时空间开发及经济发展过程显著影响了环境的演变,而环境演变又会对空间开发、经济发展起到约束和制约作用。因此,空间开发-经济发展-环境演变之间的相互作用关系在一定程度上反映了区域发展的协调性与合理性。哈大巨型城市带①(① 本研究所指的哈大巨型城市带包括4个副省级城市（哈尔滨、长春、沈阳、大连）和14个地级市（黑龙江省：齐齐哈尔、大庆、绥化;吉林省：吉林、松原、四平、辽源;辽宁省：鞍山、本溪、抚顺、营口、盘锦、辽阳、铁岭）共计18个城市地域。)作为东北地区工业化、城镇化发展核心区,集聚了大量的要素和发展资源,截至2014年末,其总人口占东北地区人口总量的60%以上,GDP总量约占东北地区经济总量的80%,城镇化率达到56%[1,2,3]。但近年来,受国内外大环境和自身产业结构、体制机制等因素影响,哈大巨型城市带人口外流、经济发展速度放缓、生态环境压力增大等问题也进一步凸显。因此,研究哈大巨型城市带空间开发、经济发展、环境演变的相互关系问题就显得十分迫切。
目前,国内外关于空间开发、经济发展、环境演变的相关研究主要集中在以下几个方面：一是关于空间开发利用的相关研究。大量已有研究从国土空间开发利用效率评估[4],国土空间开发的合理布局[5,6],国土空间开发建设的适宜性评价[7,8]等视角展开了讨论。也有学者从历史视角出发,揭示了历史背景下东北地区土地开发的规律[9];二是关于空间开发及其资源环境影响的相关研究。其中从微观区域到宏观区域对空间开发与生态环境的耦合协调关系进行的一系列深入探讨[10,11,12],有关空间开发与生态环境响应、生态环境压力水平、资源环境承载力响应的研究进一步揭示了空间开发与资源环境的相互关系[13,14,15,16,17]。三是关于经济发展与环境演变的相关研究。空间开发及经济发展过程中导致的资源消耗与环境污染问题不容忽视,如何合理处理各系统之间的关系变得十分重要 [18,19,20,21]。随着定量方法与分析模型的引入,利用相关模型与方法对未来区域经济发展与生态环境演变趋势的预测为城市和区域健康发展提供了指导[22,23],同时,越来越多的研究开始从可持续发展的视角出发,为如何协调两者间的关系提出大量合理建议和方法指导[24,25]。总体来看,关于空间开发、经济发展、环境演变相关问题的研究在不断深化,成果也在日益丰富。但已有研究在分析空间开发特征演变及其与经济发展、环境演变一般关系的基础上,需要进一步聚焦研究视角,从空间开发-经济发展-环境演变的相互作用关系入手,针对其耦合程度时空分异及其内在影响机制进行深入探讨。
基于此,本研究选取哈大巨型城市带作为研究区域,将研究视角拓展到空间开发、经济发展、环境演变的耦合作用关系,并引入耦合度概念,探讨2000~2014年哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变的相互作用关系以及耦合演变时空分异特征,并试图解释其影响作用机制,力求为哈大巨型城市带空间开发、经济发展、环境演变三者间的协调推进提供理论支撑与实践借鉴。
为定量评估空间开发、经济发展、资源环境演变特征,遵循系统性、科学性、可比性及数据可获得性等原则,并参考已有研究成果[17],构建综合评价指标体系（表1）。从空间开发程度、空间开发投入、空间开发支撑3个方面构建区域空间开发综合评价指标体系,其中空间开发程度代表了区域土地开发和人口集聚的水平,空间开发投入代表了区域单位土地上的资本、要素投入水平,空间开发支撑则代表了区域空间开发的支持系统水平。经济发展水平的测度则从经济规模和发展速度、经济结构优化、经济发展效益3个方面进行,其中经济规模和速度代表了区域经济发展的量变水平,经济结构优化则代表了区域经济发展的质变水平,经济发展效益则代表了空间开发的效益产出。资源环境水平的测度从资源环境压力（负向指标）、资源环境状态、资源环境响应3个方面构建评价指标,其中资源环境压力反映了区域的资源消耗水平与污染物排放水平,资源环境状态代表了区域资源环境的承载水平,资源环境响应则反映了区域应对资源环境压力的水平。
表1 空间开发-经济发展-资源环境水平评价指标体系
Table 1 The evaluation index system of space exploitation-economy development-resource and environment level
| 系统层 | 子系统层 | 指标层 | 2000年权重 | 2007年权重 | 2014年权重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 空间开发水平A | 空间开发程度(A1) | A11人均城市建成区面积(m2/人) | 0.0751 | 0.0636 | 0.0777 |
| A12建设用地面积占区域总面积比例(%) | 0.0519 | 0.0497 | 0.0565 | ||
| A13人口密度(人/km2) | 0.0666 | 0.0699 | 0.0759 | ||
| A14地均非农产业从业人员数(人/km2) | 0.0361 | 0.0281 | 0.0290 | ||
| 空间开发投入(A2) | A21地均城镇固定资产投资额(万元/km2) | 0.0897 | 0.0714 | 0.0874 | |
| A22地均实际利用外资额(万美元/km2) | 0.2077 | 0.2085 | 0.1550 | ||
| A23地均市政公用设施投资额(万元/km2) | 0.0930 | 0.1514 | 0.1750 | ||
| A24地均科学事业费用支出(万元/km2) | 0.1269 | 0.1583 | 0.1573 | ||
| 空间开发支撑(A3) | A31道路密度(km/km2) | 0.0479 | 0.0414 | 0.0689 | |
| A32人均货运量(t/人) | 0.1847 | 0.0971 | 0.0704 | ||
| A33万人互联网用户数(户/万人) | 0.0205 | 0.0605 | 0.0468 | ||
| 经济发展水平B | 经济规模和速度(B1) | B11人均GDP(万/人) | 0.1808 | 0.1075 | 0.1091 |
| B12人均工业增加值(万/人) | 0.0989 | 0.0653 | 0.0848 | ||
| B13GDP增长率（%） | 0.0300 | 0.0411 | 0.0219 | ||
| B14人均GDP增长率(%) | 0.0483 | 0.0527 | 0.0686 | ||
| 经济结构优化(B2) | B21第二产业产值比重(%) | 0.0506 | 0.0359 | 0.0485 | |
| B22第三产业产值比重(%) | 0.0191 | 0.0282 | 0.0341 | ||
| B23第二产业对GDP贡献率(%) | 0.0417 | 0.1238 | 0.0480 | ||
| B24第三产业对GDP贡献率(%) | 0.0262 | 0.1599 | 0.0326 | ||
| 经济发展效益(B3) | B31人均规模以上工业企业利润总额(万元/人) | 0.3348 | 0.2337 | 0.2185 | |
| B32人均财政收入(元/人) | 0.0888 | 0.0830 | 0.1718 | ||
| B33城镇居民人均可支配收入(元) | 0.0507 | 0.0237 | 0.1058 | ||
| B34农村居民人均纯收入(元) | 0.0302 | 0.0452 | 0.0563 | ||
| 资源环境水平C | 资源环境压力(C1) | C11人均城市供水量(m3/人) | 0.0550 | 0.0343 | 0.0359 |
| C12人均工业二氧化硫排放量(t/人) | 0.0326 | 0.0467 | 0.0649 | ||
| C13人均城市用电量(kW·h/人) | 0.0219 | 0.0417 | 0.0477 | ||
| C14人均工业废水排放量(t/人) | 0.0315 | 0.0455 | 0.0424 | ||
| 资源环境状态(C2) | C21人均耕地面积(hm2/人) | 0.0175 | 0.0399 | 0.0271 | |
| C22人均水资源量(m3/人) | 0.1144 | 0.1375 | 0.1648 | ||
| C23森林覆盖率(%) | 0.1169 | 0.1464 | 0.1434 | ||
| C24建成区绿化覆盖率(%) | 0.1094 | 0.1217 | 0.1356 | ||
| 资源环境响应(C3) | C31工业废水排放达标率(%) | 0.0928 | 0.0560 | 0.0548 | |
| C32工业二氧化硫去除率(%) | 0.0498 | 0.0385 | 0.0253 | ||
| C33城市生活污水处理率(%) | 0.1794 | 0.1365 | 0.0610 | ||
| C34工业固体废弃物综合利用率(%) | 0.0600 | 0.0624 | 0.0949 | ||
| C35城市生活垃圾无害化处理率(%) | 0.0555 | 0.0613 | 0.0652 |
在选取评价指标并进行二次处理的基础上,首先对各正负向指标分别进行标准化处理,然后运用熵值法计算指标信息熵值和信息效用值,计算评价指标权重[26],最后得到空间开发水平指数、经济发展水平指数、资源环境水平指数,指数值越大,则分别代表空间开发水平、经济发展水平、资源环境水平越高,反之则越小。
本研究引入空间开发-经济发展-环境演变耦合度,用来综合测度三者之间的相互作用程度,模型[27]如下：
式中：D是空间开发-经济发展-环境演变的耦合度;f(x)、g(y)、h(z)分别表示空间开发水平指数、经济发展水平指数和资源环境水平指数。α、β、λ为待定参数,由于空间开发是经济发展和资源环境演变的基础,其变化对其他2个方面均会产生重要影响,综合考虑后设定α=0.4,β=λ=0.3。通常情况下,耦合度D值在0~1之间,其中0~0.3为严重失调,0.3~0.4为中度失调,0.4~0.5为轻度失调,0.5~0.7为低度协调,0.7~0.8为中度协调,0.8~1为良好协调。
