地理科学  2019 , 39 (3): 415-423 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2019.03.007

中国国家级经济技术开发区及其产业空间格局演化——基于地级及以上市面板数据实证研究

蔡善柱, 陆林

安徽师范大学地理与旅游学院,安徽 芜湖 241003

China’s State-level Economic and Technological Development Zones and the Industrial Spatial Pattern Evolution: Empirical Research Based on Panel Data of Prefecture Level Cities

Cai Shanzhu, Lu Lin

School of Geography and Tourism, Anhui Normal University, Wuhu 241003, Anhui, China

中图分类号:  F127.9;F299.23

文献标识码:  A

文章编号:  1000-0690(2019)03-0415-09

通讯作者:  通讯作者:陆林,教授。E-mail:llin@263.net

收稿日期: 2018-01-12

修回日期:  2018-06-11

网络出版日期:  2019-03-10

版权声明:  2019 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献,在以下情况下可以自由使用:学术研究、学术交流、科研教学等,但不允许用于商业目的.

基金资助:  国家自然科学基金重点项目(41230631)资助

作者简介:

作者简介:蔡善柱(1962-),男,安徽肥东人,副教授,博士研究生,主要从事城市地理与城市经济研究。E-mail:ahcsz@aliyun.com

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摘要

选取1989~2015年地级市国家级经济技术开发区数量及主导产业面板数据,运用探索性空间数据分析(ESDA)技术,探讨国家级经济技术开发区及其产业空间格局演化特征。研究发现:国家级经济技术开发区整体经历探索阶段、推广阶段、完善阶段和升级阶段等4个阶段;空间格局演化体现出“点轴结构、T型结构、π型结构和网状结构”4种空间形态;空间扩散方式有“点-线-面”扩散、梯度扩散、等级扩散、邻近扩散、集聚扩散和升级扩散6种扩散模式;空间相关性整体呈波动起伏且逐渐上升态势,高-高集聚区从青岛-烟台逐渐演变为长三角、京津冀和福建沿海。 五大主导产业集中稳定,装备制造始终处于集聚态势,其余4个主导产业呈“分散-集聚”态势;三大类型产业空间布局演化与上述空间格局演化态势基本一致,空间集聚性整体呈“N型”变化态势,技术密集型产业集聚特征最为明显。

关键词: 经济技术开发区 ; 产业空间格局 ; 主导产业 ; ESDA ; 中国

Abstract

The spatial and temporal pattern of state-level economic and technological development zones is basically consistent with that of China's opening-up strategy. It is of practical significance for the scientific development of China's economic and technological development zones and their industries to strengthen the research on the space-time pattern of national economic and technological development zones and their industries. In this article, the number of state-level economic and technological development zones and the panel data of leading industries in prefecture-level cities from 1989 to 2015 were selected, and exploratory spatial data analysis (ESDA) was applied to exploring the evolution characteristics of state-level economic and technological development zones and their industrial spatial patterns. Study found that China's national economic and technological development zones: 1) development has 4 stages: the exploration stage (1984-1989), the promotion stage (1990-1999), perfecting stage (2000-2009) and upgrade stage (2010-2015), and the spatial pattern of evolution of the corresponding showed 4 space forms of point axis structure, T type structure, a PI type structure and network structure; the six patterns of spatial pattern evolution are "point-line-surface" diffusion, gradient diffusion, grade diffusion, neighborhood diffusion, agglomeration diffusion and upgrade diffusion. The spatial correlation presents a fluctuating agglomeration change trend, and the "high-high" agglomeration zone gradually evolves from Qingdao-Yantai to the 3 agglomeration zones in the Yangtze River Delta, Beijing-Tianjin-Hebei region and the coastal area of Fujian Province. 2) The evolution law of the leading industry spatial pattern is: the 5 leading industries (namely equipment manufacturing, communication and electronics, petrochemical industry, food industry and pharmaceutical manufacturing) are relatively concentrated and stable, and the spatial pattern is basically consistent with the 4 forms of spatial pattern changes in the national economic and technological development zone; 5 leading industries of spatial agglomeration were characterized by: the equipment manufacturing industry is still gathering momentum, which in 1999 and 2015 were at the 0.01 level significant agglomeration, those in 1989 and 2009 at the 0.1 level significant agglomeration, the rest were in "from dispersion to agglomeration" situation, including pharmaceutical manufacturing, communications, electronic and petrochemical industry in 2015 with the 0.01 level significant agglomeration. All illustrated the 5 leading industries were more concentrated in 2015. 3) The spatial pattern evolution of the 3 types of industries was basically the same as that of the national economic and technological development zones; The spatial agglomeration of the industries showed an overall "N-type" change trend, in which the technology-intensive and labor-intensive industries were fluctuating agglomeration trend, and the capital-intensive industries showed a "decentralization—agglomeration—decentralization—agglomeration" change trend. From the perspective of the significance of agglomeration, technology-intensive industries were significantly agglomerated at the level of 0.01 in 1999 and 2015, and at the level of 0.1 in 2009. Capital-intensive industries were significantly concentrated at the level of 0.01 in 2015. Labor-intensive industries gathered significantly at the level of 0.05 in 1999, and at the level of 0.1 in 1989 and 2015.

