Scientia Geographica Sinica  2016 , 36 (2): 213-221 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.007

研究论文

城市修建主题公园适宜性评价指标体系研究

闫闪闪12, 梁留科12, 余汝艺12, 王伟12

1.河南大学环境与规划学院,河南 开封 475000
2.中原经济区智慧旅游河南省协同创新中心,河南 洛阳 471022

The Indicator System for the Suitability Evaluation of Theme Park Construction in Urban Areas in China

Yan Shanshan12, Liang Liuke12, Yu Ruyi12, Wang Wei12

1.College of Environment & Planning, Henan university, Kaifeng 475000, Henan, China
2. Collaborative Innovation Center of Smarter Tourism of Central-China Economic Region in Henan Province, Luoyang 471022, Henan,China

中图分类号:  C812

文献标识码:  A

文章编号:  1000-0690(2016)02-0213-09

通讯作者:  梁留科,教授。E-mail:lianglk2006@126.com

收稿日期: 2015-02-8

修回日期:  2015-08-26

网络出版日期:  2016-02-20

版权声明:  2016 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献,在以下情况下可以自由使用:学术研究、学术交流、科研教学等,但不允许用于商业目的.

基金资助:  国家自然科学基金重点项目 (41301641)、国家社会科学基金项目 (15BJY130)、中原经济区智慧旅游河南省协同创新中心开放课题(2015-ZHLV-006、2015-ZHLV-002)、国家旅游局2015年度“万名旅游英才计划”(WMYC20151037)资助

作者简介:

作者简介:闫闪闪(1986-),女,河南巩义人,博士研究生,研究方向为区域经济与旅游可持续发展,E-mail:yanshanshan7380@126.com

展开

摘要

以国内外城市修建主题公园适宜性研究的已有成果和产业实践为基础,预选出城市修建主题公园适宜性的55个影响因素,运用德尔菲法、自相关分析法、变差系数法对55个因素进行3轮筛选,构建了包含16个因素的评价指标体系,运用AHP和熵权法对指标确权,并对全国33个主要大中城市建设主题公园的适宜性开展实证研究。结果表明:本研究所构建的指标体系仅用28%的指标反映了96%的原始信息,指标体系更简明科学、便于操作;二级指标中的人口因素影响作用显著,三级指标中的城市常住人口、GDP、旅游总人数、地价水平以及周边城市常住人口是影响主题公园在城市选址的关键因素。四大直辖市叠加四大一线城市修建主题公园适宜性最高,海口、银川、西宁等16个城市修建主题公园适宜性指数最低,城市修建主题公园适宜性指数与已有研究成果中的国内城市群发育指数基本一致;实证研究结论与中国主题公园的实际分布情况相吻合,表明指标体系的科学性及可行性,可用以指导主题公园的在全国城市的选址。

关键词: 主题公园 ; 城市 ; 适宜性 ; 评价体系

Abstract

The layout of theme park is the most significant factor which determines the success of theme park project. In this study, we draw on the theoretical and practical experience in the suitability evaluation of building theme parks in urban areas from the previous projects existed in the national and international countries. Based on the previous studies, 55 influencing factors are preliminarily selected on whether it is suitable to build theme parks in urban areas. The 55 influencing factors have been screened for three analytical rounds, by using Delphi method, autocorrelation analysis and coefficient of variation, respectively, to build an evaluation indicator system, in which containing 16 potential indexes. And then, based on the selected theme parks existed in urban cities over the entire country, the AHP and entropy methods are used to evaluate all the potential indexes and calculate the weight of each index. Moreover, empirical research methodology is made to evaluate the suitability of developing theme parks in 33 major large and medium cities in China. From the comprehensive analyses by multiple statistical methods, the results suggested that: 1) The final index system reflects 96% of original information by no more than 30% of initial indexes. Our index system exhibited its efficient and suitability to build theme parks .2) Among the second-round selected indexes, the urban area population factor showed a significant influence on the suitability to build theme park; among the third-round selected indexes, permanent resident population, the GDP, the total number of tourists and land price of an urban area, permanent resident population of surrounding city are the key influence factors affecting the feasibility of developing a theme park in those area. 3) The cities such as Beijing, Shanghai, Shenzhen and Tianjin are ranked among the highest in the suitability index ranking of building a theme park, while Hohhot, Zhuhai, Haikou and other urban areas are ranked among the lowest. On the whole, most of the urban areas in eastern and central China are relatively suitable for building theme parks. 4) The results obtained coincide with the actual development of theme parks in China, which means that the model is scientific and feasible and can be used to guide the site selection for theme parks around the country in future. In conclusion, our study suggested that the city population size may be the major influence factor for building theme park in urban area, and then followed by permanent resident, GDP, population size of tourism, and the price of land use.

Keywords: theme parks ; urban areas ; suitability ; evaluation system

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闫闪闪, 梁留科, 余汝艺, 王伟. 城市修建主题公园适宜性评价指标体系研究[J]. , 2016, 36(2): 213-221 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.007

Yan Shanshan, Liang Liuke, Yu Ruyi, Wang Wei. The Indicator System for the Suitability Evaluation of Theme Park Construction in Urban Areas in China[J]. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(2): 213-221 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.007

主题公园作为一种新的旅游综合体,是区域旅游产业高级化和城市发展水平的象征,是现代高端服务业的重要组成部分[1]。依据克里斯塔勒的中心地理论,高端服务业应以高等级中心地为载体[2]。如迪斯尼公园选址在洛杉矶、巴黎等世界性大城市,是缘于高等级城市在吸引高端产业方面具有明显的区域优越性。因此,作为一种典型的高端产业,主题公园建设、发展与城市结构优化、升级具有相互促进作用。国内有近1 500亿元巨资投于3 000多个主题公园,然而除华侨城等少数主题公园比较成功之外,约70%处于亏损状态,约20%基本持平,约有2/3难以收回投资[3]。虽然主题选择、营销策略、经营模式等多因素导致了主题公园经营困难, 但主题公园区位选址则是决定其成败的第一要素[4]。可见,创建具有通用性、可操作性的评价模型以量测城市开发主题公园的适宜性,具有重要的理论和现实意义,对此国内外学界进行了诸多探索。

国外主题公园发展始于20世纪50年代,主题公园的理论与实践方面的研究比较成熟,涵盖了主题公园的经营管理[5,6]、科技创新[7-9]以及消费者行为[10-12]等方面。而针对主题公园区位选址的研究则较少,主要是政府机构围绕城市修建主题公园的客观支撑因素展开[13,14],美国都市与土地协会分别从城市内部的人口状况、时间成本等方面界定了主题公园的理想位置,英国国家旅游局从腹地人口规模、时间距离和周边环境等方面界定了主题公园修建的最佳区位,研究停留在经验总结层面。国内学术界对“主题公园”的研究集中于主题公园的建设管理 [15,16]、设计开发[17,18]、市场营销 [19-21]、发展过程 [22]等方面,而在主题公园区位选址方面的研究相对薄弱,主要为个案性经验研究和实证性计量研究两方面。比如,保继钢、李海瑞[23,24]等学者将影响主题公园建设的区位选址概括为经济水平、人口状况、旅游市场、交通状况等几大因素。在此基础之上,一些学者根据前人的影响因素构建主题公园选址的评价体系[25,26],采用专家打分、公共调查、层次分析等方法测算因子权重,并结合国内重点城市区进行了实证研究。