为进一步判断空间开发-经济发展-环境演变耦合度的空间分异特征,引入变异系数进行测度,其计算模型[28]如下：
式中：CV为哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合度（D）的变异系数,σ为D的标准差,υ为D的平均值,xi为第i个空间单元的耦合度值,N为空间单元的数量。一般来说,变异系数越大,波动程度越大,反之越小。
基于区域空间开发、经济发展和环境演变的内在关系,并结合哈大巨型城市带发展特征,将耦合度空间格局演变的影响因素归结为城镇规模扩张、政府宏观调控、产出效益、产业结构演变、对外开放、资源利用水平、城市行政等级等方面。设定哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合度为因变量(y),城镇化率(x1)、劳动生产率(x2)、产业结构高级化指数(x3)、人均R&D经费支出(x4)、人均财政支出(x5)、人均出口贸易总额(x6)、单位建设用地非农产值(x7)、人均固定资产投资(x8)、单位工业产值用水量(x9)、单位GDP耗电量(x10)、城市行政等级（x11）为自变量,构建线性回归模型[29]：
式中：y为根据自变量x计算的估计值,λ0为常数项,λ1、λ2、λ3、···、λ11为y对应于x1、x2、x3、···、x11的偏回归系数,εi代表误差项,具体指标及涵义见表2。
空间开发-经济发展-资源环境水平评价指标体系及其影响因素指标体系涉及众多指标及大量数据,县级尺度数据难以获取,基于数据可获得性的考虑,将地级及以上城市作为研究基本空间单元。本研究数据来源于2001~2015年《黑龙江统计年鉴》[1]《吉林统计年鉴》[2]《辽宁统计年鉴》[3]《中国城市统计年鉴》[30]以及各市统计公报,部分数据通过相关计算公式计算所得,个别缺失数据采用相邻年份插值法补齐。
哈大巨型城市带2000~2014年各城市空间开发-经济发展-环境演变的耦合度均处在不同程度的失调状态（图1）,其中严重失调、中度失调城市居多,只有大连市、沈阳市处于轻度失调状态。但从发展趋势来看,绝大多数城市耦合度水平逐渐上升,整体协调程度趋好。具体而言,2000~2007年哈尔滨、长春、辽阳三市由严重失调转为中度失调,沈阳市由中度失调转为轻度失调。2007~2014年抚顺、本溪两市由严重失调转为中度失调。需要指出的是,大连市在3个阶段一直保持了轻度失调状态,空间开发-经济发展-环境演变的协调发展水平相对较好;哈大巨型城市带各城市之间空间开发-经济发展-环境演变耦合度的空间分布存在较大差异,整体上表现为“南高北低”格局,形成了以哈尔滨、长春为中心的哈长次区域和以沈阳、大连为中心的辽中南次区域,但两大次区域间空间开发-经济发展-环境演变耦合度水平差异较大,哈长次区域耦合度在3个阶段均以严重失调和中度失调为主,整体耦合水平显著低于辽中南次区域。
图1 哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变的耦合度分异
Fig.1 The differentiation of coupling degree among space exploitation, economy development and environment evolution in Harbin-Dalian Giant Urban Belt
图2中X轴表示正东方向,Y轴表示正北方向,Z轴表示耦合度大小。绿色线条代表东西方向上耦合度的拟合曲线,蓝色线条代表南北方向上耦合度的拟合曲线。从曲线特征来看,2000~2014年哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合度的趋势效应特征较为明显,呈现“西高东低-南高北低”的趋势。趋势效应存在明显变化,其中东西方向的曲线虽然表现为先下降后略微上升,但整体呈现下降趋势,西高东低的趋势略有缓和,说明哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变的耦合水平在东西方向上整体表现出减小趋势,区域发展趋于协调合理。南北方向的曲线,南部呈现先大幅下降后略微抬升的趋势,南高北低的趋势有所缓和。随着哈尔滨、长春两市耦合水平的提升,南北方向曲线表现出缓和趋势。这说明从全局来看,哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合度水平在南北方向的差异逐渐缩小,发展协调性得到改善。
图2 哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合度的趋势面演化
Fig.2 The change of trend surface of coupling degree among space exploitation, economy development and environment evolution in Harbin-Dalian Giant Urban Belt
表2 空间开发-经济发展-环境演变耦合度空间格局影响因素指标
Table 2 The influencing indicators of the spatial pattern of coupling degree among space exploitation, economy development and environment evolution
| 影响因素 | 涵义 | 计算方法 |
|---|---|---|
| 城镇化率 | 城镇规模扩张 | 非农业人口/总人口 |
| 劳动生产率 | 人力资本效率 | 工业增加值/从业人口 |
| 产业结构高级化指数 | 产业结构水平 | |
| 人均R&D经费支出 | 科技投入规模 | R&D经费支出/总人口 |
| 人均财政支出 | 政府投入强度 | 财政支出/总人口 |
| 人均出口贸易总额 | 对外开放程度 | 出口贸易额/总人口 |
| 单位建设用地非农产值 | 土地利用效益 | 市区非农产值/建设用地规模 |
| 人均固定资产投资 | 资本投入强度 | 固定资产投资额/总人口 |
| 单位工业产值用水量 | 资源利用效率 | 工业总产值/工业用水量 |
| 单位GDP耗电量 | 能源消耗水平 | 用电量/GDP |
| 城市行政等级 | 城市发展能级 | 副省级城市赋值2,地级市赋值1 |
哈大巨型城市带整体、哈长次区域和辽中南次区域的空间开发-经济发展-环境演变耦合度变异系数（图3）,总体呈“先上升后下降”的趋势,分别由2000年的0.256、0.244、0.171先上升到2007年的0.277、0.258、0.227,后下降为2014年的0.211、0.186、0.166,但总体呈现缩小趋势,说明区域内城市间空间开发-经济发展-环境演变耦合度波动减小,空间差异逐渐缩小,协调同步性逐渐向好。从横向对比来看,哈大巨型城市带整体耦合度的波动性在3个阶段均大于局部次区域,区域整体发展均衡性差异显著。而从局部来看,各次区域耦合度离散程度则有所改善。在不同时间段,哈大巨型城市带整体、哈长次区域、辽中南次区域耦合度的离散程度又略有差异,其中2000年三者的绝对差值最大,辽中南次区域比哈大巨型城市带整体和哈长次区域分别小0.084和0.073,说明辽中南次区域内部各城市间耦合度波动性更小,区域空间差异更小。2007年各区域变异系数绝对值普遍偏高,2014年则均表现出较低水平,说明哈大巨型城市带整体以及2个次区域的耦合度波动性均出现了先升高后下降的现象,但总体趋势不断趋好。
图3 哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合度的变异系数演变
Fig.3 The change of CV of coupling degree among space exploitation, economy development and environment evolution in Harbin-Dalian Giant Urban Belt
3.1.1 哈大巨型城市带耦合度分异的影响因素
从回归结果来看（表3）,2000年只有人均财政支出（x5）与哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合度分异存在正相关关系,回归系数为0.899,说明政府投入强度差异是影响各城市耦合度差异的重要作用因素。2007年人均固定资产投资（x8）、人均R&D经费支出(x4)、城市行政等级（x11）3个因素与哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合度分异存在正相关关系,其中人均固定资产投资（x8）的回归系数最高（0.527）,其他2个因素回归系数分别为0.378和0.227,表明区域资本投入强度是这一时期各城市耦合度分异的主要影响因素,同时科技投入规模和城市发展能级也对各城市耦合度分异产生了重要影响。2014年人均R&D经费支出(x4)、人均固定资产投资（x8）2个因素仍与哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合度分异存在正相关性,且影响程度基本相当,但城市发展能级在此阶段对各城市耦合度差异的作用不再显著,这也与此阶段哈大巨型城市带耦合度离散程度显著降低的现象基本吻合。
表3 哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合度分异影响因素的回归模型
Table 3 The multiple regression model of influencing factors of the differentiation of coupling degree in Harbin-Dalian Giant Urban Belt
| 年份 | 回归模型 | 回归系数 | t值 | R2 |
|---|---|---|---|---|