Keywords: Economic and Technological Development Zone ; spatial pattern ; leading industry ; ESDA ; China

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蔡善柱, 陆林. 中国国家级经济技术开发区及其产业空间格局演化——基于地级及以上市面板数据实证研究[J]. 地理科学, 2019, 39(3): 415-423 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2019.03.007

Cai Shanzhu, Lu Lin. China’s State-level Economic and Technological Development Zones and the Industrial Spatial Pattern Evolution: Empirical Research Based on Panel Data of Prefecture Level Cities[J]. Scientia Geographica Sinica, 2019, 39(3): 415-423 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2019.03.007

1984年初,中国政府借鉴经济特区的成功经验,在沿海地区开放城市设立国家级经济技术开发区(以下简称“国家级经开区”),以吸引外国直接投资和促进国际贸易发展,并进一步加大对外开放。30多年来,国家级经开区的数量和重要性迅速增加,在中国利用外资、对外开放、发展经济、增加就业[1],以及实施区域发展战略等方面发挥重要作用,在空间上经历沿海布点、东南铺开、向全国推进等3个阶段[2]。在一些国家级经开区取得巨大的成功之后,各地方政府纷纷仿效开始大规模建立自己的经开区,一方面完善基础设施,另一方面除享受中央政府给予的税收优惠外,地方政府还提供额外的奖励(如地方税收优惠、土地租金折扣和投资初期降低公用事业价格等),带来3次“开发区热”[3]。为应对2008年世界金融危机,中国政府于2008年11月开始一轮“开发区升级热”即将大量省级经开区陆续升级为国家级经开区,使得国家级经开区在应对金融危机、发展区域经济等方面发挥更加重要的作用。2015年219家国家级经开区的地区生产总值、财政收入、税收收入及进出口总额分别占全国的11.5%、9.6%、10.5%和19.4%[4]。但是,在国家级经开区的建设与发展中,也存在建设用地规模迅猛扩张、空间开发失序、产业雷同、土地粗放利用、资源浪费及环境污染等问题[5],与“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念不相吻合。

国内外关于中国开发区及其产业空间格局演化的研究较少。早期的开发区研究主要在开发区对母城空间演变的影响、开发区土地利用、开发区间吸引外资的竞争、开发区发展效率及其对外商投资的区位影响等方面[6,7,8,9,10,11,12,13]。随着开发区发展逐渐成熟,开发区发展中遇到的问题也日益增多,开发区研究也逐渐向产业共生网络、可持续发展、对区域经济及母城城市化的影响等[14,15,16,17,18,19,20,21],及其与城市群及产业集群互动发展,国家对外开放的重大节点战略及其经济效应[22,23,24]等方面转变。在开发区空间格局与产业特征方面,高超等对中国东南沿海地区省级以上开发区的空间格局演化及产业特征进行研究[25]。总之,现有研究大多针对开发区自身发展问题及其与母城之间关系以及相关要素利用的研究,全国范围国家级经开区及其产业空间格局演化研究较为不足。本研究以地级市国家级经开区设立数量及主导产业的面板数据作为样本,运用探索性空间数据分析方法(ESDA),探讨国家级经开区及其产业的空间格局演化规律,丰富经济地理学的开发区理论,在经济新常态及新型城镇化进程中,对中国产业布局、经济增长及区域经济协调发展等具有一定的现实意义。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

从30多年的发展历程看,中国国家级经开区的设立数量的空间格局变化,能基本反映国家级经开区的空间格局变化情况,五大主导产业及三大类型产业的发展变化也基本能够反映产业空间演化情况。根据国家级经开区发展历程的阶段性及数据的可获得性,从1989年、1999年、2009年和2015年各地级市单元内设立的国家级经开区的数量及主导产业数据,来探讨国家级经开区及其产业空间格局演化规律。本文数据主要源于1980~2016年《中国开发区年鉴》[26]、中国投资指南网(www.fdi.gov.cn),以及中国各相关国家级经开区官网。本研究基础数据不包括港澳台数据。

1.2 空间自相关

空间自相关分析是指地理要素在不同地域空间分布位置的某一属性值之间存在的统计相关性,并且距离越近的两值之间相关性越大,一般都采用Moran’s I指数来进行分析。空间自相关分析可分为2类: 全局空间自相关(Moran’ s I),用以测度不同邻接或邻近空间单元之间的整体相似程度及差异性;局部空间自相关(Local Moran’ s I),用来分析单个空间单元的集聚情况,识别高低值集聚区分布模式。本文借助GeoDa软件,通过地级市国家级经开区数量及主导产业的分布、关联程度及集聚模式等来探索其空间格局演化规律[27,28]