城市修建主题公园适宜性已有研究成果尚存在不足,表现为评价指标体系缺少客观性和科学性、使用层次分析法确定指标权重的主观性强、实证研究面窄且缺少代表性与可比性。基于此,本研究尝试在指标体系筛选、确权和实证研究方面做出新的探索。首先,基于已有研究成果和主题公园产业特性,创建影响城市修建主题公园适宜性的指标体系,以增强指标的代表性;其次,运用特尔菲法、自相关分析法、变差系数法对影响因子进行逐次筛选,以增强指标的科学性;再次,运用AHP测算指标权重,并以熵权法对其修正,以增强权重的客观性;最后,对33个主要大中城市开展主题公园适宜性进行实证研究,增强研究的实践性。

1 数据与方法

1.1 指标选取

主题公园产业是复合型产业,其开发和运营涉及到经济、社会等诸多方面,已有的研究多集中于考察单一城市的经济、社会等因素对主题公园布局的影响,对城市所在区域或周边城市的人口、经济、交通等因素考察不足甚至忽略。因此,本研究初步选出的人口状况、区域经济发展、交通水平和客源市场4个维度55个因素,不仅评价单一城市修建主题公园的适宜性,也涵盖周边联系密切的城市。

其中,反映人口状况指标15个:城市自身指标为总人口、常住人口、非农业人口、人口年增长率、人口密度、社会从业人数、5~64岁人口、具有大学文化程度人口、高等院校在校人数、第二产业劳动力比重、第三产业劳动力比重,周边城市指标为总人口、常住人口、常住人口、高等院校在校人数,编号为{C1…C15}。

反映城市经济水平指标18个:城市自身指标为GDP、城市人均GDP、职工平均工资、地价水平、工业总产值、财政总收入、经济发展速度、第三产业产值、第三产业占GDP比重、全社会固定资产投资额、基本建设支出、房地产开发投资额、实际利用外资、城市化水平、基础设施状况,周边城市指标为GDP、人均GDP、职工平均工资,编号为{C16…C33}。

反映城市交通状况指标9个:客运总量、航空客运量、铁路客运量、公路客运量、公交线路数、拥有小汽车数量、交通设施状况、客运周转量、周边城市到达中心城市的便捷性,编号为{C34…C42}。

反映城市旅游客源市场潜力指标13个:城市自身指标为旅游总人数、国内旅游人数、旅游人数增长率、国际旅游人数、国内旅游收入、城市旅游感知形象、城市旅游投资环境、旅游吸引力、旅游地气候条件,周边城市指标为旅游总人数、国内旅游人数、国际旅游人数及其综合指标旅游替代性等,编号为{C44…C55},55个影响因素构成预选指标体系。

人口规模数据来源于中国第六次人口普查数据报告,区域经济发展水平和交通数据来源于2013年中国城市统计年鉴[27],旅游客源市场数据来源于2013年中国旅游统计年鉴[28]。另外,预选指标体系中存在8个定性指标,为城市自身基础设施状况、交通设施状况、周边城市到达中心城市的便捷度、城市旅游感知形象、城市旅游投资环境、旅游吸引力、旅游地气候条件和旅游替代性。城市自身基础设施状况、交通设施状况、旅游吸引力和旅游地气候条件邀请有关专家进行打分获得具体的数据,周边城市到达中心城市的便捷性采用周边城市到达中心城市公路里程数的平均值来衡量,旅游感知形象采用旅游学者朱峰设计的量化表转化[25]。根据《中国城市旅游投资竞争力2013排行榜》的调查结果[29],量化处理33个大中城市的旅游投资环境。旅游替代性是指所考察的目标城市及其周边城市已建有的主题公园数量对主题公园在所考察城市选址的影响,通过调查城市内部及其周边城市主题公园的数量来度量主题公园替代性,5座为基准参考值,5座赋值为3,大于5座赋值为5,小于5座赋值为1。另外,根据一级客源市场需距大型主题公园在80 km或1 h汽车距离以内、二级客源市场距主题公园在240 km或3 h汽车距离以内的,之外的三级客源市场虽也很有帮助,但不能过分依赖[13]的要求,确定周边城市数目,周边城市的各项指标数据采用求取平均值处理法。

1.2 研究方法

1.2.1 指标体系筛选的方法

结合已有研究成果及城市与主题公园产业间的互动关系,建立城市修建主题公园适宜性的评价体系的思路及方法如下:首先,坚持科学性、完备性、独立性原则,选取城市修建主题公园适宜性的评价指标,建立预选评价指标体系。其次,使用德尔菲法对评价指标实施第一轮筛选,聚合多位专家的意见,虽然具有一定主观性,但通过数学统计方法对打分结果进行整理和计算,且用“等概率原则”求出的期望值,来评价各指标相对重要性大小,在一定程度上可以克服主观性,剔除对评价对象反映不好的指标。再次,使用相关分析方法对上轮剩余的指标进行自相关分析,剔除同组中相关性较大的指标,避免信息重复对指标权重的干扰。最后,用变差系数法对指标进行第三轮筛选,变异系数反映指标的相对变化,相对极差反映变化范围,变异系数、相对极差及其两者乘积的变化趋势一致,所以乘积值越大,相应指标在各城市的数值变化越明显,指标的效用越强。反之亦然,运用变差系数法剔除两者乘积较小的指标。

1.2.2 指标权重确定的方法

在城市修建主题公园适宜性的系统测评体系中,各个指标的效应和影响力有差异,需根据每个指标的重要性赋予不同的权重。目前尚不存在统一、科学的方法确定指标权重,常用的有主观和客观赋权法两大类,主观赋权法有专家调查法、层次分析法、模糊统计法等,客观赋权法有熵权法、主成分分析法、均方差法等,2种方法各有优缺点,主观赋权法缺点在于主观性较强,客观赋权法不能反映城市与主题公园产业相互关系中人的能动性。为了弥补两者之间的缺陷,本研究将主观的AHP法和客观的熵权法结合起来,以使结果更具客观性和科学性。

2 结果与分析

2.1 指标筛选结果

2.1.1 基于德尔菲法的指标体系的筛选

本研究在2013年12月1日~2014年6月12日期间3次向专家发放调查问卷,调查问卷的回收率在80%以上。被调查的专家共23人,其中,主题公园经营管理者8人、旅游规划专家6人、高校旅游专业教师4人、旅游业相关政府人员5人。专家对55个影响因素的重要程度打分,打分标准为不重要(0分)、不太重要(1分)、一般重要(2分)、比较重要(3分)、重要(4分)、很重要(5分)。根据调查问卷所获得的数据,计算各指标值的平均值Mi、满分率CVi、等级和Ki变异系数Si和期望值,其中平均值和满分率值越大,重要性越高;等级和值越小,越重要;变异系数值越小,协调程度越高,计算结果见表1