| 2000年 | 人均财政支出(x5) | 0.899*** | 8.194 | 0.796 |
| 2007年 | 人均固定资产投资（x8） | 0.527*** | 5.399 | 0.905 |
| 人均R&D经费支出(x4) | 0.378*** | 3.962 | ||
| 城市行政等级（x11） | 0.227** | 2.408 | ||
| 2014年 | 人均R&D经费支出(x4) | 0.485** | 2.836 | 0.827 |
| 人均固定资产投资（x8） | 0.483** | 2.824 |
3.1.2 次区域耦合度分异的影响因素
哈长次区域2000~2014年空间开发-经济发展-环境演变耦合度分异的影响因素整体上表现为受资本投入主导（表4）,其中科技投入规模一直表现出显著的影响力,人均R&D经费支出(x4)在3个阶段均与哈长次区域空间开发-经济发展-环境演变耦合度分异呈显著的正相关关系,回归系数分别为0.446、0.718、0.531,其中2007年影响作用最强,同时资本投入强度的影响也不容忽视,人均固定资产投资（x8）的回归系数达到了0.372,对耦合度分异也产生了显著作用。其他2个时期除科技投入规模外,政府投入强度也对哈长次区域空间开发-经济发展-环境演变耦合度分异发挥了显著的正向影响,并且是这2个时期耦合度分异的主要作用因素。
表4 次区域空间开发-经济发展-环境演变耦合度分异影响因素的回归模型
Table 4 The regression model of the influencing factors of the spatial variation to coupling degree in sub-districts
| 次区域 | 时间 | 回归模型 | 回归系数 | t值 | R2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 哈长次区域 | 2000年 | 人均财政支出(x5) | 0.662*** | 4.928 | 0.888 |
| 人均R&D经费支出(x4) | 0.446** | 3.318 | |||
| 2007年 | 人均R&D经费支出(x4) | 0.718*** | 5.238 | 0.885 | |
| 人均固定资产投资（x8） | 0.372** | 2.712 | |||
| 2014年 | 人均财政支出(x5) | 0.555*** | 3.985 | 0.894 | |
| 人均R&D经费支出(x4) | 0.531*** | 3.810 | |||
| 辽中南次区域 | 2000年 | 劳动生产率(x2) | 0.942*** | 7.423 | 0.871 |
| 2007年 | 城市行政等级（x11） | 0.953*** | 8.297 | 0.895 | |
| 2014年 | 人均固定资产投资(x8) | 0.903*** | 5.571 | 0.790 |
辽中南次区域空间开发-经济发展-环境演变耦合度分异的影响因素与哈大巨型城市带、哈长次区域均有显著差异。2000年劳动生产率(x2)与辽中南次区域耦合度空间分异存在显著的正相关关系,回归系数为0.942,表明这一时期区域人力资本效率差异显著推动耦合度分异。2007年城市行政等级（x11）与辽中南次区域耦合度分异存在显著的正相关关系,回归系数达到了0.953,表明城市发展能级差异导致了各城市耦合度水平出现明显差异,行政等级高的城市耦合度相应的也高。2014年人均固定资产投资(x8)与耦合度分异存在显著的正相关关系,回归系数为0.903,表明这一时期资本投入强度是辽中南次区域耦合度分异的主要影响因素。
3.2.1 哈大巨型城市带耦合分异因素的作用机制
科技投入规模是区域科技创新水平的重要影响因素。科技水平差异会显著影响区域生产效率水平和资源利用效率。2003年东北振兴战略实施以来,科技创新对哈大巨型城市带经济发展的重要作用显著提升,但科技投入规模和水平在不同城市间也存在着显著差异,例如长春市R&D经费支出从2000年的17.0亿元增长到2014年的97.3亿元,在哈大巨型城市带处于较高水平,相应地其空间开发-经济发展-环境演变耦合度水平也由2000年的0.296提高到2014年的0.382。而科技投入较低的绥化、铁岭等城市,其耦合度水平也相对较低。总体来看,科技投入规模差异引致经济发展动力和创新能力的差异,并对城市生产效率、资源利用效率产生作用,使得区域间要素创新环境及城市吸引力表现出差异,导致各城市空间开发-经济发展-环境演变耦合度的空间分异。
资本投入强度是区域空间开发的直接反映,投资带来的需求拉动会对区域市场需求变化产生显著影响,并最终影响区域经济发展水平,同时,资本支撑下的大量开发活动有力促进了空间开发水平的提高。资本投入规模大的区域,大量的新兴部门得以建立,效益产出也得到显著提升,从而使得空间开发和经济发展水平得到提高。总体而言,各城市资本投入强度的差异引致区域市场需求以及开发建设规模的分异,进而影响空间开发水平和资源环境水平的空间分异,导致空间开发-经济发展-环境演变耦合度的分异。例如2007年和2014年,沈阳市全社会固定资产投资额分别为2 000亿元和6 000多亿元,极大的拉动了市场需求,带动了经济社会发展建设,使得空间开发-经济发展-环境演变耦合度不断提升,由此表明资本投入强度与耦合度水平密切相关。
地方财政支出在经济社会发展、基础设施建设、环境保护等方面发挥着重要作用,政府投入一方面可以发挥宏观调控作用,显著影响城市经济社会发展。另一方面也显著提升了城市对人口、资本等要素的吸引能力,从而影响城市要素集聚能力,导致区域空间开发水平的差异,并对经济发展及其资源环境水平产生影响。例如2000年沈阳、大连财政支出达到93.0亿元、95.0亿元,而绥化仅为11.5亿元,相应地,其耦合度水平也达到0.367和0.407,远高于绥化的0.144,这表明城市间财政支出存在着显著的差异,这些差异显著影响城市的空间开发水平、环境保护压力以及经济发展动力,进而导致哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合度的显著差异。
城市行政等级在一定程度上影响了城市发展的综合水平。一般而言,城市行政等级越高,城市发展能级越高,其城市职能更加全面,产业水平更加先进,所占有的发展资源更多,有利于发展的政策、条件也更加丰富,提升了城市的要素集聚能力,城市空间开发和经济发展水平也得到不断提升。相对于低等级城市,高等级城市在资源利用效率提升及生态环境保护等方面的资金投入、技术支持更加完善,从而对资源环境水平产生影响,使得空间开发-经济发展-环境演变耦合度也相对较高。例如作为副省级城市的大连、沈阳2市,其耦合度水平远高于其他地级市,这也在一定程度上解释了行政等级差异对耦合度分异的影响。
3.2.2 次区域耦合分异因素的作用机制
科技投入规模对哈长次区域空间开发-经济发展-环境演变耦合度分异的影响一直比较显著,科技投入规模差异导致生产效率、创新能力、资源利用效率差异,进而影响经济发展水平、空间开发水平以及资源环境水平,并最终导致耦合度的分异。例如长春市2007年和2014年科技投入规模分别达到35亿元和97亿元,而耦合度也表现出相应的较高水平,这在一定程度上印证了二者间的作用关系。同时,政府投入强度差异直接导致各城市公共服务水平以及要素集聚能力的差异,而资本投入强度差异导致的区域市场需求与开发规模差异,使得区域空间开发水平、经济发展水平表现出明显差异,并最终导致了哈长次区域空间开发-经济发展-环境演变耦合度的分异。
人力资本效率在2000年显著影响了辽中南次区域空间开发-经济发展-环境演变的耦合度分异,作为产出效益的直接体现,人力资本效率高的城市经济发展水平相对较高,进一步促进了产业结构优化升级,使得空间开发和经济发展过程中的资源利用效率更高。同时,城市发展能级差异导致的城市要素集聚能力差异也使得辽中南次区域空间开发-经济发展-环境演变耦合度呈现显著分异。资本投入强度的差异引致辽中南次区域空间开发、经济发展和资源环境水平的空间差异,例如2014年大连市固定资产投资额达到6 773亿元,极大地拉动了市场需求,带动了经济社会发展和城镇化建设,使得空间开发-经济发展-环境演变耦合度在辽中南次区域中处于较高水平。
1） 2000~2014年哈大巨型城市带各城市空间开发-经济发展-环境演变耦合关系明显,其耦合度均处在不同程度的失调状态且空间差异较大,但耦合度水平总体趋于上升。从局部区域来看,辽中南次区域的空间开发-经济发展-环境演变耦合度整体高于哈长次区域,且哈长次区域城市间耦合度差异更加明显。
2） 从哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变耦合分异的影响因素来看,2000年政府投入强度的差异与耦合度差异存在较为明显的同步性。资本投入强度与科技投入规模是2007年、2014年2个阶段的主导影响因素,且城市发展能级差异与2007年各城市间的耦合度差异表现出一致性;从次区域尺度来看,哈长次区域耦合度分异的影响因素主要表现为政府投入强度、科技投入规模、资本投入强度等的共同作用,而辽中南次区域耦合度分异的影响因素则相对单一,由人力资本效率和行政等级逐渐演变为以资本投入强度主导。
3） 哈大巨型城市带空间开发-经济发展-环境演变的耦合程度总体上升趋势明显,提升空间较大。未来发展需要重点关注空间开发、经济发展、环境演变的整体协调,同时也要关注哈长次区域和辽中南次区域发展的差异性,促进区域整体发展。结合空间开发-经济发展-环境演变关系作用因素分析,在进一步加强科技创新与技术升级、提高区域资本投入等方面的基础上,应从促进产业结构优化、提高城镇化发展质量、加快开放合作发展等方面入手,着力提高哈大巨型城市带各城市创新驱动能力、生产效率、资源利用水平等,推动区域协调发展,促进空间开发-经济发展-环境演变失调城市逐步向协调发展方向转变,实现哈大巨型城市带整体发展质量提升。
The authors have declared that no competing interests exist.