2 中国国家级经济技术开发区空间格局演化

2.1 中国国家级经济技术开发区发展阶段及其空间格局演化特征

中国国家级经开区是从1984年起开始设立,经过30多年的发展,经历一个从探索、推广、完善到升级的4个发展阶段,与之对应的空间格局演化也体现出较为典型的4种空间形态。1984~2015年,中国国家级经开区的发展经历的4个发展阶段及其空间形态演化特征如下(表1): 探索阶段与点轴结构(1984~1989年)。为推广经济特区的成功经验,1984~1989年国务院批准发展经济基础较好的大连等14个位于东部的国家级经开区[26],利用土地和劳动力资源禀赋优势发展外向型经济,积累技术与管理经验。探索阶段国家级经开区主要布局在东南沿海12个开放城市试点探索,空间分布呈“点轴结构”空间形态,其中上海市拥有3个国家级经开区,形成一个极核。推广阶段与T型结构(1990~1999年)。经过探索阶段的初步尝试发现,部分国家级经开区取得了巨大成就,于是中央政府开始逐渐将开发区经验向长江沿岸部分开放城市推进。与此同时,地方政府也开始仿效国家级经开区的做法,纷纷设立自己的经开区,产生了1992~1993年及1997年大量设立省级“开发区热”现象[3]。在此期间国家除了继续在东部沿海地区增加布局的密度,还开始在长江沿岸的对外开放城市重庆、武汉、芜湖设立,“T型结构”空间特征明显。完善阶段与π型结构(2000~2009年)。随着国家级经开区的不断发展,2003年全国范围内又出现了一次大规模的“开发区圈地热”[3,9],省级及以下开发区遍地开花,全国各级各类开发区迅猛发展,带来空间扩张过快、土地利用效率低下、粗放经营等问题。于是2003年国家有关部门开始全面规范开发区的发展工作,开发区进入完善发展阶段。国家级经开区除了继续在东南沿海、长江沿岸布局之外,又开始在陇海线沿线城市布局,多极核的“π型结构”空间分布逐步显现。升级阶段与网络结构(2010~2015年)。为应对2008年世界金融危机,中国推出4万亿投资计划,国家级经开区作为区域经济的空间载体,迎来了快速发展的好机会,国务院批准大量省级经开区升级为国家级经开区。从2010年开始共有163个省级经开区升级为国家级经开区,是1984~2009年设立总和的2.91倍。随着经开区发展模式与经验的逐渐完善,中国经济发展向纵深发展,经开区的布局也呈现由东南沿海向中西部整体梯度推进的多核“网状结构”空间形态。

表1   1984~2015年中国国家级经济技术开发区的数量及GDP变化

Table 1   Changes in the number and GDP of China’s state-level Economic-Technological Development Zones in 1984-2015

阶段时间段所在位置数量(个)GDP总和
(亿元)
东部中部西部
探索阶段1984~1989年14001455.99
推广阶段1990~1999年3142371557.47
完善阶段2000~2009年349135618386.35
升级阶段2010~2015年107634921981118.46

注:未包括港澳台数据。

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2.2 中国国家级经济技术开发区空间格局演化模式

从国家级经开区的空间布局及其空间相关性演化中发现,国家级经开区空间格局演化存在6种演化扩散模式: “点-线-面”扩散。从国家级经开区数量的空间格局变化看,从最早的东南沿海开放城市设立的单个经开区“点”开始,到由东南沿海14个经开区的“点”连成一条S型的“线”,随后分别沿长江沿线、陇海线沿线,整体由东南沿海向中西部梯度推进布局,形成了“点-线-面”的空间扩散特征(图1)。 梯度扩散。中国国家级经开区最先是布局在东南沿海地区的开放城市,随后向长江沿岸开放城市及沿陇海线附近开放城市布局,最后才慢慢向中西部其他地区布局,整体空间布局呈现出明显的“东部-中部-西部”的梯度扩散特征。 等级扩散。在研究中国国家级经开区的空间演化中,可以发现国家级经开区的空间布局还具有沿着城市等级逐渐扩散的现象,即国家级经开区先是从直辖市或沿海省会城市到省会城市再到周边的地级市扩散布局,等级扩散现象明显。邻近扩散。从国家级经开区的空间分布演化看,邻近扩散现象明显。1999年上海、宁波、福州、广州、苏州和杭州等6个城市各增加1家,而到了2015年苏州市增加7家,天津市增加5家,长沙市和南通市增加3家,上海等11个城市增加2家,邻近扩散特征非常明显。 集聚扩散。1989~2015年国家级经开区的空间格局变化具有明显的集聚扩散特征(图1)。升级扩散。为应对世界金融危机,国务院于2008年11月批准了启动省级开发区升级为国家经开区的工作,从2010年起大量省级经开区升级到国家级经开区的队伍之中。其中升级数量最多的6个省份是江苏(21家)、浙江(16家)、山东(12家)、安徽(10家)、江西(9家)、河南(9家)。2010年之后升级扩散特征非常显著。