表1   德尔菲法筛选城市修建主题公园适宜性评价指标及统计结果

Table 1   The indicators for suitability of theme park park construction in urban areas selected by Delphi analysis

指标MiCViKiSi期望值序数
C14.5740.74125.3264
C22.7810.65113.8591
C34.0470.35166.8485
C42.7036.50.001814.3018
C52.74320.002615.1820
C63.09380.002115.5224
C74.2530.30136.233
C82.7428.50.002213.3116
C93.06190.042412.7114
C103.09270.042313.2815
……………………………………
C373.87140.39168.56512

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依据指标可操作性差、专家协调性低、指标位序低的原则,剔除18个指标,最终选取37个指标,选中率为67.27%。对问卷调查的打分结果进行协调系数的显著性检验,结果呈极显著状态,表明预测结果是可靠的。经过第一轮筛,剩余的城市自身指标为总人口、常住人口、非农业人口、人口年增长率、15~64岁人口、具有大学文化程度人口、高等院校在校人数、GDP、人均GDP、职工平均工资、地价水平、财政总收入、第三产业产值、第三产业占GDP比重、房地产开发投资额、城市化水平、客运总量、铁路客运量、公路客运量、公交线路数、拥有小汽车数量、旅游总人数、国内旅游人数、旅游人数增长率、国际旅游人数、城市旅游感知形象、城市投资环境、旅游吸引力,周边城市指标为总人口、常住人口、非农业人口、GDP、人均GDP、旅游总人数、国内旅游人数,综合指标为周边城市到达中心城市的便捷度、旅游替代性。

2.1.2 基于自相关分析法的指标体系的筛选

相关系数较大的2个指标所含信息雷同,需对其进行剔除,本研究应用自相关分析法计算两两评价指标之间的相关系数。运用SPSS的皮尔逊相关分析模块进行分析,根据其计算结果,在表2中列出相关系数在0.8以上需剔除的评价指标。

表2   城市修建主题公园适宜性评价指标的自相关性

Table 2   The correlation between selected Indicators for suitability of theme park construction in urban areas

编号预选指标R处理办法
1城市自身总人口(C1)与常住人口(C2)0.998剔除C1
2城市自身常住人口(C2)与非农业人口(C3)0.994剔除C3
3城市自身常住人口(C2)与15~64岁人口(C5)0.993剔除C5
4城市自身15~64岁人口(C5)与具有大学文化程度人口(C6)0.845剔除C6
5城市自身非农业人口(C3)与15~64岁人口(C5)0.983剔除C5
6周边城市总人口(C8)与常住人口(C2)0.996剔除C8
7周边城市常住人口(C9)与非农业人口(C10)0.995剔除C10
8城市自身GDP(C11)与财政总收入 (C15)0.956剔除C15
9城市自身GDP(C11)与第三产业产值 (C16)0.982剔除C16
10城市自身第三产业产值(C16)与房地产投资额(C18)0.852剔除C18
11城市自身第三产业产值(C16)与财政总收入(C15)0.928剔除C15
12城市自身第三产业产值(C16)与第三产业占GDP比重(C17)0.882剔除C16
13城市自身客运总量(C22)与公路客运量(C24)0.987剔除C24
14城市自身国内旅游人数(C29)与总旅游人数(C28)0.998剔除C29
15城市内部国内旅游人数(C29)与国际旅游人数(C30)0.998剔除C30
16周边城市总旅游人数(C35)与国内旅游人数(36)0.993剔除C36

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根据表2,剔除每对中与开发主题公园最佳城市相关性较小的13个指标,剩余24个指标,剩余城市自身指标为常住人口、人口年增长率、高等院校在校人数、GDP、人均GDP、职工平均工资、地价水平、第三产业占GDP比重、城市化水平、客运总量、铁路客运量、公交线路数、拥有小汽车数量、旅游总人数、旅游人数增长率、城市旅游感知形象、城市投资环境、旅游吸引力,周边城市指标为常住人口、GDP、人均GDP、旅游总人数,综合指标为周边城市到达中心城市的便捷度、旅游替代性。

2.1.3 基于变差系数法的指标筛选

具体步骤:计算指标数据的均值、标准差和极差;计算指标数据的变异系数CV和相对极差Ra′,变异系数等于标准差除以均值,相对极差等于标准差除以极差;计算变异系数和相对极差的乘积φ,计算结果如表3所示。

表3   城市修建主题公园适宜性评价指标的变差系数

Table 3   The variation coefficient of indicators for suitability of theme park construction in uraban ureas

CVR′aφ
C1城市自身常住人口0.733.192.34
C2城市自身人口年平均增长率0.321.080.35
C3城市自身高等院校在校人数0.672.961.99
C4周边城市常住人口0.683.022.05
C5城市自身GDP1.054.424.66
C6城市自身人均GDP0.371.340.49
C7城市自身职工平均工资0.160.550.08
C8城市自身地价水平0.472.151.00
C9城市自身第三产业占GDP比重0.100.280.03
C10城市化水平0.120.350.04
C11周边城市GDP0.964.174.00
C12周边城市人均GDP0.321.150.36
C13城市自身客运总量1.104.384.80
C14城市自身铁路客运量0.824.003.29
C15城市自身公交线路数0.933.593.35
C16城市自身拥有小汽车数量0.904.554.11
C17周边城市到目的地城市的便捷度0.571.690.96
C18城市自身旅游总人数1.003.823.81
C19城市自身旅游人数增长率0.670.650.43
C20城市自身旅游感知形象0.461.630.75
C21城市自身投资环境0.471.550.72
C22城市自身旅游吸引力0.431.020.44
C23周边城市旅游总人数1.043.924.07
C24旅游替代性0.782.321.81

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计算结果显示,变异系数、相对极差和两者乘积的变化趋势是一致的,剔除变异系数和相对极差乘积小于0.5的指标,剔除的指标为C2、C6、C7、C6、C9、C12、C19、C22等。剩余16项指标,见表4,16个指标最终构成城市修建主题公园适宜性的评价指标体系。通过度量指标数据方差能衡量所构建的指标反映初始信息的程度,因此,本研究用最终选取的16个指标的原始数据的方差除以预选55个指标的原始数据的方差,计算结果显示本研究所构建的评价指标体系只用29%的指标反映了96%的原始信息,所构建指标体系结构简明、科学合理、便于操作。

表4   城市修建主题公园适宜性评价指标体系的综合权重

Table 4   The indicators of theme park layout weight by AHP and entropy value method