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主体功能区国土空间开发利用效率评估——以重庆市为例 [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.09.021 URL [本文引用: 1] 摘要
从投入产出效率视角，构建与发展空间、农业空间、生态空间和保障空间相对应的评价指标体系，综合运用数据包络分析和熵权法等方法，对2008--2012年重庆市各主体功能区国土空间开发利用效率进行了差异化评析，同时借助GIS软件平台绘制各个功能区国土空间开发利用效率的空间格局。结果表明：①重庆市五大功能区在国土发展、农业、生态和保障空间开发利用处在不同的规模效益阶段，且“四维”国土空间综合效率、纯技术效率和规模效率方面差异较大；②研究时段内，重庆市国土空间开发利用“四维”综合效率平均值达0．737，但各区县差异明显，呈现非均衡的空间分布格局；③从分解效率对“四维”综合效率的贡献来看，农业和保障空间综合效率还处于较低水平，提升的空间较大；④各区县应依据各自主体功能区开发战略和资源环境承载力，构建差异化的国土空间优化方案和开发利用管控策略，最大限度提高投入产出水平。
Evaluation of efficiency differentiation in land spatial development and utilization of major functional areas based on DEA model: A case study of Chongqing City .https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.09.021 URL [本文引用: 1] 摘要
从投入产出效率视角，构建与发展空间、农业空间、生态空间和保障空间相对应的评价指标体系，综合运用数据包络分析和熵权法等方法，对2008--2012年重庆市各主体功能区国土空间开发利用效率进行了差异化评析，同时借助GIS软件平台绘制各个功能区国土空间开发利用效率的空间格局。结果表明：①重庆市五大功能区在国土发展、农业、生态和保障空间开发利用处在不同的规模效益阶段，且“四维”国土空间综合效率、纯技术效率和规模效率方面差异较大；②研究时段内，重庆市国土空间开发利用“四维”综合效率平均值达0．737，但各区县差异明显，呈现非均衡的空间分布格局；③从分解效率对“四维”综合效率的贡献来看，农业和保障空间综合效率还处于较低水平，提升的空间较大；④各区县应依据各自主体功能区开发战略和资源环境承载力，构建差异化的国土空间优化方案和开发利用管控策略，最大限度提高投入产出水平。
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生态文明建设中优化国土空间开发格局的经济地理学研究创新与应用实践 [J].
党的十八大将优化国土空间开发格局提升为生态文明建设的首要任务,为经济地理学提供了前所未有的巨大需求与发展机遇。经济地理学研究人地关系地域系统和国土空间格局成因与演变规律,为优化国土空间开发格局提供了前瞻性的科学基础和科技支撑。文章结合近年来中科院经济地理学和区域发展研究团队围绕国土开发的学术创新与应用实践,重点讨论了基于经济—生态—社会综合效益和生产—分配—消费立体系统的区域发展均衡模型,阐释人—地系统相互作用的自然对人文作用的资源环境承载能力评价,基于地域功能成因理论与识别方法尝试开展的综合地理区划,以及纳入面状形态完善点—轴系统理论和利用三种功能空间比例关系表达空间结构。研究与实践表明,从应用需求中凝练科学问题、在解决科学问题中推动学科建设及提升支撑应用需求的能力,是比较合理的学科发展方式。未来,按照十八大在国土空间格局中提出的均衡、开发强度、空间结构、功能区、格局等主题词,持续发展经济地理学,发挥经济地理学对国家战略决策的科技引领作用和支撑作用,实现学科建设的新跨越。
Innovation and practice of economic geography for optimizing spatial development pattern in construction of ecological civilization .
党的十八大将优化国土空间开发格局提升为生态文明建设的首要任务,为经济地理学提供了前所未有的巨大需求与发展机遇。经济地理学研究人地关系地域系统和国土空间格局成因与演变规律,为优化国土空间开发格局提供了前瞻性的科学基础和科技支撑。文章结合近年来中科院经济地理学和区域发展研究团队围绕国土开发的学术创新与应用实践,重点讨论了基于经济—生态—社会综合效益和生产—分配—消费立体系统的区域发展均衡模型,阐释人—地系统相互作用的自然对人文作用的资源环境承载能力评价,基于地域功能成因理论与识别方法尝试开展的综合地理区划,以及纳入面状形态完善点—轴系统理论和利用三种功能空间比例关系表达空间结构。研究与实践表明,从应用需求中凝练科学问题、在解决科学问题中推动学科建设及提升支撑应用需求的能力,是比较合理的学科发展方式。未来,按照十八大在国土空间格局中提出的均衡、开发强度、空间结构、功能区、格局等主题词,持续发展经济地理学,发挥经济地理学对国家战略决策的科技引领作用和支撑作用,实现学科建设的新跨越。
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长江经济带国土空间开发结构解析 [J].https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2015.11.001 URL [本文引用: 1] 摘要
本文从长江经济带在全国国土空间开发格局中的地位以及长江经济带开发空间结构的特征等两个层面,对长江经济带国土空间开发结构进行了解析。通过分析长江经济带在人口经济的集聚功能和长三角地区的辐射功能,以及全球化和区域一体化进程对中国国土空间结构组织的影响,论证了长江经济带的战略地位。通过资源环境承载能力、国土空间开发适宜程度、主体功能定位的数量结构、空间形态结构、以及成因和相互交叉分析,并结合与国家层面相应结构的比较研究,提出了长江经济带的空间格局特征。按照十八届五中全会提出的长江经济带创新发展的要求,对未来长江经济带战略地位和空间结构演变及应对策略等新命题进行了初步探讨。
Analysis on the spatial development structure of the Yangtze River Economic Belt .https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2015.11.001 URL [本文引用: 1] 摘要
本文从长江经济带在全国国土空间开发格局中的地位以及长江经济带开发空间结构的特征等两个层面,对长江经济带国土空间开发结构进行了解析。通过分析长江经济带在人口经济的集聚功能和长三角地区的辐射功能,以及全球化和区域一体化进程对中国国土空间结构组织的影响,论证了长江经济带的战略地位。通过资源环境承载能力、国土空间开发适宜程度、主体功能定位的数量结构、空间形态结构、以及成因和相互交叉分析,并结合与国家层面相应结构的比较研究,提出了长江经济带的空间格局特征。按照十八届五中全会提出的长江经济带创新发展的要求,对未来长江经济带战略地位和空间结构演变及应对策略等新命题进行了初步探讨。
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基于“三生空间”的城市国土空间开发建设适宜性评价——以宁波市为例 [J].https://doi.org/10.18402/resci.2016.11.06 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
三生空间的合理布局与有序开发对城市实体空间布局、土地功能组合、国土空间秩序开发、引导人口资源环境与社会经济可持续发展具有重要意义。本文从土地资源的三生功能视角出发,以宁波市为例,提出了基于三生空间的城市国土空间开发建设适宜性评价框架;运用GIS技术,采用国土空间综合分区“千层饼”方法,以30m×30m栅格为基本单元,定量评估了宁波市国土空间开发建设适宜性;从分类到综合,多尺度揭示了宁波市国土开发的建设适宜规模与开发潜力。研究表明：①2012年宁波市生态空间面积为5872.33km<sup>2</sup>,占宁波市总面积的60.35%,主要分布在宁波南部宁象片区;生产空间面积为2442.34km<sup>2</sup>,占宁波市总面积的25.10%,集中分布在宁波市中部与北部平原;生活空间面积为1415.78km<sup>2</sup>,占宁波市总面积的14.55%,多集聚在宁波市核心六区;②宁波市不适宜城市建设空间居多,达5655.34km<sup>2</sup>,生态、生产与生活空间占比约为34∶9∶1;临界适宜城市建设空间居中,为2279.84km<sup>2</sup>,以生态空间与生产空间为主,二者占比约为2∶1;比较适宜空间为1526.71km<sup>2</sup>,以生产与生活空间为主,二者占比约为1∶2;一般适宜空间居后列,为268.56km<sup>2</sup>,生态空间、生产空间与生活空间比约为2∶1∶13;③宁波市北部余慈与南部宁象板块开发潜力较大,未来可有序拓展开发空间;中心城区国土空间开发建设适宜性较好,但开发历史悠久,开发潜力有限,未来开发宜以盘活存量,提高效率为主要途径。
Land spatial development and suitability for city construction based on ecological-living-industrial space: Take Ningbo City as an example .https://doi.org/10.18402/resci.2016.11.06 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
三生空间的合理布局与有序开发对城市实体空间布局、土地功能组合、国土空间秩序开发、引导人口资源环境与社会经济可持续发展具有重要意义。本文从土地资源的三生功能视角出发,以宁波市为例,提出了基于三生空间的城市国土空间开发建设适宜性评价框架;运用GIS技术,采用国土空间综合分区“千层饼”方法,以30m×30m栅格为基本单元,定量评估了宁波市国土空间开发建设适宜性;从分类到综合,多尺度揭示了宁波市国土开发的建设适宜规模与开发潜力。研究表明：①2012年宁波市生态空间面积为5872.33km<sup>2</sup>,占宁波市总面积的60.35%,主要分布在宁波南部宁象片区;生产空间面积为2442.34km<sup>2</sup>,占宁波市总面积的25.10%,集中分布在宁波市中部与北部平原;生活空间面积为1415.78km<sup>2</sup>,占宁波市总面积的14.55%,多集聚在宁波市核心六区;②宁波市不适宜城市建设空间居多,达5655.34km<sup>2</sup>,生态、生产与生活空间占比约为34∶9∶1;临界适宜城市建设空间居中,为2279.84km<sup>2</sup>,以生态空间与生产空间为主,二者占比约为2∶1;比较适宜空间为1526.71km<sup>2</sup>,以生产与生活空间为主,二者占比约为1∶2;一般适宜空间居后列,为268.56km<sup>2</sup>,生态空间、生产空间与生活空间比约为2∶1∶13;③宁波市北部余慈与南部宁象板块开发潜力较大,未来可有序拓展开发空间;中心城区国土空间开发建设适宜性较好,但开发历史悠久,开发潜力有限,未来开发宜以盘活存量,提高效率为主要途径。
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以生态-经济为导向的江苏省土地开发适宜性分区 [J].