图1   1989年、1999年、2009年、2015年中国国家级经济技术开发区空间格局演化
未包括港澳台数据

Fig. 1   Spatial pattern evolution of China’s state-level Economic-Technological Development Zones in 1989,1999,2009 and 2015

2.3 中国国家级经济技术开发区空间相关性演化

1989~2015年国家级经开区的空间相关性整体呈波动起伏的集聚变化态势。1989年、1999年、2009年和2015年Moran’s I分别是0.009 2、0.122 7、0.046 6和0.277 3,其中1999年和2015年是在0.01水平下显著,2009年是在0.1水平下显著,整体空间集聚程度波动起伏且逐渐上升的“N型”运行态势。从国家级经开区的空间差异性与集聚模式(LISA图)(图2)看,1989~2015年高-高集聚区从青岛-烟台、苏州-烟台-上海、苏州向长三角-京津冀-福建沿海演变,且在山东半岛、长三角、京津冀及福建沿海表现较为显著。

图2   1989年、1999年、2009年和2015年中国国家级经济技术开发区空间关联格局演化(LISA聚类图)
未包括港澳台数据

Fig.2   Evolution of spatial association pattern of China's state-level Economic-Technological Development Zones (LISA cluster diagram) in 1989,1999,2009 and 2015

3 中国国家级经济技术开发区产业空间格局演化

根据产业发展现状和产业发展规划,选择产业规模位于前三位的产业作为主导产业,分别对1989年、1999年、2009年和2015年各国家级经开区的主导产业进行归类整理。根据国民经济行业分类标准(GB/T 4754-2017),参考高超等相关研究中的产业分类方法[25],结合本研究需要拟将产业划分为13大类,并且只选取4个时间节点平均占比列在前五位的产业(五大主导产业)作为研究样本(表2)。虽然国家级经开区主要是以发展技术密集型产业为主,但是受各地级市具体条件制约,其产业发展也存在较大不同。本文依据产业发展中要素投入及使用情况将上述主导产业划分为三大类型产业:劳动密集型(含食品行业、纺织服装、木材家具、造纸印刷)、资本密集型(含石化行业、建材行业、金属冶炼和塑胶制造)和技术密集型(含装备制造、通信电子、医药制造和信息技术)。分别对4个时间节点各地级市国家级经开区的五大主导产业及三大类型产业的空间布局及其空间相关性进行分析,探讨国家级经开区产业空间格局演化特征。

表2   1989年、1999年、2009年、2015年中国国家级经济技术开发区五大主导产业

Table 2   Five leading industries in China’s state-level Economic-Technological Development Zones in 1989,1999,2009 and 2015

行业1989年1999年2009年2015年
数量比重
(%)
数量比重
(%)
数量比重
(%)
数量比重
(%)
装备
制造
964.292772.974987.518885.85
0.0453*0.1417***0.0500*0.3145***
通信
电子
642.861848.652646.4310045.66
-0.01560.01710.0964***0.2909***
石化
行业
428.571540.541933.935926.94
-0.0147*0.0238-0.02100.1281***
食品
行业
428.571232.432035.717835.62
-0.01250.0919***-0.0338-0.0065
医药
制造
321.431129.731221.437232.88
-0.0046*-0.0254-0.00420.1137***

注:1.加粗数值为各行业Moran’s I值。2.*为0.1水平下显著,**为0.05水平下显著,***为0.01水平下显著。3.未包括港澳台数据。

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3.1 中国国家级经济技术开发区主导产业空间格局演化

1989~2015年,国家级经开区五大主导产业相对集中稳定(表2)。五大主导产业空间布局变化与国家级经开区的空间布局变化特征基本一致(表3图1)。具体来看,装备制造和通信电子行业空间布局与国家级经开区空间布局演化基本一致,食品行业整体分布较为分散,石化行业受产业特点及运输需求等影响,主要布局在东南沿海向沿长江、长三角及环渤海沿海沿江分散集聚布局,医药制造从分散布局向分散集聚布局演变。

表3   1989年、1999年、2009年、2015年中国国家级经济技术开发区五大主导产业空间布局

Table 3   The spatial distribution of five leading industries major industries in China’s state-level Economic-Technological Development Zones in 1989,1999,2009 and 2015