一级指标权数二级指标WiθiUi
人口因素0.4729城市自身常住人口0.32680.06030.1676
城市自身高等学校学生数0.04320.02810.0416
周边城市常住人口0.10290.03480.0715
经济因素0.2844城市自身地价水平0.07350.04690.0701
城市自身GDP0.18120.10540.1650
周边城市GDP0.02980.07210.0553
交通条件0.0729城市自身客运总量0.02970.10530.0668
城市自身铁路日客运量0.00690.07490.0271
城市自身公交线路数0.02070.11600.0585
城市自身拥有小汽车数量0.00440.08690.0233
周边城市到达中心城市便捷性0.01120.01050.0129
旅游市场因素0.1699城市自身旅游总人数0.09270.10160.1159
城市自身旅游感知形象0.03400.04400.0462
城市自身旅游投资环境0.00860.04440.0233
周边城市旅游总人数0.01330.00670.0113
旅游替代性0.02130.06220.0435

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2.2 评价体系指标权重的确定

为了确保指标权重的科学性,首先用层次分析法核算出指标权重,本研究请前述的23位专家独立打分,并提出修改意见。根据所搜集到的专家打分表,构成判断矩阵。运用MATLAB软件通过编程计算各指标的权重以及进行一致性检验。运算结果显示判断矩阵的CR<0.1,说明由判断矩阵所计算出来的指标权重比较可靠。其次,应用熵权法对核算出的主观权重进行修正。最后,将主观权重Wi与客观权重θi(i=1,2,…,n)相结合,按照以下公式计算第i个指标的综合权重Ui,准则层指标权重采用AHP法的测试结果,最终结果如表4所示。

Ui=θiωi0.5i=1Nθiωi0.5(1)

2.3 城市开发主题公园适宜性指数计算结果

对33个大中城市修建主题公园的适宜性的评价属于多对象、多指标的综合评价,评价模型如下:

综合分值 Z=YjiWi(2)

式中,i是指标编号,j是城市编号, Yjij城市i指标的分值,Wii指标的权重,∑Wi=1,对于每一项基层指标的评分,本研究用标准化处理的指标数据进行计算,结果见表5

表5   33个大中城市修建主题公园的适宜性评分

Table 5   Score of each city evaluated by our theme park layout model

城市适宜性得分排名城市适宜性得分排名
北京0.84401沈阳0.418015
天津0.61036长春0.338823
深圳0.64724哈尔滨0.395717
珠海0.327824福州0.362518
上海0.74972济南0.412416
南京0.420213郑州0.47687
武汉0.445510广州0.65123
杭州0.46378海口0.246930
成都0.46109西安0.420114
长沙0.445111兰州0.257327
合肥0.348919西宁0.198131
昆明0.340922呼和浩特0.249628
重庆0.63565乌鲁木齐0.345121
南昌0.314420拉萨0.127032
贵阳0.347720南宁0.285725
石家庄0.426012银川0.230333
太原0.312326

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根据表5中33个大中城市修建主题公园的适宜性指数和排序,利用SPSS软件的聚类分析模块把33个城市分为4个层级,北京得分在0.8以上,修建主题公园的适宜性指数最高,为非常适宜开发主题公园的城市,为第一层级;上海、广州、深圳、重庆、天津5个城市的得分在0.6~0.8之间,为比较适宜开发主题公园的城市,为第二层级;郑州、杭州、成都、武汉、长沙、石家庄、南京、西安、沈阳、济南、哈尔滨11个城市指数得分在0.39~0.5之间,为一般适宜开发主题公园的城市,为第三层级,这3个层级的城市占33个地区的50%,其余的福州、合肥、贵阳、乌鲁木齐、昆明、长春、珠海、南昌、太原、南宁、兰州、呼和浩特、海口、银川、西宁、拉萨16个城市,得分在0.39以下,为不太适宜开发主题公园的城市,为第四层级。适宜开发主题公园的城市占城市总量的50%以上,说明中国大多数高等级城市都比较适宜建设主题公园。

基于主题公园产业与城市的紧密联系,现以仲联量行、中国指数研究院的1.5线城市指数[30]和方创琳先生的“中国城市群形成发育的新格局”[31]为参照框架,对城市开发主题公园适宜性指数及其聚类结果分析,其结果如图1所示。

图1   中国33个大中城市开发主题公园的适宜性空间分异

Fig.1   The suitability spatial differentiation of the 33 large and medium Chinese cities in building theme parks

主题公园适宜性指数较高的第一阵营、第二阵营包括北京、天津、深圳、上海、重庆、广州6个城市,是四大直辖市和四大一线城市的叠加,主要分布在东部沿海地区,综合得分在0.6以上,与仲联量行、中国指数研究院的1.5线城市数据基本相符。主要分布于在国内经济社会发展水平较高的长三角经济区、珠三角经济区、京津冀经济区、成渝经济区,在综合经济实力、科技创新能力、交通通达能力、人才吸引力、信息交流能力等方面具有超强的中心性和辐射带动性,与主题公园产业的高端服务业特性相呼应,吻合其在全国政治、经济等的中心地位,城市对主题公园的支撑优势强大,适宜发展集聚影视制作、创意设计、会展等新兴产业资源的综合性主题公园。

第三阵营郑州、杭州、成都、武汉、长沙、石家庄、南京、西安、沈阳、济南、哈尔滨共11个城市,其中包括4个东部城市、5个中部城市和2个西部城市。其中东部的4个城市分别位于城市群发育较好的长三角城市群(南京和杭州)、京津冀城市群(石家庄)、山东半岛城市群(济南),但均是所在城市群的副中心,在中心性处于所在城市群中心城市的阴影区,市场替代性较强;5个中部城市分别位于武汉城市群、中原城市群、长株潭城市群、哈大长城市群、辽东半岛城市群,5个城市均是所在城市群的中心,但这些城市群正在发育之中,在投资能力、基础设施水平、人均消费能力、城市旅游形象方面与发育较成熟的三大城市群仍然有较大差距。西安和成都所在的关中城市群、成渝城市群在发育程度上分属于国内城市群的第三和第二阵营,对主题公园产业具有一定的支持能力,所在地方也期望通过发展主题公园产业来提升城市综合竞争力和推动城市经济结构优化,但限于城市和城市群发展水平,在主题公园投资建设上需量力而行,宜选择主题鲜明、投资适中的中小型主题公园。

第四阵营福州、合肥、贵阳、乌鲁木齐、昆明、长春、珠海、南昌、太原、南宁、兰州、呼和浩特、海口、银川、西宁、拉萨等16个城市,除珠海和福州外,全部位于中西部地区。从城市群的角度,分属于海峡西岸城市群、江淮城市群、黔中城市群、天山北坡城市群、滇中城市群、哈大长城市群、长三角城市群、环鄱阳湖城市群、晋中城市群、呼包鄂城市群、银川平原城市群等,其中西宁、海口、拉萨位于城市群之外。其中珠海在珠三角城市群处于较低位序,主题公园产业发展在交通、市场以及城市综合支撑方面劣势明显;福州及所在海峡西岸城市群经济较具活力、人均收入处于较高水平,但限于本地人口、交通条件以及腹地等因素,主题公园发展潜力较弱;其他14个城市皆位属于中西部城市群,这些城市群在发育程度、投入产出效率均处于较低水平,因此很难支撑起大中型主题公园的发展。