随着城市化和工业化进程的加快,经济发达地区大量的农业及生态保护用地被侵占,开发可持续性受到威胁。从协调经济、人口、资源、环境相互关系出发,空间开发强调因地制宜,即让开发成本低、资源环境容量大的地区承担高强度的工业化和城市化等社会经济活动;而让生态价值高、开发难度大的区域承担农业和生态维护功能。土地开发适宜性分区,以生态-经济为导向,借鉴已有区划方法,采用要素层-关系层-逻辑层-应用层的技术路线,评价适宜各单元的开发强度,划分开发与保护空间。将这一方法运用于江苏省的案例研究之中,以县和省辖市市区为基本评价单元,通过选择自然生态与经济社会两方面的指标,综合分析生态和经济重要性指数,将江苏全省划分为优先开发区域、适度开发区域、适度保护区域、优先保护区域和灰色区域等五大类型区。这一结果可以作为引导空间开发秩序、实施区域建设空间管制的重要依据。
Regionalization of potential land use in Jiangsu Province under eco-economic approach .
随着城市化和工业化进程的加快,经济发达地区大量的农业及生态保护用地被侵占,开发可持续性受到威胁。从协调经济、人口、资源、环境相互关系出发,空间开发强调因地制宜,即让开发成本低、资源环境容量大的地区承担高强度的工业化和城市化等社会经济活动;而让生态价值高、开发难度大的区域承担农业和生态维护功能。土地开发适宜性分区,以生态-经济为导向,借鉴已有区划方法,采用要素层-关系层-逻辑层-应用层的技术路线,评价适宜各单元的开发强度,划分开发与保护空间。将这一方法运用于江苏省的案例研究之中,以县和省辖市市区为基本评价单元,通过选择自然生态与经济社会两方面的指标,综合分析生态和经济重要性指数,将江苏全省划分为优先开发区域、适度开发区域、适度保护区域、优先保护区域和灰色区域等五大类型区。这一结果可以作为引导空间开发秩序、实施区域建设空间管制的重要依据。
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从城镇体系的演变看清代东北地区的土地开发 [J].
清代东北地区的土地开发与城镇体系演变是两个互相促进、互相作用的过程,东北地区州、道、府、县等各级民事行政管理机构是为了管理从事农业开发的汉民而设立的。从城镇体系演变及城镇密度空间变化过程来看清代东北的土地开发,得出结论:清代东北地区城镇体系的发展可区分出4次城镇设置的增长时期;清代城镇体系在空间上呈现出从南向北、从中间向东西两侧的阶段性扩张的特点。与此相对应,清代东北土地开发也经历了几次规模较大的浪潮并发生了垦殖界线的北移;重点开垦区域是沿今沈阳-吉林、长春-哈尔滨一线不断往北的,且自该线往东西两边扩展,体现出自然区位条件、地形因素及政策等对土地开发的限制和影响。
Land exploitation in the Northeast China during the Qing Dynasty inferred from the development of town system .
清代东北地区的土地开发与城镇体系演变是两个互相促进、互相作用的过程,东北地区州、道、府、县等各级民事行政管理机构是为了管理从事农业开发的汉民而设立的。从城镇体系演变及城镇密度空间变化过程来看清代东北的土地开发,得出结论:清代东北地区城镇体系的发展可区分出4次城镇设置的增长时期;清代城镇体系在空间上呈现出从南向北、从中间向东西两侧的阶段性扩张的特点。与此相对应,清代东北土地开发也经历了几次规模较大的浪潮并发生了垦殖界线的北移;重点开垦区域是沿今沈阳-吉林、长春-哈尔滨一线不断往北的,且自该线往东西两边扩展,体现出自然区位条件、地形因素及政策等对土地开发的限制和影响。
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重庆市新型城镇化质量与生态环境承载力耦合分析 [J].https://doi.org/10.11821/dlxb201605010 URL [本文引用: 1] 摘要
本文以重庆市为研究对象,采用耦合分析法,通过分析新型城镇化质量和生态环境承载力主要指标,构建新型城镇化质量与生态环境承载力耦合协调模型,计算2000-2012年重庆市及各区县新型城镇化质量与生态环境承载力的耦合度,评价重庆市新型城镇化质量和生态环境承载力耦合阶段及水平,分析生态环境承载力与新型城镇化发展质量的耦合分类,为探索可持续发展的城镇化道路提供数据参考.结果显示:2000-2012年,①重庆全市耦合度处于在0.967～1.000之间,显示出重庆市的新型城镇化质量与生态环境承载力的耦合阶段处在高水平耦合时期;②重庆市区县新型城镇化质量与生态环境承载力耦合度分布基本符合“一圈两翼”的空间分异规律,耦合度范围在0.884～1.000之间,也处于生态环境与城镇化质量高耦合时期;③但重庆市各区县新型城镇化质量与生态环境承载力存在明显区域差异,尤其是生态环境承载力指数的空间差异比较明显,根据耦合状况可以大致分为4种区县耦合类型.表明重庆市快速城镇化的后果导致都市区生态压力增大,生态承载力空间差异显著的现实将导致原有城镇化发展方式面临不可维系局面,亟需调整城镇化发展方式;发展新型城镇化应通过优化资源利用方式,调整产业空间布局和升级产业达到疏导人口分布和提升城镇化发展质量的目的,最终缓解生态环境因城镇化快速发展带来的压力.
An analysis of coupling between the bearing capacity of the ecological environment and the quality of new urbanization in Chongqing .https://doi.org/10.11821/dlxb201605010 URL [本文引用: 1] 摘要
本文以重庆市为研究对象,采用耦合分析法,通过分析新型城镇化质量和生态环境承载力主要指标,构建新型城镇化质量与生态环境承载力耦合协调模型,计算2000-2012年重庆市及各区县新型城镇化质量与生态环境承载力的耦合度,评价重庆市新型城镇化质量和生态环境承载力耦合阶段及水平,分析生态环境承载力与新型城镇化发展质量的耦合分类,为探索可持续发展的城镇化道路提供数据参考.结果显示:2000-2012年,①重庆全市耦合度处于在0.967～1.000之间,显示出重庆市的新型城镇化质量与生态环境承载力的耦合阶段处在高水平耦合时期;②重庆市区县新型城镇化质量与生态环境承载力耦合度分布基本符合“一圈两翼”的空间分异规律,耦合度范围在0.884～1.000之间,也处于生态环境与城镇化质量高耦合时期;③但重庆市各区县新型城镇化质量与生态环境承载力存在明显区域差异,尤其是生态环境承载力指数的空间差异比较明显,根据耦合状况可以大致分为4种区县耦合类型.表明重庆市快速城镇化的后果导致都市区生态压力增大,生态承载力空间差异显著的现实将导致原有城镇化发展方式面临不可维系局面,亟需调整城镇化发展方式;发展新型城镇化应通过优化资源利用方式,调整产业空间布局和升级产业达到疏导人口分布和提升城镇化发展质量的目的,最终缓解生态环境因城镇化快速发展带来的压力.
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中原城市群9市城镇化与生态环境耦合协调关系 [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.07.011 URL [本文引用: 1] 摘要
以中原城市群9市为例,基于耦合协调度模型,首先评价了其城镇化和生态环境的相互影响程度,并将其划分几种类型,其次研究了中原城市群内部9市的城镇化与生态环境耦合协调关系.结果表明:①中原城市群9市城镇化与生态环境的总体协调发展水平偏低,除郑州外,其余8市城镇化水平均滞后于生态环境水平;②依据耦合协调度测算结果,中原城市群9市的城镇化与生态环境耦合协调关系被划分为3种发展类型,即“城镇化与生态环境良好协调发展,生态环境滞后型”、“城镇化与生态环境中度协调发展,城镇化滞后型”、“城镇化与生态环境低度协调发展,城镇化滞后型”.