1989年1999年2009年2015年
装备制造集聚分布(环渤海、长三角)集聚分布(长三角、环渤海)集聚分布(长三角、环渤海、
长江沿岸、陇海线沿线)
集聚分布(长江中下游、环渤海、陇海线沿线、长江沿岸、东北地区等)
通信电子东部沿海分散分布集聚分布(东部沿海、长江沿岸、
环渤海)
集聚分布(长三角、环渤海、
福建沿海、长江沿岸)
集聚分布(长三角、长江沿岸、环渤海、陇海线沿线、福建沿海)
石化行业沿海分散分布沿海分散集聚分布沿海分散集聚分布全国分散集聚分布
食品行业沿海分散分布沿海分散集聚分布全国分散分布全国分散分布
医药制造沿海分散分布沿海分散分布沿海分散分布集聚分布(长三角、长江沿岸、京津冀、东北地区、环渤海等)

注:未包括港澳台数据。

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1989~2015年,在国家级经开区五大主导产业的空间集聚变化(表2表3)中,装备制造始终处于集聚状态,集聚程度呈现“低---高”变化态势,其中1999年和2015年在0.01水平显著集聚;通信电子和医药制造均呈现出“分散-集聚”的变化态势,其中通信电子2009年和2015年均在0.01水平显著集聚,而医药制造仅有2015年在0.01水平下显著集聚;食品行业是“分散-集聚-分散”变化态势,其中仅有1999年在0.01水平下显著集聚;石化行业主要集中沿海分布且从分散布局向分散集聚布局转变,2015年处于0.01水平显著集聚。

3.2 中国国家级经济技术开发区三大类型产业空间格局演化

从1989~2015年三大类型产业时空格局看(图3),劳动密集型产业是从东南沿海向中西部地区、沿长江沿岸和陇海线沿线逐渐扩散布局,到2015年逐渐向长江沿岸、陇海线沿线及东北集聚分布。资本密集型产业是从东部沿海向中西部扩散布局,主要沿长江沿岸及陇海线沿线,虽然资本密集型在部分资源型城市较多集聚,但是2015年环渤海和长三角地区依然是高度集聚区。技术密集型产业是从环渤海及长三角地区逐渐向中西部延伸布局,主要是沿长江沿岸及陇海线沿线,2015年进一步向长三角、东部沿海及东北集聚。总之,三大类型产业空间布局经历从东南沿海向内陆地区逐渐推进的过程,主要沿长江沿岸及陇海线沿线,2015年进一步向东南沿海尤其是长三角及环渤海地区集聚。

图3   1989年、1999年、2009年、2015年中国国家级经济技术开发区三大类型产业空间格局
未包括港澳台数据

Fig.3   The space pattern of Three types of industries in China’s state-level Economic-Technological Development Zones in 1989, 1999,2009 and 2015

从1989~2015年国家级经开区主导产业的三大类型产业的空间集聚(表4)情况看,集聚程度均呈现出“N型”变化态势。其中劳动密集型产业变动幅度较小,资本密集型产业和技术密集型产业变动幅度较大;劳动密集型和技术密集型产业4个时间节点虽然集聚程度波动起伏但均为集聚态势,而资本密集型产业则呈现出“分散-集聚-分散-集聚”的变化态势。从集聚的显著性看,劳动密集型产业1999年为0.05水平显著集聚,1989年和2015年为0.1水平显著集聚;资本密集型产业仅有2015年为0.01水平显著集聚;技术密集型产业1999年和2015年均为在0.01水平显著集聚,2009年为0.1水平显著集聚。

表4   1989年、1999年、2009年、2015年中国国家级经济技术开发区三大类型产业空间集聚

Table 4   The space agglomeration 3 types of industries in China’s state-level Economic-Technological Development Zones in 1989,1999,2009 and 2015

主导产业1989年1999年2009年2015年
劳动密集型0.0394*0.0583**0.01900.0427*
资本密集型-0.02550.0163-0.01710.1666***
技术密集型0.02940.1270***0.0489*0.2720***

注:1.*为0.1水平下显著,**为0.05水平下显著,***为0.01水平下显著。2. 未包括港澳台数据。

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4 结论

经过30多年的发展,国家级经开区对中国区域经济发展产生重要的支撑作用。地级市的国家级经开区时空格局与中国对外开放战略的空间格局基本一致。加强基于地级市国家级经开区及其产业时空格局研究,对中国开发区及其产业的科学发展具有一定的现实意义。