3 结论

本研究首先对城市开发主题公园适宜性各指标的选取意义进行了辨识,对指标实际值的计算方法进行了阐述,先后运用德尔菲法、相关分析法和变差系数法对初步选出的55个指标进行了3轮筛选,最终选出城市修建主题公园适宜性最为密切的16个指标,构建了包括人口、经济、交通和旅游客源市场4个准则层的城市修建主题公园的适宜性评价指标体系,根据指标数据方差反映指标信息含量的原理,本研究最终构建的指标体系仅用28%的指标反映了96%的原始信息,构建的指标体系简明合理、便于操作。

其次,在核算指标权重方面,本研究采用AHP对指标确权,并运用熵权法对其修正,消除AHP确权包含的主观性。研究结果表明,在二级指标中,人口因素对主题公园在城市选址的影响作用最为显著,其次为经济因素和旅游客源市场因素,而交通条件对其制约作用最小,在三级指标中,城市自身常住人口、GDP、旅游总人数、地价水平和城市周边常住人口是影响主题公园在城市选址的关键因素。

再次,运用本研究所构建的城市修建主题公园的适宜性评价模型,对中国33个大中城市建设主题公园的潜力进行了实证研究,研究计算结果显示,北京、上海、广州、深圳、重庆、天津为非常和比较适宜开发主题公园的城市,这些城市也是当前国内主题公园分布密集区,评价结果也与欢乐谷主题公园国内分布相吻合,表明本研究所创建评价体系具有较强的科学性,可以用以指导主题公园的在城市的选址。

最后,实践中,主题公园选址是在区域、城市、城市内部等多尺度空间逐次展开的过程,且不同尺度空间选址的因素具有差异性,本研究主要集中在对城市的选择,对城市的上位尺度空间以及城市内部的下位尺度空间关注不足,因此后续将从区域、城市、城市内部3种尺度层面考察主题公园选址的指标体系研究。

The authors have declared that no competing interests exist.


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中国高端服务业的内涵、特征与界定

[J]. 大连理工大学学报:社会科学版, 2011, 32(3): 20-26.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1008-407X.2011.03.004      URL      [本文引用: 1]      摘要

文章结合现阶段中国产业结构调 整面临的挑战,借鉴发达国家的经验,深入分析高端服务业的内涵,从功能的视角将高端服务业定义为现代服务业中具有较强的外溢效应,能够有效带动服务业和制 造业升级,提高经济整体竞争力的服务行业的集合体,外延上属于生产性的知识密集型服务业。在此基础上,运用中国服务业的细分行业数据,从要素高端性、需求 高端性、技术密集性和产业带动效应四个维度对中国高端服务业包括的细分行业进行了筛选。结果表明,商务服务业、信息服务业、研发服务业和金融服务业在我国 当前的国情下,具有高端服务业的特征,应当成为产业政策重点扶持的对象。

[Chen Yanying, Yuan Yijun, Yuan Peng.

The Concept, Features and Definition of High-End Service

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https://doi.org/10.3969/j.issn.1008-407X.2011.03.004      URL      [本文引用: 1]      摘要

文章结合现阶段中国产业结构调 整面临的挑战,借鉴发达国家的经验,深入分析高端服务业的内涵,从功能的视角将高端服务业定义为现代服务业中具有较强的外溢效应,能够有效带动服务业和制 造业升级,提高经济整体竞争力的服务行业的集合体,外延上属于生产性的知识密集型服务业。在此基础上,运用中国服务业的细分行业数据,从要素高端性、需求 高端性、技术密集性和产业带动效应四个维度对中国高端服务业包括的细分行业进行了筛选。结果表明,商务服务业、信息服务业、研发服务业和金融服务业在我国 当前的国情下,具有高端服务业的特征,应当成为产业政策重点扶持的对象。
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以加快发展高端服务业引领上海经济转型

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https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-0057.2009.10.008      URL      [本文引用: 1]      摘要

正国务院关于加快上海国际金融 中心和国际航运中心建设意见的发布,给上海跨越式发展现代服务业带来重大契机。上海要建设成为国际经济、金融、贸易、航运中心,必须加快结构调整和产业升 级,大力发展现代服务业特别是高端服务业,率先形成服务经济为主的产业结构。要以国家层面政策突破和

[Xiao Lin.

Guide Economic Transformation of Shanghai by Quickening Development of High-level Service Industries

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正国务院关于加快上海国际金融 中心和国际航运中心建设意见的发布,给上海跨越式发展现代服务业带来重大契机。上海要建设成为国际经济、金融、贸易、航运中心,必须加快结构调整和产业升 级,大力发展现代服务业特别是高端服务业,率先形成服务经济为主的产业结构。要以国家层面政策突破和
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https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2009.02.001      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<h2 class="secHeading" id="section_abstract">Abstract</h2><p id="">Revenue management (RM) has been an essential strategy to maximize revenue for many capacity-limited service industries. Considering the common industry characteristics of traditional RM industries, the nature of the theme park industry suggests potential for enhancing revenue by exercising a variety of RM techniques. This study suggests practices for theme park operators for successful RM application. In addition, this study examines how customers perceive RM practice in the theme park industry compared to a traditional RM industry, hotel industry. The findings indicate that customers seem to perceive RM practice in the theme park industry as relatively fair practices as similarly perceived for the hotel industry. The findings are encouraging for the theme park industry because a relatively similar level of its customers&rsquo; perceived fairness of the RM practice compared to the hotel industry suggests that adoption and implementation of the RM practice has great potential to become successful as it has been in traditional RM industries, such as hotels.</p>
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The Theme Park Experience of Teaching Science from the Constructivist Paradigm

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https://doi.org/10.1016/j.dss.2011.10.013      Magsci      摘要

<h2 class="secHeading" id="section_abstract">Abstract</h2><p id="sp0005">Like any other industry, theme parks are now facing severe challenges from other entertainment competitors. To survive in a rapidly changing environment, creating high quality products/services in terms of consumer preference has become a critical issue for theme park managers. To fulfill these needs, this paper develops a route recommendation system that supplies theme park tourists with the facilities they should visit and in what order. In the proposed system, tourist behaviors (i.e. visiting sequences and corresponding timestamps) are persistently collected through a Radio-Frequency Identification (RFID) system and stored in a route database. The database is then segmented into sub-groups based on the similarity among tourists&rsquo; visiting sequences and time lengths. Whenever a visitor requests a route recommendation service, the system identifies the sub-group most similar to that visitor's personal preferences and intended visitation time. Based on the retrieved visiting behavior data and current facility queuing situation identified by the RFID system, the proposed system generates a proper route suggestion for the visitor. A simulation case is implemented to show the feasibility of the proposed system. Based on the experimental results, it is clear that the recommended route satisfies visitor requirements using previous tourists&rsquo; favorite experiences.
[9] Zheng W, Liu B.