The relationship of coupling coordination between urbanization and ecological environment: A case of urban cluster in the Central Plains .https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.07.011 URL [本文引用: 1] 摘要
以中原城市群9市为例,基于耦合协调度模型,首先评价了其城镇化和生态环境的相互影响程度,并将其划分几种类型,其次研究了中原城市群内部9市的城镇化与生态环境耦合协调关系.结果表明:①中原城市群9市城镇化与生态环境的总体协调发展水平偏低,除郑州外,其余8市城镇化水平均滞后于生态环境水平;②依据耦合协调度测算结果,中原城市群9市的城镇化与生态环境耦合协调关系被划分为3种发展类型,即“城镇化与生态环境良好协调发展,生态环境滞后型”、“城镇化与生态环境中度协调发展,城镇化滞后型”、“城镇化与生态环境低度协调发展,城镇化滞后型”.
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特大城市群地区城镇化与生态环境交互耦合效应解析的理论框架及技术路径 [J].https://doi.org/10.11821/dlxb201604001 URL [本文引用: 1] 摘要
特大城市群地区是国家经济发展的战略核心区和国家新型城镇化的主体区,担当着世界经济重心转移承载地的历史重任,但在发展过程中面临着日益严重的资源与生态环境的胁迫压力。开展特大城市群地区城镇化与生态环境交互耦合效应的研究,是未来10年地球系统科学研究的前沿领域和高优先研究主题。本文系统解析了特大城市群地区城镇化与生态环境交互耦合效应的基本理论框架。首先从理论上分析了特大城市群系统各自然要素和人文要素交互作用的非线性耦合关系及耦合特征,科学辨识近远程主控要素作用下城市群系统内外部各要素相互作用的胁迫强度、近远程耦合机理与规律,总结特大城市群地区城镇化与生态环境交互耦合圈理论,进一步构建多要素—多尺度—多情景—多模块—多智能体集成的时空耦合动力学模型,研发特大城市群地区可持续发展优化智能调控决策支持系统;其次从方法上将特大城市群地区视为一个开放的复杂巨系统,在建立同一标准化共享数据库的基础上,采用多要素—多目标—多模型—多情景环境下的城镇化与生态环境交互耦合集成技术方法、大数据支持下的城镇化与生态环境交互耦合技术方法,构建多尺度—多技术—多智能体集成的城镇化与生态环境交互耦合技术框架,按照分析时空演变特征—寻求主控要素—辨识耦合关系—揭示胁迫机制—发现耦合规律—筛选调控变量—求解临界阈值—进行调控试验—完成情景模拟—提出优化方案—完成情景模拟—提出优化方案—实现国家目标这样一条技术路径,提出解决问题的整体优化方案。本文旨在为特大城市群地区由问题集中区转为可持续发展区提供理论指导和方法支撑。
Theoretical analysis of interactive coupled effects between urbanization and eco-environment in Mega-urban Agglomerations .https://doi.org/10.11821/dlxb201604001 URL [本文引用: 1] 摘要
特大城市群地区是国家经济发展的战略核心区和国家新型城镇化的主体区,担当着世界经济重心转移承载地的历史重任,但在发展过程中面临着日益严重的资源与生态环境的胁迫压力。开展特大城市群地区城镇化与生态环境交互耦合效应的研究,是未来10年地球系统科学研究的前沿领域和高优先研究主题。本文系统解析了特大城市群地区城镇化与生态环境交互耦合效应的基本理论框架。首先从理论上分析了特大城市群系统各自然要素和人文要素交互作用的非线性耦合关系及耦合特征,科学辨识近远程主控要素作用下城市群系统内外部各要素相互作用的胁迫强度、近远程耦合机理与规律,总结特大城市群地区城镇化与生态环境交互耦合圈理论,进一步构建多要素—多尺度—多情景—多模块—多智能体集成的时空耦合动力学模型,研发特大城市群地区可持续发展优化智能调控决策支持系统;其次从方法上将特大城市群地区视为一个开放的复杂巨系统,在建立同一标准化共享数据库的基础上,采用多要素—多目标—多模型—多情景环境下的城镇化与生态环境交互耦合集成技术方法、大数据支持下的城镇化与生态环境交互耦合技术方法,构建多尺度—多技术—多智能体集成的城镇化与生态环境交互耦合技术框架,按照分析时空演变特征—寻求主控要素—辨识耦合关系—揭示胁迫机制—发现耦合规律—筛选调控变量—求解临界阈值—进行调控试验—完成情景模拟—提出优化方案—完成情景模拟—提出优化方案—实现国家目标这样一条技术路径,提出解决问题的整体优化方案。本文旨在为特大城市群地区由问题集中区转为可持续发展区提供理论指导和方法支撑。
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武陵山片区城镇化与生态环境响应的计量分析——以湘西自治州为例 [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.06.020 URL [本文引用: 1] 摘要
以武陵山片区湘西自治州为研究对象,通过建立指标体系,运用主成分分析、VAR模型的脉冲响应函数和方差分解等方法,对该地区的城镇化综合水平和生态环境综合质量及其分量进行测算,并进一步探讨了城镇化和生态环境响应的动态计量关系,结果表明：1湘西自治州目前以人口城镇化和经济城镇化为主,且城镇化与经济增长演变过程表现出良好的耦合态势,而生态环境综合质量及其分量皆呈现出各自变化的特征;2城镇化进程的生态环境响应主要为压力响应和保护响应,状态响应并不明显;3城镇化对生态环境综合质量和生态环境压力的冲击作用都从负向效应转向正向效应,而对生态环境保护具有持持续的正向效应,在目前发展进程中,城镇化对生态环境的正向作用远大于生态环境对其的反作用。
Dynamic econometric analysis of the relationship between urbanization and ecological environment response in Wuling Mountain area: Take Xiangxi Autonomous Prefecture as example .https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.06.020 URL [本文引用: 1] 摘要
以武陵山片区湘西自治州为研究对象,通过建立指标体系,运用主成分分析、VAR模型的脉冲响应函数和方差分解等方法,对该地区的城镇化综合水平和生态环境综合质量及其分量进行测算,并进一步探讨了城镇化和生态环境响应的动态计量关系,结果表明：1湘西自治州目前以人口城镇化和经济城镇化为主,且城镇化与经济增长演变过程表现出良好的耦合态势,而生态环境综合质量及其分量皆呈现出各自变化的特征;2城镇化进程的生态环境响应主要为压力响应和保护响应,状态响应并不明显;3城镇化对生态环境综合质量和生态环境压力的冲击作用都从负向效应转向正向效应,而对生态环境保护具有持持续的正向效应,在目前发展进程中,城镇化对生态环境的正向作用远大于生态环境对其的反作用。
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东北地区城镇化与生态环境的脱钩分析 [J].
以2003~2012年东北地区34个地级市数据为基础1,通过构建城镇化指数、生态环境压力指数,分析东北地区的城镇化发展及生态环境压力发展的时空演变特征,测度东北地区城镇化与生态环境的脱钩指数,判断其城镇化与生态环境的脱钩关系并探讨其发生变化的影响因素。结果表明:1生态环境压力是城镇化累积作用的结果,呈现出一定的时空滞后效应;2近10 a来,东北地区的城市发展经历了城镇化与生态环境由脱钩状态为主体向脱钩状态与负脱钩状态并举的演变过程,城市个体城镇化对生态环境效应的稳定性差;3投资驱动、资源型经济、生态环境倒逼和创新转型驱动等是东北地区城镇化对生态环境产生脱钩差异的根本原因。资源型经济和投资驱动是城镇化对生态环境产生压力的主要动因;生态环境倒逼和创新转型发展是摆脱城镇化对生态环境压力的关键动力。
Urbanization and eco-logical environment effect in Northeast China based on decoupling analysis .