从1989~2015年国家级经开区及其产业空间格局演化研究,得出的主要结论有:中国国家级经开区的发展经历4个阶段:探索阶段(1984~1989年)、推广阶段(1990~1999年)、完善阶段(2000~2009年)和升级阶段(2010~2015年);空间格局演化展现“点轴结构、T型结构、π型结构和网状结构”等4种空间形态;空间格局演化的6种模式是“点-线-面”扩散、梯度扩散、等级扩散、邻近扩散、集聚扩散和升级扩散;空间相关性呈现波动起伏集聚变化态势,“高-高”集聚区从青岛烟台逐渐演变到长三角、京津冀和福建沿海3个集聚区。中国国家级经开区的主导产业空间格局演化规律是:五大主导产业(即装备制造、通信电子、石化行业、食品行业和医药制造)相对集中稳定,空间格局与国家级经开区的空间格局变化的4种形态基本一致,空间集聚中装备制造业始终处于集聚态势,其中1999年和2015年处于0.01水平显著集聚,1989年和2009年处于0.1水平显著集聚,其余4大主导产业均处于“分散-集聚”态势,其中医药制造、通信电子和石化行业2015年均处于0.01水平显著集聚,说明五大主导产业2015年呈更加集聚态势。中国国家级经开区三大类型产业的空间格局演化与国家级经开区的空间格局演化也基本一致;三大类型产业的空间集聚整体呈“N型”变化态势,其中技术密集型产业和劳动密集型产业均为波动集聚态势,资本密集型产业呈“分散-集聚-分散-集聚”变化态势;从集聚的显著性看,技术密集型产业1999年和2015年在0.01水平显著集聚,2009年在0.1水平显著集聚。资本密集型产业2015年在0.01水平显著集聚。劳动密集型产业1999年在0.05水平显著集聚,1989年和2015年在0.1水平显著集聚。

本文虽然对中国国家级经开区及其产业空间格局演化进行了初步探索,但仅仅是基于地级市的设立数量与主导产业,并且主导产业也只是选取其前三大产业,明显显得不够全面;另一方面,时空格局演化的研究方法有待进一步完善,产业空间格局演化的产业层面定量分析不足等。上述诸多不足有待今后进一步深入研究。

The authors have declared that no competing interests exist.


参考文献

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[J].经济研究,2008,43(5):33-46.

[本文引用: 1]     

[Zheng Jianghuai,Gao Yanyan,Hu Xiaowen.

Firm concentration, technology promotion and economic performance: An empirical study on the cluster effects in China

. Economic Research,2008,43(5):33-46.]

[本文引用: 1]     

[2] 张晓平.

中国经济技术开发区的发展特征及动力机制

[J].地理研究,2002,21(5):656-666.

[本文引用: 1]     

[Zhang Xiaoping.

Characteristics and development mechanism of the economic and technological development areas in China

. Geographical Research, 2002,21(5):656-666.]

[本文引用: 1]     

[3] 张璞,李晓文.

防止开发区违法圈地新思考

[J].中国土地,2007(2):15-19.

[本文引用: 3]     

[Zhang Pu, Li Xiaowen.

New thoughts on preventing illegal enclosure in development zones

. China Land,2007(2):15-19.]

[本文引用: 3]     

[4] 商务部.

2015年国家级经济技术开发区主要经济指标情况

[R/OL].

URL      [本文引用: 1]     

[The Ministry of Commerce of China.

2015 main economic indicators for national-level economic and technological development zone

. .]

URL      [本文引用: 1]     

[5] 张晓平,刘卫东.

开发区与中国城市空间结构演进及其动力机制

[J].地理科学,2003,23(2):142-149.

[本文引用: 1]     

[Zhang Xiaoping, Liu Weidong.

Role of development areas in urban spatial changes in China: Types and dynamics

.Scientia Geographica Sinica, 2003, 23(2): 142-149.]

[本文引用: 1]     

[6] 王慧.

开发区发展与西安城市经济社会空间极化分异

[J].地理学报,2006,61(10):1011-1024.

[本文引用: 1]     

[Wang Hui.

Rise of new special development zones and polarization of socio-economic space in Xi'an

.Acta Geographica Sinica,2006,61(10): 1011-1024.]

[本文引用: 1]     

[7] 罗小龙,沈建法.

跨界的城市增长——以江阴经济开发区靖江园区为例

[J].地理学报,2006,61(4):435-445.

[本文引用: 1]     

[Luo Xiaolong, Shen Jianfa.

Cross-border urban growth—Taking Jingjiang park of Jiangyin economic development zone as an example

. Acta Geographica Sinica, 2006, 61(4):435-445.]

[本文引用: 1]     

[8] 龙花楼,蔡运龙,万军.

开发区土地利用的可持续性评价——以江苏昆山经济技术开发区为例

[J].地理学报,2000,55(6): 719-728.

[本文引用: 1]     

[Long Hualou,Cai Yunlong,Wan Jun.

Sustainability evaluation of land use in development zone: The case of Kunshan

. Acta Geographica Sinica,2000,55(6): 719-728.]

[本文引用: 1]     

[9] Zhang Junfu.

Interjurisdictional competition for FDI: The case of China's development zone fever

[J].Regional Science and Urban Economics,2011,41(2): 145-159.

https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2010.12.002      URL      [本文引用: 2]     

[10] 蔡善柱,陆林.