Performance based fire design of a large indoor theme park

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https://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.04.720      URL      [本文引用: 1]      摘要

Based on the space layout, project operation and configuration of recreation facility of a real case of a large indoor theme park, this paper demonstrated the performance based fire design of fire zone, safety of occupant evacuation, fire suppression system, selection of fire detectors, as well as settings of mechanical smoke extraction for the park. At last, some fire safety measures were proposed by the author.
[10] Dong Ping, Siu N Y.

Servicescape Elements, Customer Predispositions and Service Experience: the Case of Theme Park Visitors

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https://doi.org/10.1016/j.tourman.2012.09.004      URL      [本文引用: 1]      摘要

As the demand grows for customized services, so too the management of those experiences becomes more important. This study examines the relationship between service environment, customer predisposition and service experience evaluation. Based on data derived from 366 visitors to two theme parks in Hong Kong, a link was found between the servicescape and tourist evaluation through the moderating effects of customer predispositions. Consequently, both the substantive and communicative aspects of the servicescape reliably predicted visitors' evaluations. In addition, a visitor's predisposition to fantasize and/or participate was found to influence the ability of servicescape elements to shape a favorable service experience. Theoretical contributions of this research are elucidated. Moreover, managerial implications related to servicescape design, promotion strategies and service experience enhancement are discussed.
[11] Ma Jianyu, Gao Jun, Scott N et al.

Customer Delight From Theme Park Experiences: the Antecedents of Delight Based on Cognitive Appraisal Theory

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In this paper we propose an experiential approach to tourist segmentation aimed at overcoming the limits of both socio-demographic and context-specific approaches widely adopted in literature and in practice. In this study, segmentation is carried out based on expected experience of Chinese tourists in Shanghai World Expo. Segmentation reveals four tourist clusters with different interests in their experience visiting World Expo. The clusters showed insignificant differences in demographics, but proved to be powerfully discriminant in tourists' satisfaction and loyalty, which affirms the potential of tourist experience being a segmenting variable. Moreover, thanks to the analysis, an evaluation of Shanghai World Expo's success in terms of visitors' satisfaction is provided. (C) The Authors. Published by Elsevier Ltd.
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深圳华侨城主题公园发展模式及创新路径

[J]. 经济地理, 2011, 31(11): 1948-1951.

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主题公园研究已成为旅游研究的 重要热点内容之一。深圳华侨城主题公园发展的巨大成功主要得益于其独特的发展模式,主要包括"旅游+地产"模式"、旅游城"模式、"连锁"模式和"文化+ 科技+生态"模式。新时期华侨城主题公园创新发展的路径主要包括推进国际化、拓展产业链、加强节能环保及建设智慧景区等。

[Hao Meitian.

The research about development and innovation of Shenzhen OTC theme park

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主题公园研究已成为旅游研究的 重要热点内容之一。深圳华侨城主题公园发展的巨大成功主要得益于其独特的发展模式,主要包括"旅游+地产"模式"、旅游城"模式、"连锁"模式和"文化+ 科技+生态"模式。新时期华侨城主题公园创新发展的路径主要包括推进国际化、拓展产业链、加强节能环保及建设智慧景区等。
[16] 吴义宏, 杨效忠, 彭敏.

主题公园拥挤感知的影响因素研究:以方特欢乐世界为例

[J]. 人文地理, 2014, 29(4): 119-125.

URL      [本文引用: 1]      摘要

近年来随着"黄金周"假期政策 的出台以及消费者旅游需求的急剧增长,拥挤成为困扰国内众多景区发展的主要瓶颈之一,而目前关于旅游景区游客拥挤感知的研究却相对薄弱。文章以方特欢乐世 界主题公园为例,运用IPA评价分析模型对影响主题公园游客拥挤感知的关键性因素进行了评价和讨论。结果表明,不同的学历与游客的拥挤感知差异性显著,呈 负相关,男性的拥挤感知大于女性;时间和密度因素是影响游客拥挤感知的主要因素。最后从游客对园内的拥挤期望出发,提出了改进我国主题公园的管理和提高游 客满意度的建议。

[Wu Yihong, Yang Xiaozhong, Peng Min.

Research on the Influencing Factors of Perceived Crowding in Theme Park:a Case Study of Fantawild Adventure

. Human Geography, 2014, 29(4): 119-125.]

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近年来随着"黄金周"假期政策 的出台以及消费者旅游需求的急剧增长,拥挤成为困扰国内众多景区发展的主要瓶颈之一,而目前关于旅游景区游客拥挤感知的研究却相对薄弱。文章以方特欢乐世 界主题公园为例,运用IPA评价分析模型对影响主题公园游客拥挤感知的关键性因素进行了评价和讨论。结果表明,不同的学历与游客的拥挤感知差异性显著,呈 负相关,男性的拥挤感知大于女性;时间和密度因素是影响游客拥挤感知的主要因素。最后从游客对园内的拥挤期望出发,提出了改进我国主题公园的管理和提高游 客满意度的建议。
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吴文化旅游景观“史诗式”主题公园开发

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基于IPA方法的文化主题公园旅游项目优化研究——以开封清明上河园为例

[J]. 资源科学, 2013, 35(2): 321-331.

URL      [本文引用: 1]      摘要

主题公园的未来发展趋势和潜在 旅游需求是衍生其旅游产品并影响其旅游产品结构调整的根本动因。本研究选取大型文化主题公园——开封清明上河园为研究对象,对游客进行旅游项目重要性和满 意度的感知调查,配对样本t检验结果表明有五组旅游项目的重要性和满意度之间存在显著性差异。采用IPA方法划分出清明上河园旅游项目优化的四种类型:积 极提升型、控制优化型、适度发展型和重点推进型。结论部分有针对性地提出文化主题公园旅游项目优化需要围绕项目主题定位、项目开发创新、产业链与品牌建 设、项目价值体验创造等方面来展开,研究的最后指出了本次研究的不足及未来发展方向。

[Xin Xin, Chen Nan.

A Positivist Study on Cultural Theme Park Tourism Optimization Using IPA Methods in Kaifeng Millennium City Park

. Resources Science, 2013, 35(2): 321-331.]

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主题公园的未来发展趋势和潜在 旅游需求是衍生其旅游产品并影响其旅游产品结构调整的根本动因。本研究选取大型文化主题公园——开封清明上河园为研究对象,对游客进行旅游项目重要性和满 意度的感知调查,配对样本t检验结果表明有五组旅游项目的重要性和满意度之间存在显著性差异。采用IPA方法划分出清明上河园旅游项目优化的四种类型:积 极提升型、控制优化型、适度发展型和重点推进型。结论部分有针对性地提出文化主题公园旅游项目优化需要围绕项目主题定位、项目开发创新、产业链与品牌建 设、项目价值体验创造等方面来展开,研究的最后指出了本次研究的不足及未来发展方向。
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主题公园游客心理容量及其影响因素研究——来自深圳欢乐谷的实证

[J]. 人文地理, 2011, 26(2): 139-143, 132.