以2003~2012年东北地区34个地级市数据为基础1,通过构建城镇化指数、生态环境压力指数,分析东北地区的城镇化发展及生态环境压力发展的时空演变特征,测度东北地区城镇化与生态环境的脱钩指数,判断其城镇化与生态环境的脱钩关系并探讨其发生变化的影响因素。结果表明:1生态环境压力是城镇化累积作用的结果,呈现出一定的时空滞后效应;2近10 a来,东北地区的城市发展经历了城镇化与生态环境由脱钩状态为主体向脱钩状态与负脱钩状态并举的演变过程,城市个体城镇化对生态环境效应的稳定性差;3投资驱动、资源型经济、生态环境倒逼和创新转型驱动等是东北地区城镇化对生态环境产生脱钩差异的根本原因。资源型经济和投资驱动是城镇化对生态环境产生压力的主要动因;生态环境倒逼和创新转型发展是摆脱城镇化对生态环境压力的关键动力。
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人地关系视角下城镇化的资源环境承载力响应——以山东省为例 [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.09.011 URL [本文引用: 1] 摘要
城镇化与资源环境承载力的关系是复杂人地关系的特殊表现形式,以及地理学面向人文要素和自然要素综合集成与相互关系研究的重要内容。在“人地协调、多维视角、综合集成”理念下建立“城镇化与资源环境承载力关系”概念模型,运用响应指数和响应度公式,对1991—2014年山东省城镇化的资源环境承载力响应关系进行了实证研究,运用回归分析得出响应关系演变的主要影响因素,研究结果表明：1山东省城镇化综合指数整体呈现不断上升趋势,资源环境承载力综合指数整体呈现“先上升、后下降”的变化趋势;2山东省城镇化的资源环境承载力响应指数由“正响应”转变为“负响应”,城镇化的资源环境承载力响应度由相对稳定转变为急剧提高;3环境规制和产业结构是影响山东省城镇化的资源环境承载力响应关系演变的两大主要因素。
Urbanization’s resource environmental bearing capacity response from Man-Land relationship perspective: Take Shandong Province as an example .https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.09.011 URL [本文引用: 1] 摘要
城镇化与资源环境承载力的关系是复杂人地关系的特殊表现形式,以及地理学面向人文要素和自然要素综合集成与相互关系研究的重要内容。在“人地协调、多维视角、综合集成”理念下建立“城镇化与资源环境承载力关系”概念模型,运用响应指数和响应度公式,对1991—2014年山东省城镇化的资源环境承载力响应关系进行了实证研究,运用回归分析得出响应关系演变的主要影响因素,研究结果表明：1山东省城镇化综合指数整体呈现不断上升趋势,资源环境承载力综合指数整体呈现“先上升、后下降”的变化趋势;2山东省城镇化的资源环境承载力响应指数由“正响应”转变为“负响应”,城镇化的资源环境承载力响应度由相对稳定转变为急剧提高;3环境规制和产业结构是影响山东省城镇化的资源环境承载力响应关系演变的两大主要因素。
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International progress and evaluation on interactive coupling effects between urbanization and the eco-environment [J].https://doi.org/10.1007/s11442-016-1317-9 URL [本文引用: 1] 摘要
Global urbanization is exerting severe stress and having far-reaching impacts on the eco-environment, and yet there exists a complex non-linear coupling relationship between the two. Research on the interactive coupling effect between urbanization and the eco-environment will be a popular area of study and frontier in international earth system science and sustainability science in the next 10 years, while also being a high-priority research topic of particular interest to international organizations. This paper systematically collates and summarizes the international progress made in research on interactive coupling theory, coupling relationships, coupling mechanisms, coupling laws, coupling thresholds, coupling models and coupling optimization decision support systems. The research shows that urbanization and eco-environment interactive coupling theories include the Kuznets curve theory, telecoupling theory, planetary boundaries theory, footprint family theory and urban metabolism theory; most research on interactive coupling relationships is concerned with single- element coupling relationships, such as those between urbanization and water, land, atmosphere, climate change, ecosystems and biodiversity; the majority of research on interactive coupling mechanisms and laws focuses on five research paradigms, including coupled human and nature systems, complex social-ecological systems, urban ecosystems, social-economic-natural complex ecosystems, and urbanization development and eco-environment constraint ring; the majority of interactive coupling simulations use STIRPAT models, coupling degree models, multi-agent system models and big data urban computer models; and research has been carried out on urbanization and eco-environment coupling thresholds, coercing risk and optimal decision support systems. An objective evaluation of progress in international research on interactive coupling between urbanization and the eco-environment suggests that there are six main research focal points and six areas lacking research: a lot of research exists on macroscopic coupling effects, with little research on urban agglomeration and scale coupling effects; considerable research exists on sin-gle-dimension coupling effects, with little on multiple-dimension coupling effects; a great deal exists on "one-to-one" dual- element coupling effects, with little on "many-to-many" multiple-element coupling effects; a lot exists on positive feedback coupling effects, and little on negative feedback coupling effects; a great deal exists on empirical coupling effects, and little on theoretical coupling effects; a great deal exists on the use of simple quantitative methods, and little on using integrated simulation methods. Future studies should focus on coupling effects between urbanization in urban agglomerations and the eco-environment, spatial scale coupling effects, multi-dimensional coupling effects, telecoupling effects, "one-to-many" and "many-to-many" element coupling effects, and positive and negative feedback coupling effects. There is also a need to strengthen the development and application of dynamic models for multi-element,-scale,-scenario,-module and-agent integrated spatiotemporal coupling systems and further improve theoretical innovations in coupling effect research and integrate and form complete and diverse coupling theoretical systems.
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哈大巨型城市带要素集聚程度与生态环境水平关系演变 [J].
基于耦合模型和象限图法,从整体和内部分异2个角度对2000~2012年哈大巨型城市带要素集聚程度与生态环境水平演变及其关系进行分析,结果表明:哈大巨型城市带要素集聚程度呈波动上升的演变特征,生态环境则"先波动上升,后缓慢下降",城市带整体要素集聚程度与生态环境水平间关系趋于协调,产业结构演变、资源消耗水平、经济密度是导致城市带要素集聚程度与生态环境水平协调度提高的主要驱动因子,其中产业结构演变的影响作用更加明显。城市带内部要素集聚的"四城市"格局已经形成,呈现出"核心-边缘"结构,要素集聚程度与生态环境水平可分为高级协调、要素集聚滞后、低级协调、生态环境滞后4种类型。4个区域中心城市要素集聚程度与生态环境水平关系趋向不协调,中心城市周边地区主要向要素集聚滞后型转变,资源型城市和重工业城市要素集聚程度与生态环境水平多表现为低级协调。
The evolution of the relationship between the degree of element agglomeration and the level of the ecological environment in the Harbin-Dalian giant urban belt .
基于耦合模型和象限图法,从整体和内部分异2个角度对2000~2012年哈大巨型城市带要素集聚程度与生态环境水平演变及其关系进行分析,结果表明:哈大巨型城市带要素集聚程度呈波动上升的演变特征,生态环境则"先波动上升,后缓慢下降",城市带整体要素集聚程度与生态环境水平间关系趋于协调,产业结构演变、资源消耗水平、经济密度是导致城市带要素集聚程度与生态环境水平协调度提高的主要驱动因子,其中产业结构演变的影响作用更加明显。城市带内部要素集聚的"四城市"格局已经形成,呈现出"核心-边缘"结构,要素集聚程度与生态环境水平可分为高级协调、要素集聚滞后、低级协调、生态环境滞后4种类型。4个区域中心城市要素集聚程度与生态环境水平关系趋向不协调,中心城市周边地区主要向要素集聚滞后型转变,资源型城市和重工业城市要素集聚程度与生态环境水平多表现为低级协调。
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Spatial coupling analysis of regional economic development and environmental pollution in China [J].https://doi.org/10.1007/s11442-013-1026-6 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
Given the great number of studies focusing on the temporal interaction between economic and environmental subsystems, it is useful to perform a quantitative spatial assessment of these subsystems. In this paper, comprehensive assessment indicators for regional economic development and environmental pollution subsystems are constructed. Then, the degree of coupling and coordination of the regional economy-environment system is calculated for 350 prefectural units in China. It is found that the economic development and environmental pollution in most prefectural units is still at a low level of coupling and coordination. According to the coupling and coordination values, the Chinese territory can be divided into four types of area: economy-environment harmonious area, economy-environment gearing area, economy-environment rivaling area and low coupling degree of economy-environment area. Based on a structural analysis of the industrial sector in the four types of areas, there is a spatial relationship between the regional industrial sector structure and the coupling-coordination level. In the economy-environment harmonious area, the sectors of manufacturing of high-technology and high value-added products, such as communications, computer and electronic equipment, transport equipment and electrical machinery, account for a large proportion of the value of local industrial output. The industrial value of the economy-environment gearing area is concentrated on the manufacturing of machinery and equipment, and contains a few polluting sectors such as ferrous and non-ferrous metallurgy, chemical manufacturing and electricity generation. The economy-environment rivaling area is the type of area where polluting sectors concentrate, such as iron and steel, petrifaction, coal mining, building materials and electricity generation. In the low coupling degree of economy-environment area, its industry is concentrated on the production and processing of primary products.
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Economic structure and environmental quality and their impact on Changing land use efficiency in China [J].https://doi.org/10.1007/s11707-016-0596-x URL [本文引用: 1] 摘要
Extensive urban land expansion and heavy industrialization have increased energy consumption and caused environmental problems, both of which present serious threats to humans. Consequently, improved land use efficiency and realization of green development are imperative. Based on a detailed analysis of spatialtemporal evolution of urban land use efficiency, this paper analyzes the synergistic effect of industrial structure and city size, as well as the effect of environmental quality, by using panel data from 283 cities at or above prefecturelevel in China from 2003 to 2012. It was concluded that 1) environmental quality has an obvious “crowding out effect” on urban land use efficiency and 2) urban land use efficiency shows a significant spatial auto-correlation. The effect of industrial structure is dependent on population size of the city. It has been found that a threshold population size of more than 108.45 (10,000 persons) is needed for an optimized benefit from industrial linkages. The urban population size presents an inverted-U shape against the urban land use efficiency, and the marginal benefit of urban size increases when the industrial structure shifts from secondary industry to tertiary industry. Additionally we found that the actual urban size of 98.2% is less than the cities’ optimal sizes.