中国经济技术开发区效率测度及时空分异研究

[J].地理科学,2014,34(7):794-802.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>运用数据包络分析法(DEA)及Malmquist 生产率指数法,选择实际利用外资额、进口总额作为输入指标与GDP、出口总额作为输出指标,测算了中国41 个国家级经济技术开发区2001~2010 年的综合效率与全要素生产率指数,并对其时空分异特征进行分析。研究结果表明:① 平均综合效率偏低,总体呈&ldquo;M&rdquo;型变化趋势;② 综合效率区域差异明显,西部最高,东部次之,中部最低;③ TFP 年均增长率为1.025,处于低速增长状态,说明开发区的整体生产效率逐年改善;④ TFP增长率地区分布为东部最高,西部次之,中部最低,综合效率较高的开发区TFP 增长率反而较低;⑤ 对GDP增长速度与TFP 增长速度双低的开发区进行分类指导与合理整治,以全面提高开发区的可持续发展能力。</p>

[Cai Shanzhu, Lu Lin.

Efficiency measurement and spatio-temporal differentiation of economic and technological development zones in China

. Scientia Geographica Sinica,2014,34(7): 794-802.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>运用数据包络分析法(DEA)及Malmquist 生产率指数法,选择实际利用外资额、进口总额作为输入指标与GDP、出口总额作为输出指标,测算了中国41 个国家级经济技术开发区2001~2010 年的综合效率与全要素生产率指数,并对其时空分异特征进行分析。研究结果表明:① 平均综合效率偏低,总体呈&ldquo;M&rdquo;型变化趋势;② 综合效率区域差异明显,西部最高,东部次之,中部最低;③ TFP 年均增长率为1.025,处于低速增长状态,说明开发区的整体生产效率逐年改善;④ TFP增长率地区分布为东部最高,西部次之,中部最低,综合效率较高的开发区TFP 增长率反而较低;⑤ 对GDP增长速度与TFP 增长速度双低的开发区进行分类指导与合理整治,以全面提高开发区的可持续发展能力。</p>
[11] Ye Hua Dennis Wei.

Restructuring for growth in urban China: Transitional institutions, urban development, and spatial transformation

[J]. Habitat International,2012,36(3):396-405.

https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2011.12.023      URL      [本文引用: 1]     

[12] Hao Huang,Yehua Dennis Wei.

Intra-metropolitan location of foreign direct investment in Wuhan China: Institution, urban structure, and accessibility

[J]. Applied Geography,2014,47(2):78-88.

https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2013.11.012      URL      [本文引用: 1]     

[13] 王贺封,石忆邵,尹昌应.

基于DEA模型和Malmquist生产率指数的上海市开发区用地效率及其变化

[J].地理研究, 2014,33(9): 1636-1646.

[本文引用: 1]     

[Wang Hefeng,Shi Yishao,Yin Changying.

Land use efficiencies and their changes of Shanghai's development zones employing DEA model and malmquist productivity index

.Geographical Research,2014,33(9): 1636-1646.]

[本文引用: 1]     

[14] Liu Zhe,Michelle Adams,Raymond P Cote et al.

Co-benefits accounting for the implementation of eco-industrial development strategies in the scale of industrial park based on emergy analysis

[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2018,81(1): 1522-1529.

https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.05.226      URL      [本文引用: 1]     

[15] Yupeng Fan,Qi Qiao,Lin Fang.

Network analysis of industrial metabolism in industrial park—A case study of Huai'an economic and technological development area

[J]. Journal of Cleaner Production,2017,142(4) :1552-1561.

https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.11.149      URL      [本文引用: 1]     

[16] Yong Geng,Zuoxi Liu,Bing Xue et al.

Emergy-based assessment on industrial symbiosis: A case of Shenyang Economic and Technological Development Zone

[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2014,21(23) :13572-13587.

https://doi.org/10.1007/s11356-014-3287-8      URL      [本文引用: 1]     

[17] Zhiji Huang,Canfei He,Shengjun Zhu.

Do China’s economic development zones improve land use efficiency? The effects of selection,factor accumulation and agglomeration

[J]. Landscape and Urban Planning, 2017,162(1): 145-156.

https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2017.02.008      URL      [本文引用: 1]     

[18] 杨俊,解鹏,席建超,.

基于元胞自动机模型的土地利用变化模拟—以大连经济技术开发区为例

[J].地理学报,2015,70(3):461-475.

[本文引用: 1]     

[Yang Jun, Xie Peng,Xi Jianchao et al.

Land use change simulation based on cellular automata model—Taking Dalian economic and technological development zone as an example

. Acta Geographica Sinica,2015,70(3): 461-475.]

[本文引用: 1]     

[19] Liu Zhe,Michelle Adamsa,Raymond P Cote et al.

Comparative study on the pathways of industrial parks towards sustainable development between China and Canada

[J]. Resources,Conservation and Recycling,2018,128(7) : 417-425.

https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2016.06.012      URL      [本文引用: 1]     

[20] Guo Zheng,Elisa Barbieri,Marco R Di Tommaso et al.