URL      [本文引用: 1]      摘要

旅游容量是旅游地理学研究的核 心问题之一,游客心理容量是旅游容量的重要议题。学界一般认为游客心理容量曲线呈现单调递减性,然而在实践中,主题公园游客心理容量曲线可能呈现非单调递 减性。基于这一争论,本文以深圳欢乐谷为案例,采用满意度法论证主题公园游客心理容量曲线的性质,并检验其影响因素。研究发现,主题公园游客心理容量曲线 呈现非单调递减性;旺季游客心理容量比平季的大,淡季游客心理容量比平季的小;青少年与成年人的游客心理容量差异不大,老年人游客心理容量比其他人群的 小;女性游客心理容量比男性的小,女性的满意度比男性的更容易受到游客量增加的影响;游客心理容量与文化程度呈现逆相关关系。

[Liang Zengxian, Dong Guanzhi.

A Study on Tourist Psychological Capacity of Theme Parks and ITS Influecing factors-A Case Study of Happy Valley in Shenzhen

. Human Geography, 2011, 26(2): 139-143, 132.]

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旅游容量是旅游地理学研究的核 心问题之一,游客心理容量是旅游容量的重要议题。学界一般认为游客心理容量曲线呈现单调递减性,然而在实践中,主题公园游客心理容量曲线可能呈现非单调递 减性。基于这一争论,本文以深圳欢乐谷为案例,采用满意度法论证主题公园游客心理容量曲线的性质,并检验其影响因素。研究发现,主题公园游客心理容量曲线 呈现非单调递减性;旺季游客心理容量比平季的大,淡季游客心理容量比平季的小;青少年与成年人的游客心理容量差异不大,老年人游客心理容量比其他人群的 小;女性游客心理容量比男性的小,女性的满意度比男性的更容易受到游客量增加的影响;游客心理容量与文化程度呈现逆相关关系。
[20] 廉同辉, 余菜花, 包先建, .

基于模糊综合评价的主题公园游客满意度研究——以芜湖方特欢乐世界为例

[J]. 资源科学, 2012, 34(5): 973-980.

Magsci      摘要

主题公园作为一种新兴的旅游业态,有效突破了传统旅游资源的开发模式,但是当前游客满意度的研究还没有兼顾到主题公园的特殊性,因而有必要对主题公园的游客满意度测评进行研究。首先,采用德尔菲法和SPSS构建包含景区服务、旅游资源、旅游体验、旅游设施、旅游消费5个一级测评指标和24个二级测评指标的主题公园游客满意度评价逻辑层次体系;其次,运用层次分析法计算出评价体系中各层指标的权重,并结合采用模糊综合评价理论对主题公园游客满意度状况进行测度;再次,采用模糊综合评价方法对芜湖方特欢乐世界主题公园游客满意度进行实证分析;最后,采用重要性及其表现分析法,对影响游客满意度的24个变量要素分别进行重要程度和满意程度测评。针对目前游客满意度状况,提出提升主题公园游客满意度的措施。

[Lian Tonghui, Yu Caihua, Bao Xianjian, et al.

Research on the Satisfication of Theme Park Visitors Based on Fuzzy Comprehension Evaluation: A Case Study in Wuhu Fantawild Adventure

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主题公园作为一种新兴的旅游业态,有效突破了传统旅游资源的开发模式,但是当前游客满意度的研究还没有兼顾到主题公园的特殊性,因而有必要对主题公园的游客满意度测评进行研究。首先,采用德尔菲法和SPSS构建包含景区服务、旅游资源、旅游体验、旅游设施、旅游消费5个一级测评指标和24个二级测评指标的主题公园游客满意度评价逻辑层次体系;其次,运用层次分析法计算出评价体系中各层指标的权重,并结合采用模糊综合评价理论对主题公园游客满意度状况进行测度;再次,采用模糊综合评价方法对芜湖方特欢乐世界主题公园游客满意度进行实证分析;最后,采用重要性及其表现分析法,对影响游客满意度的24个变量要素分别进行重要程度和满意程度测评。针对目前游客满意度状况,提出提升主题公园游客满意度的措施。
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基于排队论的方特欢乐世界主题公园容量研究

[J]. 旅游学刊, 2012, 27(1): 66-72.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

文章以芜湖方特欢乐世界为案例地,采用运筹学的排队理论,根据游客可忍受的最长等待时间,分别测算公园各项目的合理日容量,根据游客等待时间比例关系测算出公园合理日容量,根据旺季天数和游客量比例关系求得合理年容量,并对其结果和公园原有设计容量进行比较分析。针对公园供需矛盾和游客等待心理特征,提出实施淡旺季时间分流机制、引入项目空间疏散机制、启动项目容量调控管理库、构建排队管理网络系统等公园容量管理对策,以期为主题公园容量管理研究与实践提供借鉴。

[Zhang Yingsha, Su Qin, Hu Xingbao, et al.

Study on the Capacity of Fantawild Adventure Theme Park Based on Queuing Theory

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文章以芜湖方特欢乐世界为案例地,采用运筹学的排队理论,根据游客可忍受的最长等待时间,分别测算公园各项目的合理日容量,根据游客等待时间比例关系测算出公园合理日容量,根据旺季天数和游客量比例关系求得合理年容量,并对其结果和公园原有设计容量进行比较分析。针对公园供需矛盾和游客等待心理特征,提出实施淡旺季时间分流机制、引入项目空间疏散机制、启动项目容量调控管理库、构建排队管理网络系统等公园容量管理对策,以期为主题公园容量管理研究与实践提供借鉴。
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基于品牌创建模型的主题公园可持续发展研究

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通过对主题公园研究文献的综述 分析,指出主题公园研究中品牌化研究较为匮乏。而中国主题公园近二十年的发展历程表明,主题公园存在的生命周期短暂性现象的主要原因是缺乏品牌创新。从生 命周期及可持续发展的视角,提出了以品牌为核心的主题公园运营模式,以此为指导构建了包括概念层、主体层以及基础层三个层面的主题公园品牌创建模型,即通 过对动态市场的研究,设计、宣传和推广自身的原创品牌,在获得相应的品牌价值之后,将品牌价值向外延伸,通过系统内各部分的紧密合作,获得主题公园可持续 发展的内在驱动力。最后,着重从原创品牌的构建、品牌价值的延伸和保障因素三方面,提出了基于品牌创建模型的主题公园可持续发展策略。该策略表明:主题公 园必须在丰厚的文化内涵和更高的游客体验价值基础上强化自身品牌的构建和发展,在品牌站稳于市场时要适当适度地进行品牌价值延伸,这才能保证主题公园经营 的可持续发展。

[Sun Ping, Wang Xingyuan.