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Coordinated development of a coupled social economy and resource environment system: A case study in Henan Province, China [J].https://doi.org/10.1007/s10668-017-9926-8 URL [本文引用: 1] 摘要
Abstract At present, social economic development is undergoing severe stress with far-reaching impacts for the resource environment throughout the world. Based on the concept of coordination, the interaction between the social economic and resource environment can be modeled by a coupling coordination degree model. Using this method, we evaluated the social economic index and resource environment index based on an improved catastrophe progression model. Panel data comprising 21 factors were collected from 2001, 2004, 2007, 2010, and 2013 for 18 cities in Henan, China, and used to analyze developmental progress. The coupling coordination degree was also studied using the exploratory spatial data analysis technique and rescaled range analysis, which explained the patterns in spatial variation and its future trends. The results showed are as follows: (1) Social economic development and resource environment status exhibited an increasing trend. Cities were classified into four categories according to their average evaluation ranking in terms of social economic and the resource environment subsystem. (2) The coupling coordination class changed from slight disorder depression to moderate coordinated development, which reflected the optimization of internal subsystems. (3) An approximately inverted U-shaped curve was obtained for the coupling coordination degree in both the east–west and north–south directions. The overall spatial pattern in Henan was “middle high and low in surrounding areas.” (4) In the future, the extent of coordination is expected to increase continuously. Thus, Henan should focus on green development, accelerate the establishment of a resource-saving and environmentally friendly society, promote sustainable economic development, and facilitate the sustainable utilization of the resource environment.
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The impact of economic development on water pollution: Trends and policy actions in Malaysia [J].https://doi.org/10.1007/s11269-007-9174-z URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
The paper examines the impact of development activities on water pollution in Malaysia. Hence, the main objective of this paper is not just to examine the trends of development-induced water pollution around the region of the country but to know where the problems are and the policy measures taken by the government. It evaluates the probable causative relationship between problems introduced due to technology employed in water pollution control and governmental policy measures. It examines the relationship between development indicators as sources of pollution and polluted rivers over a period of 12years. The findings of the paper have shown that despite the policy enforcement actions against the identified sources of water pollution, all the three development indicators (chosen based on those identified sources) still accounted for high percentage of river pollution in Malaysia. The findings of the paper were used to identify the central fact of the location of the problem. Some crucial conclusions of where the problems likely to be, as reflected in the findings, are: (a) the issue of interactive-effects between pollutants that many policy-makers are not aware of. This is when policy measures concentrate only on one source of water pollution; (b) the enforcement strength and/or effectiveness of policy measures themselves; (c) financial constraints to invest in appropriate technology especially sewerage systems for controlling human source of water pollution in the country; as well as those confronting small polluting industries (d) finally, lack of cooperation between government and private business firms to comply with regulatory policies for water pollution control.
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Modeling of environmental-economic indicators of regional development [J].https://doi.org/10.1007/s10598-017-9380-3 URL [本文引用: 1] 摘要
One of the current topical problems is the prediction of climate change and mitigation of its consequences. All-sided analysis of ecological, economic, and social aspects of climate issues relies on i
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Regional industrial growth and environmental impacts in the Bohai Sea Rim Region of China: Uncertainty in Location Choice [J].https://doi.org/10.1007/s10113-015-0863-5 URL [本文引用: 1] 摘要
Regional industrial growth is facing the problems of no control and disorder in rapidly transitioning China, especially in mega-regional areas. These problems have significantly intensified the use...
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Co-evolution and co-management of economic and ecological sustainability: A semantic approach to modeling climate adapted land use strategies in Northwestern Germany [M] |
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Economic growth does not reduce the ecological intensity of Human Well-being [J].https://doi.org/10.1007/s11625-014-0264-6 URL [本文引用: 1] 摘要
Recent analyses of sustainability emphasize the tradeoff between human well-being and stress placed on the environment as measured as the ecological intensity of human well-being (EIWB), a ratio of environmental stress to human well-being. Here, we examine the effects of economic growth on EIWB for developed and less developed nations over the last half century. We find that since the early 1970s economic growth has little effect on EIWB in less developed countries and leads to somewhat increased intensity in developed countries. This suggests that current trajectories of economic growth will be problematic for sustainability unless special steps are taken to reduce the unintended harm placed on the environment.
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中国城市化水平的综合测度及其驱动力因子分析 [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2009.04.001 URL [本文引用: 1] 摘要
从城市化内涵的人口、经济、社会、土地四个方面，构建中国城市化水平的综合评价指标体系。基于熵值法，对1981—2006年的中国城市化进行综合测度，结果表明中国城市化综合水平持续提高，以经济增长和地域景观的快速演进为主要特征，其次是人口城市化，最后是社会城市化中的医疗水平，其中各子系统有不同的演变特点。多元回归模型分析表明，城市化动力因子呈现多元化特征，市场力是最主要的驱动力，后面依次是内源力、行政力和外向力。从城市化发展阶段上看，市场力、外向力和行政力对城市化综合水平的影响呈上升趋势，而内源力呈明显下降趋势。本文认为，中国城市化主要是内生过程，应强化市场经济体制改革，统筹城乡发展。
Comprehensive evaluation and the driving factors of China’s urbanization .https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2009.04.001 URL [本文引用: 1] 摘要
从城市化内涵的人口、经济、社会、土地四个方面，构建中国城市化水平的综合评价指标体系。基于熵值法，对1981—2006年的中国城市化进行综合测度，结果表明中国城市化综合水平持续提高，以经济增长和地域景观的快速演进为主要特征，其次是人口城市化，最后是社会城市化中的医疗水平，其中各子系统有不同的演变特点。多元回归模型分析表明，城市化动力因子呈现多元化特征，市场力是最主要的驱动力，后面依次是内源力、行政力和外向力。从城市化发展阶段上看，市场力、外向力和行政力对城市化综合水平的影响呈上升趋势，而内源力呈明显下降趋势。本文认为，中国城市化主要是内生过程，应强化市场经济体制改革，统筹城乡发展。
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资源型城企物流耦合系统的耦合度评价模型及其应用 [J].Coupling degree evaluation model of resource-based city-enterprise logistics coupling system and its application . |
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修正加权变异系数:度量收入分配平等程度的有用指标 [J].Amended weighed coefficient of variation: The useful index for measuring the degree of income distribution equality . |
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转型期京津冀城市群空间扩展格局及其动力机制——基于夜间灯光数据方法 [J].https://doi.org/10.11821/dlxb201612007 URL [本文引用: 1] 摘要
针对中西方关于城市群空间扩展路径研究的争论,以京津冀城市群为例,运用夜间灯光数据,采取扩展强度指数、空间关联模型、多维驱动力分析模型,定量揭示了城市群时空扩展路径及其动力机制。结果表明：1 1992-2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式,保定—衡水—石家庄之间的＂三角地带＂成为城市群空间扩展的冷点区;2城市群空间扩展虽然已经出现了扩散势头,但向心集聚的惯性作用力依然强大;3城市群时空扩展的动力机制表现出以市场力为主要驱动因子的特征,行政力、外向力和内源力对城市群空间扩展的影响作用依次递减,从城市群空间扩展的驱动力演化趋势看,市场力、行政力、外向力的影响呈现上升趋势,而内源力的影响系数则呈现下降趋势。最后,提出降低行政干预、构建市场主导机制、强化内外双向开放、推动产业升级的政策建议,促进城市群空间结构持续优化。
Spatial expansion pattern and its driving dynamics of Beijing-Tianjin-Hebei Metropolitan Region: Based on Nighttime Light Data .https://doi.org/10.11821/dlxb201612007 URL [本文引用: 1] 摘要
针对中西方关于城市群空间扩展路径研究的争论,以京津冀城市群为例,运用夜间灯光数据,采取扩展强度指数、空间关联模型、多维驱动力分析模型,定量揭示了城市群时空扩展路径及其动力机制。结果表明：1 1992-2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式,保定—衡水—石家庄之间的＂三角地带＂成为城市群空间扩展的冷点区;2城市群空间扩展虽然已经出现了扩散势头,但向心集聚的惯性作用力依然强大;3城市群时空扩展的动力机制表现出以市场力为主要驱动因子的特征,行政力、外向力和内源力对城市群空间扩展的影响作用依次递减,从城市群空间扩展的驱动力演化趋势看,市场力、行政力、外向力的影响呈现上升趋势,而内源力的影响系数则呈现下降趋势。最后,提出降低行政干预、构建市场主导机制、强化内外双向开放、推动产业升级的政策建议,促进城市群空间结构持续优化。
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