Development zones and local economic growth: Zooming in on the Chinese case

[J]. China Economic Review,2016,38(3): 238-249.

https://doi.org/10.1016/j.chieco.2016.01.001      URL      [本文引用: 1]     

[21] Cheng Hui, Liu Yuting, He Shenjing et al.

From development zones to edge urban areas in China: A case study of Nansha, Guangzhou city

[J]. Cities,2017,71(11):110-122.

https://doi.org/10.1016/j.cities.2017.07.015      URL      [本文引用: 1]     

[22] 唐承丽,吴佳敏,贺艳华,.

城市群-开发区-产业集群互动研究的理论思考

[J].地理科学,2018,38(1):49-57.

[本文引用: 1]     

[Tang Chengli, Wu Jiamin, He Yanhua et al.

Theoretical thinking on the Interaction of urban-agglomeration-development zone-Industrial cluster

. Scientia Geographica Sinica,2018,38(1):49-57.]

[本文引用: 1]     

[23] 唐承丽,吴艳,周国华.

城市群、产业集群与开发区互动发展研究——以长株潭城市群为例

[J].地理研究,2018,37(2):292-306.

[本文引用: 1]     

[Tang Chengli,Wu Yan,Zhou Guohua.

Research on the interactive development of urban agglomeration,industrial cluster and development zone: A Case study of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration

. Geographical Research, 2018, 37(2): 292-306.]

[本文引用: 1]     

[24] 齐元静,金凤君,刘涛,.

国家节点战略的实施路径及其经济效应评价

[J].地理学报,2016,71(12):2103-2118.

[本文引用: 1]     

[Qi Yuanjing, Jin Fengjun,Liu Tao et al.

Implementation methods and economic impacts of national node strategies

. Acta Geographica Sinica,2016,71(12):2103-2118.]

[本文引用: 1]     

[25] 高超,金凤君.

沿海地区经济技术开发区空间格局演化及产业特征

[J].地理学报,2015,70(2):202-213.

[本文引用: 2]     

[Gao Chao, Jin Fengjun.

Spatial pattern evolution and industrial characteristics of coastal economic and technological development zones

.Journal of Geography,2015,70(2):202-213.]

[本文引用: 2]     

[26] 中国开发区协会.中国开发区年鉴[M].北京:中国财政经济出版社,1980-2016.

[本文引用: 2]     

[Association of China Development Zones. Yearbook of China development zones. Beijing: China Financial and Economic Press,1980-2016.]

[本文引用: 2]     

[27] 宣国富,徐建刚,赵静.

基于ESDA的城市社会空间研究——以上海市中心城区为例

[J].地理科学,2010,30(1):22-29.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

以上海市中心城区为实证,在因子分析的基础上将ESDA方法应用于城市社会空间研究。运用全局Moran’s I指数、Moran散点图、LISA等指标和方法,从全局和局部两个层面研究了城市社会空间主因子的空间关联特征。结果表明,各主因子都存在显著的空间正相关,呈现趋同集聚,其中社会经济地位因子和居住条件因子的相关性明显强于其他因子,相近社会经济地位和居住条件的社会群体在空间上的集聚对形成城市社会空间的作用更为显著;各主因子都存在不同于全局的局部空间关联模式,存在显著的"热点"和"冷点"地区,其中社会经济地位因子和居住条件因子呈现出更为明显的"热点"和"冷点",具有显著的"同质集聚、异质隔离"特征。相关研究结论对于理解城市社会空间的形成具有重要意义,也可为进一步深入研究的典型案例选择及相关政策制定提供参考。

[Xuan guofu, Xu jiangang, Zhao jing.

Research on urban social space based on ESDA—A case study of downtown Shanghai

. Scientia Geographica Sinica,2010,30(1):22-29.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

以上海市中心城区为实证,在因子分析的基础上将ESDA方法应用于城市社会空间研究。运用全局Moran’s I指数、Moran散点图、LISA等指标和方法,从全局和局部两个层面研究了城市社会空间主因子的空间关联特征。结果表明,各主因子都存在显著的空间正相关,呈现趋同集聚,其中社会经济地位因子和居住条件因子的相关性明显强于其他因子,相近社会经济地位和居住条件的社会群体在空间上的集聚对形成城市社会空间的作用更为显著;各主因子都存在不同于全局的局部空间关联模式,存在显著的"热点"和"冷点"地区,其中社会经济地位因子和居住条件因子呈现出更为明显的"热点"和"冷点",具有显著的"同质集聚、异质隔离"特征。相关研究结论对于理解城市社会空间的形成具有重要意义,也可为进一步深入研究的典型案例选择及相关政策制定提供参考。
[28] 王劲峰,廖一兰,刘鑫.空间数据分析教程[M].北京:科学出版社,2010.

[本文引用: 1]     

[Wang Jinfeng, Liao Yilan, Liu Xin.Spatial data analysis course. Beijing: Science Press,2010.]

[本文引用: 1]     

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