Sustainable Development of Theme Park Based on Brand Building Model

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通过对主题公园研究文献的综述 分析,指出主题公园研究中品牌化研究较为匮乏。而中国主题公园近二十年的发展历程表明,主题公园存在的生命周期短暂性现象的主要原因是缺乏品牌创新。从生 命周期及可持续发展的视角,提出了以品牌为核心的主题公园运营模式,以此为指导构建了包括概念层、主体层以及基础层三个层面的主题公园品牌创建模型,即通 过对动态市场的研究,设计、宣传和推广自身的原创品牌,在获得相应的品牌价值之后,将品牌价值向外延伸,通过系统内各部分的紧密合作,获得主题公园可持续 发展的内在驱动力。最后,着重从原创品牌的构建、品牌价值的延伸和保障因素三方面,提出了基于品牌创建模型的主题公园可持续发展策略。该策略表明:主题公 园必须在丰厚的文化内涵和更高的游客体验价值基础上强化自身品牌的构建和发展,在品牌站稳于市场时要适当适度地进行品牌价值延伸,这才能保证主题公园经营 的可持续发展。
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主题公园发展的影响因素系统分析

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https://doi.org/10.11821/xb199703005      URL      [本文引用: 1]      摘要

主题公园是一种投资大、风险高的新型旅游项目,通过大量的实证调查和文献总结,本文对影响主题公园发展的主要因素进行系统分析,这些因素是客源市场和交通条件、区域经济发展水平、城市旅游感知形象、空间集聚和竞争以及决策者行为。

[Bao Jigang.

A Systematic Analysis of the Influential Factors to Theme Park Development

. Acta Geographica Sinica, 1997, 52(3): 47-55.]

https://doi.org/10.11821/xb199703005      URL      [本文引用: 1]      摘要

主题公园是一种投资大、风险高的新型旅游项目,通过大量的实证调查和文献总结,本文对影响主题公园发展的主要因素进行系统分析,这些因素是客源市场和交通条件、区域经济发展水平、城市旅游感知形象、空间集聚和竞争以及决策者行为。
[24] 李海瑞, 王兴斌.

深圳三景区成功的奥秘──“锦绣中华”、“中国民俗村”和“世界之窗”的考察报告

[J]. 旅游学刊, 1995, 109(5): 30-34, 61.

URL      [本文引用: 1]      摘要

深圳三景区成功的奥秘──“锦绣中华”、“中国民俗村”和“世界之窗”的考察报告李海瑞,王兴斌中国旅游协会咨询中心 ASecrettoSuccess──AnInvestigationReportonShenzhen's"SplendidChina","Ch...

[Li Hairui, Wang Xingbin.

A Secret to success-An Investigation Report on Shenzhen's"Splendid China","Chinese Ethnic Culture Village"and"the Window of the World

. Tourism Tribune, 1995, 109(5): 30-34, 61.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

深圳三景区成功的奥秘──“锦绣中华”、“中国民俗村”和“世界之窗”的考察报告李海瑞,王兴斌中国旅游协会咨询中心 ASecrettoSuccess──AnInvestigationReportonShenzhen's"SplendidChina","Ch...
[25] 朱峰.

城市大型主题公园可行性评价体系初探

[J]. 桂林旅游高等专科学校学报, 2005, 16(3): 43-47.

URL      [本文引用: 2]      摘要

在借鉴前人对主题公园定性研究成果的基础上,依据合理的评价原 则,通过对大型主题公园的客源市场条件、交通条件、城市经济条件、城市旅游感知形象和市场竞争5个方面系统地分析,建立了城市大型主题公园可行性的评价体 系和评价指标,并通过对中国主要城市的实证分析验证了评价体系的可行性.

[Zhu Feng.

The Preliminary Study of the Feasibility Evaluation System of Urban Theme Park

. Journal of Guilin Institute of Tourism, 2005, 16(3): 43-47.]

URL      [本文引用: 2]      摘要

在借鉴前人对主题公园定性研究成果的基础上,依据合理的评价原 则,通过对大型主题公园的客源市场条件、交通条件、城市经济条件、城市旅游感知形象和市场竞争5个方面系统地分析,建立了城市大型主题公园可行性的评价体 系和评价指标,并通过对中国主要城市的实证分析验证了评价体系的可行性.
[26] 刘小航, 曾振中, 任清华.

关于城市开发大型主题公园的适宜性评价模型

[J]. 旅游论坛, 2011, 4(6): 29-33.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-3784.2011.06.006      URL      [本文引用: 1]      摘要

开发主题公园之前进行可行性分析是非常必要的。城市大型主题公园的可行性分析最首要的部分就是分析该城市是否具有兴建城市大型主题公园的客观条件。学术界对这方面的研究还比较少。通过综合考察影响主题公园土地利用效益的各要素,利用层次分析法建立了分析该城市是否具有兴建城市大型主题公园的客观条件的数学模型。最后,通过利用该模型对我国的若干有代表性的旅游城市进行了评价,结果与实际情况吻合,表明该模型是合理的。

[Liu Xiaohang, Zeng Zhenzhong, Ren Qinghua.

On Suitability Assessment Model of Urban Developing Theme Parks

. Tourism Forum, 2011, 4(6): 29-33.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-3784.2011.06.006      URL      [本文引用: 1]      摘要

开发主题公园之前进行可行性分析是非常必要的。城市大型主题公园的可行性分析最首要的部分就是分析该城市是否具有兴建城市大型主题公园的客观条件。学术界对这方面的研究还比较少。通过综合考察影响主题公园土地利用效益的各要素,利用层次分析法建立了分析该城市是否具有兴建城市大型主题公园的客观条件的数学模型。最后,通过利用该模型对我国的若干有代表性的旅游城市进行了评价,结果与实际情况吻合,表明该模型是合理的。
[27] 国家统计局. 中国城市统计年鉴2013[M]. 北京: 中国统计出版社, 2014.

[本文引用: 1]     

[State Bureau of Statistics. China city statistical yearbook 2013[M]. Beijing: China Statistics Press, 2014.]

[本文引用: 1]     

[28] 国家旅游局. 中国旅游统计年鉴2013[M]. 北京: 中国旅游出版社, 2014.

[本文引用: 1]     

[National Tourism Administration.China tourism statistical Yearbook 2013[M]. Beijing: China Travel & Tourism Press, 2014.]

[本文引用: 1]     

[29]

胡正. 2013年中国城市旅游投资竞争力排行榜发布

[J/OL]. , 2014-01-1.

URL      [本文引用: 1]     

[Hu Zheng., 2014-01-1.]

URL      [本文引用: 1]     

[30] 仲量联行.

成渝等9城市跃升中国1.5线城市— 中国新兴城市50强报告发布

[J]. 住宅与房地产:综合版, 2012, 4:62-66.

URL      [本文引用: 1]     

[Jones Lang LaSalle.

Chengdu , Chongqing and other 7 cities were ranked as first class cities in China—— Report of Chinese 50 emerging cities

. Housing & Real Estate: Comprehensive Version, 2012, 4:62-66.]

URL      [本文引用: 1]     

[31] 方创琳.

中国城市群形成发育的新格局及新趋向

[J]. 地理科学, 2011, 31(9): 1025-1034.

https://doi.org/10.1007/s12182-011-0124-2      URL      [本文引用: 1]     

[Fang Chuanglin.

New Structure and New Trend of Formation and Development of Urban Agglomerations in China

. Scientia Geographica Sinica, 2011, 31(9): 1025-1034.]

https://doi.org/10.1007/s12182-011-0124-2      URL      [本文引用: 1]     


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